Сергей, посмотри курс на DataCamp. Сейчас сам его прохожу. Эти ребята дают самые основы. Удобно, потому что изначально не знаешь с чего начать и как для себя составить путь обучения (в сети куча курсов разной направленности). С каждым новым модулем будет добавление каких-то методов, библиотек. Если понадобиться что-то более прикладное - будет понятно где искать дальше. перед DataCamp я просмотрел курс на ютубчике Programming with Mosh. Можно найти аналоги. Идет 4 часа, но зато после повторения за автором очень быстро откладывается в голове самые основы по синтаксису пайтона, создания функций и т.д.
всегда думала, что не понимаю ничего в математике, не люблю ее и тп, пока не начала заниматься с преподавателем индивидуально, который не про "математика - царица наук", а про то, что математика - это супер логично, понятно, интересно и даже весело. оказалось, что главное это чтобы преподаватель не запугивал тебя сложностью предмета и все, сразу начинаешь этот предмет любить))
Именно! Математика это инструмент работы с информацией. Но!Одновременно необходимо связывать математику и с физикой и другими отраслями фундаментальных знаний
Маша, у меня запрос на видео, если тебе это неинтересно- просто проигнорируй :) я хотела бы посмотреть, как ты так красиво сама стрижешь чёлку. Я пробовала сама - черти что получается
Спасибо за видео, все правильно Вы говорите. Вообще, Вы - прекрасный блогер, и я смотрю у вас многие видео, но видео про data science - мои любимые, за них отдельное спасибо (жаль, что они редкие:) Наверное, потому что это моя тема)) Мое первое образование было robotics and mechatronics, но потом через 2 года я вернулась в университет на магистратуру в Computer Science (шла с целью, чтобы конкретно переучиться на data science или machine/deep learning engineer). И вот в этом году я закончила, знаю все те инструменты, которые вы упоминали в этом видео, но все равно даже сейчас еще остается синдром самозванца:). Потому что область достаточно широкая и динамически меняющаяся - только изучил Keras, надо браться за TensorFlow, только узнал, что такое LSTM, оказывается, он уже устарел, и все переходят на Transformer model. И постоянно есть ощущение, что чего-то не знаешь, и не поспеваешь за другими 😅
Спасибо! Очень познавательно. Вот прямо в точку ответили на мой вопрос. Даже выписал себе на бумажку, на что нужно обратить внимание и где прокачать навык. Как думаете в 40 лет не поздно этим начать заниматься?
обалдеть, год назад я писал тут комментарий. Интересно, как там у Сергея дела. Опишу свой опыт, может кому-то да и пригодится. Брал много курсов, самых разных, но понял, что Data Science - не мое. Просто мне не особо понравилось заниматься предсказаниями, подбирать коэффициенты и т.д. Второй момент - это сам код: загрузили библиотеку, ввели параметры и готово, если все упрощать. Но как там методы работают под капотом - это пощупать наверное можно, но займет кучу времени. И как выяснилось, мне тяжело использовать методы, когда я не понимаю процессов, которые лежат в основе (ну в теории-то я понимаю, что он делает, а что конкретно - неясно). Это из серии: взяли параметры, кинули в закрытый ящик, нажали кнопку и на выходе получилась магия. Магия, это хорошо, а вот что там в ящике - как выяснилось, мне необходимо знать в подробностях. Короче, не моя это история. Маша говорила про бухгалтеров в видео. Так вот, я как раз-таки финансовый аналитик. Мне просто заколебало делать одно и тоже, поэтому я начал оптимизировать свою работу. Благодаря питону и полученным знаниям в pandas, я начал писать скрипты для отдела и оптимизировать рутину. Тут я уже сам пишу этот черный ящик из моего примера и четко представляю все процессы моего кода. Получаешь удоволльствие от результата. В итоге процентов 30 я оптимизировал и освободил время коллегам для ютубчика. Второй момент отчетность. У нас в компании есть люди, которые пишут отчеты. Это занимает кучу времени и денег (ЗП программистов немалые). И я подумал, почему бы мне самому не занятся дашбордами, чтобы отказаться от оперативной отчетности в экселе. В итоге я начал усиленно учить Power BI - инструмент, который позволяет писать код на языке Dax, который кушает большой объем данных и тянет эти данные со всех источников, начиная с экселя и заканчивая облачными решениями. Ну и второй момент - это красиво и функционально. Только представьте: взяли говеные данные, пропустили через скрипт и закинули в BI. На выходе готовый интерактивный отчет для CFO, где можно создавать свои метрики, смотреть динамику и т.