El lado positivo es que es como que si tuviera un amigo nivel medio alto y yo un soy junior y siempre le puedo preguntar por ayuda. El lado negativo es al aumentar la productividad por menos ing software la barrera de entrada es más difícil, pero el lado positivo es que uno se puede enfocar más en el razonamiento de valor de uso y practicidad más que en el proceso técnico de la sistematización y eso, ami como inventor diseñador me encanta. Es muy, pero muy difícil tener un superior a teach lead asesorándote sin aguantar todo sus sesgos o un luminario que es lo más alto y solo se le puede acceder si hay un problema ultra gordo y que nadie más sabe como arreglarlo. además de muy costoso y muy escaso.
Probaré Geni. uff creo que yo sí le puedo hacer buenas pruebas. No le voy a pedir corregir un código, sino mejorar el código saber re factorizar de otras formas que no me sale y que en teoría debería sé más eficiente además de dar animación css JavaScript que una vez hecho parece bastante simple y muy bonito, pero para hacer los uff trancaso no es el tipo de código que tenga ninguna clase de símil ni 1 sola en git hub por en imaginación de efectos de animación la variabilidad es alta. Y las herramientas no siempre hay. hostiguer está basado en librería y de pedazos de código estándares combinatorias. Nada que ver si quiere especializarte supuesta mente como dice hacer algo que no existe modelos anteriores símiles. O si existe no se ha visto compatibilidad en entre esas 2 funciones o más funciones nunca se ha combinado. Lo que sí puede servir es cuando el creador de programa se va de la empresa, necesita un remplazo que le esté entrenando a nuevo remplazo y el entrenamiento no es nada fácil, 6 meses. Mi primo me comenta que es un problema que enfrenta muchas empresas. Por más "programador que sea su remplazo igual, entender cada sistema diferente es un mundo, necesita mucho training" no hay tiempo para el trainer. No solo desde el nivel más alto, también el nivel más bajo de usar el software.
Para mi el margen de mejora sigue siendo increiblemente alto. Estuve probando Gemini Pro para implementaciones en GCP y todavia no anda ni para atras. No entiende como es la plataforma, no esta preparado para leer el problema real, ni ponerse en contexto ni ofrecer soluciones. Hoy por hoy la IA es muy util para todo aquel que ya sabe hacer las cosas
siempre es un placer ver como traes la información y explicas a detalle para que todas las personas lo puedan entrenar , también se agradece que des tus puntos de vista @Dot CVS Lab !
Gracias por el video, fuiste muy educativo al explicar ese tema complejo, yo creo que es muy importante crear este tipo de métricas para poder evaluar cuanto mejora los modelo, porque va a llegar un momento en que van a ser mejores que nosotros en todas esta antiguas métricas y no sabremos cuanto han mejorado.
Me gustaría ver en este canal a Carlos mucho más seguido, periódicamente probar en directo a las diferentes IA o sus nuevas actualizaciones, en tareas diversas e ir comparándolas, en lógica, matemáticas, razonamiento, codificando, resumiendo contenido, nivel de creatividad, generación de imágenes, etc. Todo lo que yo pensé que sería éste canal desde que lo creó. Subiendo vídeos más seguido. Y dejar su canal principal para vídeos más elaborados (como normalmente viene haciendo). Así tendríamos más contenido de él, que seguramente no solo yo sino muchos le echamos de menos por muchos días, esperando que suba algo y nos toca esperar a veces semanas.
Actualmente le estoy preguntando sobre teoría de grafos y su relación con la naturaleza a chatGPT-4, aunque imperfectas, las respuestas son cada vez más coherentes que versiones anteriores (diría que son fascinantes). Creo que el hype de la IA es muy auténtico, y el lema de que a futuro "la burbuja explote" es lo que realmente está sobre valorado.
Umm Midu tiene una parte de razón en lo que dice. No todo es por saber si cuentas con modelos más capaces, lo que están haciendo las compañias como las de cosine y debin, son productos para un área concreta, no una investigación científica, eso se puede notar en la ausencia de papers y el enfoque de su propaganda. Obviamente se necesita hacer ciencia para crear el producto , pero el foco principal es automatizar gran parte de las tareas de programación. De ahí viene el comentario de que "es muy goloso crear una app a partir de un prompt y que lo itere hasta el infinito" que cuenta Midudev. Sabemos que el objetivo de las empresas es reemplazar a los programadores, siempre que puedan y les sea rentable. Aunque con la tecnología actual eso sea imposible, ese es su objetivo, y se intentan desarrollar productos para suplir ese necesidad. O crees que de tener una mejor opcion a un trabajador humano no la van a usar?
Buenas! Sí, no estoy en desacuerdo. Hay una variedad de empresas enfocadas en esto automatizar estas tareas y cada una lo hace con diferentes motivos y muchas de ellas por el simple ahorro de reemplazar al trabajador humano. Pero el argumento del vídeo no busca decir que todas las empresas lo hacen exclusivamente con el foco puesto en mejorar el razonamiento de las IA. Sino que NO todas lo hacen con el único argumento de sacar un producto que automatice y abarate a los ingenieros. Considero que es interesante comentar el resto de motivaciones de los laboratorios.
@@DotCSVLab estoy de acuerdo en expandir el conocimiento sobre posibles motivaciones de las empresas.Actualmente hay gran variedad de objetivos en la industria. Habria que chekear que tipo de enfoques predominan.
gracias........... me gusta mucho que la informacion que das es basada en algo, y es coherente............. estos otros canales me saben a cacho mucha chachara y poca informacion
Esto de que la IA reemplazara a un ingeniero de software ya hasta me da penita por esas personas, si supieran lo que hay detras de esos benchmark😂 pero como no son gente pensante no se daran cuenta. Buen video
@@anderd6840 Me dan penita los que nomas abren el pico diciendo que los va a reemplazar, pero no es asi, lo que hay detras es el 95% acomparado con lo que normalmente vemos como paginas web y apps rest
Son adolescentes que viven con papi y mami, no tienen una hipoteca ni una familia, o una carrera, solo son niños emocionados por ver sus fantasias hacerse realidad.
Las IAs de hoy tienen la misma capacidad de planificación que un cacahuete. Es una herramienta que se vende genial, pero funciona? No será más bien una herramienta creada para impulsar la bolsa de valores? A ver qué vale NVidia de aquí a 8 meses. Por cierto, yo creo que donde más valor puede obtener la IA puede que sea en la creación de contenido digital y la influencia social. Va a poder substituir por completo al creador de contenido con muy poquito esfuerzo y crear canales donde no haga falta el vendedor de turno para tratar de endosar productos y donde no sea necesario ser ordenado, creativo, disciplinado ni sea necesario tener valores o principios de ninguna clase. Ahí va a ser donde se le podrá sacar todo su potencial.
a mí me preocupa más que se use la IA para crear contenido falso, videos de gente haciendo y diciendo cosas que nunca hicieron ni dijeron, creando evidencias falsas para procesos judiciales o creando videos sobre falsos desastres naturales para impulsar una agenda política
2025/2026 (En el futuro). - Cosin3 - Hemos alcanzado la nota más alta en el benchmark, el 100x100, ya todo se autodesarrolla y se mejora por sí mismo. Op3nAI: Perfecto, muchas gracias, recoge tus cosas y vete....Estas despedido. Cosin3 - ¡Mi3lda! ¿Xq escogí este trabajo?
