GuardRails - Sicherheitsmechanismen für KI Modelle

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Im vorliegenden Transkript spricht Masiar Ighani, Geschäftsführer der Skillbyte, über das Konzept der Guardrails in der Nutzung von Large-Language-Modellen (LLMs). Guardrails, zu Deutsch Leitplanken, dienen als Sicherheitsmechanismus, um das Verhalten von KI-Systemen innerhalb bestimmter ethischer, sicherheitsrelevanter oder funktionaler Grenzen zu halten. Dieses Konzept wird von großen Anbietern wie OpenAI und Anthropic eingesetzt und ist entscheidend für die Entwicklung sicherer und verlässlicher KI-Systeme.
Masiar erklärt, dass Guardrails zwischen die Eingabe und Ausgabe von LLMs geschaltet werden und als Filtermechanismus fungieren. Sie können bestimmte Worte oder Themen in der Eingabe oder Ausgabe erkennen und entsprechend reagieren. Dies ermöglicht es, unerwünschte oder schädliche Inhalte wie politische Diskussionen, sexistische Äußerungen oder andere sicherheitskritische Themen zu erkennen und zu filtern. Eine Demo auf Google Colab zeigt, wie dies praktisch umgesetzt werden kann, indem ein Beispieltext auf sensible Themen geprüft wird.
Die Guardrails bestehen aus zwei Hauptkomponenten: der Reliable AI Markup Language (RAIL) und dem Guard selbst. Die Rail-Spezifikation definiert die Struktur, Validatoren und Korrekturmaßnahmen, während der Guard als leichter Wrapper fungiert, der die LLM-API-Aufrufe überwacht und protokolliert. Diese Protokollierung ist besonders wichtig, um als Unternehmen nachweisen zu können, dass Maßnahmen zur Filterung und Dokumentation unerwünschter Inhalte getroffen wurden.
Abschließend betont Masiar die Flexibilität der Guardrails, die mit verschiedenen Eingabeformaten arbeiten kann, und erläutert den Ablauf der Validierung und Protokollierung. Er bietet an, bei weiteren Fragen oder Interesse an einer Zusammenarbeit, sich an seine Firma oder direkt an ihn zu wenden.
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