나이때문에 오랫동안 미취업 상태로 준비하는게 좀 부담스러워서 준비기간 1년을 넘어가니 그냥 관련분야인 데이터 엔지니어로 취업을 해 버렸습니다. 하지만 양동준님의 말씀대로 근본으로 가야한다는 말씀에 동의합니다. 그래서 시장에서 호환이 잘되는 것들을 하려고 했으나, 압도적인 경쟁률에 제가 살아남기 어렵다고 생각이 들었네요. 지금 하는 분야는 코드를 적게 사용해서 솔직히 파이가 작습니다. 그리고 이쪽으로 경험을 쌓다보면 원래의 근본 웹개발 필드에서 활약하기는 어려울 것 같습니다. 그래서 걱정은 되지만, 또 동준님이 올려주시는 합격 스펙과 현실을 보다보면 다행이라는 생각이 들기도 하고.. 개발자가 너무 어렵다고 생각하는 요즘입니다. 좋은 영상 감사합니다.
프리랜서로 영업을 해서 개인적으로 일을 찾는 것은 임시적인 방법이죠. 어쩌다 마주친 그대... 노래가사 처럼요. 소프트웨어를 전문적으로 개발하는 회사가 아닌 일반 기업에 전산업무를 처리하는 곳에 취업해서 일을 하는 것도 방법이라고 생각합니다. 모든 업무가 컴퓨터를 통해서 이루어지고 있지만 잘 활용하는 곳은 매우 드물고 최근 ai를 실무에 적용하는 곳은 아직 거의 없습니다. 그래서 코딩은 ai에게 맡기고 일을 컴퓨터에 시키는 곳으로 취업하는 방법이 좋을 것 같네요.
글쎄요 전 반대인거 같아요. 오히려 애매하게 프론트 백 다 하는것보다는 전문적으로 하나 딥하게 가는게 맞다고 생각합니다. 대기업들만 전문적으로 프론트 백 데브옵스 나눠서 일하지 않고 스타트업 중견 중에서도 그러는 회사 많습니다 저희 회사도 그렇고요. 프론트 백 좀만 깊숙히 들어가도 공부할게 수두룩 하잖아요ㅎ
지금 작은 회사에 개발자로 다니는데 솔직히 개발자가 크게 필요한지 못느끼겠습니다... 저희 회사도 그렇지만 아마 많은 회사들이 오버엔지니어링 때문에 유지보수 비용은 드는데 그렇다고 서비스 접을수도 없고 난감한 상황이라 생각합니다. 한창 스타트업 붐 일었을때 기술뽕 가득찬 개발자들이 온갖 잡탕 스택 다 버무려놓고 퇴사해버리니 개발자는 계속 뽑아야 하긴 하는데 영업이익 이상으로 인건비가 나가게 되버려서 회사가 망하는 경우가 많지 않을까... 조심스레 추측해봅니다. 여기 댓글중에 많은 분들이 풀스택 + ML까지 해야한다 이렇게 이야기하시는데 제 생각에는 next나 llm등 기술 스택이 그렇게 바뀌는것보다도 현재 비즈니스 환경 자체가 개발자 몸값때문에 인건비 줄이려는 기업들의 구인 수요때문이지 않을까 싶습니다. 예전에는 프론트 2 백 2 인프라 1 이렇게만 뽑아도 돈이 남아돌았던 회사들이 이제는 풀스택 2 이렇게만 해도 간당간당하지 않을까요. 더군다나 개발자 구직난 때문에 스펙은 예전보다 훨씬 올라가버리니 기업 입장에서도 풀스택에 데브옵스까지 할 수 있는 사람 뽑기가 더 수월해진 점도 있을거 같고요.
