Modelli Generativi per la sintesi molecolare con PyTorch, a cura di Leonardo Picchiami

Attualmente il Machine Learning è una delle aree dell’Intelligenza Artificiale che si sta evolvendo con ritmi sbalorditivi. Uno dei nuovi campi applicativi in cui è stato introdotto il Machine Learning, nello specifico il Deep Learning, è la generazione di nuove molecole. Questo perché la progettazione di nuovi farmaci (de novo drugs) mira a generare nuovi composti chimici con proprietà chimiche e farmacologiche desiderabili utilizzando metodi automatici. Nel talk verrà mostrato come ricostruire molecole conosciute e generare nuove molecole utilizzando reti neurali tramite uno dei modelli generativi conosciuti nel Deep Learning. Un aspetto interessante, inoltre, è che l’intero task (creazione e allenamento del modello, manipolazione e generazione di nuove molecole) è stato sviluppato utilizzando sistemi operativi Linux e librerie open source.