CARA... OBRIGADO A TODOS OS RESPONSAVEIS POR ESSAS AULAS!! VCS NÃO FAZEM IDEIA DO QUÃO DIDÁTICAS ELAS SÃO!!! QM TA LENDO ANTES DE ASSISTIR, NÃO VÃO SE ARREPENDER!!! PROFESSOR EXCELENTE!!!
Minha professora só deu UMA AULA sobre TODO esse conteúdo e eu não consegui entender nada, agora tenho prova hoje a noite. Me desejem sorte, porque eu tô precisando!
Muito bom nota 10, valeu, continue produzindo vídeos didáticos assim, pois como disse Richard Philips Feynman, qualquer um pode aprender qualquer coisa, desde que explicado de maneira simples.
Parabéns pelo material e pelas aulas, estou pagando uma disciplina de Métodos Quantitativos. Este material está me ajudando muito ... revisar os conceitos de Estatística no formato EAD está sendo um gigantesco desafio ... Agradeço a oportunidade ...
Parabéns pela explicação, já estava desesperada e com medo de não compreender alguma coisa para poder fazer minha prova de estatística do mestrado. Sua didática é ótima.
Que aula excelente!!! Finalmente consegui entender e fazer pela primeira vez na vida um teste de hipóteses. Parabéns pela didática e disponibilidade de ensinar.
Ótima aula, mas o professor cometeu um erro aos 18:20. Ele disse que seria um Erro do Tipo I, mas neste caso seria um erro do Tipo II, conforme ele disse no vídeo #02: erro do tipo II é quando você aceita H0, mas H0 deveria ser rejeitada.
Mandando um "oi" daqui de Portugal. O professor da uni não tá com nada e em 10 aulas com ele não percebi nada! Com essas 5 aulas já percebi praticamente tudo!
Parabéns, professor. As aulas são excelentes. Uma dúvida: como este poder ser erro tipo I se eu aceitei a Ho? Erro tipo I não seria apenas quando rejeito Ho ( e na realidade ela é verdadeira)? Não ficou muito claro pra mim, Obrigada!!
De longe o melhor prof do youtube! Estudei isso a 4 anos atras e estava precisando revisar pra aplicar num processo aqui no trabalho! Muito obrigado! Aula que facilmente valeria uns 100,00 reais a hora! Ah, que software vc usa pra fazer as aulas e desenhar ?
[Para programadores em Python] > from scipy.stats import norm > from math import sqrt > x, m, s, n = 43500, 45000, 5200, 30 > r = (x-m)/(s/sqrt(n)) > norm.cdf(r) # norm.cdf(r) = 0.057, como 0.057 é maior que 0.05 (5%) logo nao pertence a RC e portanto tem-se que aceitar a Ho
Bom dia Guru! Primeiramente, parabéns pelos vídeos - muito bom. Fiquei com uma dúvida: Se temos o DP da população, por que fazemos DP/Raiz de n? Sendo o parametro populacional, não devíamos usar só o DP no calculo do Z observado?
Excelente aula! Mas tenho uma questão. Eu entendi como fazer o teste "mecanicamente", mas não consegui entender a intuição. Se o alfa é a probabilidade de rejeitar H0 dado que ela é verdadeira (erro tipo I) e, nesse exemplo, nosso valor observado não atingiu essa região crítica (o alfa), não deveríamos dizer que não corremos o risco de atingir essa probabilidade de erro de teste e, logo, nada podemos afirmar sobre H0? Isso é muito confuso de entender. :/
Meu professor postou 16 aulas sobre esse conteudo e não deu de entender nada... essa é a 5ª aula e já entendi praticamente tudo! bom demaiss
inferno de EAD né, msm coisa cmg
CARA... OBRIGADO A TODOS OS RESPONSAVEIS POR ESSAS AULAS!! VCS NÃO FAZEM IDEIA DO QUÃO DIDÁTICAS ELAS SÃO!!! QM TA LENDO ANTES DE ASSISTIR, NÃO VÃO SE ARREPENDER!!! PROFESSOR EXCELENTE!!!
Parabéns! Tão didático e objetivo que até quem cursa o ensino fundamental entende e aprende! 😆
Muito Obrigado!
Gênio! Me salvou de reprovar um ano todo em estatística, obrigado professor!
Muito esclarecedor! Uma sequência de dois vídeos e consegui compreender melhor o teste de hipótese.
Os alunos da MB3 da FEA PUC-SP agradecem!! Muito obrigado!!