궁금한 점이 있습니다. 저는 아직 웹 개발 초보인데, 학습할 때 GPT를 이용해서 코드를 작성하는 것이 올바른 방법인지 고민됩니다. 예를 들어, 로또 번호 생성 사이트를 코딩 실습으로 만들 때, 내가 직접 하나하나 구현하는 대신 GPT에게 "랜덤 번호 생성 스크립트를 작성해줘"와 같이 물어서 해결하는 것이 옳지 않은 방법일까요? 스스로의 실력이 늘지 않을 것 같아서요. 그러나 한편으로는, 어차피 나중에 실제 내 웹 사이트를 만들때도 GPT를 이용할 것이고 앞으로 GPT와 같은 프로그램의 사용이 줄어들 거 같지도 않으니 GPT를 통해 코딩하되 그 코드 내용을 이해하고 GPT로 완전히 구현되지 않는 부분을 따로 알아가는 공부 방법이 괜찮지 않나 싶은 생각도 듭니다. 이런 상황에서 어떤 학습 방법이 더 효과적일지 조언을 부탁드립니다.
AI 는 놀라울 정도로 발전해나가는데.... 국내 시장은 꽁꽁 얼어붙었습니다. 어지간한 경력직 아니고서야 취업이 불가능하지 않나 싶더라고요.... 신입 프론트 개발자 뽑으면 최소 100명~500명이 지원하더군요. 그것도 자그마한 중소기업이었습니다. 과연 포트폴리오나 이력서를 검토라도 할까?? 그냥 노답입니다.
미국 같은 경우에 cs전공생이랑 인구가 많고 미국도 시장이 안좋은 탓에 중소기업들이 채용인원이 작다보니 도리어 Microsoft 이런데보다 경쟁률 자체는 더 높은 현상도 꽤 흔하더라고요. 예를 들면 1~4명 뽑는데 수천명이 지원한다던지. 대기업들은 지원자숫자가 만단위도 흔한데 뽑은 인원도 대체로 많다보니.
AI 가 개발 다 할 것이다 뭐다 하는 거에 신경 쓸 시간에 코딩 한 줄 이라도 더 짜고 스터디 하십쇼~ 그게 살아남는 길입니다. 어차피 AI 는 발전 될 거지만 분명 준비가 되어 있는 사람만이 바닥에서 살아 남을 수 있기에... 계속 노력하던지.. 아니면 치킨집 하면 됩니다.
다들 취업하기 힘들다 하시지만 아이러니하게도 저희 같은 중소기업에선 뽑을 사람이 없습니다 개발 실력도 실력이지만 기본적으로 진취적이지 않고 문제 해결에 적극적이지 않은.. 부정적인 사람이 생각보다 너무 많다고 느꼈습니다 이 정도는 사실 개인마다 느끼는 바가 달라서 틀렸다기보단 다른 게 맞지만.. 맞는 사람을 찾기가 너무 어렵네요
@@user-uo3pl9wp7p 문제해결 능력은 재능의 여부와 별개라고 생각합니다. 우선 전공자와 비전공자로 분별하지 않고 실력으로 가늠하는 것은 애초에 이 직무(웹)가 중졸 역량만 갖춰도 단순 프레임워크 활용 능력에 따라 산출물을 뽑아낼 수 있기 때문입니다. 전공자는 단지 프로그래밍의 시스템적 깊이를 공부하는 것 말고는 프레임워크 활용 능력에 있어 별 차이가 없습니다. 오히려 비전공자인데 국어 능력이 출중한 사람이 생산성이 더 뛰어납니다. 문제해결능력은 수학 풀이 능력과 가깝습니다. 여기에 필요한 역량은 다음과 같습니다. 인내심, 끈기력, 호기심, 분석력 등등 한마디로 설계와 이를 다시 조립할 수 있는 이과적인 능력입니다. 직관적이라고 하셨으니, 이것은 무의식적이라고 표현하신 거겠죠? 이것은 역량적인 판단 능력을 말씀하신 거고, 이것은 후천적 노력으로 기를 수 있습니다. 님이 말씀하신 팀분위기에 방해가 된다는 것은 커뮤니케이션 능력이고 이것은 문제해결능력과 부분적 집합이지 전체적이지 않습니다. 종합적으로 정리하자면 웹은 개나소나 프레임워크 기술 능력을 학습하면 산출할 수 있는 고졸 이상의 학력으로도 충분히 밥벌어 먹을 수 있는 기술직입니다. 하지만 공급과 수요에 따라 심화됐을 뿐입니다. 그리고 블루칼라 직종을 무시하는 말씀은 ... 조금 생각이 많이 치우쳐지지 않으셨나 싶네요.^^;
항상 좋은 인사이트 감사합니다. 개발자는 영업과는 거리가 먼것은 맞는것 같아요.
