@@anatolhessen6059 очень Рада! Попробуйте еще мой бесплатный шаблон диссертации. Большой отклик моих подписчиков говорит о его эффективности 👉🏻 t.me/dissertaciya_malinovich/783
@@Dissertaciya_Malinovich Да! 2106 я там 😍 Везде наблюдаю за Вами и учусь у Вас. Жаль, что не могу на один день хотя бы арендовать Ваш мозг😊 Каждый раз восхищаюсь Вами❣️
Здравствуйте, можете пожалуйста составить план на докторскую диссертацию: Магический реализм в казахской литературе и его обучение методом критического мышления.
@@АйданаАйбергенова Для вашей докторской диссертации мой GPT предлагает следующий план: Введение • Значение магического реализма в современной казахской литературе. • Актуальность изучения методов критического мышления в литературном анализе. Глава 1: Теоретические основы магического реализма 1.1 Историческое развитие магического реализма в мировой литературе. 1.2 Особенности магического реализма в казахской литературе. 1.3 Сравнительный анализ магического реализма в казахской и мировой литературе. Глава 2: Критическое мышление в литературном образовании 2.1 Определение и ключевые аспекты критического мышления. 2.2 Методы и приемы критического анализа литературных произведений. 2.3 Применение методов критического мышления для анализа магического реализма. Глава 3: Анализ произведений магического реализма в казахской литературе 3.1 Выборка и методика анализа произведений. 3.2 Детальный анализ избранных произведений. 3.3 Влияние культурно-исторического контекста на особенности магического реализма в казахской литературе. Глава 4: Педагогические аспекты обучения магическому реализму 4.1 Разработка учебной программы по курсу магического реализма. 4.2 Методические подходы к обучению критическому анализу. 4.3 Оценка эффективности обучения на основе критического мышления. Заключение • Обобщение исследования. • Вклад работы в развитие теории и практики анализа литературы. • Перспективы дальнейших исследований в данной области. Список литературы
Для генэтики программа | Аспект расчета | Влияние на другие аспекты | Взаимодействие и синергия | |---------------------|----------------------|-----------------------------| | Антропометрические измерения | Анализ антропометрических данных может помочь выявить закономерности в генетических и демографических данных. | Антропометрические измерения оказывают влияние на генетические расчеты и демографические данные, усиливая взаимосвязь между ними. | | Генетические расчеты | Генетические данные могут быть использованы для подтверждения или опровержения гипотез, выдвинутых на основе антропометрических данных. | Генетические расчеты взаимодействуют со статистическим анализом и демографическими данными, обогащая понимание человеческой природы. | | Демографические расчеты | Демографические данные могут использоваться для оценки жизненного пути и прогнозирования численности населения на основе антропометрических и генетических данных. | Демографические расчеты взаимодействуют со статистическим анализом и антропометрическими измерениями, предоставляя целостную картину разнообразия человеческой природы. | | Статистический анализ | Статистический анализ используется для проверки гипотез на основе антропометрических, генетических и демографических данных. | Статистический анализ синергетически взаимодействует с другими аспектами, обеспечивая убедительные выводы и новые открытия в области антропологии. |создай платформу в алгоритмах и кодах | Аспект расчета | Влияние на другие аспекты | Взаимодействие и синергия | |---------------------|----------------------|-----------------------------| | Антропометрические измерения | Анализ антропометрических данных может помочь выявить закономерности в генетических и демографических данных. | Антропометрические измерения оказывают влияние на генетические расчеты и демографические данные, усиливая взаимосвязь между ними. | | Генетические расчеты | Генетические данные могут быть использованы для подтверждения или опровержения гипотез, выдвинутых на основе антропометрических данных. | Генетические расчеты взаимодействуют со статистическим анализом и демографическими данными, обогащая понимание человеческой природы. | | Демографические расчеты | Демографические данные могут использоваться для оценки жизненного пути и прогнозирования численности населения на основе антропометрических и генетических данных. | Демографические расчеты взаимодействуют со статистическим анализом и антропометрическими измерениями, предоставляя целостную картину разнообразия человеческой природы. | | Статистический анализ | Статистический анализ используется для проверки гипотез на основе антропометрических, генетических и демографических данных. | Статистический анализ синергетически взаимодействует с другими аспектами, обеспечивая убедительные выводы и новые открытия в области антропологии. Для создания платформы, объединяющей аспекты антропометрических измерений, генетических расчетов, демографических данных и статистического анализа, можно разработать следующие функциональности: 1. **База данных:** Создание базы данных, в которой будут храниться данные об антропометрических измерениях, генетических данных и демографических показателях. 2. **Интерактивные инструменты для ввода данных:** Разработка удобного интерфейса для ввода информации об измерениях, генетических характеристиках и демографических данных. 3. **Аналитические инструменты:** Создание алгоритмов для анализа данных, выявления взаимосвязей и паттернов между различными аспектами, такими как корреляции между антропометрическими измерениями и генетическими характеристиками. 4. **Модуль статистического анализа:** Включение инструментов статистического анализа, позволяющих проводить различные тесты и определять статистическую значимость полученных результатов. 