Everything about MLOps in 9 minutes
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- Опубликовано: 25 июл 2024
- Video title: Machine Learning and Operations
Industrializing applications and services that make use of machine learning is a difficult task, as there are many challenges and inconveniences that can negatively affect the performance of the service in production.
Machine learning engineering or ML engineering seeks the application of DevOps concepts for ML through MLOps, successfully mixing the fields of artificial intelligence and operations.
Watch my latest video: The Great Leap! From Developer to AI Engineer - • ¡El Gran Salto! De Des...
824 Views - Feb 26, 2024
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Sections:
0:00 Introduction
1:15 Disadvantages of Machine Learning in its transition to production
1:57 Most relevant Machine Learning problems in the industry
3:17 Machine Learning working models in the industry
3:16 MLOps: Machine Learning and operations
6:29 Software tools to apply MLOps concepts
7:11 Persistent problems in the Machine Learning application
8:08 Conclusions
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Music:
Retrofuturism - Harris Heller
Provided by Streambeats
Listen: open.spotify.com/track/3Gsd6W...
Cul-De-Sac - Harris Heller
Provided by Streambeats
Listen: open.spotify.com/track/7kCSEz...
Party Chatter - Harris Heller
Provided by Streambeats
Listen: open.spotify.com/track/6L6oWs...
Tatsuro - Harris Heller
Provided by Streambeats
Listen: open.spotify.com/track/3LEGnE...
Finish Line - Harris Heller
Provided by Streambeats
Listen: open.spotify.com/track/7cw8nS...
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Networks:
GitHub: github.com/Tibiritabara
LinkedIn: / ricardosantosdiaz
Instagram: / tibiritabara90
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Thanks for watching the video!
#machinelearning #developer #mlops Наука
Si ignoramos por un momento mi cabello que refleja el estilo de aquellos emos de la década de los 2000, y nos fijamos en los aspectos clave de MLOps, podemos fácilmente darnos cuenta que el objetivo principal de esta metodología de desarrollo y despliegue de servicios y productos basados en Machine Learning, es el dar orden al caos.
La naturaleza de ML es experimental, y poco se fija uno en la como transformar de manera exitosa de los conceptos y modelos a sistemas en producción y estos pasos o prácticas, son una excelente guía para ejecutar dicha transformación.
Gracias por la información, me ayudara para dar el próximo salto en mi carrera profesional.
Encontré tu canal hace poquito, me ayudaste en varias dudas que tenía. Gran vídeo. ♥️
Gracias por el feedback. ¡Espero poder seguir creando contenido entretenido e informativo!
Buaaaa! Buenísimo tu vídeo, gracias por el esfuerzo!!
muy buen contenido. Podrias hablar de la cyberseguridad que tal en europa y si hay mucha demanda..
Voy a hablar de eso en un futuro, pero desde una perspectiva más técnica :)
niceeeee
He ido mejorando mis habilidades de edición
Primer comentario salúdame
ahaha Saludos! :)
A mí no me gusta a mí me encantaaaaaa
Aun me deben la colaboración para el dulce de papa
MLOps + Dulce de papa…Tremenda colaboración