Que pena que acabou! Deixou gosto de quero mais!!! Ficou show essa série! Sem dúvidas nenhuma, é a melhor explanação sobre a construção de uma rna que já vi!
Acho que um bom próximo vídeo seria falando sobre a separação do conjunto de dados para treinamento e teste, e o conceito de overfitting. Muito bom o canal, espero que não pare com o projeto! Parabéns
Oi, George. Tudo bem? Pois é... estou sem tempo nesses últimos meses, infelizmente. Mas estou me planejando para voltar! Obrigado pelo comentário Abraços @georgehamilton2795
Acompanhei todos os vídeos! Queria só tirar uma dúvida: como o objetivo é classificação binária, ao invés de usar 2 neurônios na saída com softmax, não poderia usar 1 neurônio com sigmóide? De modo a ter um limiar, por exemplo, se for > 0.5, classe 1, se < 0.5, classe 0. Como vc vê essa questão? Acha que para classificação binária é mais interessante ter 2 neurônios de saída por algum motivo? Muito obrigado! Abraço!
Oi, Rafael! Tudo bem? Você está totalmente correto! Para uma classificação binária, que foi o primeiro exemplo, usar a sigmoide seria até mais simples de implementar. Eu decidi pela softmax apenas para ficar mais geral, assim conseguimos facilmente usar a rede para classificação com mais classes (como no segundo exemplo). Abraços! @RafaelRivetti
Ótima playlist. Muito obrigado pelo esforço, trabalho e produção. Uma sugestão: seria possível criar alguma playlist sobre Redes Neurais com TensorFlow ou PyTorch?
Sendo um pouco "raso" na minha resposta, deep learning é quando você usa redes neurais profundas (várias camadas). Aqui no canal falei basicamente de problemas de regressão e classificação, mas existem modelos para trabalhar com imagens, processamento de linguagem natural, etc... Abraços
Que caminho você me aconselha pra aprender Inteligencia Artificial de fato ? estou perdido. Sou formado há muito tempo em engenharia da computação. Obrigado
Na internet tem muita coisa legal. Acho que você poderia começar procurando por aprendizado supervisionado/não supervisionado. A partir daí um assunto puxa o outro, você vai ver modelos para cada tipo de aprendizado e a coisa começa a andar. Estatística também é muito importante. Abraços @lestgotrader3275
Impressionante, foi a melhor explicação sobre Redes Neurais que já vi, disparado.
Pô, muito obrigado, Max!!!❤️
Muito top !
Que pena que acabou!
Deixou gosto de quero mais!!!
Ficou show essa série!
Sem dúvidas nenhuma, é a melhor explanação sobre a construção de uma rna que já vi!
Muito obrigado, Fernando! 😄
Espero que tenha te ajudado.
@fernandogalvao1511
Acho que um bom próximo vídeo seria falando sobre a separação do conjunto de dados para treinamento e teste, e o conceito de overfitting. Muito bom o canal, espero que não pare com o projeto! Parabéns
Muito obrigado pela sugestão! 😁
Cada vídeo melhor do que o outro. 👏👏👏
Obrigado, George! 😁
Fico feliz que esteja gostando.
Estamos sentindo falta de novos vídeos do Machine Learning para humanos.
Oi, George. Tudo bem?
Pois é... estou sem tempo nesses últimos meses, infelizmente. Mas estou me planejando para voltar!
Obrigado pelo comentário
Abraços
@georgehamilton2795
Parabéns mais um incrível minicurso com uma ótima didática....
Muito obrigado, Charles! 😁
Amigo faz mais.
Estou voltando! :-)
Sensacional..... muito, muito obrigado
❤️
Canal e didática incrível
Muito obrigado!! 😊
Acompanhei todos os vídeos! Queria só tirar uma dúvida: como o objetivo é classificação binária, ao invés de usar 2 neurônios na saída com softmax, não poderia usar 1 neurônio com sigmóide? De modo a ter um limiar, por exemplo, se for > 0.5, classe 1, se < 0.5, classe 0. Como vc vê essa questão? Acha que para classificação binária é mais interessante ter 2 neurônios de saída por algum motivo? Muito obrigado! Abraço!
Oi, Rafael! Tudo bem?
Você está totalmente correto! Para uma classificação binária, que foi o primeiro exemplo, usar a sigmoide seria até mais simples de implementar.
Eu decidi pela softmax apenas para ficar mais geral, assim conseguimos facilmente usar a rede para classificação com mais classes (como no segundo exemplo).
Abraços!
@RafaelRivetti
Faz vídeos de análise de dados, por favor
Estou me programando.... muito obrigado pela sugestão!❤️
Ótima playlist. Muito obrigado pelo esforço, trabalho e produção.
Uma sugestão: seria possível criar alguma playlist sobre Redes Neurais com TensorFlow ou PyTorch?
Oi, Thales. Tudo bem?
Eu estou pensando em começar uma playlist de PyTorch, bem do começo mesmo. Já estou preparando o conteúdo.
Abraços!
Desse ponto em diante, qual seria o próximo passo para o Deep Learning? Quais são as diferenças?
Sendo um pouco "raso" na minha resposta, deep learning é quando você usa redes neurais profundas (várias camadas). Aqui no canal falei basicamente de problemas de regressão e classificação, mas existem modelos para trabalhar com imagens, processamento de linguagem natural, etc...
Abraços
Ficou faltando separar tbm os dados de treino e de teste para evitar overfitting😢 do modelo
Sim! Nesses vídeos o objetivo era criar a rede neural. Ainda tem bastante para explorar! :-)
gostaria de ver classificações com atributos qualitativos.
Muito obrigado pela sugestão, Camile! 😁
Que caminho você me aconselha pra aprender Inteligencia Artificial de fato ? estou perdido. Sou formado há muito tempo em engenharia da computação. Obrigado
Na internet tem muita coisa legal. Acho que você poderia começar procurando por aprendizado supervisionado/não supervisionado. A partir daí um assunto puxa o outro, você vai ver modelos para cada tipo de aprendizado e a coisa começa a andar. Estatística também é muito importante.
Abraços
@lestgotrader3275
Professor você poderia passar o código fonte para eu conseguir olhar ele?
Desculpa a demora. Tá na mão!
colab.research.google.com/drive/1olQvz7IsNlQ528LdUcZJmEQ0V35QA9bG?usp=sharing
@sudsierspace9010
@@MLparahumanos valeuuu
alguém poderia, por gentileza, disponibilizar o arquivo do collab?