д. А если применить чувство прекрасного, играться с фонами, шрифтами и т.д., то это уже произвеление искусства, которое не только красивое, но и функциональное. А самое главное: я просто подкидываю обработанные датасеты и больше ничего не делаю. BI сам обновляет отчеты и прощай эксель. Просто фантастика. Теперь не только разработчик ПО может освоить полный цикл: получили данные -> обработали их через скрипт -> закинули в BI. Какой вывод. Если чувствуешь, что что-то не твое - меняй область. Мне очень зашла история с BI Analyst. Мне нравится преобразовывать данные, их фильтровать, чистить и выводить красивые функциональные отчеты без рутинного ручного труда. Получаешь кайф от результата. Поэтому кому не особо нравится Data Science, посмотрите смежные направления: data analyst, BI analyst, finance/marketing analyst и т.д. Один фиг: питон, сиквел и BI везде нужны. Согласен с Машей: надо постоянно учиться и развиваться, потому что мир стримительно развивается. Все будут стремится резать косты и спрос на ручной труд постоянно падает, а чтобы хорошо зарабатывать и быть востребованным на рынке труда - надо себя прокачивать. Моя идеальная ситуация - востребованность на рынке труда в любой стране, в любой экономической ситуации. Я тогда крепко сплю по ночам, понимаю, что то, что я делаю имеет смысл и не боюсь завтрашнего дня. Как говорил Корейко "Хорошие счетоводы везде нужны". Всем добра и удачи.
Про "автоматизировать себя" - это вообще универсальное решение в практически любой профессии ))) Оптимизация и автоматизация - сохраняют здоровье, нервную систему и способствуют самообразованию. Главное, чтоб начальство не пронюхало! Я так когда-то даже из умирающей профессии машинистки "автоматизировалась", чуток сдвинув рабочий график на "когда уже все расходятся. Патамуша с утра на парах, а работать могу по вечерам". Нуачо! Норма выработки выполнена? Выполнена! А сколько это на самом деле заняло времени и чего я там в оставшиеся несколько часов на этом вашем "Спектруме" вытворяю (именно его + матричный принтер почему-то выдали вместо пишущей машинки) никого не касается ))))) А уж когда приволокли IBM !... А во в него можно было сувать дискетки!... Началась новая жизнь :)
Маша, ржака, я как раз прокрастинирую готовясь к экзамену по биостатистике. В наличии всего два дня. Планирую сдать xD Кстати, вещь действительно полезная, прикладная. Прям горжусь, что у меня есть какие-то технические навыки. Делаем статистический анализ в программке R. Может, теперь в биг дата податься 😂
Математику не нужно любить или не любить .Она инструмент оптимизации анализа. Весьма интересно ,что работая в сфере анализа и тем более в поиске и создания новых методов анализа ,мы трансформирует работу нашего мозга ,как инструмента анализа. Это отдельная тема как совершенствовать собственный мозг работать аналитически ,в анализе не частных решений как статистических данных,а процессуальных и динамично транс формируемых событий
Так сложно написали, складывается впечатление, что в математике и логике вы действительно разбираетесь. Но вся вера в вашу "экспертность" разбивается о кучу пунктуационных и орфографических ошибок (знаки препинания ставятся после слова, а потом уже ставится пробел), которые вы допустили. В грамматике и правописании тоже есть логика 😉