말씀해주신 것처럼 자동화할수있는 것은 많이 있어보입니다.
어느정도의 개발지식과 인맥이 있다면 영업으로 프로젝트를 수주하고, 개발자들을 이어주는 기획자들의 역할이 기대가 되네요!
백엔드는 이제 인공지능까지도 해야되는 시대가 되는 것 같습니다.
좋은 주제의 영상 감사합니다!
영업은 생각도 못해봤네요
하지만 영업은 정말 쉽지않죠.... ㅠ
마지막 영업 얘기에서 느끼는게 많네요. 감사합니다
소중한 댓글 감사합니다.
공감합니다. 개발자도 개인 브랜딩이 중요하겠네요.
동준님 영상 보면서 더 열심히 해야겠다는 자극도 받지만 암울하다는 생각을 뗠쳐내기 쉽지 않네요 그래도 버티다 보면 기회는 오겠죠 ㅜ
암울하다는 분위기를 조장하는 것 같아 저도 안타깝게 생각합니다. 다만, 최대한 객관적으로 제 생각을 그대로 드러내려고 노력하고 있습니다.
잘 보고 갑니다 많은 인사이트 얻고 가네요 :)
도움이 되셨다니 감사합니다
온전히 나만의 가치를 높이기 위해서는 실력만큼 어필하는게 필요하군요
좋은 인사이트를 주셔서 감사합니다~
나를 파는 건 정말 어려운 일 같습니다
항상 잘보고있습니다
항상 봐주셔서 감사합니다!
나이때문에 오랫동안 미취업 상태로 준비하는게 좀 부담스러워서 준비기간 1년을 넘어가니 그냥 관련분야인 데이터 엔지니어로 취업을 해 버렸습니다. 하지만 양동준님의 말씀대로 근본으로 가야한다는 말씀에 동의합니다. 그래서 시장에서 호환이 잘되는 것들을 하려고 했으나, 압도적인 경쟁률에 제가 살아남기 어렵다고 생각이 들었네요. 지금 하는 분야는 코드를 적게 사용해서 솔직히 파이가 작습니다. 그리고 이쪽으로 경험을 쌓다보면 원래의 근본 웹개발 필드에서 활약하기는 어려울 것 같습니다. 그래서 걱정은 되지만, 또 동준님이 올려주시는 합격 스펙과 현실을 보다보면 다행이라는 생각이 들기도 하고.. 개발자가 너무 어렵다고 생각하는 요즘입니다. 좋은 영상 감사합니다.
데이터 엔지니어는 개인적으로는 메인으로 가지 않을까 싶긴합니다. 이쪽 산업은 클 수 밖에 없는 것 같아서 대용량 처리도 기본적으로 해야하니까요.. 개인적으로는 백엔드랑 다른게 뭔가 싶긴합니다.
영업으로 빌드업하는 로드맵이 인상적이었습니다.
개발자 마인드에서는 웬만해서는 하기 어려운 생각이라 감탄하고 갑니다
빌드업한건 아닌데 감사합니다. 저도 사업하면서 많은 시도와 이야기들을 들으면서 이렇게 결론을 내린 것 같습니다.
프리랜서로 영업을 해서 개인적으로 일을 찾는 것은 임시적인 방법이죠. 어쩌다 마주친 그대... 노래가사 처럼요. 소프트웨어를 전문적으로 개발하는 회사가 아닌 일반 기업에 전산업무를 처리하는 곳에 취업해서 일을 하는 것도 방법이라고 생각합니다. 모든 업무가 컴퓨터를 통해서 이루어지고 있지만 잘 활용하는 곳은 매우 드물고 최근 ai를 실무에 적용하는 곳은 아직 거의 없습니다. 그래서 코딩은 ai에게 맡기고 일을 컴퓨터에 시키는 곳으로 취업하는 방법이 좋을 것 같네요.
젠슨황 얘기처럼 도메인 지식이 중요함. 프론트엔드이든 백앤드든 gpt 도움 받으면 어느정도 구현됨. 컨텐츠 내용이 중요함. 그러면 어떤 코어 도메인 지식이 있어야함. 당장 웹개발자는 존재하겠지만 10년후에는 일반인들도 할수 있는 기술로 전락할지도 모르지.