Que hino de professor!!! Parabéns, salvou meu semestre!!! Obrigadaa
Professor, muito obrigada, suas aulas são a luz no fim do túnel! S2
Suas aulas são realmente excelentes! Muito obrigado e parabéns!
Valeu GURU, video de mais de 5 anos mas continua sendo uma reliquia, De MOCAMBIQUE
Aulas top, estou gostando muito, professor Guru é ótimo para ensinar, isso que é vídeo imagina pessoalmente. Parabéns.
Minha professora só deu UMA AULA sobre TODO esse conteúdo e eu não consegui entender nada, agora tenho prova hoje a noite. Me desejem sorte, porque eu tô precisando!
Eai??? Deu bom???
@@barbaramendes4090 🙂 Tirei zero, reprovado. Vou ter que cursar novamente a cadeira.
@@LordeArtworks puts kkkkkk boa sorte dessa vez
Meu deus. Você é didático demais. Estou amando o canal! Obrigada!!
Explicação tão perfeita que pareceu mais fácil do que Mecânica Quântica Probabilística !!!!
Parabéns !!!
Que aula sensacional, professor! Didática excelente, faz uma matéria difícil se tornar compreensível.
Realmente é muito didático, muito obrigada!
3 aulas pra eu entender em um video !!, muito obrigado ufa
Professor, fica aqui os meus agradecimentos. Excelente didática.
Muito bom nota 10, valeu, continue produzindo vídeos didáticos assim, pois como disse Richard Philips Feynman, qualquer um pode aprender qualquer coisa, desde que explicado de maneira simples.
Você é um professor TÃO foda que quando eu ganhar na mega sena eu te dou um fusca rosa tunado
Amei a aula, finalmente entendi esse conteúdo. Queria só comentar que acho que deveria ser H0: µ
Ótima explicação! Ajudou demais
Simplesmente FANTÁSTICA SUAS AULAS SOBRE ESSE ASSUNTO. PARABÉNS e OBRIGADA!
Aula excelente e didática. Obrigada!
Parabéns pelo material e pelas aulas, estou pagando uma disciplina de Métodos Quantitativos. Este material está me ajudando muito ... revisar os conceitos de Estatística no formato EAD está sendo um gigantesco desafio ... Agradeço a oportunidade ...
Ótima aula, boa Guru. Ajudando muitos a passar em estatística
Parabéns pela explicação, já estava desesperada e com medo de não compreender alguma coisa para poder fazer minha prova de estatística do mestrado. Sua didática é ótima.
Parabéns professor, suas aulas são maravilhosas. Uma didática espetacular!!
Ícone! Não sabe o quanto essas aulas estão me ajudando na faculdade
Aula top! Obrigada prof!
Excelente aula. Parabéns!!!
Explicação sensacional! Muito didático!
Parabéns, estou maratonando a sua playlist e está sensacional! Muito didático
Que aula excelente!!! Finalmente consegui entender e fazer pela primeira vez na vida um teste de hipóteses. Parabéns pela didática e disponibilidade de ensinar.
Toppppp, excelente aula, simples e fácil de entender. Gratidão!
otima aula, muito bem explicado
As aulas são muito boas. Estão me ajudando muito!!! Obrigada!
Que aula TOP!!! Parabéns.. Primeira vez que vejo o assunto, e já aprendi...Muito Obrigado Professor!
Excelente. Parabéns pelo trabalho. Ajudou muito.
Parabéns! Muito obrigado!
SENSACIONAL! Obg por nao ensinar estatistica de um jeito chato igual meu professor
Parabéns pela didática!
Muito bom!!! Obrigado
bem legal! vai me ajudar em muito no aprofundamento da bibliografia relacionada ao tema!
Show de bola, aula excelente!
Excelente!! 👏👏
Ótima aula, mas o professor cometeu um erro aos 18:20. Ele disse que seria um Erro do Tipo I, mas neste caso seria um erro do Tipo II, conforme ele disse no vídeo #02: erro do tipo II é quando você aceita H0, mas H0 deveria ser rejeitada.
Obrigada 🙏🙏🙏🙏
Professor está de parabéns, a aula foi ótima
Obrigado pelos esclarecimentos... é Guru... mesmo 👍
tu é fera Guru! muito boa aula
Parabéns, você explica muito bem! Me salvou.
Mandando um "oi" daqui de Portugal. O professor da uni não tá com nada e em 10 aulas com ele não percebi nada! Com essas 5 aulas já percebi praticamente tudo!
Professor, sem palavras! Quero um dia ensinar dessa forma. Muito obrigado!
Parabéns! Ganhou mais um inscrito pela qualidade e didática dos seus vídeos.
