Bisa pakai label encoder kak, kemudian di scale, namun untuk target / class / label itu umumnya tidak perlu discale, yang perlu di scale hanya independent variable sedangkan target / class / label itu dependent variable (valuesnya dipengaruhi independent variable)
Ini topiknya KNN untuk klasifikasi kak, data yg di gunakan Balance Scale, link data ada di deskripsi kak. Ini kasusnya untuk klasifikasi data termasuk kelas Left Balance atau Right
Pak izin nanya, untuk menentukan nilai K ganjil itu bagusnya berapa banyak, misalkan K=1 K=3 K=5 atau bagusnya K=1 K=3 K=5 K=7 untuk data sebanyak 365? Atau bagaimana solusinya untuk menentukan berapa banyak K yg baik untuk K 🙏🏻
mas mau nanya, didalam target data saya datanya string bagaimana cara untuk scalernya?
Bisa pakai label encoder kak, kemudian di scale, namun untuk target / class / label itu umumnya tidak perlu discale, yang perlu di scale hanya independent variable sedangkan target / class / label itu dependent variable (valuesnya dipengaruhi independent variable)
keren materinya.. semoga menjadi ladang amal dan pahala
Aamiin aamiin, semoga bermanfaat ilmunya
makasih sangat mudah dipahami
semoga bapak sehat selalu
bang ini nama topik kasus nya apa ya buat ref tugas saya
Ini topiknya KNN untuk klasifikasi kak, data yg di gunakan Balance Scale, link data ada di deskripsi kak. Ini kasusnya untuk klasifikasi data termasuk kelas Left Balance atau Right
Pak izin nanya, untuk menentukan nilai K ganjil itu bagusnya berapa banyak, misalkan K=1 K=3 K=5 atau bagusnya K=1 K=3 K=5 K=7 untuk data sebanyak 365?
Atau bagaimana solusinya untuk menentukan berapa banyak K yg baik untuk K 🙏🏻
Untuk mencari K terbaik ada di menit 40:18
Kak bisa minta alamat email atau no wa untuk sharing mengenai KNN 🙏🏻
danar@unpkediri.ac.id