안전모 객체 탐지를 진행중입니다. 1:59:33 초 부터 Image 코드를 치면 에러가 납니다. 학습을 완료해서 랜덤으로 이미지를 불러오고 싶은데 Image코드를 치면 NameError: name 'Image' is not defined 이런 오류가 납니다..어떻게 하면되나요??
안녕하세요. 진작에 이 유튜브를 왜 안봤는지 후회가 되네요. 좋은 강의 정말 감사합니다. 도움이 많이 되네요. 그런데 제가 이분야에 아주 전반적으로 얋은 지식밖에 없어 질문을 하나 드려도 될까요? 데이터셋이 있고 검출 알고리즘이 있고 그것을 돌리는 플랫폼이 있다면 하드웨어적으로는 어떤 환경이 되어 있어야 하는 건지요?
선생님 안녕하세요 코랩에서 실행하다보면 flags.DEFINE_string("classes", "./data/coco.names","classes file") 부분에서 module 'keras.utils.generic_utils' has no attribute 'populate_dict_with_module_objects' 오류가 발생하는데 혹시 해결방법이 있을가요?
gpu가 없는 컴퓨터에서는 혹시 제한되나요?? 그리고 연기식별 데이터세트에 label 파일에 적혀 있는 0 0.42109375 0.5083333333333333 0.4578125 0.3375 이와 같은 숫자가 연기가 식별되는 좌표같은 건지 질문드리겠습니다. 아예 딥러닝 모르는 인원이어서 질문드리겠습니다. ㅠㅠ
2년전 강의여서 지금 올려주신 코랩 링크로 들어가서 따라하기 하면 안되는 걸까요?? 밑에 댓글에 Yolo3는 코랩업데이트 되면서 안된다고 확인해서 yolo5부터 포트홀, 안전모, 주차공간 등등 따라하기 해보는데 중간중간 오류가 발생해서 한가지도 제대로 못해보고 있습니다 ㅠㅠ
안녕하세요 강의 잘 들었습니다! 혹시 yolo 모델을 사용하여 transfer learning을 하고 싶을 경우에 class의 갯수가 증가하거나 기존 pretrain된 coco 모델 class와 달라진다면 yolo 모델의 output vector의 형태 상 처음부터 재학습을 시켜야하는 부분인걸까요? 아니면 transfer learning을 할 수 있는 방법이 있을까요?
@@suanlab 기존모델을 불러와서 학습할 때 오류가 발생하는데 그 이유를 보면 pretrain된 모델의 경우 80개의 class로 이루어져 있는 것으로 알고 있습니다. 이 때, class의 갯수가 달라지면 cfg 파일을 수정할 때 class 갯수가 달라짐에 따라서 파라미터의 인자들이 전체적으로 달라져서 파이프라인에서 문제가 생기는게 아닌가해서 질문드립니다 :)
첫부분에서 에러가 나서 뒷부분이 실행이 안 됩니다. %cd yolo3-tf2/ 부분에서 [Errno 2] No such file or directory: 'yolo3-tf2/' /content 라는 에러가 뜨고 !pip install -r requirements-gpu.txt 부분에서 ERROR: Could not open requirements file: [Errno 2] No such file or directory: 'requirements-gpu.txt' 라는 에러가 뜹니다. 어떻게 해야 할지 잘 모르겠습니다.
안녕하세요 제공해주신 유튜브 영상 감사히 잘 보고 배웠습니다. 관련하여 질문이 있습니다. 특정 yolo 모델이 사용하는 전력량을 확인하려면 어떤 지표를 비교해가면서 확인해야 하나요? 혹시 FLOPs라는 지표가 사용전력량과 관련이 있는지, 아니라면 어떤 지표가 관련이 있는 것인지 궁금합니다.
