سلام عليكم استاذ كيف اعمل optimization لعدد الطبقات المخفية للشبكة العصبية باستخدام خوارزمية سرب الجسيمات او خوارزمية الجينية GA ، اذا امكن تساعدني باي فكرة
thank you for your explanations , i have a question please , I implemented a Autoencoder Model with Keras, trained etc.. after training that model , I want to extract just the encoding part , is 'it possible to redefine architecture of the model after training ? to get the hidden noeuds(extracted features)
اذا ممكن متى نستطيع أن نقول أن نسبة الخطأ كبيرة فيtrain and validation ان عندي نسبة الخطأ تتراوح بين 0.003100 and 0.00277 في train and validation هل هذا يعني أن عندي underfitting ???
Deep Learning with Python 1st Edition
www.amazon.com/Deep-Learning-Python-Francois-Chollet/dp/1617294438
Deep Neural Network | Build your First Model using keras بالعربي
ruclips.net/video/_DqDRh4hke4/видео.html
الشرح ممتاز فعلا ربنا يكرمك بس لو ممكن تضيف الكود حتي في نوت بوك وشكرا
bravo super Mostafa , toujours excellent
Thank you my bros
Like... Share... Subscribe
جزاك.الله خيرا
وجزاكم مثلا... شاركنا الاجر وادعمنا بالنشر
سلام عليكم استاذ كيف اعمل optimization لعدد الطبقات المخفية للشبكة العصبية باستخدام خوارزمية سرب الجسيمات او خوارزمية الجينية GA ، اذا امكن تساعدني باي فكرة
👍👍👍
صحه وعافيه
تسلمي مهندسة اماني
its real good work
thank you for your explanations , i have a question please , I implemented a Autoencoder Model with Keras, trained etc.. after training that model , I want to extract just the encoding part , is 'it possible to redefine architecture of the model after training ? to get the hidden noeuds(extracted features)
اذا ممكن متى نستطيع أن نقول أن نسبة الخطأ كبيرة فيtrain and validation
ان عندي نسبة الخطأ تتراوح بين 0.003100 and 0.00277 في train and validation هل هذا يعني أن عندي underfitting ???
a have this error
ValueError: Data cardinality is ambiguous:
x sizes: 190
y sizes: 64
Make sure all arrays contain the same number of samples.