ES PEC TA CU LAR!! Video como.siempre muy dinámico y didáctico! Todo un descubrimiento este canal! Me declaro fan incondicional. Muchas gracias por traer a RUclips un canal con tanto valor! 🎉🎉🎉🎉😊😊
Juan, muchas gracias por el vídeo... Sobre todo lo de las pendientes de la función coste de los modelos fue un acierto perfecto... Lo que no me queda claro como sabes si la pregunta es fácil o difícil, es decir, como saber si debería usar HAIKU o Sonet?
Primero muchas gracias por tu contenido es de altísima calidad, 2do, quisiera comprar tu curso para poder desarrollar un proyecto, pero tengo la duda si con ese curso podré desarrollarlo al 100%. principalmente es evaluar el costo asociado por usuario a una web que contiene pruebas con preguntas de alternativas y que la IA analiza un pdf y de acuerdo a las preguntas erroneas va formando una prueba final personalizada con las debilidades de la persona al responder dichas preguntas. igual te he mandado un correo con mis dudas. REALMENTE TE SIGO DESDE TUS PRIMEROS VIDEOS DE GPT Y CONTENIDO COMO EL TUYO ES DIFICIL DE ENCONTRAR. DE ANTE MANO MUCHAS GRACIAS POR TODO Y ÉXITO EN TUS PROYECTOS ❗🫂 desde Chile.
Genial video, una consulta, te agradezco mucho me puedas ayudar, cuando le pongo un url de un video que dure 90minutos o más simplemente devuelve el outuput en vacio, será que tengo que ajustar algún parámetro en el api de replicate? como puedo hacer para procesar promts largos? Gracias y felicitaciones por la app. Lo hice con la app que modificaste usando llama3
Buenas como siempre tu contenido es excelente, quiero hacerte una consulta estoy interesado en hacer el curso de chatbots y quiero saber si una vez finalizado sería capaz de crear un bot para gestionar alquileres de vehículos de una web con una base de datos donde están cargados junto con las fechas de reservas. Gracias
Hola! En el curso enseño a añadir funciones a un Asistente de OpenAI, que es lo que permite conectar el Asistente con cualquier otra aplicación externa, en tu caso sería la base de datos que comentas. Es decir, que sí, deberías ser capaz, aunque también dependerá de tu conocimiento técnico sobre bases de datos y de la complejidad de las consultar que quieras que realice el asistente.
Muchas gracias por el vídeo. La verdad que me viene de perlas para un par de proyectos que tengo entre manos. Quería hacerte una pregunta sobre el vídeo. Has considerado trabajar con la transcripción del vídeo de RUclips en lugar de tirar de whisper?? Se reduciría el chiste y sobre todo el tiempo de ejecución, no?
Pues no lo he probado.. pero sí, sería una buena alternativa para reducir coste y tiempo de ejecución. La calidad de los captions de RUclips no es tan buena, pero para algunos casos probablemente sea suficiente.
Pues con Spotify es más complicado... la API de Spotify no te proporciona el audio ni la transcripción de sus contenidos, y no parece existir tampoco ninguna librería de Python que te permita hacerlo :(
Sí, efectivamente. Esa es una de las razones por las que he decidido utilizar Whisper, porque al ser un modelo open-source podría optimizar mucho su coste si en algún momento quisiera hacerlo. ¡Gracias por comentarlo!
Si no hay voz no funcionará, el contexto que le doy a Claude3 es la transcripción del vídeo, por lo que no tiene la capacidad de ver qué se está mostrando en el vídeo.
Vale pero no es tu IA, crei que ibas a enseñar hacer la lógica y montarlo con tensorflow o uno de estos, enchufarlo a tu GPU para crear un modelo y entrenarla con una big data
Siempre hay uno que le busca el pelo al huevo. El chabon se esfuerza para hacer un video que enseña a hacer cosas interesantes, aprender cómo funcionan los modelos y crear usos prácticos, y vos salís con este comentario.
![BLACK BAG - Official Trailer [HD] - Only in Theaters March 14](http://i.ytimg.com/vi/Du0Xp8WX_7I/mqdefault.jpg)
Qué maravilla lo bien que explicas, con qué claridad presentas todo, y que útil tu contenido. Enhorabuena de nuevo por compartir tanto!
¡Gracias!
ES PEC TA CU LAR!! Video como.siempre muy dinámico y didáctico!
Todo un descubrimiento este canal! Me declaro fan incondicional.
Muchas gracias por traer a RUclips un canal con tanto valor! 🎉🎉🎉🎉😊😊
Gracias por tu comentario y por el apoyo!! 😁
Wow que video tan interesante justo necesitaba esta herramienta para mis cursos de la u jeje
Hey Parcero muchas gracias por compartir tus conocimientos, esta genial. Saludos desde Cali Colombia 🎯
Qué pasada de aplicación y qué bien lo cuentas. Muchas gracias.
Excelente todo, la aplicación, la presentación y tu explicación detallada del uso de la aplicación.
Este canal es una maravilla
😁
Juan, muchas gracias por el vídeo...
Sobre todo lo de las pendientes de la función coste de los modelos fue un acierto perfecto...
