En la maestría en estadística de mi universidad usan R y R studio, tal vez porque R es más comercial y Python no en estadística. En ciencias sociales y psicología usan SPSS, STATA, Minitab donde colocas los datos y con un par de clic y sin saber programación obtienes los resultados que buscas.
Yo uso R y RStudio porque puedo hacer gráficas impresionantes en mi teléfono. Python no me deja y pandas le quitó el soporte a lectura de archivos Excel. Así que estoy aprendiendo R y particularmente ggplot2
Python definitivamente es demasiado útil para hacer pipelines de datos completos. Algo similar a lo que se hace con las ETLs en SSIS de Microsoft, por ejemplo, pero con mucho más libertad, menos costo y con mucho material libre en internet. R me parece mucho más específico para análisis estadísticos de cualquier tipo, gráficas, pero en lo personal me parece más flexible, rico y práctico que Python para hacer el preprocesamiento de datos (dar formato tidy, acotar outliers, acotar datos faltantes). Uso ambos en mi trabajo y sería muy triste estar restringido sólo a uno.
Buendía, en mi humilde opinion me pareció más eficiente el aprendizaje en R, tenía instalado el phyton , anaconda, descarge pandas, librerias y demás herramientas que no les en contre utilidad y como persona curioda que soy me tope con el software de R studio el cual puedo utilizar, generar informes, graficos, resultados de manera mucho más facil y en la nube
Yo creo que lo óptimo es aprender los dos lenguajes, en lo personal uso más R cuando es necesario trabajar con matrices y analizar datos y gráficas, por ejemplo, una Regresión lineal con múltiples variables, sin embargo, para un trabajo de extracción o optimización, como Programación Lineal o Entera, por ejemplo, prefiero usar Python con la librería PuLP
Estoy por buen camino, R es mejor para mi. Me dedico a la investigación científica como ingeniero agronomo, evaluación estadística es muy accesible. Interesante video amigo saludos desde Perú.
Te comparto el nombre de una bibliografia, es Michael Grogan - Python vs. R for Data Science-O’Reilly Media, Inc. (2018), el cual señala las ventajas y desventajas de cada uno, pero al final declara algo que es importante y que muchos no ven y/o no entienden, por ejemplo desde la perspectiva academica en que uno se formo, por ejemplo academicamente hablando, en mi caso soy economista y tube acercamiento con spss, stata, eviews en mi experiencia universitaria y con SAS en experiencia profesional, por ende recomienda que quienes tuvieron este acercamiento con éstos programas empiecen por usar R, ya despues ver python ya que puede reducir mucho la curva de aprendizaje si y solo si python se empieza a aprender bajo la misma linea (o parecida) a la de los usos de los programas mencionados incluyendo R. El libro puedes bajarlo de libgen (supongo que lo has de conocer). Por otro lado, ¿bibliografia que recomiendes sobre python? principalmente que lleve de la mano al usuario asi como lo hace Norman, Matloff en "The art of R programming"
Excelente, a pesar de ser estudiante, me puse a pensar cuando vi tu encuesta y la verdad yo respondí la tercera opción. Yo estoy terminando Python y cuando vi R me encantó pero no los podía poner uno encima del otro, creo que se complementan. Siguiendo tus videos creo que las gráficas son un poquito más sencillas de usar y manejar en R. Igual cada lenguaje que sumen
En python tengo que estar en la red conectado todo el tiempo para hacer graficos dinamicos, ademas que para variables categoricas no me las da en automatico como en rstudio, python sin internet casi no te sirve de nada, mientras que rstudio puedo estar sin internet y las variables categoricas te las da por defecto. Para mi es bueno python pero si no tienes internet no seria nada, r es mas robusto porque su unico proposito es la ciencia de datos, mientras que python es multiproposito.
Aunque R me parece una excelente herramienta, analizando las ofertas de trabajo en ciencia de datos en mi país (Colombia) me he percatado que mas del 90% de las ofertas laborales piden saber Python. No se si esta tendencia se presenta en otros paises. Por tanto, en el caso de mi país tienes mayor probabilidad de conseguir trabajo en ciencia de datos con Python. Igualmente, excelente video Rafa.
