Hallo, ich habe mehrere Tabellen aus zahlen mit 2 Verschieden Gruppen. Gruppe 1. Frauen und Gruppe 2. Männer. Können Sie mir bitte ein Vorschlag oder Beispiel zeigen wie ich den Unterschied und Zusammenhänge der beiden Gruppen herausfinden kan ? Vielendank
Hallo, du musst auf jeden Fall mit einer Tabelle arbeiten, in der alle deine Daten liegen. Eine Zeile pro Person. Und jeweils eine Zeile pro Variable (z.B. Geschlecht, Alter, Blutdruck, Anzahl Schuhe, Augenfarbe etc.). Dann ist es wichtig, dass du die Forschungsfragen präzise formulierst, z.B: Gibt es einen Unterschied in der Anzahl der Schuhe abhängig vom Geschlecht? Gibt es einen Zusammenhang zwischen Geschlecht und Augenfarbe? Anschließend schaust du für jede Forschungsfrage: Welche Variablen sind da enthalten und welches Messniveau haben sie? Beispiel 1: Anzahl der Schuhe = metrisch, Geschlecht = nominal. Daraus ergibt sich dann die passende statistische Methode. In dem Beispiel: - Deskriptive Statistik der Anzahl der Schuhe gruppiert nach Geschlecht (Mittelwert, Standardweichung, Median, IQR) - Als Abbildung zum Beispiel ein nach Geschlecht gruppierter Boxplot - Als Signifikanztest zum Beispiel der Mann-Whitney-U-Test für die Testung des Unterschieds in der Anzahl der Schuhe zwischen Frauen und Männern auf Signifikanz (weil die Anzahl der Schuhe vermutlich nicht normalverteilt sein wird, aber das müsste man noch untersuchen). In meinem Statistik-Starter-Paket erkläre ich das alles noch etwas genauer (kostenloser Download): statistik-und-beratung.de/ebook/ LG Daniela
Hallo, ich habe mehrere Tabellen aus zahlen mit 2 Verschieden Gruppen. Gruppe 1. Frauen und Gruppe 2. Männer. Können Sie mir bitte ein Vorschlag oder Beispiel zeigen wie ich den Unterschied und Zusammenhänge der beiden Gruppen herausfinden kan ? Vielendank
Hallo,
du musst auf jeden Fall mit einer Tabelle arbeiten, in der alle deine Daten liegen. Eine Zeile pro Person. Und jeweils eine Zeile pro Variable (z.B. Geschlecht, Alter, Blutdruck, Anzahl Schuhe, Augenfarbe etc.).
Dann ist es wichtig, dass du die Forschungsfragen präzise formulierst, z.B:
Gibt es einen Unterschied in der Anzahl der Schuhe abhängig vom Geschlecht?
Gibt es einen Zusammenhang zwischen Geschlecht und Augenfarbe?
Anschließend schaust du für jede Forschungsfrage:
Welche Variablen sind da enthalten und welches Messniveau haben sie?
Beispiel 1: Anzahl der Schuhe = metrisch, Geschlecht = nominal.
Daraus ergibt sich dann die passende statistische Methode.
In dem Beispiel:
- Deskriptive Statistik der Anzahl der Schuhe gruppiert nach Geschlecht (Mittelwert, Standardweichung, Median, IQR)
- Als Abbildung zum Beispiel ein nach Geschlecht gruppierter Boxplot
- Als Signifikanztest zum Beispiel der Mann-Whitney-U-Test für die Testung des Unterschieds in der Anzahl der Schuhe zwischen Frauen und Männern auf Signifikanz (weil die Anzahl der Schuhe vermutlich nicht normalverteilt sein wird, aber das müsste man noch untersuchen).
In meinem Statistik-Starter-Paket erkläre ich das alles noch etwas genauer (kostenloser Download): statistik-und-beratung.de/ebook/
LG Daniela