5. **Графическое представление данных:** Разработка функционала, позволяющего визуализировать данные в виде графиков, диаграмм и других визуальных представлений для удобного анализа. 6. **Система отчетности:** Возможность создания отчетов на основе проведенного анализа данных и выявленных закономерностей. 7. **Интеграция с научными исследованиями:** Предоставление возможности для совместной работы и обмена данными с другими исследователями в области антропологии и генетики. 8. **Конфиденциальность и безопасность:** Обеспечение конфиденциальности данных и безопасности информации пользователей платформы. Разработка такой платформы поможет ученым и исследователям в эффективном анализе и взаимодействии различных аспектов в антропологии, повышая качество исследований и способствуя новым открытиям в данной области.|
@@ЗакиратМагомедова-ж7ъ Для вашей магистерской диссертации мой GPT может предложить следующий план: Глава 1: Теоретические аспекты конкурентоспособности продукта 1.1. Концепция и ключевые характеристики конкурентоспособности продукта. 1.2. Анализ существующих методик оценки конкурентоспособности продуктов. 1.3. Роль инноваций и технологического развития в повышении конкурентоспособности продуктов. Глава 2: Анализ текущего состояния конкурентоспособности продукта организации 2.1. Методы сбора и анализа данных о текущем уровне конкурентоспособности продукта. 2.2. Идентификация факторов, влияющих на конкурентоспособность продукта организации. 2.3. SWOT-анализ продукта и выявление потенциальных областей для улучшения. Глава 3: Разработка и реализация проекта совершенствования конкурентоспособности продукта 3.1. Проектирование стратегий повышения конкурентоспособности продукта. 3.2. Внедрение инновационных технологий и оптимизация производственных процессов. 3.3. Оценка эффективности реализованных мероприятий и адаптация стратегии совершенствования.
Добрый день! Очень рада, что канал вам пришелся по душе! Да, ChatGPT и другие нейросети могут анализировать ноты, но в определенных рамках. Нейросети могут: 1. Распознавать ноты из текста или изображений: Например, они могут "читать" нотную запись и преобразовывать ее в текстовый формат или MIDI-файл. 2. Анализировать гармонию и структуру, т.е. некоторые модели могут анализировать музыкальные произведения на предмет аккордов, структуры, ритма и других аспектов музыкальной теории. 3. Генерировать музыку. Существуют специализированные модели, которые могут создавать новые музыкальные произведения, основываясь на заданных параметрах или стилях. 4. Конвертировать ноты в аудио. Нейросети могут преобразовывать нотные записи в аудиоформаты, такие как MIDI или WAV, позволяя услышать музыку. Однако уровень сложности анализа зависит от конкретной задачи и модели. Например, распознавание нотных партитур в сложных рукописных формах или глубокий анализ композиторских техник может требовать специализированных инструментов и моделей. Если у вас есть конкретная задача по анализу нот, я могу попробовать помочь или подсказать подходящий инструмент.
@@butterflysilver6967 Рада, что Вам понравилось. Все видео по нейросетям собраны в плейлисте НЕЙРОСЕТИ. О новинках нейросетей делимся в тг-сообществе. Присоединяйтесь t.me/dissertaciya_malinovich
В очередной раз убеждаюсь, что никакие технические новшества никогда не заменят во всём человека. И концепция "восстания машин" остаётся лишь сюжетом фантастических книг и фильмов.
А это код для белковой программы // Создание классов для хранения данных об измерениях, генетике и демографии class AnthropometricMeasurements { double height; double weight; double waistSize; // Добавление методов для анализа и взаимодействия с другими данными } class GeneticCalculations { String dnaSequence; boolean hasGeneticMutation; // Добавление методов для работы с генетическими данными } class DemographicCalculations { int populationSize; String country; // Добавление методов для анализа демографических данных } // Создание методов для анализа и взаимодействия с данными class StatisticalAnalysis { public void analyzeData(AnthropometricMeasurements anthropometry, GeneticCalculations genetics, DemographicCalculations demographics) { // Проведение статистического анализа на основе данных измерений, генетики и демографии } } // Создание интерфейса пользователя для ввода данных class UserInterface { public void inputData() { // Интерфейс для ввода данных об измерениях, генетике и демографии } } // Создание графического интерфейса для визуализации данных class DataVisualization { public void displayData(AnthropometricMeasurements anthropometry, GeneticCalculations genetics, DemographicCalculations demographics) { // Представление данных в виде графиков и диаграмм } } // Создание платформы, объединяющей все аспекты public class AnthropologyPlatform { public static void main(String[] args) { // Инициализация объектов и запуск функциональностей платформы AnthropometricMeasurements anthropometry = new AnthropometricMeasurements(); GeneticCalculations genetics = new GeneticCalculations(); DemographicCalculations demographics = new DemographicCalculations(); // Использование всех методов и функций для анализа и взаимодействия с данными StatisticalAnalysis analyzer = new StatisticalAnalysis(); analyzer.analyzeData(anthropometry, genetics, demographics); UserInterface ui = new UserInterface(); ui.inputData(); DataVisualization visualizer = new DataVisualization(); visualizer.displayData(anthropometry, genetics, demographics); } } // Реализация концепции платформы, объединяющей аспекты антропологии через классы, методы и функциональности.