yolov5 학습을 시키는데 UserWarning: User provided device_type of 'cuda', but CUDA is not available. Disabling warnings.warn('User provided device_type of \'cuda\', but CUDA is not available. Disabling') 오류가뜨는데 이유가뭘까요?>ㅠ
%%writetemplate /content/yolov5/pothole/data.yaml 에서 계속 No such file or directory '/content/yolov5/pothole/data.yaml 이 발생합니다. 이유가 뭘까요? 오자는 없는데... 고맙습니다
답글을 주셔서 감사합니다, 공부가 짧아 우왕좌앙하다, 교수님강의에 길을 찾아가고있는듯합니다, 혹시 질문이 가능하다면요~ 1.저, 개인에 dataset을 만들고 싶은대요, 참고할 수 있는 강의자료가 있을까요?(예, 고추, 딸기, 포도, 등등) - 동영상 촬영(?)해서 still shoot으로 box 치고?, label을 어떻게 달아주는지?, 2.Object Detection에서는 BBOX에 대한 좌표값이 return되는대, Semantic Segment에서는 도로와 사물에 대한 경계를 어떻게 return받는지? 참조할 수 있는 강의가 있는지? 알고싶습니다. - 인식 class 수에대한 설정?, 경계값 return parameter? 인터넷으로만 공부를 하다보니, 질문이 조금 부끄럽습니다
안녕하세요 질문이 있어서 댓글 남깁니다 yolo 모델로 detect task를 하고있는데요 데이터를 제가 만들어서 학습을 했습니다 loss가 더이상 떨어지지 않아서 augmentation을 하려고 합니다 (데이터는 약 1000장으로 많지는 않습니다) 이때, 1. 원본 A를 augmentation 한 이미지 B를 실제로 저장해서? 학습할때 모델에 넣나요? 제 생각에는 메모리에 올라갈때 rotation이나 resize를 하면 원본 데이터만으로 학습이 될것같습니다 augmentation 한 이미지를 꼭 저장해야하나요? 2. resize나 rotation 등 augmentation 이미지를 만들고 라벨링은 사람이 다시 해야하나요? 원본데이터셋에 이미 라벨링 값이 있는데(detect모델이니 xyhw값) 로테이션을 하면 xyhw 값도 똑같이 로테이션하면 위치와 박스정보를 구할수 있을것같아서요 미리 감사드립니다!!
안녕하세요!! 강의보고 커스텀 학습해서 잘 사용중입니다 너무 감사드립니다 추가로 궁금한게 있는데요 제가 쓰는 모델의 nc개수가 현재 21개인데 지금 학습된 weight 모델에서 nc개수를 두세개정도 늘리고 싶습니다 구글링해봐도 클래스를 늘리는 것에 대해서는 나오질 않는데요 클래스를 늘리고 싶으면 처음부터 학습을 다시해야할까요..?ㅠ 미리 감사드립니다
ERROR: Could not open requirements file: [Errno 2] No such file or directory: 'requirements-gpu.txt' 혹시 이 에러가 뜨는데ㅜㅜ python 버전과 달라서 일어나는 에러인가요?ㅜㅜ git에 분명 파일은 있는데 안되네요...ㅜ
YOLO 강의의 끝판왕입니다. 이론에서 예제 까지 2시간에 완결입니다. 감사합니다. ^^
앗 감사합니다 ^^
올해안에 강의 다 보는게 목표입니다 내일부터 딥러닝 들을 수 있을거 같네요 항상 감사합니다
오! 대단하네요. ^^
격하게 감사드립니다. 완강하도록 열심히 따라가도록 할께요^^
차분하게 너무너무너무 설명을 잘해 주셔서 덕분에 계속 공부하고 싶어졌습니다.
늘 노고에 감사하는 마음으로 보도록 하겠습니다.
앗! 감사합니다 ^^
질 높은 자료와 질높은 강의 감사합니다
앗 감사합니다. ^^
정말 친절하게 잘 설명된 강의 입니다. 감사합니다.
정말 좋네요!! 제가 듣고 싶었던 강의들이 다 여기에!! 강의 질도 엄청 좋고 주제들도 너무 좋아요 ㅎㅎㅎ 늦게 안 것이 슬프네요!
열심히 공부할게요! 좋은 주말 보내시길 바래요~ 감사해요!
넵, 감사합니다. ^^
스승님 감사합니다.
넵 감사합니다 ^^
안녕하세요!
2:12:53부분에
train: Caching images (9.5GB ram): 89% 7695/8691 [00:51
아무래도 메모리 부족인데... 런타임 초기화해서 그 부분만 다시 하실래요?
