【神回の要因となったExcel講座】コメランズに伝えたいことがあるソノケン【Excel検討配信】

[@sonokenmania]

00:54ポイント勢→ポイント制

[@tomohappy6150]

16:55「ここからよくわからないこと言ってます」は草

[@jacktheripper4341]

さすが元一流サラリーマン

[@nobie41]

現一流業務請負マン

[@ターザン-b5f]

95％と98％大して変わんないでしょとか思う人いるかも知らんけど、95％は1/20で98％は1/50とだいぶ変わるんよな〜というお話

[@KAIGO野朗]

お笑いにおいても神回でした笑

[@ポテチ好き男]

裏ドラ一枚乗ってる回数がそもそも他の人はだいたい1/3な中、1/4でもう不穏やったけど、正規分布のどれだけ端にいるかでみると笑っちゃったw

[@めろんそーだ-r4w]

これ園田さんは文句なしの不運だとしても、4→5や6→7への1翻upみたいな、その裏乗っても意味ないだろみたいな裏ドラもあるからその辺も見れるとより裏ドラでついてる（ついてない）人が見えてきそう

[@takaki_5454]

ツいてなかったけど勝った、ツいてたけど負けた、みたいなのがわかる指標ほしいよな

[@いずみん-b5z]

どんなのが指標として良いのかな
配牌2シャンテンだとしても両面×2とペンチャン×2じゃ見た目全然違うし
配牌シャンテン数-テンパイまでの巡数でとりあえず有効牌引き率求められるかな
(テンパイ取らず、2シャンテン戻しなど例外多くて大した指標にならないかも)
いい計算式があればそれ使って求めてみたい

[@takaki_5454]

@@いずみん-b5z
麻雀はいろんな偶然の要素があって難しいですが、AIを使ってみるとかですかね。Mリーグだと下記のような形だとどうでしょう？
①NAGAの「標準タイプ」、「守備的タイプ」、「副露タイプ」、「面前タイプ」を用意し、1局につき各席全通り(24通り)打たせてスコア平均値を算出
※放送で確認できない牌山はランダム
②全局で①を実施、25,000点から差し引きスコア期待値を算出

[@zaktak9717]

標準偏差とか大学で実験後に提出するレポートで、
実験結果の正当性を評価するために計算したことが懐かしくなったｗｗ

[@H016191002]

論理的に説明すればするほど「俺は持っていない、運の悪い男だ」と言っているようなものｗ
裏３以上までは言わないから、せめてもっと裏１裏２の上がりを園田さんにさせてあげて下さい、Ｍリーグ王牌様
ドリブンズに幸あれ、ドリブンズに勝利を　(フェニックスも)

[@田中太郎-s7t4w]

平和、チートイツ以外の5飜や7、9、10飜、12飜以降になる裏ドラを除いた有効裏ドラ枚数でもやってみて欲しい！
あとは裏ドラ打点上昇率や裏ドラ打点上昇総計得点でも面白そう！
Mリーガー随一にして唯一のExcel技能、まさしく園田さんだけの配信って感じがして良いな〜

[@TobenaiButa]

昔の熱闘Mリーグでサラリーマン時代の上司さんが「園田は数字に強いです」と言っていたのを思い出した

[@univ-strike]

5:54 チラッと見える「放銃時平均被裏ドラ枚数」でしっかりワースト4位なのもそらマクラーレンよなぁってなるw

[@にゃー-v5e]

今年は裏ドラ一位です🎉🎉

[@ぜるたん-u9q]

流石、Wikipediaに「特技は表計算ソフトのExcel」って書かれるだけあるなｗ

[@ガメラ-r9g]

やきとり率も、見たいです😄

[@ブンブン-n4l]

正規分布で正しいの？という方
中心極限定理というのをお調べ下さい

[@sam-dl7gv]

下位1.21%を入試などで使う偏差値に換算すると
偏差値27とかいう聞いたことない値が出てきた。
すごくすごいアレな学校にしか入れないレベル。

[@isipipi5163]

麻雀の成績を構成する要素を重回帰分析して欲しい。裏ドラが占める割合はどんなもんなのか。

[@kay-jo8qf]

感覚的には5%とかだけどね

[@a.k.a.9162]

@@kay-jo8qf そんなにもないきがする

[@tapywalker9644]

牌譜検討に統計分析でキングオブコントねらおうぜもうｗ

[@やまぬー]

くそ面白かったｗｗ

[@gekitetsu666]

