Отличный выпуск, спасибо за беседу. Если говорить про боли, то, конечно, идеальных мест не бывает и действительно на российском рынке много компаний, в которых есть запрос на работу с данными и поддержку в принятии решений на данных, но при этом в них нет выстроенных процессов как в айти корпорациях. Получается, как только приходит продуктовый аналитик в компанию, на него нападают со всех сторон: продактам нужна разметка, аб-тесты, конверсия за вчера упала на 1% почему и что делать; топам и менеджерам нужен квартальный отчет по продукту и дашборды и т.д. и т.п. Все это усугубляется бесконечным адхоками, коммуникацией в разных мессенджерах с разными командами. На мой взгляд, как вы и упоминали, роль аналитика не столько в решении аналитических задач, а в создании культуры работы с данными и организации этой работы.
Есть компании, которые ближе к идеальным. Где аналитическая культура сразу выстроена как надо, сразу сделали нормальное двх, сразу нанимали крутых аналитиков, все давно уже устоялось. Там есть другая проблема: все низко висящие фрукты собраны. Даже средне висящие фрукты уже собраны. Гораздо сложнее в этом бизнесе придумать способ повлиять на метрики бизнеса, задачи становятся нетривиальнее, их приносят реже, больше надо придумывать самому, что ещё важного и полезного тут можно сделать, доказывать окружающим, что это вот вообще полезное и может принести результат. Это тоже может быть утомительным, сложным и фрустрирующим
Отличный выпуск, спасибо за беседу.
Если говорить про боли, то, конечно, идеальных мест не бывает и действительно на российском рынке много компаний, в которых есть запрос на работу с данными и поддержку в принятии решений на данных, но при этом в них нет выстроенных процессов как в айти корпорациях. Получается, как только приходит продуктовый аналитик в компанию, на него нападают со всех сторон: продактам нужна разметка, аб-тесты, конверсия за вчера упала на 1% почему и что делать; топам и менеджерам нужен квартальный отчет по продукту и дашборды и т.д. и т.п. Все это усугубляется бесконечным адхоками, коммуникацией в разных мессенджерах с разными командами.
На мой взгляд, как вы и упоминали, роль аналитика не столько в решении аналитических задач, а в создании культуры работы с данными и организации этой работы.
Есть компании, которые ближе к идеальным. Где аналитическая культура сразу выстроена как надо, сразу сделали нормальное двх, сразу нанимали крутых аналитиков, все давно уже устоялось. Там есть другая проблема: все низко висящие фрукты собраны. Даже средне висящие фрукты уже собраны. Гораздо сложнее в этом бизнесе придумать способ повлиять на метрики бизнеса, задачи становятся нетривиальнее, их приносят реже, больше надо придумывать самому, что ещё важного и полезного тут можно сделать, доказывать окружающим, что это вот вообще полезное и может принести результат. Это тоже может быть утомительным, сложным и фрустрирующим
Круто. Философы у дэшборда так сказать
Спасибо за видео подкаст.
Класс!!!