да вообще шевелиться надо хоть в какой области ... утром проснешься, а все уже изменилось ) там посмотришь, здесь пошуршишь, потыкаешься и уже вроде понятнее становится ... если только сидеть и думать - а чо, а где ... ну с этого профит нулевой. поможет курс, не поможет, а хоть понятнее станет, но все равно способность к самообучению, к копанию в этой руде великий дар для человека, ибо у нас наконец то в стране поняли, что знания тоже можно продать) в 2007 году работала на заводе, так там учили молодежь искренне, старались максимально вложить, впихать знания ) хочешь ты этого или нет ))) сейчас даже на новое место придешь, которое по функционалу как предыдущее, только компании разные и есть кое какая специфика, так никто слова не скажет, самой приходится разбираться чего у них там особенного )
Без Soft skills трудно обойтись на любой работе, не только при переходе из одной сферы в другую, ровно также, как без знаний Python. Вакансий в 2019 году в DS без него нет. Суровая реальность, извините
@@ольгажелезнова-ш2р после 40 жизнь только начинается)) попробуйте на свои 35 взглянуть подругому. 18 лет это детство его в расчет не берем. Итак у нас есть 17 лет более менее осмысленной жизни на данный момент. Если б спросили меня я б сказала даже 14, т.к. на мой взгляд кое какие мозги начинают появляться лет с 22х. Таким образом если сейчас в 35 вы начнете карьеру в соверешенно в другой области и потратите на нее 15-17 лет то...до пенсии вы сможете еще и третью область начать осваивать))
@@Zhanna_Kolesnik ваши слова да богу в уши. Очень хочу переучиться, морально (и материально) готовлюсь к этому. Понимаю, что за 15 лет работы исчерпала все свои ресурсы.
Masha oNashemoGlavnom прошу прощения, если неуместно. Сейчас у нас в компании (IT) есть вакансия аналитика. Из письма человека, которое Вы зачитали в видео, мне показался интересным опыт человека. Почему бы не предложить человеку прислать резюме? Если Вы против - удалю комментарий
@@onashemoglavnom в свое время именно Ваши видео с советами о смене сферы деятельности помогли мне. В 30 лет я ушла из одной профессии, которой посвятила 10 лет и в которой добилась успехов, в системный анализ, начав с нуля в буквальном смысле. И уходила я примерно по тем же причинам, которые озвучены в письме - отсутствие возможности роста, огромное количество ручного труда, автоматизировать который приходится средствами Excel, недостаток свободного времени для повышения собственных скиллов. Я очень долго не могла найти новую работу, в том числе потому что не могла для себя понять в какой сфере мои навыки, мое желание и умение учиться новому будут востребованы. И именно после просмотра Ваших видео я поняла, что IT это сфера, в которой я могу попробовать. До этого я не рассматривала эту сферу деятельности. И у меня получилось! И за это я благодарна нескольким людям - своим руководителям, которые дали мне шанс попробовать, которые поверили в меня, и Вам за идею, направление мысли. Поэтому мне было очень важно попытаться оказать помощь человеку, это был порыв, но кто знает, может быть у Сергея все получится? (простите, что так сумбурно)
👍нас больше 3-х человек)))
Еее! Нас значительно больше 3- х!
только хотела написать)))) и вижу ваш комментарий)
+
Я очень ждал про Data science. Именно из-за этой темы я и подписался на ваш канал))
блин, я тоже. а потом пошла косметика...духи... я сидела и думала, может я канал перепутала?) но здорово, если Маше это нравится)
Сергей, посмотри курс на DataCamp. Сейчас сам его прохожу. Эти ребята дают самые основы. Удобно, потому что изначально не знаешь с чего начать и как для себя составить путь обучения (в сети куча курсов разной направленности). С каждым новым модулем будет добавление каких-то методов, библиотек. Если понадобиться что-то более прикладное - будет понятно где искать дальше.
перед DataCamp я просмотрел курс на ютубчике Programming with Mosh. Можно найти аналоги. Идет 4 часа, но зато после повторения за автором очень быстро откладывается в голове самые основы по синтаксису пайтона, создания функций и т.д.
