Machine Learning vs Deep Learning : quelle différence ?

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  • Опубликовано: 19 окт 2024

Комментарии • 31

  • @amineb8579
    @amineb8579 4 года назад +3

    Merci pour votre vidéo j'ai un exposer a faire sur l'IA et votre vidéo ma apporter pas mal d'explication merci et bonne continuation dans votre aventure yt .

    • @latelierdata
      @latelierdata  4 года назад

      Merci à vous pour ce retour, bon courage pour votre exposé :)

  • @captaincat999
    @captaincat999 Год назад +2

    Présentation très claire donc utile! On comprend mieux maintenant pourquoi ChatGPT est "une boîte noire" :)

    • @latelierdata
      @latelierdata  10 месяцев назад

      Exact, et c'est pas forcément une bonne chose dans le contexte d'une entreprise... Mieux vaut pas trop s'appuyer dessus :/

  • @JoanEssomba-gh2ho
    @JoanEssomba-gh2ho 6 месяцев назад +1

    Merci pour le résumé

  • @joeyallard
    @joeyallard 3 года назад +5

    Merci Damien pour ces explications :)

    • @latelierdata
      @latelierdata  3 года назад

      Merci beaucoup Joey pour ce retour ! Content d’avoir pu t’aider ;)

  • @konemamadou3614
    @konemamadou3614 Год назад +1

    Excellent résumé

  • @Whatthedz
    @Whatthedz 3 года назад +3

    Continue chef continue ❤️

    • @latelierdata
      @latelierdata  3 года назад

      Merci pour ton message, ça fait plaisir :)

  • @khalilbensassi8723
    @khalilbensassi8723 2 года назад +2

    Excellent video merci

  • @golddroger4352
    @golddroger4352 2 года назад +4

    J'aurai di :'' Deep learning pour des problématiques du style classification d'images de vidéo, reconnaissance de forme, nlp, ...et machine learning pour des Classification binaire/multinomial et prédictions quantitative...'' , qu'est ce que vous en pensez ?

    • @latelierdata
      @latelierdata  2 года назад +3

      Je suis d’accord avec la distinction que tu fais. J’apporte une petite précision. Le Deep Learning permet de travailler sur des données dites non structurées comme les images, le son, le texte, des séries chronologiques (classification ou prédiction quantitative, peu importe). Le Machine Learning permet de travailler avec des données structurées, c’est-à-dire des données qui sont organisées en variables (ex : âge, salaire, sexe, etc).

  • @playerchopin2044
    @playerchopin2044 3 года назад +2

    Bonjour c’est que maintenant que je regarde cette vidéo mais j’aimerais devenir Data scientist mais je suis encore en 4ème et j’aimerais savoir il faudrait faire quoi comme parcours ? :) ;)

    • @latelierdata
      @latelierdata  3 года назад +1

      Salut ! C’est top si tu t’intéresses déjà à ta vie professionnelle à ton âge, tu ne pourras qu’aller loin :D pour être data scientist, je te conseille de prendre des matières scientifiques au lycée (maths principalement) puis de continuer avec une filière type Mathématiques Appliquées et Informatique en Licence. Elle te permettra d’avoir de bonnes bases en maths et en informatique et tu pourras ainsi voir si tu aimes ces 2 domaines majeurs de la Data Science ;)

  • @andrekonga8231
    @andrekonga8231 3 года назад +2

    Salut superbe vidéo. Infiniment merci. Toutefois je comprends déjà bien la plupart des algorithmes de Machine et Deep Learning. Quelqu'un pourrait-il me conseiller 2 ou 3 certifications orientées Machine ou deep learning que je puisse faire pour avoir un meilleur cv sur le marché pour un premier emploi en France comme ailleurs. La plupart des certifications que je connais sont surtout orientés Big Data.

    • @latelierdata
      @latelierdata  2 года назад +2

      Salut André ! Si tu veux avoir un meilleur CV en Data Science, je ne peux que te recommander de faire des projets personnels, et d'en parler sur ton CV. En fait, il est de plus en plus facile de nos jours d'avoir des certifications en Data Science. On peut avoir 10 000 certifications, ça ne veut pas dire pour autant qu'on sait faire des projets data.
      Par contre, avoir travaillé sur des projets et les mettre ensuite en valeur sur son CV, LinkedIn et Github, ça, ça démontre clairement qu'on maîtrise le sujet ;)

  • @sams7828
    @sams7828 2 года назад +1

    Bonjour Damien , comment ça se passe en france en machin learning ?

    • @latelierdata
      @latelierdata  2 года назад

      Salut Sam ! Le Machine Learning est assez populaire en France, mais je dirais que plus généralement, c'est toute la Data qui est intéressante. Le Machine Learning est englobé dans la Data Science, et on y trouve plein d'opportunités intéressantes :)

  • @romaricdjossou6194
    @romaricdjossou6194 2 года назад

    Bonjour, je voudrais commencer avec le machine learning. Je pourrais commencer par quoi ? Et quel ordre je dois suivre dans mon apprentissage.

    • @latelierdata
      @latelierdata  Год назад

      Bonne question ! Si tu es débutant en Machine Learning, je te conseille de suivre le replay du bootcamp que j'ai organisé l'année dernière : school.damiench.com/data-at-hollywood

  • @playerchopin2044
    @playerchopin2044 3 года назад +2

    Salut j’ai une question il faudrait prendre quoi comme filière au lycée car j’aimerais être dans le même lycée d’un pote mais il y a que Math, physique-chimie et SVT est ce que ces 3 là sont intéressant pour le devenir Data scientist

    • @latelierdata
      @latelierdata  3 года назад +1

      Salut ! Les filières ont récemment changé donc je suis pas 100% à jour.. Mais en tout cas, pour être data scientist, je pense que c’est vraiment important de faire des maths au lycée. Les maths sont à la base de la Data Science. Pour la physique-chimie et SVT, ça va être selon tes préférences !

    • @playerchopin2044
      @playerchopin2044 3 года назад

      @@latelierdata j’ai encore une question, désolé mais je veux en savoir plus je voudrais envisager de faire une prépa car pour devenir DATA SCIENTIST il faudrait faire un bac+5 et pour faire ça faut faire une prépa. Dans la prépa faut aller dans quel grande école ?

    • @playerchopin2044
      @playerchopin2044 3 года назад

      Et faudrait faire quoi après dsl pour toute ces questions mais je suis très curieux sur mon avenir. 😁:)

    • @latelierdata
      @latelierdata  3 года назад +1

      Salut ! C’est vrai que ça peut vite devenir stressant de trouver les bonnes études à faire pour devenir data scientist. On n’est pas obligé de faire une prépa : on peut faire une licence à l’université (licence de maths informatique par exemple) puis un master en data science plus tard. Personnellement, c’est ce que j’ai fait :)

    • @playerchopin2044
      @playerchopin2044 3 года назад

      @@latelierdata d’accord merci, mais je peux directement faire une prépa mais ensuite j’entre dans quel grande école exactement pour devenir Data Scientist ?

  • @latelierdata
    @latelierdata  3 года назад +2

    📝 AMELIOREZ VOS COMPETENCES EN DATA SCIENCE : damienchambon.podia.com/emails-prives

  • @SD-rg5mj
    @SD-rg5mj Год назад

    Bonjour l'intelligence humaine s'est fait plier par l'intelligence artificielle ? Je veux dire un cerveau humain ne peut pas emmagasiné des milliards de données sur un sujet en tout cas merci beaucoup des vidéos