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al minuto 7:10 c'e' un refuso. Infatti la mediana lascia il 50% delle osservazioni (esclusa se stessa) a destra ed a sinistra. Nel caso in esempio, infatti, lascia il 33,33% a sx ed il 33,33% a dx. Grazie per le tue ottime spiegazioni.
Salve. Per la Mediana nel caso ponderato continuo, io utilizzo questa formula: Im+((0,5-Fm-1)/Fm-Fm-1))*Ampiezza classe mediana. è molto più semplice come formula da ricordare e calcolo da fare.
Ripetizioni statistica grazie !!! Lo so era una cagata , ma ho imparato che preferisco togliermi i dubbi più stupidi con sta materia... hai un canale spettacolare !!
Stiamo scoprendo qual è la mediana, il valore che divide la graduatoria in due parti uguali, quindi sarà la x in corrispondenza del valore 0,50 della funzione di ripartizione.
@@oriettamariano9077 suppongo perché, essendo la mediana il valore che divide l'intera graduatoria in due (50% delle osservazioni ''cadono'' a dx, e l'altro 50% a sx), se consideriamo ''1'' (da 0 a 1) l'intera gradutoria allora l'esatta metà è 0,5: il 50% a sx è compreso tra 0 e 0,49, ed il 50% a dx tra 0,51 e 1, questo perché i valori sono in numero dispari: (0+100)/2= 50
Ho una domanda: quando calcolo la densità di frequenza (hi) devo fare (ad esempio con 10-30 nelle Xi) 30-10= 20 e poi fare ni/hi per ogni riga. Mentre per il calcolo della media con modalità divise in classi per trovare (ci) devo fare ad esempio 30+10/2 per trovare ci e fare poi cixni ? Non so se si capisce
Sì per le densità di frequenza devi dividere ni per l'ampiezza della classe perché quest'ultima sarà la base del rettangolo nell'istogramma, ni sarà l'area del rettangolo e hi sarà appunto l'altezza. Nel calcolo della media invece devi trovare ci come valore centrale della classe e considerare questo come il nuovo xi.
@@Ripetizionistatistica ok grazie mille! Quindi ci è il punto centrale e si trova facendo 10+30/2 e poi farlo moltiplicato per ni. Giusto? Grazie mille, sono in pre esame😂💪🏻
Chiedo scusa, nella distribuzione bimodale la terza densità di frequenza da quale calcolo viene fuori? Mi riferisco a 1,67 in corrispondenza della classe 8-10
Salve, bella dimostrazione, un solo accenno: ho calcolato l'ultima formula della mediana ponderata col metodo della funzione di ripartizione ma il risultato non esce 5.45, l'ho rifatto molteplici volte ma non viene e non riesco a capire perchè.
Ciao, avrei una domanda.Per calcolare la mediana in caso di numeri dispari, perchè il risultato nel tuo esempio è 3 e non 2? se facciamo 3+1/2. Grazie!!
Con 3+1/2 stai calcolando la posizione del valore che sarà la mediana, non il valore della mediana. Non confonderti. Quindi posizione 2. L'osservazione in posizione 2 è il valore 3.
ciao una domanda,nel caso della mediana per classi,se le classi hanno ampiezza variabile tra si procede così ugualmente? negli appunti del mio prof fa un procedimento diverso che non capisco. 1 cosa divide N/2 e poi individua la classe mediana facendo Nk(frequenza assoluta cumulata) >uguale a N/2 e poi dice di determinare la mediana sotto l'ipotesi dell'instogramma... sai aiutarmi? grazie mille
Salve, come mai calcolando la mediana con il metodo della funzione di ripartizione e con le frequenze assolute cumulate vengono due risultati leggermente diversi anche se nella stessa classe mediana?
@@mariasole6128 Credevo avessi utilizzato una formula con le cumulate per il caso continuo (che io nel video non spiego). Per il caso continuo non puoi utilizzare il metodo delle cumulate che ho spiegato nel video. Quello va bene solo per il caso discreto.
