La matriz de las peliculas se genera descomponiendo el genero que es un rasgo categorico, en numeros 0 y 1 . Es decir se usa la tecnica de One Hot Encoding approach.....Si el usuario vio una pelicula categorizada por 5 generos el metodo OHE le asigna 1 y los generos sobrantes le asigna 0. Usted no se lo asigna viene dado por el user....2:53 en adelante.... El codigo proviene de IBM: ML0101EN Machine Learning with Python ,
Porque dividiste los resultados de la ponderación por 60 para encontrar los valores de 0 a 1? Siempre se divide el resultado de la ponderación entre 60?
Hola, cómo puedo crear o consumir un algoritmo similar ? Estoy empezando análisis de datos y me gustaría un algoritmo enfocado a productos de comida , gracias!
Hola amigo, puedes empezar creando o descargando una base de datos sobre el tipo de comida que tú quieres, a partir de ahí puedes seguir los pasos del video y después empezar con una interfaz gráfica
@@AprendeIngenia mucha gracias! Cómo podría adaptar para aplicarlo a un conjunto de negocios, es decir, le gustaría saber los productos a recomendar para cada uno de nuestros clientes (los restaurantes que contratan nuestros servicios). También quisiera saber si puedo sustituir la calificación por las veces de compra de cada producto
@@noebautista4754 Hola noe, lo primero que debes hacer es obtener una base de datos del negocio de quieres, por lo menos con 500 usuarios, después observa tu necesidad y según eso elijes un modelo para clasificar y recomendar lo que necesitas, por ultimo entrenas y testeas el modelo
Hola amigo ,una pregunta ,en mi caso en la lista las letras de cada categoría por ejemplo : Ficción o suspenso me salen letras así: F i c c i o n ..... s u sB T r r En suspenso me sale solo s u d el resto Belico solo muestra la B y terror muestra T r r A que se debe esto? Otra que las recomendaciones no salen primeros en ciencia ficción siendo estos los más recomendados Saludos
yo soy un usuario que nunca puntúa nada por pereza más que todo; si hubiera más usuarios como yo, ¿se cae a pedazos el algoritmo?. muy buen vídeo y explicación bro, nuevo suscriptor.
@@AprendeIngenia lo dificil esta en hacer un alogritmo indeependientee de la categoria, donde sale un nuevo genero de videos o estilo o comunidad y el algoritmo sepa relacionar el contenido
Hola, muy buenos tus videos y muy claros, donde podria obtener los csv para praticar el ejercicio? Gracias por compartir tus conocimientos.
Super interesante y muy bien explicado, solo una pregunta, el modelo que hiciste es regresion lineal con knn o como lo llamarias, gracias!!
Gran video, una consulta es similar a hacerlo con la similitud del coseno?
No está el repositorio del código... :(
Que video tan útil parce, muchas gracias 🔝
Con gusto!! ♥️
Excelente explicacion, ojala hubieses compartido el codigo para practicar. pero reitero mis felicitaciones al autor.
Hola amigo, no encuentro el repositorio, me ayudas, muy buen contenido!!
Veo que no NORMALIZA en el ejemplo como lo indico en la parte TEORICA
Que tal, muy buen video, de pura casualidad podría usar tu código ? , es que creo que ya no lo tienes en github o alguien tiene alguno similar ?
Excelente video!, estuve revisando el Github no logré encontrar el código.
Otra duda jaj, en qué video compartes cómo crear los cálculos en python? Gracias!
A que tipo de cálculos te refieres?
Que belleza de Canal, la mayoría de canales solo enseña la parte práctica y deja por fuera la teoría, me suscribo de una
No esta en tu repositorio cierto? ya me canse de buscarlo para practicar y no lo encuentro
Crack!! Muy buen video explicación todo! Muy completo!!
Muchas gracias Sebastian!
La matriz de las peliculas se genera descomponiendo el genero que es un rasgo categorico, en numeros 0 y 1 . Es decir se usa la tecnica de One Hot Encoding approach.....Si el usuario vio una pelicula categorizada por 5 generos el metodo OHE le asigna 1 y los generos sobrantes le asigna 0. Usted no se lo asigna viene dado por el user....2:53 en adelante.... El codigo proviene de IBM: ML0101EN Machine Learning with Python ,
Excelente, muy bien explicado!
Muchas gracias!!!!, muy buena explicación.
Genial!
Porque dividiste los resultados de la ponderación por 60 para encontrar los valores de 0 a 1?
Siempre se divide el resultado de la ponderación entre 60?
Hola Daniel, en este caso se divide entre 60 porque la suma de las ponderaciones de cada género es igual a 60
Hola, disculoa una pregunta: Cómo sacó el 0.3 // 0.2 // 0.33 y el 0.16 ???
Trate de efectuar su codigo pero no sirve 😒
es el porcentaje , si sumas todo te da 1
Por que divides entre 60 y no utilizas la formula para la normalización?
Hola, cómo puedo crear o consumir un algoritmo similar ? Estoy empezando análisis de datos y me gustaría un algoritmo enfocado a productos de comida , gracias!
Hola amigo, puedes empezar creando o descargando una base de datos sobre el tipo de comida que tú quieres, a partir de ahí puedes seguir los pasos del video y después empezar con una interfaz gráfica
@@AprendeIngenia mucha gracias! Cómo podría adaptar para aplicarlo a un conjunto de negocios, es decir, le gustaría saber los productos a recomendar para cada uno de nuestros clientes (los restaurantes que contratan nuestros servicios). También quisiera saber si puedo sustituir la calificación por las veces de compra de cada producto
@@noebautista4754 Hola noe, lo primero que debes hacer es obtener una base de datos del negocio de quieres, por lo menos con 500 usuarios, después observa tu necesidad y según eso elijes un modelo para clasificar y recomendar lo que necesitas, por ultimo entrenas y testeas el modelo
Hola, podrías indicarme de donde puedo obtener los archivos .csv? Muchas gracias.
Hola david, escribenos a nuestro canal de Discord ahi te los pasamos
Por alguna extraña razon, pense que usuariamos el K vecinos mas cercanos para este tipo de recomendaciones.
Hola amigo ,una pregunta ,en mi caso en la lista las letras de cada categoría por ejemplo : Ficción o suspenso me salen letras así:
F i c c i o n ..... s u sB T r r
En suspenso me sale solo s u d el resto Belico solo muestra la B y terror muestra T r r
A que se debe esto?
Otra que las recomendaciones no salen primeros en ciencia ficción siendo estos los más recomendados
Saludos
Grande el Santi
Gracias diego!!
Buena explicación hermano
Muy buen video, siga así!!
Jeje gracias!
Sos un cra
Muy buena crack !!
Gracias !!
Excelente.
Gracias!
Gran video!
Gracias!
Gran video, me ayudaste mucho!
Sube El Codigo como un gist
Me encantó!!! 👏🏻
Muchas gracias! ♥️
Muy buen video amigo
Muchas gracias Andrea!
yo soy un usuario que nunca puntúa nada por pereza más que todo; si hubiera más usuarios como yo, ¿se cae a pedazos el algoritmo?. muy buen vídeo y explicación bro, nuevo suscriptor.
No se caeria, con el solo hecho de que veas el contenido ya lo estas puntuando
@@AprendeIngenia lo dificil esta en hacer un alogritmo indeependientee de la categoria, donde sale un nuevo genero de videos o estilo o comunidad y el algoritmo sepa relacionar el contenido
No entendí pero muy buen video
Jaja muchas gracias!
Tremendo contenido👏
Muchas gracias mañot!