プレミアムナイトで「一番ツイてる人は？」というようなアンケートに亜樹さんが内川さんを挙げてたのは合っていたのか

[@ロマネスク-e9f]

unique関数がoffice365から使えるようになったという学び

[@lalala1864lalala]

神回

[@sui0hakhi]

園田さんの無敵モードwwwwwww

[@お湯-j3g]

そのけんがガチでめちゃくちゃExcel使い込んでたのが分かる。
Mリーガーの中で一番社会人スキル高いのがそのけん。

[@user-tj6ud5xe4x]

コメント欄でめんどくさい事言ってるの大体フルネームジジイなの怖いよぉ😢

[@pudge4645]

80の並行世界に80人のMリーガー園田がいて
その中で最低最悪に裏ドラ乗らない園田がいる世界線
そんな奇跡に乾杯🍷

[@えどろく]

園田さんの初裏3は四暗刻ツモのときに無駄にのったりしそう。

[@hellokassy]

うーん、面白い。
ツッコミ点としては、裏ドラの枚数のヒストグラムは、正規分布ではなく、ロングテール（1枚に偏った）のポアソン分布のようになるのでは、と。
結論として、不ヅキである事実は揺るがないですが。

[@レオ-p2e]

2023‐2024シーズンを経て、少しは平均に近づけたかな

[@塩-m6r]

統計上はそろそろリーヅモリンシャン裏8とか和了れそう、て事で良いですかね？(笑)

[@湧きS]

を3試合やね

[@battachanfishing]

ギャンブラーの誤謬って言葉検索してごらん。

[@qsub5849]

統計上で言えば揺り戻しとか今までのお返しっていう考え方はないよ
今までツイてた人も不運な人もみんな同じ期待値

[@ゆなぬんちゃんねる]

これ見ると大学でちゃんと統計の勉強しておけば良かったなぁと思いました。用語はわかるのに過程が理解できない、、、、
統計の教科書久しぶりに開いてみようかしら

[@io-jh4tq]

そりゃあこんなエリート社員、博報堂は手放したくないよなぁ

[@topata2215]

コメランズのAbema配牌というのは何ですか?

[@p_pop6843]

標準の正規分布図が出てましたけど、0以下の無い、しかも圧倒的に0の数が多いサンプルで計算した平均データを正規分布的な解析をしちゃっていいんでしょうか？

[@あずき-b9j]

図として出ているのは標準化されていない正規分布ですね。園田さんは標準化したデータを用いて、標準正規分布としてデータ処理を行っているので、この解析は行ってもよいのかなと思いました。
リーチ回数が数百なので、統計的な信憑性は必ずしも高くないですが、結論として園田さんにかなり裏ドラが乗りにくいとは言えます。

[@p_pop6843]

@@あずき-b9j 統計学そこまで詳しくないのですが、裏ドラ乗る枚数の分布が正規分布になってないように思えたので（平均値に対し左右対称でない）コメントさせてもらいました。

[@00metaphor10]

@@p_pop6843
12:17でその事について触れられてますよ

[@あずき-b9j]

@@p_pop6843
横軸を裏ドラが乗る枚数の平均値、縦軸を人数とすると、横軸のMリーガーの平均値付近にたくさんの人がいるグラフが書けます。この動画の場合、縦軸はMリーガーの人数ですので形はかなり歪になりますが、正規分布図のようになることが確認できると思います。

[@p_pop6843]

@@あずき-b9j ドラ乗り枚数が0以下が存在しないことと、その0枚が一番数が多い（動画の表計算内の数字だけの感じですが）分布って正規分布なんでしょうか。

[@tt2851]

普通に打つだけならこういう理詰めで行くのがいいんだけどそうならないのが麻雀の怖さなんだよねぇ
プロを長くやる安定感という意味でならいいんだけど皆がやり出してるからそのうち通用しなくなってしまう危険性があるのも怖いんだよね
頑張ったんだから稼げるうちはガンガン稼いで欲しいと思って応援って感じかなと

[@まほろば-i6v]

極論１半荘で１回しか上がれないけど１００％裏が乗る人と１００％裏は乗らないけど１半荘で３回満貫以上上がれますって人どっちが運がいいかって後者だしね
「裏ドラ率」って１要素において運が悪くても＝麻雀全体の運が悪いとはならない

[@ぽてむきん]

裏ドラに関してフヅキなことに異論はないけれど一般的な平均裏ドラってどれくらいなのだろうか

[@夢見パンプキン]

データで分かる、ホントのヤバさ（笑）。他の人と比較すると、その異常さに驚愕。

[@user-vu1vm4xo8v]