Eso es básicamente para ahorrarse o el analista o el programador. Están intentando encontrar un perfil que haga las 2 labores; ingeniero de datos y científico de datos. Puede que eso termine siendo la tendencia, pero en mi experiencia, el que mucho abarca poco aprieta.
3 года назад
No sabes como me ayuda este video. Muchísimas gracias!
Entonces tendrias que comparar Pandas, Scikit-Learn y Matplotlib con R. Estoy estudiando Data Science en Python y la programacion orientada a objetos casi no se usa.
Python es un lenguaje de programación multipropósito, existen multitud de librerías para trabajar desde pequeños volúmenes de datos (pyodbc) hasta grandes volúmenes (pyspark). Además cuenta con otras muy potentes para aprendizaje automático Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, etc. Aprender un lenguaje de programación otorga a un ingeniero un mundo de posibilidades, unas gafas nuevas con las cuales poder ver el mundo en longitudes de ondas diferentes.
Hola rafa muy bueno estoy con power pivot, querry y power bi. Me anote ahora en sql y tenia pensado seguir con R me gusta mucho lo que es trabajar con datos
Sin dudarlo R con R-studio es mucho mejor y más completo y fácil de entender con relación al data science ya que esta enfocado al data y solo tienes que descargar paqueterías con la que quieras trabajar y python es más enfocado para desarrollo pero también sirve para data pero tendrías que utilizas otros frameworks de terceros por ejemplo pandas.
Buen video. Yo la verdad es que soy Ingeniero mecánico y me ha costado harto encontrar mi primer empleo y me he desencantado un poco de mi profesión. Por ello, me he estado interesando en el mundillo de Data Science y estaba viendo la posibilidad de aprenderlo y, como me imagino a todos les ha sucedido, tenía la duda de qué lenguaje aprender primero... Buscaré qué programas me llaman más la atención y así decidirme.
Hola Rafa, saludos desde Chile... Me he currado este curso en una tarde, lo comento porque son pocos los cursos en youtube que te lo permiten en varios sentidos, principalmente la motivación vía enfoque y lineamientos. ¡Se agradece!... justo andaba buscando un curso que me enseñara que es Jupyter y diferencias entre notebook y lab, y como he estado estudiando python, pues el enfoque dado acá no sólo me acomodó, sino que como te comenté, cumple con lo que te propones y más. ;) Slds! AH! la verdad es que R no es para mi ya que voy por la línea de ML, pero tomaré el curso por la misma razón que arriba comenté, tu estilo motiva y soy de los que le gusta saber después de aprender, además qeu en trabajos pasados alguien usaba Bipower y creo que R va por ahí, perdón si digo una herejía. :D :D :D
Lo que puedes hacer en R lo puedes hacer en Python, pero no al revés. Pero lo más importantes es si corres tus programas en server con 32 procesadores cuél de ellos los uitilizaré de manera óptima y que sistema operativo requieres para ese proceso y no olvidar la ram.
Yo estoy aprendiendo COBOL, no es muy complicado, de hecho es como dar órdenes en inglés. Pero para el análisis de datos, he estado pensando en aprender R.
Te recomendaría establecer un tiempo, digamos un mes, y utilizar una mitad de tiempo para uno y la otra mitad para el otro. Por ejemplo dos semanas para intro a R y dos (o una si ya sabes algo de python) semanas para intro a python. Pero no simultaneamente
Estudio contador público y en la uni nos enseñan Análisis Multivariado (a nosotros nos sirve para predicción de bancarrota y analisis financiero y de costos) Creo que para estudiar datos estructurados y hacer descripciones, predicciones y visualización es mejor R, y para Deep Learning y modelos de recomendación es mejor Python. ¿Vos qué opinas? Muy buen video! Saludos desde Argentina
Hola! Que diferencias tendria con excel? Todo lo que se hace en excel podría hacerse en python y R? En mi trabajo hago conciliaciones o tablas dinamicas, reportes, etc.