Me gustó el video, pero disCrespo (xd) un poco con el argumento de que las compañías se enfocan sólo en programación porque brindan el enfoque perfecto para evaluar ciertas capacidades de resolución de problemas. Y lo digo porque hay otras áreas como las matemáticas, en dónde se evalúa el mismo tipo de capacidad. Aunque desconozco las razones de porqué parece haber más enfoque en programación que en matemáticas, ya que pueden ser varias. Puede deberse a qué el área da la impresión de ser más útil o tener un impacto mayor incluso teniendo un modelo no tan bueno, puede ser porque sea más fácil evaluarlo (hay muchas github issues que tienen datos diversos a diferencia de problemas matemáticos que pueden ser algo difíciles de conseguir si quieres problemas diferentes unos de otros aunque no es mi área pero es mi impresión), o puede ser por hype o una mezcla de todos. Pero el punto es que independientemente de cuál área se logre, una vez se tenga una capacidad buena de resolución de problemas es sólo cuestión de tiempo para llevarlo a otras áreas (algo en que programación tiene ventaja, ya que es más fácil llevarlo de esa área a otras en mi opinión). TD; LR: Me hubiese gustado que Carlos argumentara más sobre el título del video y sobre por qué no se eligen otras áreas como matemáticas, ya que hay varios otros factores que no se mencionan en el video que hacen que las empresas busquen automatizar la programación en específico. Aunque al final poco importa el área sino la capacidad que se desarrolle en los modelos ya que luego se pueden extrapolar a otras áreas fácilmente.
Pues de hecho, las matemáticas junto a la programación es otra de las áreas que también se está impulsando mucho. Hay modelos con fine-tunings específicos para matemáticas; se sabe que al igual que con la programación entrenar al modelo con este tipo de datos mejora sus capacidades de lógica y razonamiento general; y es una de las áreas que más ventajas podría aportar si se consigue automatizar. Además, junto al código de programación la matemática admite el poder verificar automáticamente los datos sintéticos generados. Por todo esto es por lo que junto a la programación muchos labs también están investigando la automatización de las matemáticas.
@@DotCSVLab Oh ya veo, he escuchado sobre el enfoque en matemáticas tal vez sea sólo mi impresión en que se da más enfoque a la programación gracias a las redes, ya que como dices ambas áreas aportan capacidades de lógica y razonamiento y en las dos es fácil verificar si la respuesta a un problema cualquiera es correcta o no de forma sencilla, por eso hay varios modelos enfocados a ambas. En fin, muchas gracias por responder y excelente video siempre me gusta como presentas la información. En fin, para cuando un colab con Midu? XD
@@gregorvm7443 Creo que AlphaGeometry era lo más reciente en avances en matemática, todas esas tareas que son totalmente simbólicas son las que se están aprendiendo con la IA, como el lenguaje, matemáticas, lógica o programación que es la combinación de todas esas. Mientras que digamos un ingeniero civil aunque use software para diseñar edificaciones, necesita más cosas para lograrlo, como aplicarlo a la realidad y la limitante física y de un entorno simulado tan exacto la limitan. Mientras que lo simbólico se pueden manejar enteramente en ese mismo entorno. Aunque claro con los conocimientos y técnicas aprendidas por los investigadores en ese entorno simulado puede extenderse al resto de profesiones.
pues yo he pagado chat gpt de pago y no sabe nisiquiera que es clean architecture mucho menos implementarla a ver siento que para las agencias de marketing puede ser genial a futuro para crear paginas web con cierta interactividad o patrones comunes como hosteleria, o tiendas online pero para un producto serio y escalable no funcionara, se han encontrado errores en compiladores o el sistema operativo al momento de hacer debugging una capa de abstraccion mas seria aun mas problemas como ayuda esta bien para que lo desarolle por si mismo dara muchos problemas, no veo a empresas de aereonautica o medicina fiandose de cosine en vez de un programador
Me alegra mucho saber que esta iniciativa por una IA Developer se debe a un motivo científico o al menos técnico y no a que la industria del software mueve millones de dólares, millones que se quedarían estos servicios.
Generara un cataclismo laboral sin precedentes, de la noche a la mañana millones quedaran sin empleo, y todo porque las empresas quieren reducir costos, un ultraje!
Tío dot, soy estudiante de ingeniería de software, con el avance cada vez más rapido de estás IAs, que tanto me recomendarias abandonar la ingeniería y dedicarme a otra cosa antes de que sea demasiado tarde? O cual crees que sea el futuro de la profesión?
Haz lo que quieras hacer, Gabriel. Por simple recursión, si cae la ingeniería del software, caerá absolutamente todo. Cuando la IA sea capaz de programar al mismo nivel que el mejor programador de la actualidad, todos los trabajos habrán terminado.
Programar lo hacen fatal y de arquitectura no meten nunca. Vamos que solo lo puedes usar si sabes programar pero no si no sabes porque va a devolver porquería (aunque tenga entornos para testar) Quieren poner muy bonito que han leído datos de github y equiparan eso al trabajo de arquitecto del software cuando no tiene nada que ver. Prejuicios sobre prejuicios. El motivo de centrarse en esto es que quieren eliminar a sus propios trabajadores. Lo cual, es lo mejor que pueden hacer para ir a la velocidad que se va atener que ir próximamente.
La cuestion es que tambien debes aprender a usar bien el promt. Es como cuando el cliente pide algo y solo el cliente se entiende pero ni un desarrollador sabe que quiere.
Yo no creo que sea un tema de hype, es más un tema que la ingeniería de software tiene todo el ambiente integrado para probar y resolver en una computadora, mientras que otros trabajos requieren de la interacción social o con la física. Sí puedes crear un entorno simulado de esas profesiones podrías entrenar la IA, pero no, creo que es algo que eventualmente pasará con el desarrollo de robótica, pero la programación es símbolico de inicio a fin y es perfecto para probar.
Puede que me equivoque, pero creo que el avance en el desarrollo de modelos para resolver problemas cada vez más complicados y complejos sigue una tendencia exponencial. Sin embargo, ya estamos enfrentando un primer gran obstáculo. Escalar estos modelos no será una tarea sencilla; de hecho, podría ralentizar significativamente el progreso de estas App muy ambiciosas pero se están dado cuenta que la probabilidad usando tokens no es racionamiento
¿Open AI haciendo un benchmark no podría considerarse un poco conflicto de interés? Es decir, podrían modificar el bench hacia unas pruebas que su modelo haga bien
Devs, sabemos que nos encantan los avances en nuevos modelos porque nos hacen la vida más fácil, pero a futuro (corto, largo o en la actualidad) esto afecta al nivel que se necesita para entrar en el mundo laboral, desde su experiencia un Jr en que deberá tener experiencia para entrar al mundo laboral y no fracasar en el intento?
