CADENA DE MARKOV: SOFTWARE POM-QM
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- Опубликовано: 27 окт 2023
- Universidad Tecnológica de Panamá - utp.ac.pa/
Centro Regional de Coclé - cc.utp.ac.pa/
Investigación de Operaciones II
Dr. Francisco Arango - cocleavanza.utp...
Marco teórico de las Cadenas de Márkov aplicado en el software QM for Windows
Licenciatura En Ingeniería Industrial
Estudiantes:
Rosymar Calles (rosymar.calles@utp.ac.pa)
Aliza Castrellón (aliza.castrellon@utp.ac.pa)
Kevin Alonzo (kevin.alonzo@utp.ac.pa)
Objetivos:
Objetivo General: Aplicar el análisis de la cadena de Markov en la evaluación de crédito para determinar la probabilidad de que un cliente llegue a ser un mal deudor.
Objetivos Específicos:
-Estudiar y comprender los conceptos fundamentales de la cadena de Markov y sus aplicaciones en la evaluación de riesgos financieros.
-Analizar los resultados de la evaluación de crédito mediante la aplicación de POM-QM para determinar la probabilidad de que un cliente llegue a ser un mal deudor.
Palabras clave: Cadena de Markov, evaluación de crédito, gestión de riesgos, probabilidad de transición, POM-QM.
Resumen Ejecutivo:
La cadena de Markov es un método analítico que modela la probabilidad de transición entre diferentes estados en un sistema a lo largo del tiempo. Según varios expertos, este enfoque es práctico y fácil de aplicar en diversas áreas como Internet, meteorología, economía, epidemiología y simulaciones de juegos de azar. Aunque proporciona una visión general de los cambios en el sistema, su simplicidad puede limitar su capacidad para representar procesos de toma de decisiones complejos. En el contexto de la evaluación de crédito, se utiliza como un modelo de estados absorbentes con la ayuda de POM-QM, un programa de gestión de producción y operaciones.
Referencias Bibliográficas:
Render, Barry & Stair, Ralph & Hanna, Michael (2012). METODOS CUANTITATIVOS PARA LOS NEGOCIOS. México: Editorial PEARSON EDUCACIÓN, 11va. edición
Taha, Hamdy A. (2012). INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. México: Editorial PEARSON EDUCACIÓN, 9na. edición.
Hillier, F. & Lieberman.G. (2010). INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. México: EDITORIAL Mc Graw-Hill, 9na.edición
