Langchain - делаем AI chat бота поверх ваших документов // Курс «Machine Learning. Professional»
HTML-код
- Опубликовано: 29 сен 2024
- Обсудим что такое AI chat bot.
Рассмотрим что такое эмбеддинги и векторизация текстов
Рассмотрим задачу векторного поиска и векторные базы данных
Обсудим промпт-инжиниринг
Установим и запустим проект AI чат бота на фреймворке Langhain
Обсудим проблему сегментации текстов и суммаризации контекста диалога
Кому подходит этот урок:
- IT-специалистам, которые хотят быстро создавать прототипы AI чат ботов
- Продуктологам и менеджерам ИТ прокетов, кто задумывается о создании и использовании AI ботов
- Бизнес пользователям кто хотел бы в своих проектах или бизнесе создать AI чат бота
Результаты урока: Вы узнаете как работать с Langchain, как использовать языковые модели для ответов с учетом вашей базы знаний.
«Machine Learning. Professional» - otus.pw/m3JI/
Презентация: otus.pw/1Nta/
Ноутбуки: colab.research...
colab.research...
Преподаватель: Александр Брут-Бруляко - занимается исследованиями с фокусом на персонализацию коммуникаций в СБЕР Neurolab
Пройдите опрос по итогам мероприятия - otus.pw/WuuO/
Следите за новостями проекта:
- Telegram: t.me/Otusjava
- ВКонтакте: otus.pw/850t
- LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
- Хабр: otus.pw/S0nM/
Делали делали RAG систему, в итоге она не решает задачу:))) отличный результат:)))
вебинар про RAG - продолжение данного вебинара
ruclips.net/video/1VvHomg8IZk/видео.html
Не думал что буду смотреть на ютубе курсы от Гейла Боттикера
Концовку недопонял. Вроде langchain позволяет кастомизировать и ретриверы и текст сплиттеры. Т.е. можно пользоваться тем же langchain в теории. Просто с кастомными классами. Зато со всякими удобствами из коробки и с пользой по каким-то более простым сценариям
Странно показывать неработающие решения,
а потом предлагать приходить учиться
Проходи мимо 😂
Как с вами связаться? Есть запрос на специалиста по созданию бот агента аналитика для анализа данных которые собирается компанией.
Спасибо за вебинар, было интересно послушать! Четкое и подробное объяснение, нормальной глубины информация, спикер рассказывает довольно энергично, все супер
Спикер не может рассказывать, спикер спикает. Рассказчик рассказывает. Докладчик докладывает. Доносчик доносит информацию. Адаптируйтесь, а то боты засмеют ;)
Спасибо, что прикрепили продолжение.
Спасибо, очень полезно!
Классно, но чего все уперлись в этот Chart GPT?
На данный момент это самая крупная и обученная модель, реальных аналогов ей нет и все просто догоняют её.
Можно ли на этой платформе делать нишевых ботов (бот по разработке микрочипов и т.п.) и продавать их в Сбер?
Конечно, можно. Бот сам сможет разработать микрочип, договориться со Сбером о его продаже и сам получит деньги. Вам вообще ничего делать не надо.
@@ПонятноКто-ъ3з Я про маркетплейс ботов. Иначе, непонятен маркетинг всего этого VS конкуренты.
😂@@ПонятноКто-ъ3з