Creo que el motivo por el cual las IA apuntan a los programadores es por la cantidad de información valida como imput que hay para programarel modelo. Compara la información de calidad que tenemos de auditores vs programadores: (i) absolutamente todo lo que se ha programado esta en formato escrito (ii) la programación es universal (iii) supone un reto mayor para más gente, todo el mundo tiene nociones basicas de que es audutar (verificar) pero de programación hay mucha gente que sabe cero (como yo)
Harán bien tareas, y se adaptaran bien por datos y ejemplos que hayan visto hasta la saciedad, pero sabiendo como funcionan las IAs ¿les podemos atribuir la habilidad de razonar? es que me sorprende. Ya te he visto en varios videos hablando de esto y no sé si es una forma de hablar, pero a muchos animales no les damos la habilidad de razonar o lo ponemos en duda y a una IA que no dejan de ser funciones que se autoajustan ¿les damos capacidades de razonamiento? 😅 igual es que soy muy antiguo o tuve un profesor de razonamiento difuso muy escéptico.
Vamos que hemos pasado del "los programadores NO seran reemplazados" por "veremos cómo de buenos son los proximos modelos que saquen". En cuanto vayan sacando nuevas versiones las empresas van a ir despidiendo a los programadores y se van a quedar muy muy pocos con trabajo. Que negueis esto es absurdo, se quiere tapar esta idea para que la gente no proteste y se oponga al desarrollo de la IA. Pero poco a poco vamos a ir cayendo todos, en todos los ambitos, ni si quiera los ingenieros de IA se van a librar
Yo lo uso cada dia para programar en c#, Python, js, html, React, etc... Y cada dos horas aproximadamente me dice que el modelo se actualizo y la verdad que cada vez razona mejor. A alguien más le pasa?
la pregunta clave, es que por ejemplo le digas a la IA "diseña un metodo de inferencia diferente a los existentes", veras como la IA no sabe ni interpretar la pregunta.
La IA nunca va a hacer el trabajo de un ingeniero de software, al menos no a corto ni medio plazo. Pensar lo contrario es no tener ni P. idea de los conocimientos, capacidades, funciones y responsabilidades de un ingeniero de software. La IA no va a ser más que lo que ya es, una herramienta para que el ingeniero de software realice su trabajo más eficientemente. Es decir, producir más en menos tiempo. Lo único que puede hacer la IA como herramienta es ir mejorando, pero nunca sustituirá al ingeniero como se profetiza con los neo-agentes de IA. La mayor parte de la gente tiene en mente que el software son las aplicaciones de los móbiles, las páginas web tipo ecommerce y poco más. Que sí, éstas representan un gran volumen, pero es que hay muchísimo más que la gente desconoce por completo. El resto del mercado de desarrollo de software es inmenso y tan complejo que es imposible que se automatice con IA a corto o medio plazo. Lo que se puede automatizar es precisamente lo repeteitivo y sencillo, las páginas web cuyos diseños tiran de plantillas y gestores de contenido. Es decir, el mercado de las agencias de desarrollo de software y marketing digital para pequeños negocios, el "Todo a 1 Euro" del software. Eso son proyectos juguete, no proyetos grandes y complejos. Buena suerte intentando delegar el desarrollo de software a la IA.
Claro que va a sustituir a un gran porcentaje se ingenieros de software: porque los mejores, digamos un 20%, van a poder realizar el 100% del trabajo, apoyándose en IA Una vez desarrolladas las herramientas necesarias, cosas como el lenguaje pasarán a ser irrelevantes, ampliando aún más el alcance de ese 20% Y si se puede automatizar lo suficiente la generación automática/automatizada de tests, aún más Llevo 40 años ganándome la vida como desarrollador, así que un poquito sé de qué hablo
Revisa la historia y ve como se ha ido transformando la necesidad del mercado vs la inteligencia de adaptarse; por necesidad del mercado han dejado pueblos enteros en la calle y botados si ven algo mejor; por eso el humano debe evolucionar así como evolucionamos la tecnología y herramientas
Asi como un solo humano no es bueno para todo, es tonto esperar lograr una IA general que haga todo bien. No con las humanas capacidades. Lo mejor sería una IA que entiendo muy bien promps humanos y luego use bajo demanda por topo de tarea diferentes IA disponibles por API.
Y si se pasa a Genie por la plataforma de Genie y se le escribe un prompt que diga: "quiero que este software alcance un porcentaje mayor a 30% en el SWE-Bench"
De los creadores de programar se aprende programando y pero funciona "automatizar la ingeniería de software " La inmensa mayoría nisiquiera saben aplicar correctamente en clean code del ajilismo que te dice que con 5 principios te bastan Ni se imaginan todo lo que no saben no son 5 principios devén ser como 50 El que nada sabe nada duda
A ver... Yo no tengo ni idea de ingeniería de software y estoy haciendo software bastante complejo con Claude, si yo no soy ingeniero de software y si las IAs ahora tampoco se supone que pueden sustituir ese trabajo...que alguien me diga dónde está el ingeniero de software que falta en esta ecuación.
Si no tienes ni idea de ingeniería de software, ¿Cómo sabes que estás haciendo software complejo? ¿No es una contradicción? ¿Cómo puedes saber y no saber al mismo tiempo?
Lo irónico de todo es que detrás de todo eso tienes programadores haciendo programas para que no programes 😅... LaIA general esta por ahora bastante distante
Sigue siento tan interesante como los emprendedores de LATAM vienen a ver estos videos y piensan que la IA esta a un nivel donde realmente no esta. Estos ejercicios premontados me hacer recordar a las pruebas tecnicas donde un JUNIOR sabe hacer un ejercicio aparentemente complejo (a prueba/error y a base de repeticiones), logra entrar en la empresa, y de ahi al enfrentarse a cosas mucho mas simples pero que requieren un analisis real, no pueden afrontar el problema por falta de una experiencia real. Al final terminan siento falsos positivos. -
Para entrar un poco en el caso espeficio del video. Tomemos: el minuto 10:40: donde busca los archivos relevantes. el minuto 11:15 donde plantea la solucion al problema.
Tenemos que tener en cuenta que buscar los archivos relevantes dentro de la carpeta del proyecto es solo una parte de la solucion, ya que por lo generar la solucion se encuentra en el compendio de informacion que agregamos mediante las librerias, librerias que de por si salen fuera de la estructura que manejamos en el proyecto por lo que genera un pequeno ruido dentro del patron de informacion. Y es en este punto donde mi proyecto ideal de IA de codificacion vendria a soluciarnos la vida trabajando con Abstracciones y Materializacion. Donde agrupamos un grupo de cosas en un concepto (abstraccion) y permitiendo a la AI no perderse en el mar de codigo al momento de trabajar con los procesos, y que solo una vez que haya entendi todo, pueda materializar la conversacion en base a lo que previamente le dijimos que significa dentro de nuestro contexto.
el punto flojo de estos proyectos es que requiere entrenamiento que se pierde con las nuevas versiones de las librerias o simplemente no tienen conocimiento de la libreria en si.
Por más que digan que "no se viene a cargar los puestos de trabajo", la realidad es que ya está sucediendo. Y ni siquiera es un pensamiento lejano y alocado como algunos hace años atrás lo afirmaban. Es una realidad que estamos viviendo una carrera contra el tiempo. Lamentablemente estamos obligados a trabajar en lo que nos va a quitar toda relevancia de existir. (Si, a ese punto).
