13.4 Rangsummentest für Ordinaldaten | Mann-Whitney-U-Test

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  • Опубликовано: 23 окт 2024

Комментарии • 10

  • @statistikgrundlagen
    @statistikgrundlagen  2 года назад

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  • @christophramseier533
    @christophramseier533 3 года назад +1

    Vielen herzlichen Dank für Ihre wirklich tollen Videos! Eine Frage zu mi Index U: wie ist dieser als "Mittelwert der Rangsummen" zu verstehen? Waren n1 und n2 nicht die beiden Stichprobengrössen?

    • @statistikgrundlagen
      @statistikgrundlagen  3 года назад +1

      In der Tat ist hier die Bezeichnung "Mittelwert der Rangsummen" wohl eher irreführend, da haben Sie recht.

    • @christophramseier533
      @christophramseier533 3 года назад +1

      @@statistikgrundlagen Vielen Dank für Ihre schnelle Klärung. Ich kann mich den anderen Feedbacks zu Ihren Videos nur anschliessen!
      Insbesondere weil Sie alle Schritte nahtlos und händischen dokumentieren sowie Ihre Inhalte didaktisch einwandfrei und gut strukturiert präsentieren, kann ich Ihr grosses Werk "Statistik Grundlagen" (Videos UND online Buch) nur loben und weiterempfehlen!

  • @longbow116
    @longbow116 4 года назад +1

    Warum wird bei der standardabweichung durch 12 geteilt?

    • @statistikgrundlagen
      @statistikgrundlagen  4 года назад +2

      Spannende Frage. In der Tat ist die "12" als Konstante in der Berechnung des Mann-Whitney Verfahrens sehr ungewöhnlich und wird in manchen Statistik Büchern auch "Magic Number" genannt . Diese resultiert aus der Approximation der Normalverteilung und der standardisierten U Werte. Die knappeste Erklärung für das Zustandekommen der "12" finden Sie hier: stats.stackexchange.com/questions/230089/where-does-the-number-12-come-from-and-why-is-it-the-same-12-in-wilcoxon-and-kru

    • @longbow116
      @longbow116 4 года назад +2

      @@statistikgrundlagen Vielen Dank für Ihre schnelle Antwort :) Ihre anschauliche Art komplexen Sachverhalten die Komplexität zu nehmen hat mir schon bei einigen Themen sehr geholfen. Vielen Dank dafür! :)

  • @MarabellaZela
    @MarabellaZela 4 года назад +1

    Müsste es nicht eigentlich z=-0.18 heißen? 😏
    Ansonsten ganz herzlichen Dank für diese tolle Vorlesungsreihe. 😃

    • @statistikgrundlagen
      @statistikgrundlagen  4 года назад +3

      Vielen Dank für den Hinweis. Da haben Sie recht, in der Tat müsste hier ein negatives Vorzeichen vor dem Z-Wert stehen. Da der Test jedoch ungerichtet gerechnet wurde, spielt das Vorzeichen der Prüfgröße (z-Wert) für die Interpretation keine Rolle. Ich werde es dennoch bei nächster Gelgenheit korrigieren. Danke für das Lob :-)

    • @MarabellaZela
      @MarabellaZela 4 года назад +1

      @@statistikgrundlagen Vielen Dank für die rasche Antwort.