@@Dave-oz6zg 근데 원래 뭐든 1년이면 응용까지 가능하지 않나요?
전자공학과 출신들이 컴공 출신들보다 코딩 더 잘 합니다
프론트엔드는 이제 빽까지도 해야되는 시대가 왔습니다.
퍼블리싱 + 프론트 + 백엔드 + 클라우드 + AI까지 다 해야겠네요...후덜덜.....
@@leeck_anderson9492 매우 매우 매우 잘 아십니다.
한번도 다 안해도 되는 시대는 없었는데... 프론트 백은 회사가 적당한 임금으로 채용하려고 구분해놓은 개념이지. 원래 개발은 구분이 없어요. 개발자라면 다 해야됩니다.
글쎄요 전 반대인거 같아요.
오히려 애매하게 프론트 백 다 하는것보다는 전문적으로 하나 딥하게 가는게 맞다고 생각합니다.
대기업들만 전문적으로 프론트 백 데브옵스 나눠서 일하지 않고 스타트업 중견 중에서도 그러는 회사 많습니다 저희 회사도 그렇고요.
프론트 백 좀만 깊숙히 들어가도 공부할게 수두룩 하잖아요ㅎ
서비스 유지보슈의 문제 같아요 규모가 커지면 결국 나눠서 하는게 지금 나온 답이죠. 채용도 그렇고
유지보수나 채용하기 또 용이해지면 달라질 수 있겠죠
지금 작은 회사에 개발자로 다니는데 솔직히 개발자가 크게 필요한지 못느끼겠습니다... 저희 회사도 그렇지만 아마 많은 회사들이 오버엔지니어링 때문에 유지보수 비용은 드는데 그렇다고 서비스 접을수도 없고 난감한 상황이라 생각합니다. 한창 스타트업 붐 일었을때 기술뽕 가득찬 개발자들이 온갖 잡탕 스택 다 버무려놓고 퇴사해버리니 개발자는 계속 뽑아야 하긴 하는데 영업이익 이상으로 인건비가 나가게 되버려서 회사가 망하는 경우가 많지 않을까... 조심스레 추측해봅니다.
여기 댓글중에 많은 분들이 풀스택 + ML까지 해야한다 이렇게 이야기하시는데 제 생각에는 next나 llm등 기술 스택이 그렇게 바뀌는것보다도 현재 비즈니스 환경 자체가 개발자 몸값때문에 인건비 줄이려는 기업들의 구인 수요때문이지 않을까 싶습니다. 예전에는 프론트 2 백 2 인프라 1 이렇게만 뽑아도 돈이 남아돌았던 회사들이 이제는 풀스택 2 이렇게만 해도 간당간당하지 않을까요. 더군다나 개발자 구직난 때문에 스펙은 예전보다 훨씬 올라가버리니 기업 입장에서도 풀스택에 데브옵스까지 할 수 있는 사람 뽑기가 더 수월해진 점도 있을거 같고요.
좋은 관점 감사합니다.
동준님 12월쯤에 포토폴리오 완성 될 거 같은데 그때 평가를 받고 싶으면 어떻게 하나요??
신입 프론트 준비중 입니닷
영상은 꾸준히 잘 챙겨보고 있습니다ㅎㅎ
화이팅입니다! 그때 신청하시면 되시지 않을까요? 1회 멘토링 신청하시면 됩니다.
진짜 실력 부족하면 바로 도태되겠네요... 열심히 하겠습니다.
이제 프로트엔드는 백까지 할 줄 알아야 하는 세상인 거 같아요 NextJS는 다룰 줄 알아야 어느 정도 기업에서 뽑아주니까 프론트엔드가 프론트단만 하는 세상은 끝이죠
어떻게 변할지 참 예상도 잘 안갑니다
컴공이나 소웨쪽전공자가 임베디드쪽 가기 쉽나요?
arm 아키텍처 같은거 이해하려면..