선생님... 진짜 최고입니다... 학교 강의보다 더 나은 것 같아요..!! 알기 쉽게 중요한 개념들 잘 설명해주셔서 감사해요!!
항상 잘보고 있습니다. 감사합니다.
넵, 감사합니다
이렇게 깔끔하게 정리한 영상 만들어 주셔서 감사합니다!
넹, 감사합니다 ^^
좋은 영상 잘봤습니다
좋아요 누르고 갑니다~
앗 감사합니다 ^^
이해하기 쉬운 강의였습니다 감사합니다
28:41
넹 감사합니다. ^^
개념만 잡으려고 클릭했는데 뭔지 설명할수 있는 상태가 되었습니다.
교수님 항상 감사합니다🎉😊
저녁 6시부터 아침 7시까지 반복하면서 따라하니까 좀 알겠네요. 감사합니다.
아쉬운건 초반 부분의 개념 설명은 너무 어려웠어요. 봐도봐도 어려운 개념,...
1:05:21 yolov5 모델
와우 친절하고 자세한 강의 감사합니다 ^^
저는 요즘에 화재감지를 위해 fire,flame,smoke를 라벨링 하고 학습을 하려고 하는데요 많은 도움이 될듯 합니다 colab대신 파이참도 설치해서 시도해보려고 합니다 감사합니다 ^^*
넵, 감사합니다. ^^
안전모 객체 탐지를 진행중입니다. 1:59:33 초 부터 Image 코드를 치면 에러가 납니다. 학습을 완료해서 랜덤으로 이미지를 불러오고 싶은데 Image코드를 치면 NameError: name 'Image' is not defined 이런 오류가 납니다..어떻게 하면되나요??
display.Image(filename='runs/detect/exp/zidane.jpg', width=600)
한번해보시죠
혹시 해결하셨나요 ㅠㅠ 저도 안되네요...
@@eve626 지금 봤네요 혹시 이미 해결하셨나요?
@@duseokchoi2312 아아 해결했습니다 감사합니다!
36:57 코딩 시작
안녕하세요 좋은 강의 잘보고있습니다! 한가지 아쉬운점이 코드 구현시 선생님과 같은 코드를 적었음에도 오류가 여기저기 나서 코드만 받아적고 결과를 실제로 찍어보질 못하고 있네요.. 완성본을 유튜브에 업로드 하실 의향이 있으신지 궁금합니다!
59:05
yolov3 파이토치 버전
와.. .정말 감사드립니다. . !!!!!! 너무 많은 도움이 되었습니다(__)
안녕하십니까 좋은 강의자료 올려주셔서 감사합니다 !
다름이 아니라 한 가지 질문이 있어 댓글을 쓰게 되었습니다.
train한 이미지들을 그래프화 하여 확인을 하였는데 혹시 test를 진행한 파일들을 다음과 같은 그래프 형태로 나타낼 수 있을까요?
항상 감사합니다 !
안녕하세요. 진작에 이 유튜브를 왜 안봤는지 후회가 되네요. 좋은 강의 정말 감사합니다. 도움이 많이 되네요. 그런데 제가 이분야에 아주 전반적으로 얋은 지식밖에 없어 질문을 하나 드려도 될까요? 데이터셋이 있고 검출 알고리즘이 있고 그것을 돌리는 플랫폼이 있다면 하드웨어적으로는 어떤 환경이 되어 있어야 하는 건지요?
선생님 안녕하세요 코랩에서 실행하다보면 flags.DEFINE_string("classes", "./data/coco.names","classes file") 부분에서 module 'keras.utils.generic_utils' has no attribute 'populate_dict_with_module_objects' 오류가 발생하는데 혹시 해결방법이 있을가요?
Yolo3 파트는 skip하고 넘어가실래요? Colab이 업그레이드 되면서 안되네요.
gpu가 없는 컴퓨터에서는 혹시 제한되나요?? 그리고 연기식별 데이터세트에 label 파일에 적혀 있는 0 0.42109375 0.5083333333333333 0.4578125 0.3375 이와 같은 숫자가 연기가 식별되는 좌표같은 건지 질문드리겠습니다.
