Обзор, что надо! Советуйте коллеги выбор методов обучения RL для обчения в мультиагентной среде существования предприятия-робот! Получения экономической эффективности существования в зависимости от состояния цифровой платформы предприятия.
Было бы также полезно сделать ссылку к эволюционным алгоритмам. Например ES справляются не хуже DQN, но лучше распарралеливаются. И к гибридам эволюционных и RL алгоритмов. К моделям любопытства, исследовательского поведения, таких как Go-Explore. А также упомянуть про лигу AlphaStar, сделанную на трансформерах и LSTM с аттеншн
AlphaStar - теоретически интересная штука, но судя по всему, выиграла она просто "перекликивая" человека в ключевые моменты. В AMA на реддите авторы так и не ответили на эту претензию. Плюс, дальше развивать алгоритм в рамках старкрафта они не собираются. Всё это делает результаты очень сомнительными
Можно попросить в дополнение к докладам выкладывать презентации? Чтобы смотреть источники/листать в своём темпе. За видео спасибо в любом случае, очень занимательно.
![Hunxho - Ball Forever [Official Video]](http://i.ytimg.com/vi/nki9ZTF9Uls/mqdefault.jpg)
Красивая и умная девушка ;) Очень хорошо, доходчиво рассказывает. Спасибо! )
Обзор, что надо! Советуйте коллеги выбор методов обучения RL для обчения в мультиагентной среде существования предприятия-робот! Получения экономической эффективности существования в зависимости от состояния цифровой платформы предприятия.
Здравствуйте! Скажите, пожалуйста, а где можно посмотреть список литературы к этой презентации?
Было бы также полезно сделать ссылку к эволюционным алгоритмам. Например ES справляются не хуже DQN, но лучше распарралеливаются. И к гибридам эволюционных и RL алгоритмов. К моделям любопытства, исследовательского поведения, таких как Go-Explore. А также упомянуть про лигу AlphaStar, сделанную на трансформерах и LSTM с аттеншн
AlphaStar - теоретически интересная штука, но судя по всему, выиграла она просто "перекликивая" человека в ключевые моменты. В AMA на реддите авторы так и не ответили на эту претензию. Плюс, дальше развивать алгоритм в рамках старкрафта они не собираются. Всё это делает результаты очень сомнительными
Можно попросить в дополнение к докладам выкладывать презентации? Чтобы смотреть источники/листать в своём темпе. За видео спасибо в любом случае, очень занимательно.
Постараемся выкладывать с презентациями. Ссылка на слайды этого доклада добавлена в описание.
@@aiseminars Спасибо!
Хороший, полезный обзор, сколько же девушке пришлось перелопатить информации, молодец!