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좋은 자료 공유 감사합니다 ^^
10:00 연구실 오픈 세미나 늘 감사드립니다
Discrepancy based 방식에서 Classifier 쪽 Weight 값을 최적화 하는 건가요? 일단 Feature extractor 네트워크는 고정된 상황에서 하는 것 같은데. 그러면 양쪽 Ws 와 Wt 는 다른 건가요? 아니면 같은 건가요? 다른거라면 학습을 한 후 적용시에는 Wt를 사용하는 것인가요?
17:25 감사합니다
잘 들었습니다. 감사합니다.
도움이 되셨다니 다행입니다. 감사합니다!
좋은 자료 공유 감사합니다 ^^
10:00 연구실 오픈 세미나 늘 감사드립니다
Discrepancy based 방식에서 Classifier 쪽 Weight 값을 최적화 하는 건가요? 일단 Feature extractor 네트워크는 고정된 상황에서 하는 것 같은데. 그러면 양쪽 Ws 와 Wt 는 다른 건가요? 아니면 같은 건가요? 다른거라면 학습을 한 후 적용시에는 Wt를 사용하는 것인가요?
17:25 감사합니다
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