R을 활용한 고급통계 - (1) 주성분분석(PCA)(Principal Component Analysis)

주성분분석(PCA)(Principal Component Analysis)
서로 상관관계를 갖는 많은 변수를 상관관계가
없는 소수의 변수로 변환하는 기법을 말합니다.
상관관계를 갖는 다수의 변수에 포함된 정보를
가능한 한 많이 포착하면서 이 다수의 상관관계를
갖지 않는 적은 개수의 새로운 변수로 대체하며
이런 방식으로 변수들이 가지고 있는
총표본분산을 많이 설명해주는 순서대로
순차적으로 변수 개수만큼 추출합니다.
PCi = αi1*x1 + αi2*x2 + … + αip*xp
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