@@Ripetizionistatistica Ho usato il metodo delle frequenze assolute cumulate per il caso continuo che ho trovato su un testo, sostituendo nella formula alle frequenze relative cumulate quelle assolute cumulate e al valore 0,50 la mediana del numero di osservazioni, cioè 8 in questo caso
È la classe in cui cade la F pari a 0,50. Lo spiego al minuto 10:35. La prima classe arriva fino a 0,47 per cui 0,50 è incluso nella seconda classe che invece supera 0,50, arrivando a considerare la F fino a 0,80. Se anche nella seconda classe ci fosse stato un valore inferiore a 0,50 allora dovevamo andare oltre alla terza classe o alla quarta finché non incontravamo un valore di F nella tabella maggiore di 0,50.
@@Ripetizionistatistica Grazie mille gentilissimo, ma in generale , non nel suo esempio, essendo la mediana un valore centrale (media, moda mediana), posso affermare che in una distribuzione di frequenza in classi, la classe mediana è la classe centrale?
No. Potrebbe anche essere la prima o l'ultima. Se nella prima classe ci fosse stato un valore di F maggiore di 0,50 allora quella sarebbe stata la classe mediana.
@@Ripetizionistatistica ed anche in questo caso devo calcolare la media dei due valori ottenuti? Ti ringrazio in anticipo per la risposta e per la disponibilità
E sì. Ma solitamente non capita un esercizio con n pari comunque. Il punto è che se poi lo calcoli con il metodo della funzione di ripartizione ti potrebbe venir fuori un altro valore secondo me più impreciso. Tipo se hai x=1 e 2, entrambi con frequenza 3, n=6. Con il metodo delle frequenze assolute cumulate hai mediana=1,5. Con il metodo della funzione di ripartizione hai mediana=1. Ma la situazione rappresentata dalla tabella sarebbe questa: 1 1 1 2 2 2. Qui la mediana più giusta sarebbe 1,5 a mio parere. Per non creare confusione negli esercizi evitano questo tipo di problemi generalmente. Perché ci sono vari metodi per il calcolo della mediana e con i quartili le cose si complicano ulteriormente.
Valore centrale= (valore minimo + valore massimo) /2 Mediana è invece il valore che divide la graduatoria in 2 per dirla breve Se hai i valori: 1 2 3 4 99, il valore centrale sarà 50, mentre la mediana sarà 3. Quest'ultima non risente mai dei valori estremi come il 99 in questo esempio.
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al minuto 7:10 c'e' un refuso. Infatti la mediana lascia il 50% delle osservazioni (esclusa se stessa) a destra ed a sinistra. Nel caso in esempio, infatti, lascia il 33,33% a sx ed il 33,33% a dx. Grazie per le tue ottime spiegazioni.
GRAZIE! Spiegazione veramente esaustiva 👍
Salve. Per la Mediana nel caso ponderato continuo, io utilizzo questa formula: Im+((0,5-Fm-1)/Fm-Fm-1))*Ampiezza classe mediana. è molto più semplice come formula da ricordare e calcolo da fare.
grande! solo una cosa perch'è al minuto 3:02 hai messo 7/5 = 0,28 invece che 1,4 ? è come se lo avessi riportato a decimale... è un errore giusto ? =)
matteo mazzamuto sì è un errore :)
Ripetizioni statistica grazie !!! Lo so era una cagata , ma ho imparato che preferisco togliermi i dubbi più stupidi con sta materia... hai un canale spettacolare !!
nel metodo funzione di ripartizione minuto:10:45 perché Me=x0,50? da dove è venuto fuori 0,50?
Stiamo scoprendo qual è la mediana, il valore che divide la graduatoria in due parti uguali, quindi sarà la x in corrispondenza del valore 0,50 della funzione di ripartizione.
@@Ripetizionistatistica ma 0,50 da quale calcolo esce?
@@oriettamariano9077 suppongo perché, essendo la mediana il valore che divide l'intera graduatoria in due (50% delle osservazioni ''cadono'' a dx, e l'altro 50% a sx), se consideriamo ''1'' (da 0 a 1) l'intera gradutoria allora l'esatta metà è 0,5: il 50% a sx è compreso tra 0 e 0,49, ed il 50% a dx tra 0,51 e 1, questo perché i valori sono in numero dispari: (0+100)/2= 50
Ho una domanda: quando calcolo la densità di frequenza (hi) devo fare (ad esempio con 10-30 nelle Xi) 30-10= 20 e poi fare ni/hi per ogni riga. Mentre per il calcolo della media con modalità divise in classi per trovare (ci) devo fare ad esempio 30+10/2 per trovare ci e fare poi cixni ? Non so se si capisce
Sì per le densità di frequenza devi dividere ni per l'ampiezza della classe perché quest'ultima sarà la base del rettangolo nell'istogramma, ni sarà l'area del rettangolo e hi sarà appunto l'altezza.
