Л6. Практичні питання використання нейронних мереж

Підготовка даних до навчання, їх нормалізація. Потенційні проблеми з набором даних. Transfer learning та його використання. Аугментація даних. Особливості ініціалізація параметрів нейронних мереж для різних функцій активацій. Регуляризація нейронних мереж, методи Dropout, batch normalization та інші. Ансамблювання моделей.