Ouvi a entrevista ontem no podcast IA sobre Controle com o João Moura e hoje fiz junto a aula, quero dizer que agora entendi perfeitamente como funciona agentes pois tem videos muitos técnicos e confusos espalhados pelo RUclips. Fabrício muito didático e com esta aula até a minha vó vai aprender a usar o Crew Ai..kk..Abraços
Olá! Assisti os videos falando sobre está ferramenta e confesso que fiquei confuso, mas você explicando e exemplificando agora entendi como funciona. Na Alura existe curso sobre o Crew AI? Obrigado,
Muito bom. Muitas possibilidades. Só que aí você só usou tools já prontos, para basicamente buscar dados, processar e escrever. Gostaria de ver um exemplo assim acessando uma API, por exemplo. Ou acessando um site com login e senha para preencher alguma informação. Acredito que eu teria que saber como criar minhas próprias tools nesses casos.
Meu chefe, tudo bem? Eu sou desenvolvedor Ruby e ja de software com bastante experiencia. Mas estou tendo dificuldades em tentar adaptar o que vc fez para gerar leads para a loja de minha esposa, na verdade entender mais como funcionam. Vc tem algum curso a indicar e que seja realmente atual para fazer?
estou tendo o seguinte problema na minha saída: Error parsing LLM output, agent will retry: I did it wrong. Tried to both perform Action and give a Final Answer at the same time, I must do one or the other alguém pode me ajudar com isso?
Hey, Lúcio! Cada jornada de aprendizado é única, pois cada pessoa tem seu ritmo, experiências e formas de assimilar o conhecimento. O tempo necessário para criar agentes depende de vários fatores, como dedicação e prática. O importante é o progresso contínuo! 😉
Ao tentar rodar o código do primeiro agente Buscador de conteúdo, aparece o erro: " ERROR:root:Failed to get supported params: argument of type 'NoneType' is not iterable"
Hey, Guilherme! Existem planos gratuitos para o uso da interface do ChatGPT, mas o acesso à API com funcionalidades avançadas é pago. Você pode conferir mais detalhes neste link: openai.com/chatgpt/pricing/
o meu tambem apresenta esse erro "indica que a chave da API OpenAI não está sendo passada corretamente para o cliente ou definida como uma variável de ambiente."
Eu acho que você não entendeu o conceito por completo. A biblioteca crewai não se limita a gerar textos. O grande diferencial dela é que você pode criar agentes com múltiplas funções e capacidades, capazes de se comunicar entre si para resolver problemas ou executar tarefas complexas. Esses agentes podem ir além da geração de texto, podendo ser configurados para realizar qualquer tarefa compatível com suas capacidades. Por exemplo, em um cenário hipotético, eles poderiam até ser programados para planejar o preparo do almoço ou automatizar processos de maneira colaborativa. É muito mais do que apenas "fazer vários prompts", pois envolve coordenação, adaptação e execução inteligente.
Baita tutorial! Excelente didática do professor. Obrigado!
Fazia tempo que não via um tutorial tão humanizado! Dalhe time, parabéns pelo trabalho e obrigado por compartilha essas informações.
Ouvi a entrevista ontem no podcast IA sobre Controle com o João Moura e hoje fiz junto a aula, quero dizer que agora entendi perfeitamente como funciona agentes pois tem videos muitos técnicos e confusos espalhados pelo RUclips. Fabrício muito didático e com esta aula até a minha vó vai aprender a usar o Crew Ai..kk..Abraços
Ficamos felizes com o seu feedback! É uma honra poder contribuir para o seu aprendizado, conte com a gente nessa jornada 🤿💙
Parabéns, você tem uma excelente didática !
Que bom que gostou, Alessandro! Obrigada pelo carinho 💙
excelente video!!
Olá! Assisti os videos falando sobre está ferramenta e confesso que fiquei confuso, mas você explicando e exemplificando agora entendi como funciona. Na Alura existe curso sobre o Crew AI? Obrigado,
Muito bom. Muitas possibilidades. Só que aí você só usou tools já prontos, para basicamente buscar dados, processar e escrever. Gostaria de ver um exemplo assim acessando uma API, por exemplo. Ou acessando um site com login e senha para preencher alguma informação. Acredito que eu teria que saber como criar minhas próprias tools nesses casos.
muito bom!
Video incrivel
Meu chefe, tudo bem? Eu sou desenvolvedor Ruby e ja de software com bastante experiencia. Mas estou tendo dificuldades em tentar adaptar o que vc fez para gerar leads para a loja de minha esposa, na verdade entender mais como funcionam. Vc tem algum curso a indicar e que seja realmente atual para fazer?
estou tendo o seguinte problema na minha saída:
Error parsing LLM output, agent will retry: I did it wrong. Tried to both perform Action and give a Final Answer at the same time, I must do one or the other
alguém pode me ajudar com isso?
Com quantos tempo de curso o aluno é capaz de criar agentes?
Hey, Lúcio! Cada jornada de aprendizado é única, pois cada pessoa tem seu ritmo, experiências e formas de assimilar o conhecimento. O tempo necessário para criar agentes depende de vários fatores, como dedicação e prática. O importante é o progresso contínuo! 😉
Ao tentar rodar o código do primeiro agente Buscador de conteúdo, aparece o erro:
" ERROR:root:Failed to get supported params: argument of type 'NoneType' is not iterable"
a api do gpt só funciona sendo paga ?, pois estou tendo avisos na hora de executar a equipe
Hey, Guilherme! Existem planos gratuitos para o uso da interface do ChatGPT, mas o acesso à API com funcionalidades avançadas é pago. Você pode conferir mais detalhes neste link: openai.com/chatgpt/pricing/
É o próprio Jarvis.
SecretNotFoundError: Secret SERPER_API_KEY does not exist.
Pessoal, é possivel fazer este codigo usando Gemini? Eu tentei, mas ele sempre da erro de falha na conexão da API da openai.
o meu tambem apresenta esse erro "indica que a chave da API OpenAI não está sendo passada corretamente para o cliente ou definida como uma variável de ambiente."
Nao vi diferença nenhuma entre isso, e ficar perguntando em sequencia no chatgpt , como se cada agente fosse uma sequancia de perguntas.
Eu acho que você não entendeu o conceito por completo. A biblioteca crewai não se limita a gerar textos. O grande diferencial dela é que você pode criar agentes com múltiplas funções e capacidades, capazes de se comunicar entre si para resolver problemas ou executar tarefas complexas. Esses agentes podem ir além da geração de texto, podendo ser configurados para realizar qualquer tarefa compatível com suas capacidades. Por exemplo, em um cenário hipotético, eles poderiam até ser programados para planejar o preparo do almoço ou automatizar processos de maneira colaborativa. É muito mais do que apenas "fazer vários prompts", pois envolve coordenação, adaptação e execução inteligente.