J-06- Metrics in Sklearn - 1 - أدوات القياس في سكليرن

[@abdullahamer4783]

ما شاء الله عليك استاذ
دائما مبدع كلام قليل بوصفك ربي يوقفك ويجعله بميزان حسناتك .استمر يا بطل 💐💐

[@ahmedabdelghany4482]

انا وصلت لمفهوم يسهل فهم الconfusion metrics : ببصاته true and false دول بيمثلو النتيجه الى وصلها Algorithm فى حين positive and negative هم حقيقه التصنيف بمعنى ان الى نجح النظام فى اكتشاف انه positive هيكونTP والى نجح النظام فى اكتشاف انه negative هيكون TN بينما الى فشل النظام فى اكتشاف انه negative وقال عليه positive هيكون FP يعنى قال عليه positive بالغلط ( الى النظام هيقول عليه positive ) و الى فشل النظام فى اكتشاف انه positive وقال عليه negative هيكون FN ( الى النظام هيقول عليه negative ) يعنى قال عليه negative بالغلط

[@mehsa100]

يا استاذ تستاهل الف تحية

[@mohammadwahba3077]

Great efforts

[@aichaandnirmine3075]

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته

[@abbasahmed4616]

هلا استاذي القدير
مشكور على تقديمك لهذا المحتوى الاكثر من رائع .
استاذي من محبي الشبكات العصبية هل استطيع مشاهدته فديوهات الشبكة العصبية ممباشره او يجب مشاهده السلسلة كاملا حتى الوصول الى الشبكات العصبية .
وشكرا

[@HeshamAsem]

اهلا بيك
لو دخلت علي قسم الشبكات العصبية ممكن تفهم جزء من الكلام , وممكن كلام ميكونش مفهوم لاني معتمد ان الشخص يكون دارس الاقسام السابقة ليه
فنصيحة شوف الاقسام بالترتيب

[@abbasahmed4616]

مشكور استاذي باخذ الكورسات بترتيب

[@aliabdel_fattah8803]

بساطة وابداع

[@nirminecherkaoui1413]

alayekum salam

[@amrabdulla7927]

استمر المحتوى العربي يحتاج الى امثالك نرغب الى ان يصل المحتوى العربي الى مستوى افضل وخالي من التعري والفحش والعهر