아예 딥러닝 모르는 인원이어서 질문드리겠습니다. ㅠㅠ
2년전 강의여서 지금 올려주신 코랩 링크로 들어가서 따라하기 하면 안되는 걸까요?? 밑에 댓글에 Yolo3는 코랩업데이트 되면서 안된다고 확인해서 yolo5부터 포트홀, 안전모, 주차공간 등등 따라하기 해보는데 중간중간 오류가 발생해서 한가지도 제대로 못해보고 있습니다 ㅠㅠ
1:05:30 YOLOv5
잘 보고 있습니다! 혹시 궁금한 사항은 여기에 질문 드리면 될까요?
네넵 감사합니다.
매우 감사드립니다
넹, 감사합니다 ^^
안녕하세요 강의 잘 들었습니다!
혹시 yolo 모델을 사용하여 transfer learning을 하고 싶을 경우에 class의 갯수가 증가하거나 기존 pretrain된 coco 모델 class와 달라진다면 yolo 모델의 output vector의 형태 상 처음부터 재학습을 시켜야하는 부분인걸까요? 아니면 transfer learning을 할 수 있는 방법이 있을까요?
COCO와 달라지거나 class 갯수가 달라도 똑똑한 모델 가져와서 학습시작하는게 좋죠 ^^
@@suanlab 기존모델을 불러와서 학습할 때 오류가 발생하는데 그 이유를 보면 pretrain된 모델의 경우 80개의 class로 이루어져 있는 것으로 알고 있습니다.
이 때, class의 갯수가 달라지면 cfg 파일을 수정할 때 class 갯수가 달라짐에 따라서 파라미터의 인자들이 전체적으로 달라져서 파이프라인에서 문제가 생기는게 아닌가해서 질문드립니다 :)
첫부분에서 에러가 나서 뒷부분이 실행이 안 됩니다.
%cd yolo3-tf2/ 부분에서
[Errno 2] No such file or directory: 'yolo3-tf2/'
/content 라는 에러가 뜨고
!pip install -r requirements-gpu.txt 부분에서
ERROR: Could not open requirements file: [Errno 2] No such file or directory: 'requirements-gpu.txt'
라는 에러가 뜹니다.
어떻게 해야 할지 잘 모르겠습니다.
선생님 YOLO로 하는 instance segmentation도 해보고 싶은 데 관련영상이 있을까요??
강의 감사합니다! YOLO3파트는 스킵하고 YOLO5부터 수강 정주행합니다!
넵 ^^
안녕하세요 제공해주신 유튜브 영상 감사히 잘 보고 배웠습니다. 관련하여 질문이 있습니다. 특정 yolo 모델이 사용하는 전력량을 확인하려면 어떤 지표를 비교해가면서 확인해야 하나요? 혹시 FLOPs라는 지표가 사용전력량과 관련이 있는지, 아니라면 어떤 지표가 관련이 있는 것인지 궁금합니다.
아! 모델이 사용하는 전력량이요? 그건 모델 수행전 전력량과 수행후 전력량을 따로 체크해야 할 것 같아요.
강의 감사합니다
항상 감사합니다!
영상이 길다보니 타임라인만 추가해주시면 시청자 입장에서는 조금 더 편리할 것 같습니다!
감사합니다. 추가해야 겠네요 ^^
yolov5 학습을 시키는데 UserWarning: User provided device_type of 'cuda', but CUDA is not available. Disabling
warnings.warn('User provided device_type of \'cuda\', but CUDA is not available. Disabling') 오류가뜨는데 이유가뭘까요?>ㅠ
혹시 colab에서 하시는거 맞나요? 그럼 런타임 타입을 GPU로 바꿔주세요
@@suanlab 여전히 안되는 군요. 혹시 colab pro버전이 아니어서 그럴수도 있나요?
비 올때 물을 감지하여 와이퍼를 작동시키려는 것을 구현하려고 하는데 혹시 물방울이나 물을 인식하여 모터를 구동시킬 수 있나요?
네, 데이터만 충분하다면 가능합니다. ^^
훌륭한 강의 감사합니다. 궁금한 게 있는데 혹시 train된 weights에 라벨를 추가해서 업데이트하려면 어떻게 해야할까요?
Pretrained model에 추가 label 학습이면, fine tuning으로 기존 weight에서 시작하여 다시 학습시키면 됩니다.