Nel calcolo della media invece devi trovare ci come valore centrale della classe e considerare questo come il nuovo xi.
@@Ripetizionistatistica ok grazie mille! Quindi ci è il punto centrale e si trova facendo 10+30/2 e poi farlo moltiplicato per ni. Giusto? Grazie mille, sono in pre esame😂💪🏻
Sì, si chiama valore centrale. Lo spiego anche in una lezione ma non è niente di ché: la somma di minimo e massimo divisa per 2. In bocca al lupo.
Che poi è questa la lezione in cui lo spiego 🤣
@@Ripetizionistatistica grazie mille!
Chiedo scusa, nella distribuzione bimodale la terza densità di frequenza da quale calcolo viene fuori? Mi riferisco a 1,67 in corrispondenza della classe 8-10
Nessun calcolo. Sto solo facendo degli esempi nel caso in cui ci venissero come risultati due o più densità di frequenza uguali.
@@Ripetizionistatisticagrazie mille per il chiarimento 🙏🏻
Salve, bella dimostrazione, un solo accenno: ho calcolato l'ultima formula della mediana ponderata col metodo della funzione di ripartizione ma il risultato non esce 5.45, l'ho rifatto molteplici volte ma non viene e non riesco a capire perchè.
Probabilmente scriverai male la formula sulla calcolatrice. Prova a scriverla così com'è usando le parentesi dove le vedi e dovrebbe uscirti.
Una domanda, al minuto 10:43 la mediana sarà la x con valore a 0.50; ma questo 0.50 come l'hai trovato? Grazie
È il valore che devi sempre considerare essendo la mediana il valore a metà della graduatoria. Quindi appunto 0,50.
Perché a volte per calcolare l ampiezza se ci sono intervalli negli esercizi fanno x2-x1 e aggiungono 1?
Ciao, avrei una domanda.Per calcolare la mediana in caso di numeri dispari, perchè il risultato nel tuo esempio è 3 e non 2? se facciamo 3+1/2. Grazie!!
Con 3+1/2 stai calcolando la posizione del valore che sarà la mediana, non il valore della mediana. Non confonderti.
Quindi posizione 2. L'osservazione in posizione 2 è il valore 3.
Con che genere di calcolatrice calcolate la mediana finale?
Scientifica. Oppure risolvi prima le parentesi e ti segni i risultati di volta in volta.
ciao una domanda,nel caso della mediana per classi,se le classi hanno ampiezza variabile tra si procede così ugualmente? negli appunti del mio prof fa un procedimento diverso che non capisco. 1 cosa divide N/2 e poi individua la classe mediana facendo Nk(frequenza assoluta cumulata) >uguale a N/2 e poi dice di determinare la mediana sotto l'ipotesi dell'instogramma... sai aiutarmi? grazie mille
Salve, come mai calcolando la mediana con il metodo della funzione di ripartizione e con le frequenze assolute cumulate vengono due risultati leggermente diversi anche se nella stessa classe mediana?
Cosa ti esce con le cumulate?
@@Ripetizionistatistica Mi esce 6 invece di 5,45
@@mariasole6128 Credevo avessi utilizzato una formula con le cumulate per il caso continuo (che io nel video non spiego). Per il caso continuo non puoi utilizzare il metodo delle cumulate che ho spiegato nel video. Quello va bene solo per il caso discreto.
@@Ripetizionistatistica Ho usato il metodo delle frequenze assolute cumulate per il caso continuo che ho trovato su un testo, sostituendo nella formula alle frequenze relative cumulate quelle assolute cumulate e al valore 0,50 la mediana del numero di osservazioni, cioè 8 in questo caso
Ho capito allora. Ma non è 8. Devi fare N/2, cioè 7,5.
Ciao, io non ho capito una cosa. Nel calcolo della mediana, come faccio a definire la "n"?