Евгения, а chatgpt может проанализировать рисунок и хотя бы приближенно сделать из него код для latex (tikz или pgfplots)? Хотя бы даже простой квадрат. В latex часто рисунки делают текстом, то есть пишут скрипт на языке разметки и latex визуализирует его в виде графика.
@@ДенисБольшаков-н8э ChatGPT сам по себе не может анализировать изображения и преобразовывать их напрямую в код для LaTeX. Однако GPT может помочь вам написать код на LaTeX для создания простых рисунков, если вы опишете, что хотите нарисовать. Например, GPT может помочь вам с кодом для рисования простого квадрата с использованием TikZ. Вот пример такого кода: ```latex \documentclass{article} \usepackage{tikz} \begin{document} \begin{tikzpicture} \draw (0,0) rectangle (1,1); \end{tikzpicture} \end{document} ``` Этот код создаст простой квадрат размером 1x1 единицу.
@@butterflysilver6967 Да, пожалуйста, вот, что предлагает мой GPT-4: Введение 1. Актуальность исследования. 2. Цели и задачи работы. 3. Методологическая база исследования. Глава 1. Теоретические основы хоровой выразительности в музыкальном искусстве 1.1. Исторический обзор развития хоровой музыки в XX-XXI веках. 1.2. Основные теоретические концепции хоровой выразительности. 1.3. Влияние культурных и социальных изменений на хоровую музыку. Глава 2. Анализ средств хоровой выразительности у ключевых композиторов XX-XXI веков 2.1. Инновационные техники в хоровых произведениях зарубежных композиторов (например, Джон Раттер, Эрик Уитакер). 2.2. Особенности хоровой выразительности в работах современных российских композиторов. 2.3. Сравнительный анализ хоровых техник в различных культурных контекстах. Глава 3. Практическое применение современных хоровых техник в образовательном процессе 3.1. Методы обучения хоровому пению на основе современных композиторских техник. 3.2. Примеры эффективного использования хоровых инноваций в работе с коллективами разного уровня подготовки. 3.3. Перспективы использования современных хоровых техник в музыкальном образовании. Заключение 1. Основные выводы и результаты исследования. 2. Вклад работы в развитие теории и практики хорового искусства. 3. Предложения по дальнейшему изучению темы. Список литературы • Включает исследовательские работы, монографии, статьи и другие источники, использованные в исследовании. Приложения • Нотные примеры, таблицы, диаграммы и другие дополнительные материалы, поддерживающие анализ. Этот план Вы можете адаптировать под себя. Помогло ли Вам это? Может есть еще вопросы? Тема у Вас потрясающая!
@@Dissertaciya_Malinovich причем технически-научную диссертацию, нейросеть во общем может даже близко нормально не написать. В одни только нормы можно упереться, даже если загрузить нормы, нейросеть их может трактовать неправильно. Для тех же научных технический работ должен быть, узкая нейросеть, прокачанная научными сотрудниками и инженерами. Причем надо учитывать, что подходы к расчетам в разных странах будут разные... Таблица Менделеева не всеми химиками признается как лучший вариант... Технически-научный ИИ сам не прокачается, над ним должна сидеть серьезная группа ученных. ученных-технарей и постоянно над работать.... Допустим сложный термодинамический, теплотехнический расчет с дифференциальными зависимостями, нейросеть может и сделает, но будет конкретная лажа, а чтобы проверить надо самому очень сильно соображать и понимать. Во общем нужна изначально узкая нейросеть, с большим количеством параметров, которой в расчетах можно действительно доверять, а так проще сделать расчеты самому, если еще надо перепроверять нейросеть, смысл такого ассистента теряется.
@@ПростойПарень-е9с да, нейросеть нужно прокачивать под себя, добавляя доп. инструменты. Это все обсуждаем с технарями в тг-сообществе t.me/dissertaciya_malinovich Присоединяйтесь!
@@Dissertaciya_Malinovich спасибо за приглашение. Еще дополню, тут скорее нужна разворачивать подобные нецросети отдельно на своих серверах, либо компах. Тут GPT и т.п. не совсем подходит. Такая научно-техническая прокачка стоит денег, и это явно будет стоить не 20 долларов в месяц, покупается вначале коробка, разворачивается на своем сервере или на компьютере, и в раз год платишь за обновление,а может и раз в месяц. Тут мы сталкиваемся еще с моментом захотят ли люди науки делиться своими наработками, покачивая ИИ, а если и захотят то за деньги и не маленькие. Плюс еще и постоянная поддержка, и проверка ИИ на " галлюцинации" ошибки. Тут вариант может быть, кстати, отдельный модуль с ИИ встроить в что-то подобие Маткада. Я видел промт для GPT для расчёта, электрической сети. Промт был на лист А4, шрифт 10, тяжёлый запрос. Нужно все чтобы было проще, тут просто вместо того чтобы решать, научно-техническую задачу можно больше недели потратить на написание и тестирование промта.. и не факт что получится.. Поэтому нужно узкое решение, простое и дружелюбное в использовании для пользователя.