Hola! la principal diferencia que veo es cuando tienes tantas filas que no caben en Excel y puede ser más lento. Pero para tablas pequeñas y desde un punto de vista práctico, excel puede ser mejor herramienta de análisis por la sencilles y rapidez
Muy interesante, me suscribo! Estoy estudiando Ciencias de la comunicación y por lo que entendí del video: si me quiero dedicar a la investigación social, R es el leguaje más apropiado. Por otro lado, si quiero armar una campaña de publicidad basada en la interpretación de datos ¿Pythom iría mas de acuerdo a esa situación?
Los lenguajes son como los estilos musicales, cada cual con su gusto y no hay mejores o peores. R es como el pop, C es como la música docta, MatLab es heavy metal, Python es Jazz.
Felicitaciones por tu canal ! En un par de horas me vi todos los videos de R. Voy a comenzar a practicar. Tienes algún tutorial de Python para DATA SCIENCE?
@@RafaGonzalezGouveia Análisis de datos y creación de modelos económicos (econometria ).Vamos que laborar para la parte de planeación productiva o financiera de una empresa, banco o institución gubernamental.
Tengo una duda, he estado aprendiendo Go y me parece bastante similar a python pero compilado lo que le traería ventajas, entiendo que no tiene la orientación adecuada para ser competencia pero me preguntaba si en algún momento podría ser una opción.
Hola liracestovv, es posible que se use GO más para aplicaciones en producción que para análisis de datos. Pero no creo que en los próximos años veamos mucho usar Go para ciencia de datos, al menos no directamente.
Sin mucho Color: Llegar a un sitio: R: Irse en Carro Python: Irse a Pie Rafa, solo 1 cosita, hablar un poco mas despacio, quizas el tiempo es corto, pero ir lento y claro es mejor comunicacionalmente.
Sí, depende mucho también de las herramientas de cada cliente. En el caso de análisis otras herramientas populares pueden ser las de inteligencia de negocio como power BI o tableau
En la maestría en estadística de mi universidad usan R y R studio, tal vez porque R es más comercial y Python no en estadística. En ciencias sociales y psicología usan SPSS, STATA, Minitab donde colocas los datos y con un par de clic y sin saber programación obtienes los resultados que buscas.
Yo uso R y RStudio porque puedo hacer gráficas impresionantes en mi teléfono. Python no me deja y pandas le quitó el soporte a lectura de archivos Excel. Así que estoy aprendiendo R y particularmente ggplot2
Y como lo he has a correr en tu telefono
Se pueden utilizar otras librerías para importar un xlsx para posteriormente transformarlo y analizarlo en Pandas
Verguenza saber utilizar R pero no un archivo en csv xd
??? Pandas jamás le quito ni le quitara soporte a Excel, incluso lee archivos poco convencionales, hasta archivos de spps y R
Y yo uso python en celular,
Python definitivamente es demasiado útil para hacer pipelines de datos completos. Algo similar a lo que se hace con las ETLs en SSIS de Microsoft, por ejemplo, pero con mucho más libertad, menos costo y con mucho material libre en internet. R me parece mucho más específico para análisis estadísticos de cualquier tipo, gráficas, pero en lo personal me parece más flexible, rico y práctico que Python para hacer el preprocesamiento de datos (dar formato tidy, acotar outliers, acotar datos faltantes). Uso ambos en mi trabajo y sería muy triste estar restringido sólo a uno.
R para personas aplicadas en Matematicas y Estadistica, Python mas enfocado a ingenieros de software
Nope, phyton es más complejo dirías, r es para gente vaga q se quiere brincar todo el proceso de programar queries
Excelente comparación, yo me enganché a primera vista con el R y Rstudio. Bastante integrado a la estadística.
