*Si vous regardez cette vidéo et qu'elle vous intéresse, n'hésitez pas à vous abonner en cliquant sur le bouton rouge au bas de la vidéo pour m'encourager à produire plus de vidéos susceptibles de vous aider et selon les exigences que vous pouvez me laisser en commentaire*
Bonjour pour votre vidéo très enrichissante et intéressante. je suis également par votre vidéo sur le processus de croisement des variables conduisant à l'analyse bivariée
Merci pour cette video tres interessante. comment faire lorsqu'on a plusieurs variables dependantes? exemple on veut etudier les facteurs de risque de 4 pathologies les plus frequentes dans un service. Les facteurs de risques testés etant les memes
*Si vous avez plusieurs pathologies vous n'avez pas d'autres choix que de refaire ce que j'ai expliqué pour une pathologie à chacune des 4 pathologies*
@@statisticalmodelsforsocialscie Bonjour , je trouve très intéressante votre vidéo. je souhaiterais être en contact avec vous afin de recevoir vos conseils sur un travail de recherche qui m'amène à utiliser la régression logistique. Votre vidéo sur le processus ayant conduit à l'analyse bivariée des variables m'intéresse beaucoup
Bonjour professeur, je souhaiterais être en contact avec vous si possible. J'ai mes résultats de la régression logistique. J'ai besoin de vos conseils. Merci par avance.
Bonjour, merci beaucoup pour les vidéos, j'ai suivi plusieurs de vos présentations. Est-ce que pouvez m'aider avec la commande pour calculer l'indice de conditionnement et la proportion de la décomposition des variances sous stata 14? C'est dans le cadre d'une recherche. Merci d'avance
*ça dépend: vous pouvez par exemple faire une analyse factorielle pour le savoir. Si dans le cas de ce tutoriel, lorsqu'on introduit toutes les variables significatives à l'analyse uni-variée dans l'analyse multivariée un se rend compte que mise toutes ensemble il y'a des variable très peu significatives ( p-value>0.1) avec les odd ratio ajusté non interprétable (non significatifs) ;et cela laisse présager d'une multicolinéarité entre nos variables.D'où la nécessité de faire une régression logistique pas à pas pour ne retenir que les variables linéairement indépendantes. si j'ais pas répondu à votre préoccupation vous pouvez toujours m’éclaircir.*
*Si vous regardez cette vidéo et qu'elle vous intéresse, n'hésitez pas à vous abonner en cliquant sur le bouton rouge au bas de la vidéo pour m'encourager à produire plus de vidéos susceptibles de vous aider et selon les exigences que vous pouvez me laisser en commentaire*
Bonjour pour votre vidéo très enrichissante et intéressante. je suis également par votre vidéo sur le processus de croisement des variables conduisant à l'analyse bivariée
*okay cool*
Merci pour votre travail acharné, Merci Merci
*je vous en prie*
La modélisation avancée en épidémiologie et particulièrement la régression logistique, méthode très intéressante.
*ok merci beaucoup pour l'intérêt accordé à ce que nous faisons*
Aussi on a 2 groupes.. avortement provoqué et spontané.... les Odd ratio... Sont concernés par lequel des deux?
Franchement vous êtes le meilleur envoyé moi tous les commandes utilisées par dofile et la base
très bien on attends d'autres vidéos dans ce sens
*Nous y travaillons*
Je ne comprends pas bien comment vous interprétez les Odd ration
svp prof comment on peut obtenir se tableau?
*il faut juste produire les résultats sous un logiciel d'analyse comme spss ou stata et reporter les résultats dans le tableau*
Merci pour cette video tres interessante. comment faire lorsqu'on a plusieurs variables dependantes? exemple on veut etudier les facteurs de risque de 4 pathologies les plus frequentes dans un service. Les facteurs de risques testés etant les memes
*Merci pour votre intérêt pour la chose et pour votre question*
*Merci pour votre intérêt pour la chose et pour votre question*
*Si vous avez plusieurs pathologies vous n'avez pas d'autres choix que de refaire ce que j'ai expliqué pour une pathologie à chacune des 4 pathologies*
*si vous avez toujours des préoccupations n'hésitez pas à revenir*
@@statisticalmodelsforsocialscie
Bonjour , je trouve très intéressante votre vidéo. je souhaiterais être en contact avec vous afin de recevoir vos conseils sur un travail de recherche qui m'amène à utiliser la régression logistique. Votre vidéo sur le processus ayant conduit à l'analyse bivariée des variables m'intéresse beaucoup
Bonjour professeur, je souhaiterais être en contact avec vous si possible. J'ai mes résultats de la régression logistique. J'ai besoin de vos conseils. Merci par avance.
*hyppolitetchio41@**gmail.com*
Bonjour, merci beaucoup pour les vidéos, j'ai suivi plusieurs de vos présentations.
Est-ce que pouvez m'aider avec la commande pour calculer l'indice de conditionnement et la proportion de la décomposition des variances sous stata 14?
C'est dans le cadre d'une recherche.
Merci d'avance
bonne vidéo. comment fait- on pour savoir qu'il y'a multi colinéarité entre variables?
*ça dépend: vous pouvez par exemple faire une analyse factorielle pour le savoir. Si dans le cas de ce tutoriel, lorsqu'on introduit toutes les variables significatives à l'analyse uni-variée dans l'analyse multivariée un se rend compte que mise toutes ensemble il y'a des variable très peu significatives ( p-value>0.1) avec les odd ratio ajusté non interprétable (non significatifs) ;et cela laisse présager d'une multicolinéarité entre nos variables.D'où la nécessité de faire une régression logistique pas à pas pour ne retenir que les variables linéairement indépendantes. si j'ais pas répondu à votre préoccupation vous pouvez toujours m’éclaircir.*
La base de donnée vient d'où?