@@MariaSidorova-c9q В сфере сопоставительной лингвистики, особенно в научных исследованиях, промпты могут быть сформулированы для различных целей, таких как изучение языковых структур, лексических параллелей или грамматических сходств и различий между языками. Вот пять примеров промптов, которые могут быть использованы в исследованиях: 1. **Анализ грамматических конструкций**: - "Сравните использование временных форм в английском и испанском языках, обозначающих будущее время. Какие существуют сходства и различия в конструкциях и употреблении?" 2. **Исследование лексического запаса**: - "Проанализируйте и сопоставьте лексику, связанную с семейными отношениями, в русском и китайском языках. Какие культурные особенности отражаются в терминологии каждого языка?" 3. **Фонетическое сравнение**: - "Изучите фонетические особенности вокализма в немецком и французском языках. Как фонетические различия влияют на произношение и акценты?" 4. **Морфологическое сравнение**: - "Сравните морфологические системы склонения существительных в латинском и санскрите. Какие морфологические категории (например, падежи, числа) наиболее развиты в каждом из языков?" 5. **Синтаксические структуры**: - "Оцените синтаксическое устройство вопросительных предложений в японском и корейском языках. Как синтаксические различия между языками могут влиять на стратегии обучения для носителей каждого языка?" Эти промпты можно использовать как отправные точки для глубокого анализа и сравнения языковых феноменов в разных языковых системах, что является центральным аспектом сопоставительной лингвистики.
@@progaproga8308 этого не придется делать, если делать правильные запросы и подгружать файлы, на основе которых хотите получить ответ. Можете попробовать 20 моих бесплатных промптов 👉🏻 t.me/dissertaciya_malinovich/783
Народ, давайте реально посмотрим на вещи. Антиплагиат? Распознать текст от нейросетей типа последних GPT? Да вы гоните! Во-первых, Антиплагиат заточен на поиск тупых копипастов из инета и научных работ. А нейросети генерят уникальный текст каждый раз. Там нечего "распознавать". Во-вторых, технологии так быстро развиваются, что Антиплагиат просто не успевает. Только научатся что-то выявлять, а нейросети уже на шаг впереди. В-третьих, я сам эксперименты ставил - гонял через Антиплагиат тексты от разных нейросетей. И что? Да ничего! Все проходит на ура, как будто сам писал. Короче, не парьтесь. Антиплагиат - это прошлый век. Может и раньше работал, а сейчас - просто бесполезная штука против современных нейросетей. Только время зря теряете.
![ЛУЧШАЯ НЕЙРОСЕТЬ ДЛЯ ПРЕЗЕНТАЦИЙ И ЛИДМАГНИТОВ [+ ЕЩЁ ДВЕ]](http://i.ytimg.com/vi/lHz8Rc7QFTA/mqdefault.jpg)
Спасибо. Хочу написать самостоятельно. Ваши советы помогли начать работу и сдвинули мысли с "мёртвой точки"
@@anatolhessen6059 очень Рада! Попробуйте еще мой бесплатный шаблон диссертации. Большой отклик моих подписчиков говорит о его эффективности 👉🏻 t.me/dissertaciya_malinovich/783
Большое спасибо за видео
Как всегда гениально ❤️ Вы просто бомба, Евгения, в научной сфере😍
Благодарю! Вы с нами в тг-сообществе состоите?
@@Dissertaciya_Malinovich Да! 2106 я там 😍 Везде наблюдаю за Вами и учусь у Вас. Жаль, что не могу на один день хотя бы арендовать Ваш мозг😊 Каждый раз восхищаюсь Вами❣️
@@наука-л9н ооой здравствуйте! У вас нигде нет аватарок, поэтому я не могу вас запомнить (((( ник 2106 помню конечно! Спасибо за Вашу активность 🫶🏻
@@Dissertaciya_Malinovich ❤️
Крутой обзор и анализ нейросетей) Жалко, что их ещё не было в моё время учёбы)
@@Alexander_Gorbatenko я лет 16 писала диссертации без них. Как мы только выжили )))) Сейчас без нейросетей не представляю работы 🤔
Благодарим❣️
Здравствуйте, можете пожалуйста составить план на докторскую диссертацию:
Магический реализм в казахской литературе и его обучение методом критического мышления.
@@АйданаАйбергенова Для вашей докторской диссертации мой GPT предлагает следующий план:
Введение
• Значение магического реализма в современной казахской литературе.
• Актуальность изучения методов критического мышления в литературном анализе.
Глава 1: Теоретические основы магического реализма
1.1 Историческое развитие магического реализма в мировой литературе.
1.2 Особенности магического реализма в казахской литературе.
1.3 Сравнительный анализ магического реализма в казахской и мировой литературе.
Глава 2: Критическое мышление в литературном образовании
2.1 Определение и ключевые аспекты критического мышления.
2.2 Методы и приемы критического анализа литературных произведений.
2.3 Применение методов критического мышления для анализа магического реализма.
Глава 3: Анализ произведений магического реализма в казахской литературе
3.1 Выборка и методика анализа произведений.
3.2 Детальный анализ избранных произведений.
