如何使用“狂暴模式 prompt” 让 o1 变身 o1 pro,思考时间延长 511%,回答质量大幅提升,约等于立省 180,美金,每月?😂

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  • Опубликовано: 24 янв 2025

Комментарии • 59

  • @anonymous1943
    @anonymous1943 15 дней назад +8

    你这视频长度其实恰到好处, 我就爱看有详细过程的介绍❤

    • @howieserious
      @howieserious  15 дней назад +1

      理解原理,一劳永逸。

  • @xiaozhzhwl4025
    @xiaozhzhwl4025 3 дня назад +1

    我用你这个方法确实好用,之前的prompt,增加了这个狂暴模式,输出的质量至少高一个档次。好用!

    • @howieserious
      @howieserious  2 дня назад

      原理就是增加 reference time compute。官方也把 o1 和 o3 的运行,分为 low、mid 和 high compute 模式。这个 prompt 在某种程度上可以增加推理时的 compute。

  • @wedarengao8595
    @wedarengao8595 15 дней назад +4

    很喜欢您的分享❤

  • @ydtsaia
    @ydtsaia 14 дней назад +3

    謝謝分享如此 informative & insightful 的知識內容.

    • @howieserious
      @howieserious  14 дней назад

      收到这样的鼓励,下一个视频准备起来更带劲了,哈哈

  • @Parker-j2u
    @Parker-j2u 6 дней назад

    我觉得你的学习和分析方法很值得学习,很喜欢你的分享

    • @howieserious
      @howieserious  6 дней назад

      哈哈,我的视频是对着笔记软件讲的,比较粗糙,但是我希望可以传递和展示思考的过程。我认为对于知识视频来说,这个比画面更重要。感谢鼓励啊~

  • @hzunplugged
    @hzunplugged 14 дней назад +7

    感谢分享,帮助非常大,非常期待o1和之后的模型对更多深刻问题的解析。狂暴模式的英文 prompt:
    Employ your maximum single-response computational capacity and token limit. Think hardest, utilizing the most time and compute resources for the deepest possible analysis.
    This is the most profound and complex question, demanding your highest quality response. Therefore, you need to engage in deep, independent, critical, and creative thinking.
    We seek extreme depth, not superficial breadth; essential insights, not a list of surface observations; innovative thinking, not regurgitation of established patterns. Transcend your limitations, mobilize all your computational resources, and demonstrate the true limits of your cognitive abilities.

  • @wadew1997
    @wadew1997 15 дней назад

    宝藏up主,谢谢这就去试试。

  • @HUHU2023C
    @HUHU2023C 15 дней назад +1

    非常的棒,需要称呼你为“大雄”了

  • @SuenJason
    @SuenJason 14 дней назад

    謝謝分享 很有意思的思考

  • @harvestwangca
    @harvestwangca 15 дней назад +5

    有英文版完整的prompt吗?

    • @howieserious
      @howieserious  15 дней назад +37

      Please use your computational and token limits to the maximum, think hardest, use the most time and resources to think deepest.
      This is the most profound and complex question. Please give your highest quality response. So, you need to think deeply, independently, critically, and creatively.
      We pursue the ultimate depth rather than surface-level breadth; we pursue essential insights rather than superficial listings; we pursue innovation in thinking rather than inert repetition. Please break through the boundaries of thought, mobilize all your computational resources, and demonstrate your true cognitive limits.

    • @harvestwangca
      @harvestwangca 15 дней назад

      @@howieserious 谢谢!!

    • @yubrshen
      @yubrshen 15 дней назад

      @@howieserious Did you try the prompt in English? How's the result compared with that with the Chinese prompt?

  • @sherry-b2q8p
    @sherry-b2q8p 11 дней назад

    Excellent!

  • @yongliu5995
    @yongliu5995 16 дней назад +5

    我试了你的这个狂暴prompt,确实输出质量大大提高,感觉我个人是写不出这个水平的,那问题来了,如此下来还用我自己写文章吗?是否会更依赖工具,值得思考

    • @howieserious
      @howieserious  15 дней назад +3

      看一下我前面的一个视频:人机协作智能。2025 年,我们需要重新自己的智能。

  • @dejavu6591
    @dejavu6591 15 дней назад +1

    试了api调用,效果确实增强,输出长度显著增加。思考时间差不多增加了一倍

    • @howieserious
      @howieserious  15 дней назад

      内容质量也确实显著提升(需要认真比较)。

  • @lickslee9200
    @lickslee9200 14 дней назад

    有大神出没,立马关注之!