@@suanlab 몇달전 영상인데 친절한 답변 감사합니다
넹 ^^
안녕하세요:) yolov5를 통해서 학습 후의 데이터를 이용해서, 웹캠을 이용한 실시간 데이터에 관해서 사물 인식을 하고 싶은데요.
그 방법도 설명해 주실 수 있을까요?? 영상 잘 봤습니다!!
아! 쥬피터노트북 형태말고 파이썬 파일을 직접 실행하시면 됩니다. ^^
%%writetemplate /content/yolov5/pothole/data.yaml 에서 계속 No such file or directory '/content/yolov5/pothole/data.yaml 이 발생합니다. 이유가 뭘까요? 오자는 없는데... 고맙습니다
혹시 pothole 디렉토리 생성은 해주셨나요?
코랩에서 만든 모델을 안드로이드에 적용시킬 수 있는 방법이 있나요??
이걸 프로그램 어떻게 실행시켜요
태블릿에 설치해서 작동시킬려면
저는 코랩pro+를 사용했는데도 pothole을 training 시키는데 4시간이 걸리네요 ㅠㅠ 혹시 교수님의 컴퓨터 사향은 어떤지 알 수 있을까요?
저도 colab으로 한거예요 ㅋㅋㅋ
혹시 코랩프로면 집에서 실무프로젝트, 학부수준의프로젝트 충분히 다 돌릴 수 있을까요? 완전 없이하니까 너무 힘드네요
어느정도는 가능합니다.
감사 합니다
넹, 감사합니다 ^^
답글을 주셔서 감사합니다, 공부가 짧아 우왕좌앙하다, 교수님강의에 길을 찾아가고있는듯합니다, 혹시 질문이 가능하다면요~
1.저, 개인에 dataset을 만들고 싶은대요, 참고할 수 있는 강의자료가 있을까요?(예, 고추, 딸기, 포도, 등등)
- 동영상 촬영(?)해서 still shoot으로 box 치고?, label을 어떻게 달아주는지?,
2.Object Detection에서는 BBOX에 대한 좌표값이 return되는대, Semantic Segment에서는 도로와 사물에 대한 경계를 어떻게 return받는지?
참조할 수 있는 강의가 있는지? 알고싶습니다.
- 인식 class 수에대한 설정?, 경계값 return parameter?
인터넷으로만 공부를 하다보니, 질문이 조금 부끄럽습니다
강의 잘 보고 있습니다 선생님. yolov3-tf2 파트에서 Detector 부분 코딩중 flags. DEFINE에서 계속 DuplicateFlagError가 나는 데 혹시 해결할 방법이 있을까요?
Yolov3가 호핰 문제가 좀 있어서 skip하고 v5부터 해주셔요.
그런데 보통 실무에선 코랩이 아닌 PyCharm에서 하지 않나요? 이런 환경에선 어떻게 적용할까요
실무에서는 GPU 서버가 다 있죠
yolov3 모델 학습 후, object detected된 bounding box 좌표 정보를 어떻게 얻을 수 있을까요? (IoU값을 계산하고 싶어서)
detect.py 파일 안에 detected 되는 정보들이 다 들어가 있습니다. ^^
안녕하세요 강의 잘듣고 있는데 코드 구현시 오류가 나서 그런데 완성본 없으실까요?.. 홈페이지에 추후 업데이트 하신다고 했는데 홈페이지 들어가도 따로 안보여서요 부탁드립니다.!!
넹... 이번 학기는 끝나야 할것 같아요...
@@suanlab 혹시 업로드 된 링크 알려주실수 있나요??
안녕하세요 질문이 있어서 댓글 남깁니다
yolo 모델로 detect task를 하고있는데요 데이터를 제가 만들어서 학습을 했습니다 loss가 더이상 떨어지지 않아서 augmentation을 하려고 합니다 (데이터는 약 1000장으로 많지는 않습니다) 이때,
1. 원본 A를 augmentation 한 이미지 B를 실제로 저장해서? 학습할때 모델에 넣나요? 제 생각에는 메모리에 올라갈때 rotation이나 resize를 하면 원본 데이터만으로 학습이 될것같습니다 augmentation 한 이미지를 꼭 저장해야하나요?