3.3 Влияние культурно-исторического контекста на особенности магического реализма в казахской литературе.
Глава 4: Педагогические аспекты обучения магическому реализму
4.1 Разработка учебной программы по курсу магического реализма.
4.2 Методические подходы к обучению критическому анализу.
4.3 Оценка эффективности обучения на основе критического мышления.
Заключение
• Обобщение исследования.
• Вклад работы в развитие теории и практики анализа литературы.
• Перспективы дальнейших исследований в данной области.
Список литературы
@ благодарю 🙏
@@Dissertaciya_Malinovich подскажите пожалуйста, если 4 версию куплю он сможет помочь написать по этим пунктам ?
@@АйданаАйбергенова конечно! Но нужно будет загружать материалы предварительно! Посмотрите плейлист НЕЙРОСЕТИ, там все про GPT
Для генэтики программа | Аспект расчета | Влияние на другие аспекты | Взаимодействие и синергия |
|---------------------|----------------------|-----------------------------|
| Антропометрические измерения | Анализ антропометрических данных может помочь выявить закономерности в генетических и демографических данных. | Антропометрические измерения оказывают влияние на генетические расчеты и демографические данные, усиливая взаимосвязь между ними. |
| Генетические расчеты | Генетические данные могут быть использованы для подтверждения или опровержения гипотез, выдвинутых на основе антропометрических данных. | Генетические расчеты взаимодействуют со статистическим анализом и демографическими данными, обогащая понимание человеческой природы. |
| Демографические расчеты | Демографические данные могут использоваться для оценки жизненного пути и прогнозирования численности населения на основе антропометрических и генетических данных. | Демографические расчеты взаимодействуют со статистическим анализом и антропометрическими измерениями, предоставляя целостную картину разнообразия человеческой природы. |
| Статистический анализ | Статистический анализ используется для проверки гипотез на основе антропометрических, генетических и демографических данных. | Статистический анализ синергетически взаимодействует с другими аспектами, обеспечивая убедительные выводы и новые открытия в области антропологии. |создай платформу в алгоритмах и кодах | Аспект расчета | Влияние на другие аспекты | Взаимодействие и синергия |
|---------------------|----------------------|-----------------------------|
| Антропометрические измерения | Анализ антропометрических данных может помочь выявить закономерности в генетических и демографических данных. | Антропометрические измерения оказывают влияние на генетические расчеты и демографические данные, усиливая взаимосвязь между ними. |
| Генетические расчеты | Генетические данные могут быть использованы для подтверждения или опровержения гипотез, выдвинутых на основе антропометрических данных. | Генетические расчеты взаимодействуют со статистическим анализом и демографическими данными, обогащая понимание человеческой природы. |
| Демографические расчеты | Демографические данные могут использоваться для оценки жизненного пути и прогнозирования численности населения на основе антропометрических и генетических данных. | Демографические расчеты взаимодействуют со статистическим анализом и антропометрическими измерениями, предоставляя целостную картину разнообразия человеческой природы. |
| Статистический анализ | Статистический анализ используется для проверки гипотез на основе антропометрических, генетических и демографических данных. | Статистический анализ синергетически взаимодействует с другими аспектами, обеспечивая убедительные выводы и новые открытия в области антропологии. Для создания платформы, объединяющей аспекты антропометрических измерений, генетических расчетов, демографических данных и статистического анализа, можно разработать следующие функциональности:
1. **База данных:** Создание базы данных, в которой будут храниться данные об антропометрических измерениях, генетических данных и демографических показателях.
2. **Интерактивные инструменты для ввода данных:** Разработка удобного интерфейса для ввода информации об измерениях, генетических характеристиках и демографических данных.
3. **Аналитические инструменты:** Создание алгоритмов для анализа данных, выявления взаимосвязей и паттернов между различными аспектами, такими как корреляции между антропометрическими измерениями и генетическими характеристиками.
4. **Модуль статистического анализа:** Включение инструментов статистического анализа, позволяющих проводить различные тесты и определять статистическую значимость полученных результатов.
5. **Графическое представление данных:** Разработка функционала, позволяющего визуализировать данные в виде графиков, диаграмм и других визуальных представлений для удобного анализа.
6. **Система отчетности:** Возможность создания отчетов на основе проведенного анализа данных и выявленных закономерностей.
7. **Интеграция с научными исследованиями:** Предоставление возможности для совместной работы и обмена данными с другими исследователями в области антропологии и генетики.
8. **Конфиденциальность и безопасность:** Обеспечение конфиденциальности данных и безопасности информации пользователей платформы.
Разработка такой платформы поможет ученым и исследователям в эффективном анализе и взаимодействии различных аспектов в антропологии, повышая качество исследований и способствуя новым открытиям в данной области.|
Добрый вечер, можно план магистерской диссертации на тему:
Разработка проекта совершенствования конкурентоспособности продукта организации.
@@ЗакиратМагомедова-ж7ъ Для вашей магистерской диссертации мой GPT может предложить следующий план:
Глава 1: Теоретические аспекты конкурентоспособности продукта
1.1. Концепция и ключевые характеристики конкурентоспособности продукта.
