Heteroscedasticidad. Fundamentos y estimación con errores robustos

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  • Опубликовано: 24 янв 2025

Комментарии • 15

  • @alonsofernandez2397
    @alonsofernandez2397 5 месяцев назад +1

    Que bien explica!!
    Lastima que ya no sube videos🥲

  • @danimendez1020
    @danimendez1020 2 года назад +1

    excelente la explicacion espero y siga creciendo su canal y muchas gracias por este gran aporte.

  • @jacksonconzaa8389
    @jacksonconzaa8389 3 года назад

    Gracias estimada Profe, por el video me ayudo a entender todo. lo relacionado a heteroscedasticidad...

  • @YouTubeMinchi
    @YouTubeMinchi 3 года назад

    Excelente video. Muchas gracias profesora Alexandra.

  • @diegoancajima3791
    @diegoancajima3791 Год назад

    Muy buena explicación , gracias.

  • @pamelavivianahidrovocontre4714

    a que se refiere con errores de muestreo?

  • @jesusguerrero7689
    @jesusguerrero7689 2 года назад

    Y también que significa en si autocorrelacion de los errores ? Tengo esa duda

  • @enrickemendoza5150
    @enrickemendoza5150 3 года назад

    GRACIAS POR EL VIDEO PROFESORA

  • @jairhuancahuaricaceres1143
    @jairhuancahuaricaceres1143 2 года назад

    Muy bien explicado

  • @danielparra427
    @danielparra427 2 года назад

    Muchas gracias!!

  • @enrickemendoza5150
    @enrickemendoza5150 3 года назад

    hay algún comando para sacar el grafico de ROBUST....???

  • @carlocadena9925
    @carlocadena9925 2 месяца назад

    Wuao❤

  • @stevenmoreirasong2626
    @stevenmoreirasong2626 2 года назад

    Una pregunta, cuales son las técnicas para la corrección del supuesto heterocedasticidad?

  • @jesusguerrero7689
    @jesusguerrero7689 2 года назад

    heterocedasticidad de los errores ? Que significa en si

    • @alexandracortes-aguilar1916
      @alexandracortes-aguilar1916  2 года назад

      El inicio del video presenta las definiciones de homoscedasticidad y heteroscedasticidad. Específicamente, en el minuto 0:56 se presentan las definiciones de forma gráfica y el minuto 2:40 se presenta un ejemplo. La heteroscedasticidad implica que la varianza del error no es constante y que tiene un comportamiento condicionado a los valores que tomen las variables explicativas.