Me passou em estatística, obrigado Guru
Muito bom!
Aula melhor que a da minha faculdade!!!!!!!!!!
Aulas excelentes professor, muito obrigada!!!!!!!!
muito bacana essa aula ajuda muito nas provas de estatistica
Muito bom, obrigado professor!
Parabéns professor, me ajudou muito !
Grande aula! Obrigado! Um abraço do outro lado do planeta.
Ótima explicação! Obrigada!!!!
Parabéns, professor. As aulas são excelentes. Uma dúvida: como este poder ser erro tipo I se eu aceitei a Ho? Erro tipo I não seria apenas quando rejeito Ho ( e na realidade ela é verdadeira)? Não ficou muito claro pra mim, Obrigada!!
Excelente explicação!
Excelente.!!!
Showzaço!!
Parabéns
Professor, vem p IFRJ!!! Perfeito!
Muito bom professor, obrigada pela ajuda! Ótimo conteúdo.
Ótima aula, ajudou muito
Muito boa a explicacao!
Excelente aula, assim como as anteriores sobre o mesmo tema. Parabéns e muito obrigado pelo conteúdo e explicações.
Que aula maravilhosa, muito obrigada.
obrigada
mto bom professor
Obrigado!!
Ótimo vídeo
Que aula incrível, parabéns!!!
De longe o melhor prof do youtube! Estudei isso a 4 anos atras e estava precisando revisar pra aplicar num processo aqui no trabalho! Muito obrigado! Aula que facilmente valeria uns 100,00 reais a hora!
Ah, que software vc usa pra fazer as aulas e desenhar ?
Ganda professor guru, se eu passar á frequencia graças a estes videos pago-lhe um fino na semana academica!! Saudações Leoninas
ououpa tre tre tre
Muito bom, Obrigada !!!!
Parabéns pela aula esclarecedora!
Obrigado!
Excelente aula! Dúvida, porque a divisão é pelo erro padrão (DP/ raiz de n) e não apenas pelo DP?
Ótima aula, obrigado!
Obrigado!
eu to apaixonada nessa aula, finalmente entendi essa coisa
[Para programadores em Python]
> from scipy.stats import norm
> from math import sqrt
> x, m, s, n = 43500, 45000, 5200, 30
> r = (x-m)/(s/sqrt(n))
> norm.cdf(r)
# norm.cdf(r) = 0.057, como 0.057 é maior que 0.05 (5%) logo nao pertence a RC e portanto tem-se que aceitar a Ho
Bom dia Guru! Primeiramente, parabéns pelos vídeos - muito bom. Fiquei com uma dúvida: Se temos o DP da população, por que fazemos DP/Raiz de n? Sendo o parametro populacional, não devíamos usar só o DP no calculo do Z observado?
MInha dúvida também.
Ótima aula! O que aconteceria se eu colocasse a afirmativa na hipotese nula ? Não seria possivel avaliar dessa forma ? Porque ? ;)
Não seria ao nível de 95% de confiança?
95% de confiança, mas nível de significância de 5%
São complementares eu acredito
@@flaviodomingos1989 Correto!
Nível de confiança de 95% de que H0 ou hipótese nula esteja certa, ou 5% de possibilidade de que H0 não esteja correta.
Por que é que dentro da área a gente rejeita a hipótese nula e fora dela aceitamos? Qual a explicação lógica por trás disso?
A região critica aquela que está dentro do nível de significância (\alpha)?
Se a questão nos darmos o desvio padrão da amostra? aplica só substituição dos desvios?
Sensacional a aula!
Uma pergunta, nao e necessário antes de aplicar a formula pra achar o Z-obs normalizar para uma normal padrão (0-1)?
Obrigado! Não é necessário, pois o resultado da fórmula é um valor da N(0,1).
+1 inscrito
Excelente aula! Mas tenho uma questão. Eu entendi como fazer o teste "mecanicamente", mas não consegui entender a intuição. Se o alfa é a probabilidade de rejeitar H0 dado que ela é verdadeira (erro tipo I) e, nesse exemplo, nosso valor observado não atingiu essa região crítica (o alfa), não deveríamos dizer que não corremos o risco de atingir essa probabilidade de erro de teste e, logo, nada podemos afirmar sobre H0? Isso é muito confuso de entender. :/
Cara, por mais que eu estude estatística, tenho a mesma dúvida. ´:(
gosto que vc ensina como se eu fosse um idiota, é justamente o que eu preciso
vapo!
Professor, não poderia utilizar a tabela t-student em vez da tabela da normal?