1.2. Анализ существующих методик оценки конкурентоспособности продуктов.
1.3. Роль инноваций и технологического развития в повышении конкурентоспособности продуктов.
Глава 2: Анализ текущего состояния конкурентоспособности продукта организации
2.1. Методы сбора и анализа данных о текущем уровне конкурентоспособности продукта.
2.2. Идентификация факторов, влияющих на конкурентоспособность продукта организации.
2.3. SWOT-анализ продукта и выявление потенциальных областей для улучшения.
Глава 3: Разработка и реализация проекта совершенствования конкурентоспособности продукта
3.1. Проектирование стратегий повышения конкурентоспособности продукта.
3.2. Внедрение инновационных технологий и оптимизация производственных процессов.
3.3. Оценка эффективности реализованных мероприятий и адаптация стратегии совершенствования.
@@Dissertaciya_Malinovich спасибо большое 🌷
Добрый день, очень интересный канал . Евгения подскажите пожалуйста а chat gpt или другие нейросети могут анализировать ноты?
Добрый день! Очень рада, что канал вам пришелся по душе! Да, ChatGPT и другие нейросети могут анализировать ноты, но в определенных рамках. Нейросети могут:
1. Распознавать ноты из текста или изображений: Например, они могут "читать" нотную запись и преобразовывать ее в текстовый формат или MIDI-файл.
2. Анализировать гармонию и структуру, т.е. некоторые модели могут анализировать музыкальные произведения на предмет аккордов, структуры, ритма и других аспектов музыкальной теории.
3. Генерировать музыку. Существуют специализированные модели, которые могут создавать новые музыкальные произведения, основываясь на заданных параметрах или стилях.
4. Конвертировать ноты в аудио. Нейросети могут преобразовывать нотные записи в аудиоформаты, такие как MIDI или WAV, позволяя услышать музыку.
Однако уровень сложности анализа зависит от конкретной задачи и модели. Например, распознавание нотных партитур в сложных рукописных формах или глубокий анализ композиторских техник может требовать специализированных инструментов и моделей.
Если у вас есть конкретная задача по анализу нот, я могу попробовать помочь или подсказать подходящий инструмент.
Супер 😅 для анализа нот надо ли скачать платную версию нейросетей?
Спасибо Вам за видео ❤
@@butterflysilver6967 я очень советую платную версию GPT-4, на мой взгляд, это непревзойденная нейросеть.
@@butterflysilver6967 Рада, что Вам понравилось. Все видео по нейросетям собраны в плейлисте НЕЙРОСЕТИ. О новинках нейросетей делимся в тг-сообществе. Присоединяйтесь t.me/dissertaciya_malinovich
В очередной раз убеждаюсь, что никакие технические новшества никогда не заменят во всём человека. И концепция "восстания машин" остаётся лишь сюжетом фантастических книг и фильмов.
@@alkoschamann Александр, Вы уже успели посмотреть весь ролик?
@@Dissertaciya_Malinovich Евгения, уже да, но комментарий оставил где-то на середине просмотра.
@@alkoschamann я так и поняла ))) Это Ваша особенность, вы пишете комментарии, не досмотрев видео до конца )))) Я это считала )
@@Dissertaciya_Malinovich да, бывает такое
А это код для белковой программы // Создание классов для хранения данных об измерениях, генетике и демографии
class AnthropometricMeasurements {
double height;
double weight;
double waistSize;
// Добавление методов для анализа и взаимодействия с другими данными
}
class GeneticCalculations {
String dnaSequence;
boolean hasGeneticMutation;
// Добавление методов для работы с генетическими данными
}
class DemographicCalculations {
int populationSize;
String country;
// Добавление методов для анализа демографических данных
}
// Создание методов для анализа и взаимодействия с данными
class StatisticalAnalysis {
public void analyzeData(AnthropometricMeasurements anthropometry, GeneticCalculations genetics, DemographicCalculations demographics) {
// Проведение статистического анализа на основе данных измерений, генетики и демографии
}
}
// Создание интерфейса пользователя для ввода данных
class UserInterface {
public void inputData() {
// Интерфейс для ввода данных об измерениях, генетике и демографии
}
}
// Создание графического интерфейса для визуализации данных
class DataVisualization {
public void displayData(AnthropometricMeasurements anthropometry, GeneticCalculations genetics, DemographicCalculations demographics) {
// Представление данных в виде графиков и диаграмм
}
}
// Создание платформы, объединяющей все аспекты
public class AnthropologyPlatform {
public static void main(String[] args) {
// Инициализация объектов и запуск функциональностей платформы
AnthropometricMeasurements anthropometry = new AnthropometricMeasurements();
GeneticCalculations genetics = new GeneticCalculations();
DemographicCalculations demographics = new DemographicCalculations();
// Использование всех методов и функций для анализа и взаимодействия с данными
StatisticalAnalysis analyzer = new StatisticalAnalysis();
analyzer.analyzeData(anthropometry, genetics, demographics);
UserInterface ui = new UserInterface();
ui.inputData();
DataVisualization visualizer = new DataVisualization();
visualizer.displayData(anthropometry, genetics, demographics);
}
}
// Реализация концепции платформы, объединяющей аспекты антропологии через классы, методы и функциональности.
