Невидимые помощники: нейросети в продуктах Яндекса

Как нейросети влияют на цифровые продукты, которыми мы пользуемся каждый день? Обсудим, для каких задач используются нейросети в привычных сервисах, какие сложности возникают при их внедрении и как они меняют пользовательский опыт. Послушаем специалистов, которые делают наше взаимодействие с нейросетями более эффективным.

[@dmitriydomnikov6326]

всегда приятно и полезно послушать людей, которые с ИИ работают каждый день и создают реальные продукты..
а то в интернете сейчас развелось слишком много "популяризаторов" ИИ.. Околоиишных блогогеров-хайпажоров😁

[@euor800]

1. Про смартфон. DSP камеры исполняет встроенные фильтры без никаких нейросетей. А оцифровка речи работает для любого языка людей (даже арабского) по открытому стандарту AMR. Единственно где сейчас используют NPU на SoC - локальное распознавание и генерацию речи на языке владельца смартфона.
2. Упомянутый Open CL сделали для ускорения счета CPU на GPU без нейросетей.
3. Спикер Яндекс text-to-speach путает русские ударения и не умеет произносить сложносочиненные и сложносочиненные предложения (слава нейросети)
4. Даже жирное количество серверов не шибко помогает в использовании нейросетей - вероятностных машин.

[@play5309]

Без комментариев