Lo que no me queda claro como sabes si la pregunta es fácil o difícil, es decir, como saber si debería usar HAIKU o Sonet?
Como mola... Esta genial... 👍
Primero muchas gracias por tu contenido es de altísima calidad, 2do, quisiera comprar tu curso para poder desarrollar un proyecto, pero tengo la duda si con ese curso podré desarrollarlo al 100%. principalmente es evaluar el costo asociado por usuario a una web que contiene pruebas con preguntas de alternativas y que la IA analiza un pdf y de acuerdo a las preguntas erroneas va formando una prueba final personalizada con las debilidades de la persona al responder dichas preguntas. igual te he mandado un correo con mis dudas. REALMENTE TE SIGO DESDE TUS PRIMEROS VIDEOS DE GPT Y CONTENIDO COMO EL TUYO ES DIFICIL DE ENCONTRAR.
DE ANTE MANO MUCHAS GRACIAS POR TODO Y ÉXITO EN TUS PROYECTOS ❗🫂 desde Chile.
gracias por el aporte, muy interesante. Se me ocurre un posible nuevo video, intentando esta aplicación exacta con modelos open source
Tengo pendiente subir contenido explicando cómo utilizar modelos open-source, probablemente lo haré en las próximas semanas/meses!
Genial video, una consulta, te agradezco mucho me puedas ayudar, cuando le pongo un url de un video que dure 90minutos o más simplemente devuelve el outuput en vacio, será que tengo que ajustar algún parámetro en el api de replicate? como puedo hacer para procesar promts largos? Gracias y felicitaciones por la app. Lo hice con la app que modificaste usando llama3
Buenas como siempre tu contenido es excelente, quiero hacerte una consulta estoy interesado en hacer el curso de chatbots y quiero saber si una vez finalizado sería capaz de crear un bot para gestionar alquileres de vehículos de una web con una base de datos donde están cargados junto con las fechas de reservas. Gracias
Hola! En el curso enseño a añadir funciones a un Asistente de OpenAI, que es lo que permite conectar el Asistente con cualquier otra aplicación externa, en tu caso sería la base de datos que comentas. Es decir, que sí, deberías ser capaz, aunque también dependerá de tu conocimiento técnico sobre bases de datos y de la complejidad de las consultar que quieras que realice el asistente.
Muchas gracias por el vídeo. La verdad que me viene de perlas para un par de proyectos que tengo entre manos. Quería hacerte una pregunta sobre el vídeo. Has considerado trabajar con la transcripción del vídeo de RUclips en lugar de tirar de whisper?? Se reduciría el chiste y sobre todo el tiempo de ejecución, no?
Pues no lo he probado.. pero sí, sería una buena alternativa para reducir coste y tiempo de ejecución. La calidad de los captions de RUclips no es tan buena, pero para algunos casos probablemente sea suficiente.
Se puede hacer lo mismo pero con podcast de spotify?
Pues con Spotify es más complicado... la API de Spotify no te proporciona el audio ni la transcripción de sus contenidos, y no parece existir tampoco ninguna librería de Python que te permita hacerlo :(
Whisper ya se puede correr en gpu y por tanto no es necesario pagar, por lo demas muy interesante y muy bien explicado, felicidades.
quieres decir que se puede descargar el modelo de whisper para ejecutarlo en local?
from transformers import AutoModelForSpeechSeq2Seq, AutoProcessor, pipeline
from datasets import load_dataset
device = "cuda:1" if torch.cuda.is_available() else "cpu" #tarjeta 3
torch_dtype = torch.float16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32
model_id = "openai/whisper-large-v3"
model = AutoModelForSpeechSeq2Seq.from_pretrained(
model_id, torch_dtype=torch_dtype, low_cpu_mem_usage=True, use_safetensors=True
)
model.to(device)
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id)
pipe = pipeline(
"automatic-speech-recognition",
model=model,
tokenizer=processor.tokenizer,
feature_extractor=processor.feature_extractor,
max_new_tokens=128,
chunk_length_s=30,
batch_size=16,
return_timestamps=True,
torch_dtype=torch_dtype,
device=device,
)
Sí, efectivamente. Esa es una de las razones por las que he decidido utilizar Whisper, porque al ser un modelo open-source podría optimizar mucho su coste si en algún momento quisiera hacerlo. ¡Gracias por comentarlo!
¿puede analizar un video que no tenga voz y pedirle que nos diga que ve?
Si no hay voz no funcionará, el contexto que le doy a Claude3 es la transcripción del vídeo, por lo que no tiene la capacidad de ver qué se está mostrando en el vídeo.
Vale pero no es tu IA, crei que ibas a enseñar hacer la lógica y montarlo con tensorflow o uno de estos, enchufarlo a tu GPU para crear un modelo y entrenarla con una big data
Bueno, ya digo en el título que utilizo Claude3...😅
Siempre hay uno que le busca el pelo al huevo. El chabon se esfuerza para hacer un video que enseña a hacer cosas interesantes, aprender cómo funcionan los modelos y crear usos prácticos, y vos salís con este comentario.