Ijin bertanyan pak, jika x1,x2,x3 menggunakan skala rasio dan y,z (moderasi) menggunakan variabel dummy dengan regresi logistik. Apakah dalam pengukuran pengaruh variabel moderasinya dapat menggunakan MRA atau bagaimana ya pak?
@@yuniartaris6940 saat kita menggunakan MRA makasih hasilnya menggunakan nilai standar, jangan menggunakan unstandar. Apa alasannya ? Karena dalam pengolahan datanya kita menggunakan modifikasi model. Semoga membantu
@@yuniartaris6940 pada dasarnya selisih mutlak dan interaksi sama saja Moderating residual menjadi alternatif untuk menyelesaikan permasalahan yg ada pada interaksi dan selisih mutlak
pak, kalo sig var.moderating < 0,5 dikatakan variabel bebas, namun apabila variabel moderatingnya sig. > 0,05 brrti variabel tsb dikatakan variabel apa pak?
Jika sig moderating < 0.05 disebut variabel tersebut memoderasi atau sebagai variabel moderating Jika sig moderating > 0.05 disebut tidak memoderasi atau bukan variabel moderating. Dan untuk mengetahui variabel itu sebagai variabel bebas, karena kita sudah tau bukan variabel moderating, harus dilakukan pengujian regresi lagi, untuk melihatnya sebagai variabel bebas atau bukan variabel bebas
Kalau selisih mutlak, bisa sekaligus di run regresinya. Pada persamaan modelnya kamu bisa lgsg masukkan variabel X dan moderating (X*Z) sekaligus tanpa di run satu per satu
![NLE Choppa - Or What ft. 41 (Orchestra Mix) [Official Music Video]](http://i.ytimg.com/vi/biOFASEgSOM/mqdefault.jpg)
izin bertanya pak, jika di analisis bivariatnya menggunakan regresi logistik apakah bisa lanjut menggunakan uji MRA ini?
izin belajar pak
Lanjutkan mas
pak tutor ini sumber bukunya darimana ya?
Ijin bertanyan pak, jika x1,x2,x3 menggunakan skala rasio dan y,z (moderasi) menggunakan variabel dummy dengan regresi logistik. Apakah dalam pengukuran pengaruh variabel moderasinya dapat menggunakan MRA atau bagaimana ya pak?
pak arti dari variabel terstandardisasi maksudnya apa yaa?
@@yuniartaris6940 saat kita menggunakan MRA makasih hasilnya menggunakan nilai standar, jangan menggunakan unstandar. Apa alasannya ?
Karena dalam pengolahan datanya kita menggunakan modifikasi model.
Semoga membantu
@@sunaryotumin9094 lalu apa kelebihan dari uji nilai selisih mutlak dibandingkan uji moderasi lain pak?
@@yuniartaris6940 pada dasarnya selisih mutlak dan interaksi sama saja
Moderating residual menjadi alternatif untuk menyelesaikan permasalahan yg ada pada interaksi dan selisih mutlak
pak, kalo sig var.moderating < 0,5 dikatakan variabel bebas, namun apabila variabel moderatingnya sig. > 0,05 brrti variabel tsb dikatakan variabel apa pak?
Jika sig moderating < 0.05 disebut variabel tersebut memoderasi atau sebagai variabel moderating
Jika sig moderating > 0.05 disebut tidak memoderasi atau bukan variabel moderating. Dan untuk mengetahui variabel itu sebagai variabel bebas, karena kita sudah tau bukan variabel moderating, harus dilakukan pengujian regresi lagi, untuk melihatnya sebagai variabel bebas atau bukan variabel bebas
@@sunaryotumin9094pengujian nya lagi menggunakan uji apa ya pak?
alhamsulillah sangat membantu
Terima kasih mbak
Izin bertanya kak, apakah tetap harus melakukan regresi linier berganda sblm melakukan regresi moderasi selisih mutlak atau tidak ya?
Kalau selisih mutlak, bisa sekaligus di run regresinya. Pada persamaan modelnya kamu bisa lgsg masukkan variabel X dan moderating (X*Z) sekaligus tanpa di run satu per satu
@@sunaryotumin9094caranya gimana ya pak?
merujuk dari persamaan, seharusnya Y tidak di ZScore kan, CMIIW..