De codificar codigo a conseguir gente para hacer un buen prompt para codificarlo, supongo que pasaremos de un lenguaje de programacion a usar lenguaje humano para programar, con una IA adicional. Buenardo me facilitara la chamba 😀
Es imposible detener el avance tecnológico con respecto a la programación universal si se puede decir que todos vamos a ser ingenieros de software pues vamos a poder hacer, reparar, supervisar, etc; CON TODOS LOS MILES DE MILLONES QUE SE INVIERTEN CADA AÑO.
Hola yo del futuro, aqui dejo otro comentario aue podre ver mientras la ventana de contexto sea de todo el internet. Encontrare este comentario en 1 segundo 🥈
Te ha faltado comentar la app de investigador de IA que ha publicado sakana aunque como es open source igual no te gusta o quizá simplemente no los tienes en tus contactos de tuiter.
Quizas me equivoque, y perdon por emitir prejuicios, pero me parece un gran chamuyo como ya ha pasado con otras demos que presentan. Hay mucho interes en ganar dinero con estas cosas.
Gente, que no os confundan con títulos sensacionalistas, estas herramientas están hechas por y para desarrolladores, por mucho que programen, necesitas saber donde y como pegar el código, y las empresas siempre necesitaran a un responsable al que culpar cuando algo salga mal.
@@nicoelyorugua No veo a paco el de contabilidad encargándose de configurar el back-end. Las profesiones cambian a lo largo de los años y las herramientas nos permiten hacer más con menos. Que puedas construir una app a base de prompts no implica que no tengas que tener unas bases de conocimiento
@@nicoelyoruguano sea mamón mijo, eso no pasara, ve muchas películas, mejor póngase a chambear, estás son solo herramientas, gente que no sabe nada de programación dice tremenda o3ndejada, cada vez más estoy tan seguro de que esto solo potenciara, disminuirán puestos porque ya todo es más fácil, pero la parte que no entiendes, seguirá ahi
@@nicoelyorugualéete un libro de economía para que entiendas porque esto aunque sucediera, no va a ocurrir, "razonar" 😂, no razonan, no sustituyen nada más que el trabajo repetitivo, eso de la programación desaparecera lleva décadas, esto es igual, no creas p3ndej@fas, un modelo que de hecho me ha servido mucho para estudiar
por que estan buscando mejorar en la programación, dinero dinero dinero aprende algo dinero jajajaja, si la IA recorta la plantilla de las empresas en un 50%, en un 25% o tan solo un 10% es una cantidad ingente de dinero, lo que no sucederá si descubre leyes de la matemática o hace hallazgos en geología, es un dinero potencial si, pero en programación solo sera que funcione decentemente para que empiece a llover el dinero
¿Sabes que esto no tiene nada que ver con AGI, verdad? 😂😂😂 De hecho, se ha abierto hace poco una página web de colaboración mundial en materia de IA sobre investigación base en AGI, porque los investigadores se están desviando del tema principal, que es sentar las bases de los sistemas inteligentes artificiales generales, que todavía no existe ni la más mínima idea al respecto, por cierto.
@@raul36 Todo depende de lo que entendamos por AGI. Para mí la máquina de Pascal fue un pasito para la AGI. Creo que aun sin saberlo estamos convergiendo hacia la AGI que es nuestro destino final como especie. Otra cosa es que haya pasitos mejor encaminados que otros pero todos conducen al mismo destino. O al menos es así como yo lo veo.
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El lado positivo es que es como que si tuviera un amigo nivel medio alto y yo un soy junior y siempre le puedo preguntar por ayuda. El lado negativo es al aumentar la productividad por menos ing software la barrera de entrada es más difícil, pero el lado positivo es que uno se puede enfocar más en el razonamiento de valor de uso y practicidad más que en el proceso técnico de la sistematización y eso, ami como inventor diseñador me encanta. Es muy, pero muy difícil tener un superior a teach lead asesorándote sin aguantar todo sus sesgos o un luminario que es lo más alto y solo se le puede acceder si hay un problema ultra gordo y que nadie más sabe como arreglarlo. además de muy costoso y muy escaso.
Probaré Geni. uff creo que yo sí le puedo hacer buenas pruebas. No le voy a pedir corregir un código, sino mejorar el código saber re factorizar de otras formas que no me sale y que en teoría debería sé más eficiente además de dar animación css JavaScript que una vez hecho parece bastante simple y muy bonito, pero para hacer los uff trancaso no es el tipo de código que tenga ninguna clase de símil ni 1 sola en git hub por en imaginación de efectos de animación la variabilidad es alta. Y las herramientas no siempre hay. hostiguer está basado en librería y de pedazos de código estándares combinatorias. Nada que ver si quiere especializarte supuesta mente como dice hacer algo que no existe modelos anteriores símiles. O si existe no se ha visto compatibilidad en entre esas 2 funciones o más funciones nunca se ha combinado. Lo que sí puede servir es cuando el creador de programa se va de la empresa, necesita un remplazo que le esté entrenando a nuevo remplazo y el entrenamiento no es nada fácil, 6 meses. Mi primo me comenta que es un problema que enfrenta muchas empresas. Por más "programador que sea su remplazo igual, entender cada sistema diferente es un mundo, necesita mucho training" no hay tiempo para el trainer. No solo desde el nivel más alto, también el nivel más bajo de usar el software.
Carlos podrías hacer un video acerca de herramientas y maneras para monetizar con IA desde 0?
Para mi el margen de mejora sigue siendo increiblemente alto. Estuve probando Gemini Pro para implementaciones en GCP y todavia no anda ni para atras. No entiende como es la plataforma, no esta preparado para leer el problema real, ni ponerse en contexto ni ofrecer soluciones. Hoy por hoy la IA es muy util para todo aquel que ya sabe hacer las cosas
En parte es porque es Gemini.
en este video ni se menciona Gemini xd
siempre es un placer ver como traes la información y explicas a detalle para que todas las personas lo puedan entrenar , también se agradece que des tus puntos de vista @Dot CVS Lab !
Gracias por el video, fuiste muy educativo al explicar ese tema complejo, yo creo que es muy importante crear este tipo de métricas para poder evaluar cuanto mejora los modelo, porque va a llegar un momento en que van a ser mejores que nosotros en todas esta antiguas métricas y no sabremos cuanto han mejorado.
Me gustaría ver en este canal a Carlos mucho más seguido, periódicamente probar en directo a las diferentes IA o sus nuevas actualizaciones, en tareas diversas e ir comparándolas, en lógica, matemáticas, razonamiento, codificando, resumiendo contenido, nivel de creatividad, generación de imágenes, etc. Todo lo que yo pensé que sería éste canal desde que lo creó. Subiendo vídeos más seguido. Y dejar su canal principal para vídeos más elaborados (como normalmente viene haciendo). Así tendríamos más contenido de él, que seguramente no solo yo sino muchos le echamos de menos por muchos días, esperando que suba algo y nos toca esperar a veces semanas.
Por favor darle like si estás de acuerdo en ver más seguido contenido de él así lo vé y logramos convencerlo 😅
Soy el unico que se pone a mirar fijamente a Carlos a ver si nos cuela una parte de unos pocos segundos de su voz y cara con IA?😂😅
Nunca fue Carlos ☠️☠️☠️
@@hbmichangCarlos no existe 💀💀
Carlos estaba e Miami guatita al sol
Si, eres el único.