всегда думала, что не понимаю ничего в математике, не люблю ее и тп, пока не начала заниматься с преподавателем индивидуально, который не про "математика - царица наук", а про то, что математика - это супер логично, понятно, интересно и даже весело. оказалось, что главное это чтобы преподаватель не запугивал тебя сложностью предмета и все, сразу начинаешь этот предмет любить))
Именно! Математика это инструмент работы с информацией. Но!Одновременно необходимо связывать математику и с физикой и другими отраслями фундаментальных знаний
Маша, обалдеть! Мне гуманитарию кажется всё это космосом. Тем не менее, ключевое - хочешь результат, надо работать над собой и расставлять приоритеты
Маша, у меня запрос на видео, если тебе это неинтересно- просто проигнорируй :) я хотела бы посмотреть, как ты так красиво сама стрижешь чёлку. Я пробовала сама - черти что получается
Маша, как здорово Вы разобрали алгоритм действия, 👍, я бухгалтер))
Спасибо за видео, все правильно Вы говорите. Вообще, Вы - прекрасный блогер, и я смотрю у вас многие видео, но видео про data science - мои любимые, за них отдельное спасибо (жаль, что они редкие:) Наверное, потому что это моя тема))
Мое первое образование было robotics and mechatronics, но потом через 2 года я вернулась в университет на магистратуру в Computer Science (шла с целью, чтобы конкретно переучиться на data science или machine/deep learning engineer). И вот в этом году я закончила, знаю все те инструменты, которые вы упоминали в этом видео, но все равно даже сейчас еще остается синдром самозванца:). Потому что область достаточно широкая и динамически меняющаяся - только изучил Keras, надо браться за TensorFlow, только узнал, что такое LSTM, оказывается, он уже устарел, и все переходят на Transformer model. И постоянно есть ощущение, что чего-то не знаешь, и не поспеваешь за другими 😅
Очень приятно видеть выпусника физфака))
Маша, как же Вы отлично говорите. Подача материала - просто, понятно!
Спасибо!
Маша, какой крутой разбор, полноценная карьерная консультация, ещё и бесплатно)
Спасибо! Очень познавательно. Вот прямо в точку ответили на мой вопрос. Даже выписал себе на бумажку, на что нужно обратить внимание и где прокачать навык. Как думаете в 40 лет не поздно этим начать заниматься?
обалдеть, год назад я писал тут комментарий. Интересно, как там у Сергея дела.
Опишу свой опыт, может кому-то да и пригодится. Брал много курсов, самых разных, но понял, что Data Science - не мое. Просто мне не особо понравилось заниматься предсказаниями, подбирать коэффициенты и т.д. Второй момент - это сам код: загрузили библиотеку, ввели параметры и готово, если все упрощать. Но как там методы работают под капотом - это пощупать наверное можно, но займет кучу времени. И как выяснилось, мне тяжело использовать методы, когда я не понимаю процессов, которые лежат в основе (ну в теории-то я понимаю, что он делает, а что конкретно - неясно). Это из серии: взяли параметры, кинули в закрытый ящик, нажали кнопку и на выходе получилась магия. Магия, это хорошо, а вот что там в ящике - как выяснилось, мне необходимо знать в подробностях. Короче, не моя это история.
Маша говорила про бухгалтеров в видео. Так вот, я как раз-таки финансовый аналитик. Мне просто заколебало делать одно и тоже, поэтому я начал оптимизировать свою работу. Благодаря питону и полученным знаниям в pandas, я начал писать скрипты для отдела и оптимизировать рутину. Тут я уже сам пишу этот черный ящик из моего примера и четко представляю все процессы моего кода. Получаешь удоволльствие от результата. В итоге процентов 30 я оптимизировал и освободил время коллегам для ютубчика.
Второй момент отчетность. У нас в компании есть люди, которые пишут отчеты. Это занимает кучу времени и денег (ЗП программистов немалые). И я подумал, почему бы мне самому не занятся дашбордами, чтобы отказаться от оперативной отчетности в экселе. В итоге я начал усиленно учить Power BI - инструмент, который позволяет писать код на языке Dax, который кушает большой объем данных и тянет эти данные со всех источников, начиная с экселя и заканчивая облачными решениями. Ну и второй момент - это красиво и функционально. Только представьте: взяли говеные данные, пропустили через скрипт и закинули в BI. На выходе готовый интерактивный отчет для CFO, где можно создавать свои метрики, смотреть динамику и т.д. А если применить чувство прекрасного, играться с фонами, шрифтами и т.д., то это уже произвеление искусства, которое не только красивое, но и функциональное. А самое главное: я просто подкидываю обработанные датасеты и больше ничего не делаю. BI сам обновляет отчеты и прощай эксель. Просто фантастика. Теперь не только разработчик ПО может освоить полный цикл: получили данные -> обработали их через скрипт -> закинули в BI.