@@sergeiksov3554 напишите пожалуйста в чат t.me/dissertaciya_malinovich
Ибо комментарии невозможно скопировать.
Надо попробовать
@@workmail7291 Как законно работать с нейросетями обсуждаем в тг-канале. Присоединяйтесь t.me/dissertaciya_malinovich 😉
Евгения, а chatgpt может проанализировать рисунок и хотя бы приближенно сделать из него код для latex (tikz или pgfplots)? Хотя бы даже простой квадрат.
В latex часто рисунки делают текстом, то есть пишут скрипт на языке разметки и latex визуализирует его в виде графика.
@@ДенисБольшаков-н8э ChatGPT сам по себе не может анализировать изображения и преобразовывать их напрямую в код для LaTeX. Однако GPT может помочь вам написать код на LaTeX для создания простых рисунков, если вы опишете, что хотите нарисовать. Например, GPT может помочь вам с кодом для рисования простого квадрата с использованием TikZ. Вот пример такого кода:
```latex
\documentclass{article}
\usepackage{tikz}
\begin{document}
\begin{tikzpicture}
\draw (0,0) rectangle (1,1);
\end{tikzpicture}
\end{document}
```
Этот код создаст простой квадрат размером 1x1 единицу.
Спасибо, полезно! 👍🏻🤝
Пожалуйста подскажите план по теме: Современные средства хоровой выразительности композиторов XX-XXI веков
Заранее Спасибо ❤
@@butterflysilver6967 Да, пожалуйста, вот, что предлагает мой GPT-4:
Введение
1. Актуальность исследования.
2. Цели и задачи работы.
3. Методологическая база исследования.
Глава 1. Теоретические основы хоровой выразительности в музыкальном искусстве
1.1. Исторический обзор развития хоровой музыки в XX-XXI веках.
1.2. Основные теоретические концепции хоровой выразительности.
1.3. Влияние культурных и социальных изменений на хоровую музыку.
Глава 2. Анализ средств хоровой выразительности у ключевых композиторов XX-XXI веков
2.1. Инновационные техники в хоровых произведениях зарубежных композиторов (например, Джон Раттер, Эрик Уитакер).
2.2. Особенности хоровой выразительности в работах современных российских композиторов.
2.3. Сравнительный анализ хоровых техник в различных культурных контекстах.
Глава 3. Практическое применение современных хоровых техник в образовательном процессе
3.1. Методы обучения хоровому пению на основе современных композиторских техник.
3.2. Примеры эффективного использования хоровых инноваций в работе с коллективами разного уровня подготовки.
3.3. Перспективы использования современных хоровых техник в музыкальном образовании.
Заключение
1. Основные выводы и результаты исследования.
2. Вклад работы в развитие теории и практики хорового искусства.
3. Предложения по дальнейшему изучению темы.
Список литературы
• Включает исследовательские работы, монографии, статьи и другие источники, использованные в исследовании.
Приложения
• Нотные примеры, таблицы, диаграммы и другие дополнительные материалы, поддерживающие анализ.
Этот план Вы можете адаптировать под себя. Помогло ли Вам это? Может есть еще вопросы? Тема у Вас потрясающая!
Просто шикарно ❤
Нужно усвоить одну истин. Нейросеть это ассистент, не более...
@@ПростойПарень-е9с 100%!!!! За Вас диссер никто не напишет!!!!
@@Dissertaciya_Malinovich причем технически-научную диссертацию, нейросеть во общем может даже близко нормально не написать. В одни только нормы можно упереться, даже если загрузить нормы, нейросеть их может трактовать неправильно. Для тех же научных технический работ должен быть, узкая нейросеть, прокачанная научными сотрудниками и инженерами. Причем надо учитывать, что подходы к расчетам в разных странах будут разные... Таблица Менделеева не всеми химиками признается как лучший вариант...
Технически-научный ИИ сам не прокачается, над ним должна сидеть серьезная группа ученных. ученных-технарей и постоянно над работать....
Допустим сложный термодинамический, теплотехнический расчет с дифференциальными зависимостями, нейросеть может и сделает, но будет конкретная лажа, а чтобы проверить надо самому очень сильно соображать и понимать.
Во общем нужна изначально узкая нейросеть, с большим количеством параметров, которой в расчетах можно действительно доверять, а так проще сделать расчеты самому, если еще надо перепроверять нейросеть, смысл такого ассистента теряется.
@@ПростойПарень-е9с да, нейросеть нужно прокачивать под себя, добавляя доп. инструменты. Это все обсуждаем с технарями в тг-сообществе t.me/dissertaciya_malinovich
Присоединяйтесь!