하드웨어쪽은 힘들고 커널쪽은 갠춘할 것 같습니다
15분부터가 핵심인듯 내가 나를 내가 스스로 팔수있냐 없냐
이건 사실 정말 어려운 일입니다... ㅠ
옳으신 말씀 감사합니다. 생각이 좀 ㅁ낳아지네요
공감해 주셔서 감사합니다.
1분전은 못참지
ㅋㅋㅋㅋㅋ 감사합니다!
궁금한 점이 있습니다. 저는 아직 웹 개발 초보인데, 학습할 때 GPT를 이용해서 코드를 작성하는 것이 올바른 방법인지 고민됩니다.
예를 들어, 로또 번호 생성 사이트를 코딩 실습으로 만들 때, 내가 직접 하나하나 구현하는 대신 GPT에게 "랜덤 번호 생성 스크립트를 작성해줘"와 같이 물어서 해결하는 것이 옳지 않은 방법일까요? 스스로의 실력이 늘지 않을 것 같아서요.
그러나 한편으로는, 어차피 나중에 실제 내 웹 사이트를 만들때도 GPT를 이용할 것이고 앞으로 GPT와 같은 프로그램의 사용이 줄어들 거 같지도 않으니 GPT를 통해 코딩하되 그 코드 내용을 이해하고 GPT로 완전히 구현되지 않는 부분을 따로 알아가는 공부 방법이 괜찮지 않나 싶은 생각도 듭니다.
이런 상황에서 어떤 학습 방법이 더 효과적일지 조언을 부탁드립니다.
예제를 생성해달라고하세요 구현해달라고 하는게 아니라
이제 미래에는 우리는 일 안하고, ai 소유가 많은 자가 부자인 그런 시대가 될 듯? ㄷㄷ
중소기업 지원자가 몇백명에서 천명대까지도 있네요.. ㅠㅠ
AI 는 놀라울 정도로 발전해나가는데.... 국내 시장은 꽁꽁 얼어붙었습니다. 어지간한 경력직 아니고서야 취업이 불가능하지 않나 싶더라고요.... 신입 프론트 개발자 뽑으면 최소 100명~500명이 지원하더군요. 그것도 자그마한 중소기업이었습니다. 과연 포트폴리오나 이력서를 검토라도 할까?? 그냥 노답입니다.
참 어려운시장같습니다... 그냥 취업하면 다행인듯합니다
한국만 그런게 아니라 미국도 신입시장은 마찬가지에요. 얼어 붙은게 고용재개라고 해도, 지원자수에 비하면 고용동결 수준이고, 실제 신입시장은 여전히 사실상 얼어붙은게 경력자들이 하향지원하니
미국 같은 경우에 cs전공생이랑 인구가 많고 미국도 시장이 안좋은 탓에 중소기업들이 채용인원이 작다보니 도리어 Microsoft 이런데보다 경쟁률 자체는 더 높은 현상도 꽤 흔하더라고요. 예를 들면 1~4명 뽑는데 수천명이 지원한다던지.
대기업들은 지원자숫자가 만단위도 흔한데 뽑은 인원도 대체로 많다보니.
매출 3조 기업에서 IT기획하고 있습니다 웹 기획초안 PPT로 만들다가 결국 챗지피티로 다 만들었습니다
전에 MES시스템 백엔 개발
잠깐 했었는데 챗지피티로 프론트처리 백처리 다했어요.....
그게 가능한 세상이지요...
오...
웹이 거의 직종 70프로를 잡고있어서
개발자는 강의동영상올려서 유투브로 수익버는거 밖에느답없음. 배워봐야 아무쓸데도 없지만 마치 배워놓으면 먼가 될거 같은 강의
저 1만 유튜브 수익 월 10만원입니다... 선생님
풀스택 도전합니다.
오 혹시 판서 앱 뭔지 알수있을까요?
excalidraw.com
AI 가 개발 다 할 것이다 뭐다 하는 거에 신경 쓸 시간에 코딩 한 줄 이라도 더 짜고 스터디 하십쇼~ 그게 살아남는 길입니다.
어차피 AI 는 발전 될 거지만 분명 준비가 되어 있는 사람만이 바닥에서 살아 남을 수 있기에... 계속 노력하던지..
아니면 치킨집 하면 됩니다.