実はアベマズ全員赤という事実
裏あんまり乗ってないチームってことなのか

[@くりす-w6s]

＜各チームの平均裏ドラ枚数＞
パイ　0.53
桜桜　0.47
雷電　0.47
ドリ　0.45
コナ　0.44
風林　0.43
フェ　0.43
アベ　0.40
-------------------
全体　0.45
園田プロ個人としては不運なのかもしれないけど、ドリブンズというチームは平均だね。
裏ドラ平均枚数に関して「不運」なのはアベマズです。

[@あしひそ]

@@くりす-w6s はえー、ひなたんの裏5三倍満のイメージが強いけどチームとしてはそこまで裏が乗る運はないのか(なお配牌以下略)

[@mitmat7574]

@@あしひそ 配牌はなんかそういうデータあるんですか？

[@あしひそ]

@@mitmat7574 配牌もただのイメージだったわ

[@よしき-n8o]

@@あしひそ 日向さんも去年まで乗らなすぎて平均したらまだ中の下ぐらいやからこうなってる。ちなみに白鳥さん今年まだ一枚も乗ってない笑笑

[@まさ-t7c7q]

成績速報さんって仕事とか何をしているんだろう

[@ぱかぱかくん]

とりあえず最高位戦A1リーグもちょうだい

[@荒さん愛燦燦です]

裏ドラを考えて上がらないと。😆

[@鈴木健-x1o]

裏ドラは成績にはあまり直結しないって事！？

[@tsutiya2562]

うっちー、2回あがったら1枚くらいは乗ってるのかw
運良すぎw

[@津田光-y7i]

正規分布使うの正しいの？

[@shiropon1613]

この後確率は収束していきますよ...
ソノケンなら必要ない場面で裏ドラが乗っていきそうですが😅

[@dmr2632]

収束に向かうというだけで
得することではないから言っても意味はないね

[@pepron]

2σの外だから有意に低いよなぁ。

[@plumeto]

確かに運が悪いってのもあるかもしれないけど、裏ドラが乗りやすい形とか手組のリーチが少ないんじゃね？

[@matsudahy]

麻雀大好きな一人です。園田さんツイてない感じは感覚でわかります。
ただしデータは打ち筋に依存しますよー。和了率などすべて関わります。リーチをかけて裏ドラをめくれなかったときにどれだけ乗ってたのかも考えないと。平和系が好きな人とか七対子好きな人いろいろありますやん。王牌の牌14枚を考えて裏ドラ表示牌1/14期待値などそこまで考えての確率です。

[@hayamr.8359]

平和より七対子の方が裏ドラ乗りにくいと言う話だと思われますが、今回はリーチ和了に対する裏ドラ乗る枚数なので、和了手は関係ないですね

[@bot-jj2hb]

動画全く見てないけど裏ドラって有効なものと無駄なものがあるから無駄なものは全部取り除かないも運が良い悪いの指標にならんと思うが

[@agegolden1318]

ソノケンは前世で悪いことしたので諦めて、今生で徳を積もう
な?

[@minao20002006]

暗刻が多いからとかじゃないの？

[@あいまい-p9x]

正規分布となるって仮定が怪しいのでは

[@ターザン-b5f]

ハギーw

[@佐々木寿人の23歳下]

じゃあ暗刻や槓子含みのリーチが少ないんちゃう？笑

[@rtp8992]

そもそも標本平均を取っているわけではないので，何回試行したところで，園田さんのドラ枚数の分布が正規分布になることはないです．
あと，全体の平均裏ドラ枚数の標準偏差を，園田さんの試行回数の平方で割ることの数学的意味が分からないです．
更にそれを標本平均の標準誤差として用いる意味も分からないです．
園田さんが不運なのはおそらく正しいですが，これに関してはかなりトンチンカンな分析をしてしまっている気がします．
他のMリーガーと比較して，全体の分布のどの位置にいるかを知りたいのならば，一人のMリーガーの平均裏ドラ枚数を標本として，それらを比べるべきかと思います．

[@桐原康二]

1.21%って大体1/80やろ
まあ起こりうる確率よな普通に
1/1000でもあるっちゃある
1/10000あたりから俺やべえなあってなりそう

[@ねずみ講]

だれもお前の話聞いてないんだから黙れよ本名おっさん

[@sonnyscott99]

だからなにっていう

[@野都]

別にすぐ鳴くからみたいな話ではないと思うけど、裏3被弾率や裏どら率は勝敗にはそんな直結せん。それ以前の問題

[@田中武文]

まあなにいっても結果だしてないからプロとしてダメだよね