Buendía, en mi humilde opinion me pareció más eficiente el aprendizaje en R, tenía instalado el phyton , anaconda, descarge pandas, librerias y demás herramientas que no les en contre utilidad y como persona curioda que soy me tope con el software de R studio el cual puedo utilizar, generar informes, graficos, resultados de manera mucho más facil y en la nube
Yo creo que lo óptimo es aprender los dos lenguajes, en lo personal uso más R cuando es necesario trabajar con matrices y analizar datos y gráficas, por ejemplo, una Regresión lineal con múltiples variables, sin embargo, para un trabajo de extracción o optimización, como Programación Lineal o Entera, por ejemplo, prefiero usar Python con la librería PuLP
Exacto otro factor para decidir R o Python son sus librerias
Hola, por qué para optimización prefieres python?
Estoy por buen camino, R es mejor para mi. Me dedico a la investigación científica como ingeniero agronomo, evaluación estadística es muy accesible. Interesante video amigo saludos desde Perú.
Vengo de la academia y en efecto el mayor usado es Rstudio.
Te comparto el nombre de una bibliografia, es Michael Grogan - Python vs. R for Data Science-O’Reilly Media, Inc. (2018), el cual señala las ventajas y desventajas de cada uno, pero al final declara algo que es importante y que muchos no ven y/o no entienden, por ejemplo desde la perspectiva academica en que uno se formo, por ejemplo academicamente hablando, en mi caso soy economista y tube acercamiento con spss, stata, eviews en mi experiencia universitaria y con SAS en experiencia profesional, por ende recomienda que quienes tuvieron este acercamiento con éstos programas empiecen por usar R, ya despues ver python ya que puede reducir mucho la curva de aprendizaje si y solo si python se empieza a aprender bajo la misma linea (o parecida) a la de los usos de los programas mencionados incluyendo R. El libro puedes bajarlo de libgen (supongo que lo has de conocer). Por otro lado, ¿bibliografia que recomiendes sobre python? principalmente que lleve de la mano al usuario asi como lo hace Norman, Matloff en "The art of R programming"
Excelente, a pesar de ser estudiante, me puse a pensar cuando vi tu encuesta y la verdad yo respondí la tercera opción. Yo estoy terminando Python y cuando vi R me encantó pero no los podía poner uno encima del otro, creo que se complementan. Siguiendo tus videos creo que las gráficas son un poquito más sencillas de usar y manejar en R. Igual cada lenguaje que sumen
Eso es!
En python tengo que estar en la red conectado todo el tiempo para hacer graficos dinamicos, ademas que para variables categoricas no me las da en automatico como en rstudio, python sin internet casi no te sirve de nada, mientras que rstudio puedo estar sin internet y las variables categoricas te las da por defecto. Para mi es bueno python pero si no tienes internet no seria nada, r es mas robusto porque su unico proposito es la ciencia de datos, mientras que python es multiproposito.
Conectado todo el tiempo para hacer gráficos dinámicos, que ácido suena eso. Te invito a probar plotly.
Gracias Rafa por la orientación, puedes recomendar un buen libro de R
En otro canal dijeron que Phyton es como Superman y R es como Batman, interesante analogía ;)
Es una interesante comparación Andrés! 👍
Batman mató a Superman
@@nivle20012 utilizando la criptonita, osea trampa.
@@davidvilchez123 en la guerra y el amor, todo se vale
Me encanta el canal. Estoy en el curso básico en Rstudio, me ha encantado!
¿Coursera?
Dónde estás llevándolo y ver su recomiendas ese lugar 😁
Esteban Cárdenas Udemy, estos y videos, la base de wooldrige y punchando
Gabriel Rojas udemy, lo recomiendo 100% luego de eso y gracias al contenido de @rafa pasaré a Data Camp!!
Estos videos**
Muy buena información, me has aclarado muchas ideas en mi inicio en este mundo del análisis de datos. Gracias 💪🏽
R es un poco mas amigable para el tratamiento de datos, por lo que estoy viendo, pero las librerias de modelado de python si llaman mucho la atención.