  • @wei.liang.2023
    @wei.liang.2023 15 дней назад

    谢谢分享。在 Google Gemini 能不能如法炮制?

    • @howieserious
      @howieserious  15 дней назад

      这个 prompt 的原理是针对推理模型,对 gemini 2.0 flash thinking 应该有用,对普通非推理模型应该没用。

  • @ymhomer
    @ymhomer 9 дней назад

    或許可以用在chatgpt 的memory 。。。吧?

  • @熊弗洛夫斯基
    @熊弗洛夫斯基 7 дней назад

    你的思维导图是什么软件

  • @lyuan9926
    @lyuan9926 12 дней назад

    我在 o1mini 上使用的,虽然思考时间没有显著变长。但是发现输出的内容质量好了不少。

  • @sherlickli9610
    @sherlickli9610 13 дней назад

    内容不错,声音有点小

  • @commondlt1363
    @commondlt1363 14 дней назад

    看不清楚屏幕,有文档地址吗?

  • @YoleYu
    @YoleYu 15 дней назад

    有一帧 是你的graph view, 请问这个是怎么做的?用的什么软件,怎么生成graph的?

    • @howieserious
      @howieserious  15 дней назад

      用 Obsidian 打开logseq 的 vault。是不是很机智?🤣

  • @Brainstorming1237
    @Brainstorming1237 9 дней назад

    谢谢博主的分享,点赞👍!从您的X账户追到这里来的。

  • @zx3702
    @zx3702 14 дней назад

    你们的思考时间都变长了吗?为什么我的用了思考时间没有显著变长?

    • @howieserious
      @howieserious  13 дней назад

      一方面检查问题是否过于简单;一方面用对照组验证输出质量。

  • @holdenmcgroin8917
    @holdenmcgroin8917 14 дней назад

    谁能总结要点。。。

    • @howieserious
      @howieserious  14 дней назад

      gemini 有 youtube 插件。你不想看视频可以让 gemini 总结。其次,video notes 里面的 timeline 也是总结。

  • @wtzxzb
    @wtzxzb 15 дней назад

    这个提示词是只要在一轮对话开头用一下,还是每问一句前都要用一下?

    • @howieserious
      @howieserious  15 дней назад +1

      理论上连续追问是不需要加的。openai 的模型,在指令跟随上很厉害。比 gemini 在这方面强。

  • @raylin9412
    @raylin9412 15 дней назад

    那o1 pro用上不就逆天了

    • @howieserious
      @howieserious  15 дней назад +2

      这个prompt 是挖掘 o1的潜力,但模型本身的能力是有上限的。当然,有尊贵的chatgpt pro 用户亲自实践一下也是极好的。

    • @raylin9412
      @raylin9412 15 дней назад +1

      @ 我正在測試哈哈😄

    • @tgifinfo
      @tgifinfo 15 дней назад

      @@raylin9412等你的消息哦😊

  • @万万-p2k
    @万万-p2k 15 дней назад +1

    说半天 听不懂在说些什么

    • @ywsmart
      @ywsmart 15 дней назад

      听不懂,说明有信息差

    • @howieserious
      @howieserious  15 дней назад

      所谓思想,只不过是人类思维在个人知识空间/语义空间/概念空间的一种有意义有方向的运动。随着清晰准确的概念积累,理解会逐渐发生。

    • @杨梅山上杨梅仙
      @杨梅山上杨梅仙 14 дней назад

      @@howieserious 小能熊老师,您可真是我嘴替

    • @carolineliu2022
      @carolineliu2022 11 дней назад

      品質提升許多,非常感謝您的分享

    • @ywsmart
      @ywsmart 11 дней назад

      相信我,跟着陈老师,绝对领先别人几条街

  • @hqman
    @hqman 14 дней назад

    已经失效了😅

    • @howieserious
      @howieserious  14 дней назад

      我这边仍然有效。我觉得 openai 很难针对单个 prompt 做阻止或破坏的工作。效果不明显时,往往是问题本身可能不需要过长的思考时间。 你对比下无 prompt 时同一问题的输出结果就可以判断实际是否有效。

    • @Brainstorming1237
      @Brainstorming1237 9 дней назад

      @@howieserious 怎么可能失效呢? 这又不是破坏其规则的行为。赞同博主的观点。