맞는 말씀입니다. ㅎㅎ 힘들다고 포기할 순 없잖아요?
다들 취업하기 힘들다 하시지만 아이러니하게도 저희 같은 중소기업에선 뽑을 사람이 없습니다
개발 실력도 실력이지만 기본적으로 진취적이지 않고 문제 해결에 적극적이지 않은.. 부정적인 사람이 생각보다 너무 많다고 느꼈습니다
이 정도는 사실 개인마다 느끼는 바가 달라서 틀렸다기보단 다른 게 맞지만.. 맞는 사람을 찾기가 너무 어렵네요
뽑을 사람이 없다는데 경력있는 신입만 원해서 그런 거 아닐까요? 중견, 대기업마냥 원하는 거 많은 중소기업들 넘치던데….
면접 경험을 쌓으면서 중소기업에서 요구하는 역량이 문제해결력 외에 다른 것도 요구하던데, 정말 맞나요?? 사회 경험이나, 공백기, 부수적인 것들 겁나 따지던데요????? 눈이 높으신 거겠죠
근데 이게 사업자들을 비판할수없는게 보통 공장이아 공사판같은경우는 빡대가리여도 가르치면 다 1인분이상함
근데 IT쪽은 스스로 직관적으로 문제해결을 못하는사람들은 있으나마나고 오히려 팀분위기에 방해되서 뽑을수가없음. 결국 재능없으면 항수없는일
@@user-uo3pl9wp7p 문제해결 능력은 재능의 여부와 별개라고 생각합니다. 우선 전공자와 비전공자로 분별하지 않고 실력으로 가늠하는 것은 애초에 이 직무(웹)가 중졸 역량만 갖춰도 단순 프레임워크 활용 능력에 따라 산출물을 뽑아낼 수 있기 때문입니다. 전공자는 단지 프로그래밍의 시스템적 깊이를 공부하는 것 말고는 프레임워크 활용 능력에 있어 별 차이가 없습니다. 오히려 비전공자인데 국어 능력이 출중한 사람이 생산성이 더 뛰어납니다. 문제해결능력은 수학 풀이 능력과 가깝습니다. 여기에 필요한 역량은 다음과 같습니다. 인내심, 끈기력, 호기심, 분석력 등등 한마디로 설계와 이를 다시 조립할 수 있는 이과적인 능력입니다.
직관적이라고 하셨으니, 이것은 무의식적이라고 표현하신 거겠죠? 이것은 역량적인 판단 능력을 말씀하신 거고, 이것은 후천적 노력으로 기를 수 있습니다.
님이 말씀하신 팀분위기에 방해가 된다는 것은 커뮤니케이션 능력이고 이것은 문제해결능력과 부분적 집합이지 전체적이지 않습니다.
종합적으로 정리하자면 웹은 개나소나 프레임워크 기술 능력을 학습하면 산출할 수 있는 고졸 이상의 학력으로도 충분히 밥벌어 먹을 수 있는 기술직입니다. 하지만 공급과 수요에 따라 심화됐을 뿐입니다.
그리고 블루칼라 직종을 무시하는 말씀은 ... 조금 생각이 많이 치우쳐지지 않으셨나 싶네요.^^;
올라온 공고를 보면서 느껴지는게 신입월급에 2~4년 경력자를 찾는 미스매치가 아닐런지 싶네요
진지하게 임베디드로 가야하나 고민 중입니다..원래 전자공이기도 했고..
그러면 임베가 취업은 쉽지만 솔직히 임베... 어렵습니다
@@yangdongjun 그렇죠..진입장벽도 있고..
인공지능은 이제 사람일까지도 해야되는 시대가 왔습니다
정보보안쪽은 어떤가요?
보안은 잘 모릅니다 ㅠ
혹시 네트워크쪽은 진입장벽이 높을까요?
ai에 대한 미래 예측은 아무도 모름
대부분의 사람들이 음악, 그림 쪽은 ai가 나중에 적용될거라고했는데 가장 먼저 기술이 적용됨 ㅋㅋㅋㅋㅋ
걍 주판기두드리던 직원들이 pc화된 시대랑 같음 개발자는 주판기 두드리는 사람들임 없어질 직종 1위