Non la calcoli. È il numero di osservazioni. Ti viene dato già nella traccia.
ma se l'ampiezza delle classi è diversa?
HO UN DUBBIO, COME SI CALCOLA LA CLASSE MEDIANA SE IL NUMERO DELLE CLASSI E' PARI?
Il numero delle classi non influenza il calcolo della mediana.
quando calcoliamo la mediana con n dispari come mai è uguale a 3 se nel risultato di x viene 2?
consiglio di fare esempi con situazioni concrete, per capire di più
poi quando hanno ampiezze diverse la frequenza corrisponde all'area del rettangolo, quindi il valore va dentro
un dubbio, ma la classe mediana in una distribuzione di frequenza è quella centrale?
È la classe in cui cade la F pari a 0,50. Lo spiego al minuto 10:35.
La prima classe arriva fino a 0,47 per cui 0,50 è incluso nella seconda classe che invece supera 0,50, arrivando a considerare la F fino a 0,80. Se anche nella seconda classe ci fosse stato un valore inferiore a 0,50 allora dovevamo andare oltre alla terza classe o alla quarta finché non incontravamo un valore di F nella tabella maggiore di 0,50.
@@Ripetizionistatistica Grazie mille gentilissimo, ma in generale , non nel suo esempio, essendo la mediana un valore centrale (media, moda mediana), posso affermare che in una distribuzione di frequenza in classi, la classe mediana è la classe centrale?
No. Potrebbe anche essere la prima o l'ultima. Se nella prima classe ci fosse stato un valore di F maggiore di 0,50 allora quella sarebbe stata la classe mediana.
@@Ripetizionistatistica Grazie lo sospettavo :D volevo conferma. Grazie
Dove posso esercitarmi su queste tipologie di esercizi?
ma se la classe modale fosse la prima (quindi 0-5) ? come si svolge il calcolo della mediana
Ciao, complimenti per il video. Una domanda: se N fosse stato pari (nel caso delle frequenze assolute cumulate), la mediana come si sarebbe calcolata?
Con lo stesso metodo per il caso semplice.
@@Ripetizionistatistica quindi con numeri pari sarebbe N:2 +1, ed N:2. Giusto?
Sì
@@Ripetizionistatistica ed anche in questo caso devo calcolare la media dei due valori ottenuti? Ti ringrazio in anticipo per la risposta e per la disponibilità
E sì. Ma solitamente non capita un esercizio con n pari comunque.
Il punto è che se poi lo calcoli con il metodo della funzione di ripartizione ti potrebbe venir fuori un altro valore secondo me più impreciso.
Tipo se hai x=1 e 2, entrambi con frequenza 3, n=6.
Con il metodo delle frequenze assolute cumulate hai mediana=1,5. Con il metodo della funzione di ripartizione hai mediana=1.
Ma la situazione rappresentata dalla tabella sarebbe questa: 1 1 1 2 2 2. Qui la mediana più giusta sarebbe 1,5 a mio parere.
Per non creare confusione negli esercizi evitano questo tipo di problemi generalmente. Perché ci sono vari metodi per il calcolo della mediana e con i quartili le cose si complicano ulteriormente.
un dubbio un po' banale, ma qual'è la differenza tra il valore centrale e la mediana ?
Valore centrale= (valore minimo + valore massimo) /2
Mediana è invece il valore che divide la graduatoria in 2 per dirla breve
Se hai i valori: 1 2 3 4 99, il valore centrale sarà 50, mentre la mediana sarà 3. Quest'ultima non risente mai dei valori estremi come il 99 in questo esempio.
E se ci fosse [1, 2, 1, 3, 2] quale sarebbe la moda?
Ci sarebbero due mode: 1 e 2.
@@Ripetizionistatistica grazie mille non esiste solo se tutti gli elementi hanno la stessa freq. ass., capito grazie
ma se le classi hanno la stessa ampiezza, allora la classe modale è quella che ha la frequenza più alta
sì
7/5=1.40 e non 0.28 come tu hai scritto...ma non poteva essere anche perchè il 5 almeno 1 volta è contenuto nel 7!!!OCCHIO!!!!!!!
Avevo già scritto che è un errore in un commento. Semplicemente quel valore era in un'altra tabella e in qualche modo ho dimenticato di modificarlo.