Modelando Sequências com Redes Neurais Recorrentes (RNNs) | Deep Learning | Leonardo Ribeiro

Redes Neurais Recorrentes (RNNs) são uma das arquiteturas mais importantes em Deep Learning 🧠 e têm sido utilizadas em uma gama enorme de problemas reais. Em 2018, Bill Gates disse que RNNs são um grande marco 🏆 no avanço da Inteligência Artificial 🤖!
Em particular, RNNs são muito importantes para aplicações em Processamento de Linguagem Natural 🤖.
Por exemplo, elas são utilizadas para modelar relações entre palavras em uma sentença 📄 ou para codificar frames em vídeos 🎥 !
Neste vídeo entenda como RNNs funcionam e algumas de suas aplicações!
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