А это ж по ходу интересно, понятно что данные разные, но конкретно этот пример напомнил мне мою любовь к географии и атласам, которые я сидел и по 5 часов подряд анализировал, по тому и зно на 188 сдал не открыв книгу ни разу в своей жизни. Будет интересно посмотреть как эти все функции в Азуре пишутся, как это всё обрабатывается и так далее. С сентября начинаю обучение в универе на специальности Data Technologies, надеюсь не пожалею. Из того что я заресорчил направление должно быть интересным, уж точно чем формочки штопать для сайтов.
Коммент для продвижения канала! Спасибо за работу!!! Продолжайте в том же духе! Как заявка на следующие видео, сделайте пожалуйста актуальный roadmap в инженерию данных. Сейчас самостоятельно изучаю базу, чтобы войти в анализ данных
Честно говоря, ни на одном из проектов мне не приходилось работать с NoSQL базами данных. Сейчас при работе с большими данными преобладает подход, когда в конечном счете данные все равно приводятся к реляционной структуре. Просто потому что, так проще их анализировать. Для иллюстрации, например, можно посмотреть как выглядит обычный SQL запрос и запрос к MongoDB)) Также могу порекомендовать хорошую статью на хабре, которая описывает преимущества и недостатки обоих подходов: habr.com/ru/company/ruvds/blog/324936/ .
Содержание не соответствует названию. Неужели было сложно в общих чертах накидать скриншоты рабочего процесса вместо кучи общей информации, которую можно найти где угогдно?
Доброго дня! Спасибо за видео, всё информативно и локанично.
продолжайте пожалуйста, будем следить за вашими туториалами.
Очень интересно всё рассказали и показали! Спасибо👍
Спасибо большое, не останавливайтесь)
Спасибо! Из-за того , что мало кто ещё интересуется этой тематикой, поэтому так мало просмотров продолжайте пожалуйста!
А так интересно начиналось. Жаль, что только 3 видео на канале.
А это ж по ходу интересно, понятно что данные разные, но конкретно этот пример напомнил мне мою любовь к географии и атласам, которые я сидел и по 5 часов подряд анализировал, по тому и зно на 188 сдал не открыв книгу ни разу в своей жизни. Будет интересно посмотреть как эти все функции в Азуре пишутся, как это всё обрабатывается и так далее. С сентября начинаю обучение в универе на специальности Data Technologies, надеюсь не пожалею. Из того что я заресорчил направление должно быть интересным, уж точно чем формочки штопать для сайтов.
как успехи?
Хорошая аналогия, лайк за индивидуальный подход
Коммент для продвижения канала! Спасибо за работу!!! Продолжайте в том же духе!
Как заявка на следующие видео, сделайте пожалуйста актуальный roadmap в инженерию данных.
Сейчас самостоятельно изучаю базу, чтобы войти в анализ данных
Привет! Спасибо за комментарий! Следующее видео сделаю на эту тему
Я как раз хочу перейти из рекрутера в инженера данных.
Жду видео!)
Информативно! Спасибо большое!
Спасибо за очень нужный труд. Продолжайте развивать направление
Побольше бы видео для начинающих, спасибо!)
видео на вес золота
Сергей,привет. Спасибо,что выпустил видео про роадмап. Жаль,закрыл комменты,поэтому пишу сюда. Ещё не смотрел,но думаю,там все четко.
Привет Uladzislau! Разобрался с комментами. Можно оставлять их прямо под видео.
Спасибо Сергей. Очень интересно все расписано у вас и доступно. Буду благодарен, если порекомендуете литературу по анализу данных.
Привет! Могу порекомендовать вот эту книгу... www.amazon.com/Python-Data-Analysis-Wrangling-IPython/dp/1449319793
А в описании к видео ссылки нельзя было разместить? К тому же они еще и не рабочие =(
мне очень интересна это тема
Сергей, из опыта вашего, насколько будет сейчас популярны БД NOSQL и почему их так любят ?
Честно говоря, ни на одном из проектов мне не приходилось работать с NoSQL базами данных. Сейчас при работе с большими данными преобладает подход, когда в конечном счете данные все равно приводятся к реляционной структуре. Просто потому что, так проще их анализировать. Для иллюстрации, например, можно посмотреть как выглядит обычный SQL запрос и запрос к MongoDB)) Также могу порекомендовать хорошую статью на хабре, которая описывает преимущества и недостатки обоих подходов: habr.com/ru/company/ruvds/blog/324936/ .
спасибо
ну и для продвижения канала еще один собщ продолжайье плиз
мало подписок потому что видео пока только два
Содержание не соответствует названию. Неужели было сложно в общих чертах накидать скриншоты рабочего процесса вместо кучи общей информации, которую можно найти где угогдно?
Спасибо за видео, только не нашла ссылку на Roadmap. Отправьте пожалуйста
github.com/datastacktv/data-engineer-roadmap
Начало 2:19
Много сказано, нифига не показано...
Добрый день! Спасибо за видео, всё локонично и информативно.
продолжайте пожалуйста, будем следить за вашими туториалами.
Спасибо