En teoría si la muestra es "no probabilística" no podrías hacer este abordaje de distribución. En caso de haber obtenido una muestra probabilística de n=10 y no saber su población, solo basta con usar el error estándar de la proporción sin el factor de corrección y considerar p como el promedio de la proporción en la población
El error estándar de la proporción lo obtenés como: Raíz cuadrada( (proporción* (1-proporcion)) /n) Considerando si la población es o no infinita debería agregarse también un factor de corrección
Realmente me ha encantado su explicación y a mi parecer usted merece muchos mas suscritores.
GRACIAS ... GRACIAS...GRACIAS ... Excelente profesor!!!
Desde Valencia, España.
Excelente, me gustó mucho su explicación
Muchas gracias 😊😊😊
Gracias a ti por comentar.
Excelente
Gracias
¿Qué efecto tiene aumentar el tamaño de la muestra sobre la variabilidad de una distribución muestral?
cual es la diferencia entre la distribución muestral de medias y esta de proporción? es decir para que casos se utilizan
Gracias..!!!
¿porque la desviación estándar es lo mismo que el error estándar?
si no conozco mi poblacion? puesto que tengo muestra no probabilsitica e incluso es N=10, que debo hacer para proporciones?
En teoría si la muestra es "no probabilística" no podrías hacer este abordaje de distribución. En caso de haber obtenido una muestra probabilística de n=10 y no saber su población, solo basta con usar el error estándar de la proporción sin el factor de corrección y considerar p como el promedio de la proporción en la población
Buenas Profe, la diferencia de proporciones a que se refiere?
Bro creo que ests estandarizando mal,l media proporcionl se estandariza de otra manera,se usa otra formula
Ayudaaaa, a mi en mi problema me salió 13.29 y no está ese número en las tablas z, o será que no se usarlas? Jajaja):
Cómo saco 0.0490? En la calculadora?
El error estándar de la proporción lo obtenés como: Raíz cuadrada( (proporción* (1-proporcion)) /n) Considerando si la población es o no infinita debería agregarse también un factor de corrección
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