Какой вывод. Если чувствуешь, что что-то не твое - меняй область. Мне очень зашла история с BI Analyst. Мне нравится преобразовывать данные, их фильтровать, чистить и выводить красивые функциональные отчеты без рутинного ручного труда. Получаешь кайф от результата. Поэтому кому не особо нравится Data Science, посмотрите смежные направления: data analyst, BI analyst, finance/marketing analyst и т.д. Один фиг: питон, сиквел и BI везде нужны.
Согласен с Машей: надо постоянно учиться и развиваться, потому что мир стримительно развивается. Все будут стремится резать косты и спрос на ручной труд постоянно падает, а чтобы хорошо зарабатывать и быть востребованным на рынке труда - надо себя прокачивать. Моя идеальная ситуация - востребованность на рынке труда в любой стране, в любой экономической ситуации. Я тогда крепко сплю по ночам, понимаю, что то, что я делаю имеет смысл и не боюсь завтрашнего дня. Как говорил Корейко "Хорошие счетоводы везде нужны". Всем добра и удачи.
Маша, Вы крутая! Это мой муж сказал ))
Очень хорошее видео, все понятно донесено. Спасибо.
Про "автоматизировать себя" - это вообще универсальное решение в практически любой профессии ))) Оптимизация и автоматизация - сохраняют здоровье, нервную систему и способствуют самообразованию. Главное, чтоб начальство не пронюхало! Я так когда-то даже из умирающей профессии машинистки "автоматизировалась", чуток сдвинув рабочий график на "когда уже все расходятся. Патамуша с утра на парах, а работать могу по вечерам". Нуачо! Норма выработки выполнена? Выполнена! А сколько это на самом деле заняло времени и чего я там в оставшиеся несколько часов на этом вашем "Спектруме" вытворяю (именно его + матричный принтер почему-то выдали вместо пишущей машинки) никого не касается ))))) А уж когда приволокли IBM !... А во в него можно было сувать дискетки!... Началась новая жизнь :)
Спасибо вам за это видео. Только сегодня мне тоже говорили о том, что волшебной таблетки не существует)
Спасибо за видео! Всегда очень жду тему Data science
Хоть и не по моей теме, но все равно интересно)
Вау, Маша всё разобрала по пунктам!😀
Послушала все до конца и если бы у меня было 2 жизни я занималась бы программированием)
А Вам что, 98 лет? Никто не мешает начать прямо сегодня, сейчас. Хотя бы попробовать для себя🥳
Маша, спасибо за видео. Интересно, я сама математик и про эксель и ручную работу... Бррр... Очень откликнулось
«Автоматизируйте себя» 😁
Маша, ржака, я как раз прокрастинирую готовясь к экзамену по биостатистике. В наличии всего два дня. Планирую сдать xD
Кстати, вещь действительно полезная, прикладная. Прям горжусь, что у меня есть какие-то технические навыки. Делаем статистический анализ в программке R. Может, теперь в биг дата податься 😂
Супер! Вы молодчина! !! Я тоже так считаю.
Вы супер!
Если Сергей автоматизирует собственную работу, то он освободит свое рабочее время. И практика, и свободное время появится
Математику не нужно любить или не любить .Она инструмент оптимизации анализа. Весьма интересно ,что работая в сфере анализа и тем более в поиске и создания новых методов анализа ,мы трансформирует работу нашего мозга ,как инструмента анализа. Это отдельная тема как совершенствовать собственный мозг работать аналитически ,в анализе не частных решений как статистических данных,а процессуальных и динамично транс формируемых событий
Так сложно написали, складывается впечатление, что в математике и логике вы действительно разбираетесь. Но вся вера в вашу "экспертность" разбивается о кучу пунктуационных и орфографических ошибок (знаки препинания ставятся после слова, а потом уже ставится пробел), которые вы допустили. В грамматике и правописании тоже есть логика 😉
Софт скилз - можете посоветовать учителей? На рус или англ. спасибо.