@@Dissertaciya_Malinovich спасибо за приглашение. Еще дополню, тут скорее нужна разворачивать подобные нецросети отдельно на своих серверах, либо компах. Тут GPT и т.п. не совсем подходит. Такая научно-техническая прокачка стоит денег, и это явно будет стоить не 20 долларов в месяц, покупается вначале коробка, разворачивается на своем сервере или на компьютере, и в раз год платишь за обновление,а может и раз в месяц. Тут мы сталкиваемся еще с моментом захотят ли люди науки делиться своими наработками, покачивая ИИ, а если и захотят то за деньги и не маленькие. Плюс еще и постоянная поддержка, и проверка ИИ на " галлюцинации" ошибки. Тут вариант может быть, кстати, отдельный модуль с ИИ встроить в что-то подобие Маткада. Я видел промт для GPT для расчёта, электрической сети. Промт был на лист А4, шрифт 10, тяжёлый запрос. Нужно все чтобы было проще, тут просто вместо того чтобы решать, научно-техническую задачу можно больше недели потратить на написание и тестирование промта.. и не факт что получится.. Поэтому нужно узкое решение, простое и дружелюбное в использовании для пользователя.
Примите мой десерт хочу сгенерировать эти два кода в один😂
@@sergeiksov3554 давайте сюда t.me/dissertaciya_malinovich
Не могли бы Вы подробнее объяснить как готовить опросы в сфере сопоставительной лингвистики?
@@MariaSidorova-c9q
В сфере сопоставительной лингвистики, особенно в научных исследованиях, промпты могут быть сформулированы для различных целей, таких как изучение языковых структур, лексических параллелей или грамматических сходств и различий между языками. Вот пять примеров промптов, которые могут быть использованы в исследованиях:
1. **Анализ грамматических конструкций**:
- "Сравните использование временных форм в английском и испанском языках, обозначающих будущее время. Какие существуют сходства и различия в конструкциях и употреблении?"
2. **Исследование лексического запаса**:
- "Проанализируйте и сопоставьте лексику, связанную с семейными отношениями, в русском и китайском языках. Какие культурные особенности отражаются в терминологии каждого языка?"
3. **Фонетическое сравнение**:
- "Изучите фонетические особенности вокализма в немецком и французском языках. Как фонетические различия влияют на произношение и акценты?"
4. **Морфологическое сравнение**:
- "Сравните морфологические системы склонения существительных в латинском и санскрите. Какие морфологические категории (например, падежи, числа) наиболее развиты в каждом из языков?"
5. **Синтаксические структуры**:
- "Оцените синтаксическое устройство вопросительных предложений в японском и корейском языках. Как синтаксические различия между языками могут влиять на стратегии обучения для носителей каждого языка?"
Эти промпты можно использовать как отправные точки для глубокого анализа и сравнения языковых феноменов в разных языковых системах, что является центральным аспектом сопоставительной лингвистики.
Чел, ахуенное видео! Спасибо тебе!
@@НиколайПавлов-т3ц кто такой чел?
@@Dissertaciya_Malinovich Извините, это комментарий к другому видео был, просто пока писал комментарий началось другое видео. 🤣
@@НиколайПавлов-т3ц ну тогда и мое видео оцените пожалуйста 😉
Уже оценил 😊
В принципе антиплагиат можно пройти, просто очеловечить текст и убрать "мехначические" термины
@@progaproga8308 этого не придется делать, если делать правильные запросы и подгружать файлы, на основе которых хотите получить ответ. Можете попробовать 20 моих бесплатных промптов 👉🏻 t.me/dissertaciya_malinovich/783
нет
@@Mixa962 что нет?
@@Dissertaciya_Malinovich Ключи логики повествования - вот на что реагируют детекторы
@@Mixa962 вы диссертации пишете?
Хочу промт
@@soul8569 t.me/dissertaciya_malinovich/783 скачивайте пожалуйста!
😔😔😔
????
Как ты до сих пор не села?
По какой статье? 😂
Да, действительно )))))) Возьму ваш комментарий себе))))) Отличный встречный вопрос ))))
Народ, давайте реально посмотрим на вещи. Антиплагиат? Распознать текст от нейросетей типа последних GPT? Да вы гоните!
Во-первых, Антиплагиат заточен на поиск тупых копипастов из инета и научных работ. А нейросети генерят уникальный текст каждый раз. Там нечего "распознавать".
Во-вторых, технологии так быстро развиваются, что Антиплагиат просто не успевает. Только научатся что-то выявлять, а нейросети уже на шаг впереди.
В-третьих, я сам эксперименты ставил - гонял через Антиплагиат тексты от разных нейросетей. И что? Да ничего! Все проходит на ура, как будто сам писал.
Короче, не парьтесь. Антиплагиат - это прошлый век. Может и раньше работал, а сейчас - просто бесполезная штука против современных нейросетей. Только время зря теряете.
Напишите это в нашем тг-чате и вам 3000 аспирантов расскажут, как они намучились с Антиплагиатом t.me/dissertaciya_malinovich
Я тоже такие эксперименты проводил, и мне сказу антиплагиат написал, что текст сгенерирован. Может у Вас версия антиплагиата простая?
@@MadMax-rz5ie да, на бесплатной версии Ии не определяется 🙅🏼♀️
Я так понял, с тем, как распознается сгенерированный текст, вы не до конца разобрались.
@@Mixa962 до конца разобралась. Хотите что-то дополнить?
@@Dissertaciya_Malinovich Вам известно, как именно детект аи у антиплагиата идет? Какой длины предложения? Или какие ключи логики повествования.