@@Rayhs Que cojones 😮
Genial esta nueva etapa de muchos videos seguidos 🫶
Gracias por tu contenido de calidad!
Actualmente le estoy preguntando sobre teoría de grafos y su relación con la naturaleza a chatGPT-4, aunque imperfectas, las respuestas son cada vez más coherentes que versiones anteriores (diría que son fascinantes). Creo que el hype de la IA es muy auténtico, y el lema de que a futuro "la burbuja explote" es lo que realmente está sobre valorado.
Gracias por compartir 😀👍 saludos desde Colombia.
Grande Miduuuuuuu 🙌
Umm Midu tiene una parte de razón en lo que dice. No todo es por saber si cuentas con modelos más capaces, lo que están haciendo las compañias como las de cosine y debin, son productos para un área concreta, no una investigación científica, eso se puede notar en la ausencia de papers y el enfoque de su propaganda. Obviamente se necesita hacer ciencia para crear el producto , pero el foco principal es automatizar gran parte de las tareas de programación. De ahí viene el comentario de que "es muy goloso crear una app a partir de un prompt y que lo itere hasta el infinito" que cuenta Midudev. Sabemos que el objetivo de las empresas es reemplazar a los programadores, siempre que puedan y les sea rentable. Aunque con la tecnología actual eso sea imposible, ese es su objetivo, y se intentan desarrollar productos para suplir ese necesidad. O crees que de tener una mejor opcion a un trabajador humano no la van a usar?
Buenas! Sí, no estoy en desacuerdo. Hay una variedad de empresas enfocadas en esto automatizar estas tareas y cada una lo hace con diferentes motivos y muchas de ellas por el simple ahorro de reemplazar al trabajador humano.
Pero el argumento del vídeo no busca decir que todas las empresas lo hacen exclusivamente con el foco puesto en mejorar el razonamiento de las IA. Sino que NO todas lo hacen con el único argumento de sacar un producto que automatice y abarate a los ingenieros. Considero que es interesante comentar el resto de motivaciones de los laboratorios.
@@DotCSVLab estoy de acuerdo en expandir el conocimiento sobre posibles motivaciones de las empresas.Actualmente hay gran variedad de objetivos en la industria. Habria que chekear que tipo de enfoques predominan.
Es porque en el capitalismo el final ultimo de las empresas son maximimar ganancias.
gracias........... me gusta mucho que la informacion que das es basada en algo, y es coherente............. estos otros canales me saben a cacho mucha chachara y poca informacion
Muy interesante vision !!
Otro gran video, gracias!!
Hola, gracias por el video
Esto de que la IA reemplazara a un ingeniero de software ya hasta me da penita por esas personas, si supieran lo que hay detras de esos benchmark😂 pero como no son gente pensante no se daran cuenta. Buen video
Te dan penita los ingenieros de software o las personas que piensan que la ia los remplazara?
No entendí muy bien disculpa
@@anderd6840 Me dan penita los que nomas abren el pico diciendo que los va a reemplazar, pero no es asi, lo que hay detras es el 95% acomparado con lo que normalmente vemos como paginas web y apps rest
@@anderd6840 no veo mi comentario donde respondí, pero me refería a que me dan penita las que piensan que nos reemplazara
alguien sabe que paso con sora open ai? mas nunca se hablo de su lanzamiento...
Que buena explicacion.
Desde que te sigo para aprender a proyectar algo con una regresión linear, nos persigue el overfitting.
Podría hacer un video de antología sobre las diversas AI; su desarrollo; su avance; su uso o su desaparición.
Los comentarios de los seguidores de dotcsv son tan positivos que hasta asusta su comunidad.
y no tienen errores ortográficos 🤔
Somos bots.
Puedo admitir que efectivamente soy un fan.
Son adolescentes que viven con papi y mami, no tienen una hipoteca ni una familia, o una carrera, solo son niños emocionados por ver sus fantasias hacerse realidad.
@@Lapuertaroja53Los adultos podemos mantener ese espíritu y dejar de lado lo peyorativo; tarea pa la casa
Las IAs de hoy tienen la misma capacidad de planificación que un cacahuete. Es una herramienta que se vende genial, pero funciona? No será más bien una herramienta creada para impulsar la bolsa de valores? A ver qué vale NVidia de aquí a 8 meses.
Por cierto, yo creo que donde más valor puede obtener la IA puede que sea en la creación de contenido digital y la influencia social. Va a poder substituir por completo al creador de contenido con muy poquito esfuerzo y crear canales donde no haga falta el vendedor de turno para tratar de endosar productos y donde no sea necesario ser ordenado, creativo, disciplinado ni sea necesario tener valores o principios de ninguna clase. Ahí va a ser donde se le podrá sacar todo su potencial.
a mí me preocupa más que se use la IA para crear contenido falso, videos de gente haciendo y diciendo cosas que nunca hicieron ni dijeron, creando evidencias falsas para procesos judiciales o creando videos sobre falsos desastres naturales para impulsar una agenda política
19:26 Esto no lo sabremos hasta la... próxima semana que liberen otro modelo XD
Qué viva el hype! 🎉
Gracias por el video.
Te quiero mucho Carlos ❤
Excelente! A proposito, Carlos, qué utilizas para afeitarte? Tijeras? Bien lograda la barba
2025/2026 (En el futuro). - Cosin3 - Hemos alcanzado la nota más alta en el benchmark, el 100x100, ya todo se autodesarrolla y se mejora por sí mismo. Op3nAI: Perfecto, muchas gracias, recoge tus cosas y vete....Estas despedido. Cosin3 - ¡Mi3lda! ¿Xq escogí este trabajo?
2026 dice jajajajaj 2025 como muy lejano
@@caligula12345 Pero dónde vas flipao' JAJAJAAJAJAAJAJA
Me gustó el video, pero disCrespo (xd) un poco con el argumento de que las compañías se enfocan sólo en programación porque brindan el enfoque perfecto para evaluar ciertas capacidades de resolución de problemas. Y lo digo porque hay otras áreas como las matemáticas, en dónde se evalúa el mismo tipo de capacidad. Aunque desconozco las razones de porqué parece haber más enfoque en programación que en matemáticas, ya que pueden ser varias. Puede deberse a qué el área da la impresión de ser más útil o tener un impacto mayor incluso teniendo un modelo no tan bueno, puede ser porque sea más fácil evaluarlo (hay muchas github issues que tienen datos diversos a diferencia de problemas matemáticos que pueden ser algo difíciles de conseguir si quieres problemas diferentes unos de otros aunque no es mi área pero es mi impresión), o puede ser por hype o una mezcla de todos. Pero el punto es que independientemente de cuál área se logre, una vez se tenga una capacidad buena de resolución de problemas es sólo cuestión de tiempo para llevarlo a otras áreas (algo en que programación tiene ventaja, ya que es más fácil llevarlo de esa área a otras en mi opinión).
TD; LR: Me hubiese gustado que Carlos argumentara más sobre el título del video y sobre por qué no se eligen otras áreas como matemáticas, ya que hay varios otros factores que no se mencionan en el video que hacen que las empresas busquen automatizar la programación en específico. Aunque al final poco importa el área sino la capacidad que se desarrolle en los modelos ya que luego se pueden extrapolar a otras áreas fácilmente.