2. resize나 rotation 등 augmentation 이미지를 만들고 라벨링은 사람이 다시 해야하나요? 원본데이터셋에 이미 라벨링 값이 있는데(detect모델이니 xyhw값) 로테이션을 하면 xyhw 값도 똑같이 로테이션하면 위치와 박스정보를 구할수 있을것같아서요
미리 감사드립니다!!
1. 따로 저장할 수도 있지만, 그냥 Augmentation 방법만 정의해서 따로 저장없이사용 가능합니다.
2. 라벨링도 같이 Augmentation 됩니다. ^^
안녕하세요!! 강의보고 커스텀 학습해서 잘 사용중입니다 너무 감사드립니다
추가로 궁금한게 있는데요 제가 쓰는 모델의 nc개수가 현재 21개인데 지금 학습된 weight 모델에서 nc개수를 두세개정도 늘리고 싶습니다 구글링해봐도 클래스를 늘리는 것에 대해서는 나오질 않는데요 클래스를 늘리고 싶으면 처음부터 학습을 다시해야할까요..?ㅠ
미리 감사드립니다
감사합니다
넵, 감사합니다 ^^
만약에 YOLO로 비어있는 주차공간을 찾아서 개수를 추출하는 것도 가능한가요?
yolov5부분에서 포트홀 탐지모델 데이터셋 다운로드를 진행할려하는데 다운로드가 진행되지않습니다.. roboflow문제인거같은데 어떻게하면될까요 ㅠ
사이트 통해서는 데이터셋이 정상적으로 다운로드 되는걸 확인하였습니다.
public.roboflow.com/object-detection/pothole/1
저도 다운이 안되서 이렇게 댓글찾아보고있어요ㅜㅜ
@@Yumibees 아마 회원가입해서 로그인해야 다운 될거에요!! 저도 안돼서 계정 만들어서 했더니 다운로드 창이 뜨더라구요
언제나 좋은 강의 감사합니다!!!
혹시 yolo를 통해서 모니터 화면에 보이는 숫자 탐지도 가능할까요??!
당연히 가능하죠. ^^
@@suanlab 오우!!!! 영상보면서 공부한다음 구현해보고 싶습니다!!!!! 기회가 되면 영상 주제로도 올려주시면 감사하겠습니닿ㅎㅎㅎㅎ
넵 ㅋㅋㅋ
강의 열심히 보고 있습니다~!
요즘 컴퓨터비전쪽에서도 transformer를 이용하여 많이 논문이 나오고 있는데, 혹시 다뤄주실수있는지요..? 다뤄주신다면 공부하는데 많은 도움이 될 듯 합니다. 감사합니다
넵 추후에 ViT 모델 등을 다루겠습니다. ^^
colab 완성본 없을까요? 자꾸 오류가 나는데 확인이 안되네요
추후 홈페이지를 통해 업로드 하겠습니다
@@suanlab 완성본 홈페이지 어디로 가야 볼수있나요?
YOLOv4를 쓰시지 않는 이유가 있나요 ?
YOLOv4도 훌륭하죠. 다만 좀 더 빠른 YOLOv5를 예시로 적용하였습니다.
2:06:31
혹시 가중치를 가져오지않고 자기가 만든 가중치를 쓸순없나요?
당연히 가지고 계신 가중치가 동일 모델이라면 사용 가능합니다.
50:00
1:48:24
1:49:36 1:55:05
pothohle모델 다운이안됩니다 ㅜㅜ 창이애초에 뜨질않네요
저도 같은 문제로 다운로드가 되질 않습니다 ㅠㅠ
@@gun__hp 유니버스들어가서 다운가능합니다
@@gun__hp 링크가 안되네요 자동삭제가되서
ERROR: Could not open requirements file: [Errno 2] No such file or directory: 'requirements-gpu.txt' 혹시 이 에러가 뜨는데ㅜㅜ python 버전과 달라서 일어나는 에러인가요?ㅜㅜ git에 분명 파일은 있는데 안되네요...ㅜ
Yolov3 에서 colab 업데이트 후 안되는거 같아요. Skip하고 yolov5를 해보실래요?
@@suanlab 네! 감사합니다:)
쌤 와꾸때문에 코드가 안보이네요
1:47:23