De acuerdo contigo, Eduardo!
excelente contenido. me estoy iniciando en este mundo del big data. Python y tus videos me están ayudando un montón
Cual de los dos es
Mejor para el area de transporte y logística
R es sencillo y muy poderoso
Aunque R me parece una excelente herramienta, analizando las ofertas de trabajo en ciencia de datos en mi país (Colombia) me he percatado que mas del 90% de las ofertas laborales piden saber Python. No se si esta tendencia se presenta en otros paises. Por tanto, en el caso de mi país tienes mayor probabilidad de conseguir trabajo en ciencia de datos con Python. Igualmente, excelente video Rafa.
Eso es básicamente para ahorrarse o el analista o el programador. Están intentando encontrar un perfil que haga las 2 labores; ingeniero de datos y científico de datos. Puede que eso termine siendo la tendencia, pero en mi experiencia, el que mucho abarca poco aprieta.
No sabes como me ayuda este video. Muchísimas gracias!
Genial Alvaro! gracias a ti por tu mensaje
Entonces tendrias que comparar Pandas, Scikit-Learn y Matplotlib con R. Estoy estudiando Data Science en Python y la programacion orientada a objetos casi no se usa.
Python es un lenguaje de programación multipropósito, existen multitud de librerías para trabajar desde pequeños volúmenes de datos (pyodbc) hasta grandes volúmenes (pyspark). Además cuenta con otras muy potentes para aprendizaje automático Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, etc. Aprender un lenguaje de programación otorga a un ingeniero un mundo de posibilidades, unas gafas nuevas con las cuales poder ver el mundo en longitudes de ondas diferentes.
Que opinión acerca del uso de MATLAB para data scientists
Hola rafa muy bueno estoy con power pivot, querry y power bi. Me anote ahora en sql y tenia pensado seguir con R me gusta mucho lo que es trabajar con datos
EXCELENTE!!!!
me suscribí, aprenderé mucho de tu canal.
Gracias! Muy útil y bien explicado
mencionaste que tuviste que familiarizarte con programación orientada a objetos POO? que sitios me recomiendas? Gracias
Estoy haciendo el curso que subiste en Udemy, es excelente, sinceramente muy bien llevado. Muchas gracias
Como se llama el curso?
Gracias
Gracias Rafa por compartir tu conocimiento.
Gracias a ti Pabel!
Buen video, una pregunta. En mi caso que soy economista trabajo con datos económicos, estadísticos, financieros, etc. Cual me serviría más?
Sin dudarlo R con R-studio es mucho mejor y más completo y fácil de entender con relación al data science ya que esta enfocado al data y solo tienes que descargar paqueterías con la que quieras trabajar y python es más enfocado para desarrollo pero también sirve para data pero tendrías que utilizas otros frameworks de terceros por ejemplo pandas.
los economistas usan SAS
Matlab
Rstudio lo uso para acuicultura, al principio cuesta entenderlo pero una vez te manejas puedes hacer unos informes estadísticos muy buenos
¿Como lo empleas exactamente en acuicultura?
@@pachi190 Análisis estadístico de larvas de peces con diferentes protocolos de alimentación en distintos tanques de aguas
R sirve para limpiar datos?
Buen video. Yo la verdad es que soy Ingeniero mecánico y me ha costado harto encontrar mi primer empleo y me he desencantado un poco de mi profesión. Por ello, me he estado interesando en el mundillo de Data Science y estaba viendo la posibilidad de aprenderlo y, como me imagino a todos les ha sucedido, tenía la duda de qué lenguaje aprender primero... Buscaré qué programas me llaman más la atención y así decidirme.
somos dos
No eres el único
Hola Rafa, saludos desde Chile... Me he currado este curso en una tarde, lo comento porque son pocos los cursos en youtube que te lo permiten en varios sentidos, principalmente la motivación vía enfoque y lineamientos.
¡Se agradece!... justo andaba buscando un curso que me enseñara que es Jupyter y diferencias entre notebook y lab, y como he estado estudiando python, pues el enfoque dado acá no sólo me acomodó, sino que como te comenté, cumple con lo que te propones y más. ;)
Slds!