да вообще шевелиться надо хоть в какой области ... утром проснешься, а все уже изменилось ) там посмотришь, здесь пошуршишь, потыкаешься и уже вроде понятнее становится ... если только сидеть и думать - а чо, а где ... ну с этого профит нулевой. поможет курс, не поможет, а хоть понятнее станет, но все равно способность к самообучению, к копанию в этой руде великий дар для человека, ибо у нас наконец то в стране поняли, что знания тоже можно продать)
в 2007 году работала на заводе, так там учили молодежь искренне, старались максимально вложить, впихать знания ) хочешь ты этого или нет ))) сейчас даже на новое место придешь, которое по функционалу как предыдущее, только компании разные и есть кое какая специфика, так никто слова не скажет, самой приходится разбираться чего у них там особенного )
Без Soft skills трудно обойтись на любой работе, не только при переходе из одной сферы в другую, ровно также, как без знаний Python. Вакансий в 2019 году в DS без него нет. Суровая реальность, извините
А в 25 лет поступить в вуз и переучится с гуманитарной профессии на техническую возможно? Вы знаете такие истории успеха
Можно и нужно, если хочется))
Я б переучилась, но мне уже 35...а в 25 я считаю это прекрасный возраст для получения дополнительного образования.
@@ольгажелезнова-ш2р после 40 жизнь только начинается)) попробуйте на свои 35 взглянуть подругому. 18 лет это детство его в расчет не берем. Итак у нас есть 17 лет более менее осмысленной жизни на данный момент. Если б спросили меня я б сказала даже 14, т.к. на мой взгляд кое какие мозги начинают появляться лет с 22х. Таким образом если сейчас в 35 вы начнете карьеру в соверешенно в другой области и потратите на нее 15-17 лет то...до пенсии вы сможете еще и третью область начать осваивать))
@@Zhanna_Kolesnik ваши слова да богу в уши. Очень хочу переучиться, морально (и материально) готовлюсь к этому. Понимаю, что за 15 лет работы исчерпала все свои ресурсы.
@@Zhanna_Kolesnik 100%
Сергей, если Вы читаете комментарии, пришлите резюме m.revyakina@bars.group
Зачем? Что именно вы предлагаете и почему через мой ресурс?
Masha oNashemoGlavnom прошу прощения, если неуместно. Сейчас у нас в компании (IT) есть вакансия аналитика. Из письма человека, которое Вы зачитали в видео, мне показался интересным опыт человека. Почему бы не предложить человеку прислать резюме? Если Вы против - удалю комментарий
@@manunkar9431 не против, только в качестве исключения 😉 пусть повисит день, вечером удалю.
@@onashemoglavnom в свое время именно Ваши видео с советами о смене сферы деятельности помогли мне. В 30 лет я ушла из одной профессии, которой посвятила 10 лет и в которой добилась успехов, в системный анализ, начав с нуля в буквальном смысле. И уходила я примерно по тем же причинам, которые озвучены в письме - отсутствие возможности роста, огромное количество ручного труда, автоматизировать который приходится средствами Excel, недостаток свободного времени для повышения собственных скиллов. Я очень долго не могла найти новую работу, в том числе потому что не могла для себя понять в какой сфере мои навыки, мое желание и умение учиться новому будут востребованы. И именно после просмотра Ваших видео я поняла, что IT это сфера, в которой я могу попробовать. До этого я не рассматривала эту сферу деятельности. И у меня получилось! И за это я благодарна нескольким людям - своим руководителям, которые дали мне шанс попробовать, которые поверили в меня, и Вам за идею, направление мысли. Поэтому мне было очень важно попытаться оказать помощь человеку, это был порыв, но кто знает, может быть у Сергея все получится? (простите, что так сумбурно)
@@manunkar9431 А кем вы работали до этого и вы пошли второе высшее получать?