Anonimización de datos con PostgreSQL

En este Webinar haremos un recorrido por los conceptos de anonimización de datos, entenderemos el por qué anonimizar y qué implicaciones puede tener el no hacerlo. Además veremos técnicas y metodologías relevantes en este proceso aplicables a PostgreSQL Anonymizer.
Panelista👨🏻‍🎓: Segundo Remache, Ingeniero de soporte de PostgreSQL, SystemGuards
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[@Isabel-fc6nn]

Es una excelente propuesta para la enmascarar datos sensibles ... Tengo una consulta, se puede ver afectada el performance de la base de datos cuando se aplican a vistas de tablas muy grandes.. un ejemplo, tablas historicas o bitácoras ? Muchas gracias por el contenido

[@systemguards7746]

¡Muchas gracias a ti por comentar el video! En cuanto a tu consulta..., el rendimiento se verá afectado a medida que se vayan anonimizando los datos. De hecho, cada medida de seguridad tiende a afectar el rendimiento. Debido a eso, es necesario realizar un análisis de los datos con la finalidad de determinar qué anonimizar y qué no. Esta es toda una metodología que se ejecuta y que, a lo largo del camino, lleva a determinar temas como: niveles de riesgo de reidentificación del registro, tipos de datos y método de anonimización entre otras cosas. Una forma, tal vez, de agilitar las consultas de gran volúmen de datos es particionar las tablas. Sin embargo, esto depende de la lógica de negocio la cual determinará si es factible o no este camino.