AH! la verdad es que R no es para mi ya que voy por la línea de ML, pero tomaré el curso por la misma razón que arriba comenté, tu estilo motiva y soy de los que le gusta saber después de aprender, además qeu en trabajos pasados alguien usaba Bipower y creo que R va por ahí, perdón si digo una herejía. :D :D :D
Hola GualaDrake! Gracias a ti por tu mensaje. Espero poder seguir aportando :D
Lo que puedes hacer en R lo puedes hacer en Python, pero no al revés. Pero lo más importantes es si corres tus programas en server con 32 procesadores cuél de ellos los uitilizaré de manera óptima y que sistema operativo requieres para ese proceso y no olvidar la ram.
Muy buena comparación. Yo soy ingeniera agrónoma y descubrir R fue lo mas! No se en qué podría servirme aprender Python.. es una pregunta :)
Excelente Cecilia! En tu caso creo que podría ser mejor profundizar en R para tu carrera de agronomía
Ok Rafa
Este video debería ser el primero, por qué no lo vi antes de empezar el curso de R jajajaja
Gracias Rafa. Como siempre, pertinente tu video.
Yo estoy aprendiendo COBOL, no es muy complicado, de hecho es como dar órdenes en inglés. Pero para el análisis de datos, he estado pensando en aprender R.
Cobol lo aprendi en el Banco en 1989, pero nunca programé porque me destinaron a sistemas. No sabia que aún se usaba. Pensé que ahora era c++
Me encanta este canal. Por si acaso recomiendas aprender los 2 lenguajes al mismo tiempo ? . Ya estoy algo familiarizado con Python
Te recomendaría establecer un tiempo, digamos un mes, y utilizar una mitad de tiempo para uno y la otra mitad para el otro. Por ejemplo dos semanas para intro a R y dos (o una si ya sabes algo de python) semanas para intro a python. Pero no simultaneamente
@@RafaGonzalezGouveiaQué tiene de malo aprender simultáneamente
Que tanto se necesita saber de programación?
Estudio contador público y en la uni nos enseñan Análisis Multivariado (a nosotros nos sirve para predicción de bancarrota y analisis financiero y de costos) Creo que para estudiar datos estructurados y hacer descripciones, predicciones y visualización es mejor R, y para Deep Learning y modelos de recomendación es mejor Python. ¿Vos qué opinas? Muy buen video! Saludos desde Argentina
Estoy en total acuerdo contigo, las cosas más relacionadas a entornos productivos es mejor hacerlas en python. Saludos a Argentina!
Estudio economía, se cosas muy básicas de programación ¿ Qué lenguaje me recomiendas aprender?
@@lambalamba240 Hola, yo estoy aprendiendo Python!
Cuál es el mejor sitio para aprender R? Gracias por tu video.
Gracias. Muy claro.
Yo estoy aprendiendo data science con r para programacion estadistica. ¿Que me recomiendas para seguir aprendiendo? Quiero ser cientifico de datos.
Hola! Te recomiendo pasar a hacer proyectos en ciencia de datos con datos de kaggle :)
Hola! Que diferencias tendria con excel? Todo lo que se hace en excel podría hacerse en python y R? En mi trabajo hago conciliaciones o tablas dinamicas, reportes, etc.
Hola! la principal diferencia que veo es cuando tienes tantas filas que no caben en Excel y puede ser más lento. Pero para tablas pequeñas y desde un punto de vista práctico, excel puede ser mejor herramienta de análisis por la sencilles y rapidez
Y SQL? Para que sirve o es distinto?
Excelente video, muchas gracias
Gracias, Javier!
Muy interesante, me suscribo!
Estoy estudiando Ciencias de la comunicación y por lo que entendí del video: si me quiero dedicar a la investigación social, R es el leguaje más apropiado. Por otro lado, si quiero armar una campaña de publicidad basada en la interpretación de datos ¿Pythom iría mas de acuerdo a esa situación?
Es correcto!
Quiero un curso de programación para iniciarme en la inteligencia ártificial y el hacking sería data science que curso de programación me recomiendas
Harás algún tutorial pronto sobre cómo instalar python? Chévere!