Pues de hecho, las matemáticas junto a la programación es otra de las áreas que también se está impulsando mucho. Hay modelos con fine-tunings específicos para matemáticas; se sabe que al igual que con la programación entrenar al modelo con este tipo de datos mejora sus capacidades de lógica y razonamiento general; y es una de las áreas que más ventajas podría aportar si se consigue automatizar.
Además, junto al código de programación la matemática admite el poder verificar automáticamente los datos sintéticos generados. Por todo esto es por lo que junto a la programación muchos labs también están investigando la automatización de las matemáticas.
@@DotCSVLab Oh ya veo, he escuchado sobre el enfoque en matemáticas tal vez sea sólo mi impresión en que se da más enfoque a la programación gracias a las redes, ya que como dices ambas áreas aportan capacidades de lógica y razonamiento y en las dos es fácil verificar si la respuesta a un problema cualquiera es correcta o no de forma sencilla, por eso hay varios modelos enfocados a ambas. En fin, muchas gracias por responder y excelente video siempre me gusta como presentas la información. En fin, para cuando un colab con Midu? XD
@@gregorvm7443 Creo que AlphaGeometry era lo más reciente en avances en matemática, todas esas tareas que son totalmente simbólicas son las que se están aprendiendo con la IA, como el lenguaje, matemáticas, lógica o programación que es la combinación de todas esas. Mientras que digamos un ingeniero civil aunque use software para diseñar edificaciones, necesita más cosas para lograrlo, como aplicarlo a la realidad y la limitante física y de un entorno simulado tan exacto la limitan. Mientras que lo simbólico se pueden manejar enteramente en ese mismo entorno. Aunque claro con los conocimientos y técnicas aprendidas por los investigadores en ese entorno simulado puede extenderse al resto de profesiones.
pues yo he pagado chat gpt de pago y no sabe nisiquiera que es clean architecture mucho menos implementarla a ver siento que para las agencias de marketing puede ser genial a futuro para crear paginas web con cierta interactividad o patrones comunes como hosteleria, o tiendas online pero para un producto serio y escalable no funcionara, se han encontrado errores en compiladores o el sistema operativo al momento de hacer debugging una capa de abstraccion mas seria aun mas problemas como ayuda esta bien para que lo desarolle por si mismo dara muchos problemas, no veo a empresas de aereonautica o medicina fiandose de cosine en vez de un programador
¡Me encanta que seas tan activo con los videos!
Me alegra mucho saber que esta iniciativa por una IA Developer se debe a un motivo científico o al menos técnico y no a que la industria del software mueve millones de dólares, millones que se quedarían estos servicios.
Generara un cataclismo laboral sin precedentes, de la noche a la mañana millones quedaran sin empleo, y todo porque las empresas quieren reducir costos, un ultraje!
Tío dot, soy estudiante de ingeniería de software, con el avance cada vez más rapido de estás IAs, que tanto me recomendarias abandonar la ingeniería y dedicarme a otra cosa antes de que sea demasiado tarde? O cual crees que sea el futuro de la profesión?
Haz lo que quieras hacer, Gabriel. Por simple recursión, si cae la ingeniería del software, caerá absolutamente todo. Cuando la IA sea capaz de programar al mismo nivel que el mejor programador de la actualidad, todos los trabajos habrán terminado.
Programar lo hacen fatal y de arquitectura no meten nunca. Vamos que solo lo puedes usar si sabes programar pero no si no sabes porque va a devolver porquería (aunque tenga entornos para testar) Quieren poner muy bonito que han leído datos de github y equiparan eso al trabajo de arquitecto del software cuando no tiene nada que ver. Prejuicios sobre prejuicios. El motivo de centrarse en esto es que quieren eliminar a sus propios trabajadores. Lo cual, es lo mejor que pueden hacer para ir a la velocidad que se va atener que ir próximamente.
La cuestion es que tambien debes aprender a usar bien el promt. Es como cuando el cliente pide algo y solo el cliente se entiende pero ni un desarrollador sabe que quiere.
Yo no creo que sea un tema de hype, es más un tema que la ingeniería de software tiene todo el ambiente integrado para probar y resolver en una computadora, mientras que otros trabajos requieren de la interacción social o con la física. Sí puedes crear un entorno simulado de esas profesiones podrías entrenar la IA, pero no, creo que es algo que eventualmente pasará con el desarrollo de robótica, pero la programación es símbolico de inicio a fin y es perfecto para probar.
Oye carlos te amamos, aquí programador desde argentina, tú eres como el que da la calculadora a los matemáticos, sigue haciendo ruido porfavor.
Puede que me equivoque, pero creo que el avance en el desarrollo de modelos para resolver problemas cada vez más complicados y complejos sigue una tendencia exponencial. Sin embargo, ya estamos enfrentando un primer gran obstáculo. Escalar estos modelos no será una tarea sencilla; de hecho, podría ralentizar significativamente el progreso de estas App muy ambiciosas pero se están dado cuenta que la probabilidad usando tokens no es racionamiento
Hola... esto es similar a agentgpt o que es exactamente?
¿Open AI haciendo un benchmark no podría considerarse un poco conflicto de interés?
Es decir, podrían modificar el bench hacia unas pruebas que su modelo haga bien
Devs, sabemos que nos encantan los avances en nuevos modelos porque nos hacen la vida más fácil, pero a futuro (corto, largo o en la actualidad) esto afecta al nivel que se necesita para entrar en el mundo laboral, desde su experiencia un Jr en que deberá tener experiencia para entrar al mundo laboral y no fracasar en el intento?
Y si usas IA para poner una voz en español cuando aparezca alguien hablando inglés? Así el vídeo podría escucharse como un podcast
Oye DOTCV, ¿Puedes hablar de las redes neuronales liquidas?, me parece un tema nuevo e interesante
Creo que el motivo por el cual las IA apuntan a los programadores es por la cantidad de información valida como imput que hay para programarel modelo. Compara la información de calidad que tenemos de auditores vs programadores: (i) absolutamente todo lo que se ha programado esta en formato escrito (ii) la programación es universal (iii) supone un reto mayor para más gente, todo el mundo tiene nociones basicas de que es audutar (verificar) pero de programación hay mucha gente que sabe cero (como yo)
citando al gean Ian Malcolm:
les preocupa tanto si pueden o no hacerlo que no se detienen a pensar si deberían hacerlo
Harán bien tareas, y se adaptaran bien por datos y ejemplos que hayan visto hasta la saciedad, pero sabiendo como funcionan las IAs ¿les podemos atribuir la habilidad de razonar? es que me sorprende. Ya te he visto en varios videos hablando de esto y no sé si es una forma de hablar, pero a muchos animales no les damos la habilidad de razonar o lo ponemos en duda y a una IA que no dejan de ser funciones que se autoajustan ¿les damos capacidades de razonamiento? 😅 igual es que soy muy antiguo o tuve un profesor de razonamiento difuso muy escéptico.
Vamos que hemos pasado del "los programadores NO seran reemplazados" por "veremos cómo de buenos son los proximos modelos que saquen". En cuanto vayan sacando nuevas versiones las empresas van a ir despidiendo a los programadores y se van a quedar muy muy pocos con trabajo. Que negueis esto es absurdo, se quiere tapar esta idea para que la gente no proteste y se oponga al desarrollo de la IA. Pero poco a poco vamos a ir cayendo todos, en todos los ambitos, ni si quiera los ingenieros de IA se van a librar
Lo pongo en este contexto, los programadores se remplazaran solos, la IA sera su competencia.
Sí ya el tema no es si la IA va a automatizar la mayoría de puestos de trabajo. Si no cómo vamos a afrontar ese cambio de la economía.
Exacto, hay que luchar en contra de este aspecto que este es el problema principal del capitalismo
Jajajaja que buen meme
Perdón, pero tienes mucha escaces de conocimiento, no seremos reemplazado, bye
Yo lo uso cada dia para programar en c#, Python, js, html, React, etc...
Y cada dos horas aproximadamente me dice que el modelo se actualizo y la verdad que cada vez razona mejor.
A alguien más le pasa?
Otro motivo por el cual se ponen a desarrollar AI de programación es para que los LLM puedan generar acciones e interactuar con la realidad (datos)
la pregunta clave, es que por ejemplo le digas a la IA "diseña un metodo de inferencia diferente a los existentes", veras como la IA no sabe ni interpretar la pregunta.
La IA nunca va a hacer el trabajo de un ingeniero de software, al menos no a corto ni medio plazo. Pensar lo contrario es no tener ni P. idea de los conocimientos, capacidades, funciones y responsabilidades de un ingeniero de software. La IA no va a ser más que lo que ya es, una herramienta para que el ingeniero de software realice su trabajo más eficientemente. Es decir, producir más en menos tiempo. Lo único que puede hacer la IA como herramienta es ir mejorando, pero nunca sustituirá al ingeniero como se profetiza con los neo-agentes de IA. La mayor parte de la gente tiene en mente que el software son las aplicaciones de los móbiles, las páginas web tipo ecommerce y poco más. Que sí, éstas representan un gran volumen, pero es que hay muchísimo más que la gente desconoce por completo. El resto del mercado de desarrollo de software es inmenso y tan complejo que es imposible que se automatice con IA a corto o medio plazo. Lo que se puede automatizar es precisamente lo repeteitivo y sencillo, las páginas web cuyos diseños tiran de plantillas y gestores de contenido. Es decir, el mercado de las agencias de desarrollo de software y marketing digital para pequeños negocios, el "Todo a 1 Euro" del software. Eso son proyectos juguete, no proyetos grandes y complejos. Buena suerte intentando delegar el desarrollo de software a la IA.
Totalmente de acuerdo, pero la gente ignorante va a decir lo contrario
Claro que va a sustituir a un gran porcentaje se ingenieros de software: porque los mejores, digamos un 20%, van a poder realizar el 100% del trabajo, apoyándose en IA
Una vez desarrolladas las herramientas necesarias, cosas como el lenguaje pasarán a ser irrelevantes, ampliando aún más el alcance de ese 20%
Y si se puede automatizar lo suficiente la generación automática/automatizada de tests, aún más
Llevo 40 años ganándome la vida como desarrollador, así que un poquito sé de qué hablo
Midu y tú :3 amo
la obsesión con destruir nuestro trabajo es increíble...
Es muchísimo dinero el que pueden ganar si nos echan a la calle. Se llama capitalismo por algo.
Pero no te preocupes, eso no pasara, y si pasara aún faltan muchos años, me refiero a más de 30
@@MiguelAbstrayo le pongo en 15 años
Revisa la historia y ve como se ha ido transformando la necesidad del mercado vs la inteligencia de adaptarse; por necesidad del mercado han dejado pueblos enteros en la calle y botados si ven algo mejor; por eso el humano debe evolucionar así como evolucionamos la tecnología y herramientas
Asi como un solo humano no es bueno para todo, es tonto esperar lograr una IA general que haga todo bien. No con las humanas capacidades. Lo mejor sería una IA que entiendo muy bien promps humanos y luego use bajo demanda por topo de tarea diferentes IA disponibles por API.
¿Razonar y automejorarse podría quitarles la censura, darles imaginación o hacerlas I.A.G?
Debiste mencionar a Amazon Q, en este momento son los más avanzados (posiblemente sigan siendo mejores que genie)
Y si se pasa a Genie por la plataforma de Genie y se le escribe un prompt que diga: "quiero que este software alcance un porcentaje mayor a 30% en el SWE-Bench"
Jaja para eso le pones "Mejorate a tal punto que seas mejor que todas las IA"
otra empresa mas subiendose al carrito del hype para mas $$$.
De los creadores de programar se aprende programando y pero funciona "automatizar la ingeniería de software "
La inmensa mayoría nisiquiera saben aplicar correctamente en clean code del ajilismo que te dice que con 5 principios te bastan
Ni se imaginan todo lo que no saben no son 5 principios devén ser como 50
El que nada sabe nada duda
para programar por lejos claude me dio mejores resultados, por lejos, usando los mismos prompt
A ver... Yo no tengo ni idea de ingeniería de software y estoy haciendo software bastante complejo con Claude, si yo no soy ingeniero de software y si las IAs ahora tampoco se supone que pueden sustituir ese trabajo...que alguien me diga dónde está el ingeniero de software que falta en esta ecuación.
Que tipo de proyecto estás haciendo? Ya habías programado antes?
@@gabrielsanabriacervantes5193 Spoiler no lo esta haciendo, no tiene idea lo que esta hablando.
Si no tienes ni idea de ingeniería de software, ¿Cómo sabes que estás haciendo software complejo? ¿No es una contradicción? ¿Cómo puedes saber y no saber al mismo tiempo?
Lo irónico de todo es que detrás de todo eso tienes programadores haciendo programas para que no programes 😅... LaIA general esta por ahora bastante distante
Sigue siento tan interesante como los emprendedores de LATAM vienen a ver estos videos y piensan que la IA esta a un nivel donde realmente no esta. Estos ejercicios premontados me hacer recordar a las pruebas tecnicas donde un JUNIOR sabe hacer un ejercicio aparentemente complejo (a prueba/error y a base de repeticiones), logra entrar en la empresa, y de ahi al enfrentarse a cosas mucho mas simples pero que requieren un analisis real, no pueden afrontar el problema por falta de una experiencia real. Al final terminan siento falsos positivos.
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Para entrar un poco en el caso espeficio del video.
Tomemos:
el minuto 10:40: donde busca los archivos relevantes.
el minuto 11:15 donde plantea la solucion al problema.
Tenemos que tener en cuenta que buscar los archivos relevantes dentro de la carpeta del proyecto es solo una parte de la solucion, ya que por lo generar la solucion se encuentra en el compendio de informacion que agregamos mediante las librerias, librerias que de por si salen fuera de la estructura que manejamos en el proyecto por lo que genera un pequeno ruido dentro del patron de informacion. Y es en este punto donde mi proyecto ideal de IA de codificacion vendria a soluciarnos la vida trabajando con Abstracciones y Materializacion. Donde agrupamos un grupo de cosas en un concepto (abstraccion) y permitiendo a la AI no perderse en el mar de codigo al momento de trabajar con los procesos, y que solo una vez que haya entendi todo, pueda materializar la conversacion en base a lo que previamente le dijimos que significa dentro de nuestro contexto.
el punto flojo de estos proyectos es que requiere entrenamiento que se pierde con las nuevas versiones de las librerias o simplemente no tienen conocimiento de la libreria en si.