Claro que sí, aquí está --> ruclips.net/video/OmmklYlRGzo/видео.html
Los lenguajes son como los estilos musicales, cada cual con su gusto y no hay mejores o peores. R es como el pop, C es como la música docta, MatLab es heavy metal, Python es Jazz.
excel es la cumbia, barrrrass
Cual seria el Darkside, R o Phyton?
R forever ❤️
Estoy haciendo un curso de r program me piden unos ejercicios pero no me salen, me podrías ayudar ?? Por favor 🙏🏻
Felicitaciones por tu canal ! En un par de horas me vi todos los videos de R. Voy a comenzar a practicar. Tienes algún tutorial de Python para DATA SCIENCE?
Hola Felipe! Claro que sí, lo estamos creando. Subimos los videos aquí ruclips.net/video/fYZsuJb5VqE/видео.html
ETL en R se hace tranquilamente.
Excelentes vídeos amigo, muy pedagógicos. espero que se pueda ver algo de Random Forest o de SVM. Saludos.
Hola Eduardo! Lo apunto para futuros videos muchas gracias
@@RafaGonzalezGouveia Gracias mi amigo.
Estudio economía ¿Cuál me recomiendas más? He de decir que tengo nociones básica de informática
Yo estudio economía industrial y uso mucho R estudio para el estudio estadístico y econometría
Qué te gustaría lograr con el conocimiento de programación?
@@RafaGonzalezGouveia Análisis de datos y creación de modelos económicos (econometria ).Vamos que laborar para la parte de planeación productiva o financiera de una empresa, banco o institución gubernamental.
Entiendo. En ese caso, te diría que R podría ser de más ayuda por la parte de análisis y modelos
Buen video 👍gracias
como puedo conectar la API de instagram con lenguaje R ..??
Haces parciales de r studio?
Muchas gracias! Cual me recomiendas para Epidemiología? saludos!
R, es utilizado también por investigadores del área de la salud y bioestadística
No se nada de programación me recome nada empezar por R?
Tengo una duda, he estado aprendiendo Go y me parece bastante similar a python pero compilado lo que le traería ventajas, entiendo que no tiene la orientación adecuada para ser competencia pero me preguntaba si en algún momento podría ser una opción.
Hola liracestovv, es posible que se use GO más para aplicaciones en producción que para análisis de datos. Pero no creo que en los próximos años veamos mucho usar Go para ciencia de datos, al menos no directamente.
Eres buenísimo.
Gracias Rafa!
Sin mucho Color:
Llegar a un sitio:
R: Irse en Carro
Python: Irse a Pie
Rafa, solo 1 cosita, hablar un poco mas despacio, quizas el tiempo es corto, pero ir lento y claro es mejor comunicacionalmente.
graicas p G. Hablaré más claro en otros videos :D
A nivel empresarial? Donde se anañizan datos de clientes es mejor R?
Sí, depende mucho también de las herramientas de cada cliente. En el caso de análisis otras herramientas populares pueden ser las de inteligencia de negocio como power BI o tableau
R es para cientificos de Datos Python para Ingenieros de Datos
Python (por mucho)
...
Si es R o Cobol, entonces la cosa cambia
tengo una amigo que trabajar en una empresa de seguros, en su trabajo solo usa los programas de R y Phyton, y gana un buen sueldo LOL
El python es gratuito como el R?
Hola Luis! sí, es gratuito y software libre :D
Amigo me podrías comentar cuales serian las desventajas de usar RStudio? Trato de buscar esa info y no la encuentro
Se deben saber ambos más SQL
Estoy de acuerdo contigo
Y a mi que me daba asco R. Y me voy dando cuenta que es mas sencillo R.
abre tu cuenta en Instagram! yo no uso facebook.
Hola Maritza, si tengo, es @gonzalezgouveia
instagram.com/gonzalezgouveia/
xd puedes dar un 'lays' 😆
Python...ni se pregunta.
Ya lo decia cochiloco una cosa es una cosa y otra cosa es otra cosa!!!!
COBOL jaja ni con un palo toco eso
Python es Messi, R es Cristiano Ronaldo
Es una buena analogía