Por más que digan que "no se viene a cargar los puestos de trabajo", la realidad es que ya está sucediendo. Y ni siquiera es un pensamiento lejano y alocado como algunos hace años atrás lo afirmaban. Es una realidad que estamos viviendo una carrera contra el tiempo. Lamentablemente estamos obligados a trabajar en lo que nos va a quitar toda relevancia de existir. (Si, a ese punto).
Va a disminuir algunos puestos de trabajo, pero nunca reemplazará a los ingenieros de software y programadores experimentados
👍
Oye, alguien ha leido "la ultima pregunta", asi como para pensar hacia donde va la IA... Se preocupan de su chamba y es peor
De codificar codigo a conseguir gente para hacer un buen prompt para codificarlo, supongo que pasaremos de un lenguaje de programacion a usar lenguaje humano para programar, con una IA adicional. Buenardo me facilitara la chamba 😀
A mi me gustaría eso, un buen asistente para desarrollar, en todos los niveles
Quieren estandarizar AI con su propia marca .
Si no pasas el estándar de ellos estás fuera de norma …
La famosa Norma.
No reemplazará a un ingeniero de software, pero si a un equipo de 5 ingenieros y 5 programadores de grado superior (quiza?)
0:04 uwu
Todavía esperando el día que la IA programe lo que quiero
similar aa los humanos, memorizar no te permite ser flexible para resolver problemas
*Adios **#DeudaTécnica* OMG!!!
AUTOMATIZAR la INGENIERİA DE SOFTWARE ¿Por qué OpenAl y Cosine busca esto? Yo te respondo, son la misma empresa.
Pareciera que nadie quiere programar ya? Ya nadie quiere hacer video de algoritmo codigo 😅
Meramente es el hype 😂😂😂 nos tienen muchas ganas pero me comeran los huevos por lo menos en mi vida que tendre de ingeniero de softeare
Es imposible detener el avance tecnológico con respecto a la programación universal si se puede decir que todos vamos a ser ingenieros de software pues vamos a poder hacer, reparar, supervisar, etc; CON TODOS LOS MILES DE MILLONES QUE SE INVIERTEN CADA AÑO.
Ingeniería en Informática es la nueva Filosofía y Letras
Si, porque las IAs las desarrollan panaderos :P
Es el nuevo ingeniera eléctrica. Y los bootcampers son los nuevos telegrafistas.
@@Danieloider desconozco cuantas IA vas generando hasta ahora
De software* no toda la informática es software
@@Danieloider Era responderle no humillarlo jajajaj
Hola yo del futuro, aqui dejo otro comentario aue podre ver mientras la ventana de contexto sea de todo el internet. Encontrare este comentario en 1 segundo 🥈
"La IA reemplazara a los ingenieros de software"
-El que piensa que el desarrollo de software solo son interfacez, apps, y webs
Suena obvio los motivos para que openIA haya mejorado/filtrado/ajustado el benchmark: para que su modelo saque mejores puntuaciones..
Te ha faltado comentar la app de investigador de IA que ha publicado sakana aunque como es open source igual no te gusta o quizá simplemente no los tienes en tus contactos de tuiter.
🤔
Quizas me equivoque, y perdon por emitir prejuicios, pero me parece un gran chamuyo como ya ha pasado con otras demos que presentan. Hay mucho interes en ganar dinero con estas cosas.
Gente, que no os confundan con títulos sensacionalistas, estas herramientas están hechas por y para desarrolladores, por mucho que programen, necesitas saber donde y como pegar el código, y las empresas siempre necesitaran a un responsable al que culpar cuando algo salga mal.
@@nicoelyorugua No veo a paco el de contabilidad encargándose de configurar el back-end.
Las profesiones cambian a lo largo de los años y las herramientas nos permiten hacer más con menos.
Que puedas construir una app a base de prompts no implica que no tengas que tener unas bases de conocimiento
@@nicoelyoruguael iluso es otro 😂 hay mucha gente así en los comentarios, normalmente sin aspiraciones
@@nicoelyoruguano sea mamón mijo, eso no pasara, ve muchas películas, mejor póngase a chambear, estás son solo herramientas, gente que no sabe nada de programación dice tremenda o3ndejada, cada vez más estoy tan seguro de que esto solo potenciara, disminuirán puestos porque ya todo es más fácil, pero la parte que no entiendes, seguirá ahi
@@nicoelyorugualéete un libro de economía para que entiendas porque esto aunque sucediera, no va a ocurrir, "razonar" 😂, no razonan, no sustituyen nada más que el trabajo repetitivo, eso de la programación desaparecera lleva décadas, esto es igual, no creas p3ndej@fas, un modelo que de hecho me ha servido mucho para estudiar
por que estan buscando mejorar en la programación, dinero dinero dinero aprende algo dinero jajajaja, si la IA recorta la plantilla de las empresas en un 50%, en un 25% o tan solo un 10% es una cantidad ingente de dinero, lo que no sucederá si descubre leyes de la matemática o hace hallazgos en geología, es un dinero potencial si, pero en programación solo sera que funcione decentemente para que empiece a llover el dinero
Devin 2.0 xd
Adiós ingenieros de software 😂😂
Jajajaj buen meme
Lit 😂
Es un buen chiste!
Es mentira sus porcentajes sin contar que hay muchas tareas en las que una IA no esta cercana a resolver
es canson todo el contenido por todos lados sobre esto que al final esas IA no logran nada
Que manera de vender humo
El xokas del futuro sabe cocitas.
❤
Mientras tanto a sacarle provecho
*sakana punto ai.*
Programadores en decadenciaaaaaaaaaaa xdd
Aquí vamos de nuevo, otra venta de humo...
esa porqueria de ingenieria debe ser siempre automatizada
el bro que no le sale ni un "Hello world":
El vato que su cerebro no le dio la capacidad de entender nada 😂
Por más que quieras, no pasara
@@MiguelAbstra si pasará y es inevitable
@@MiguelAbstra si pasará mandril
Un pasito más hacia la AGI.
Uff eso parece imposible en este siglo, pero nada es imposible, aún falta mucho 😂
@@MiguelAbstra Yo soy un tecnoptimista y no descarto que se consiga en cinco años.😱
¿Sabes que esto no tiene nada que ver con AGI, verdad? 😂😂😂 De hecho, se ha abierto hace poco una página web de colaboración mundial en materia de IA sobre investigación base en AGI, porque los investigadores se están desviando del tema principal, que es sentar las bases de los sistemas inteligentes artificiales generales, que todavía no existe ni la más mínima idea al respecto, por cierto.
@@raul36 Todo depende de lo que entendamos por AGI. Para mí la máquina de Pascal fue un pasito para la AGI. Creo que aun sin saberlo estamos convergiendo hacia la AGI que es nuestro destino final como especie. Otra cosa es que haya pasitos mejor encaminados que otros pero todos conducen al mismo destino. O al menos es así como yo lo veo.