Güzel Yorumunuz için teşekkürler 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
hocam öncellikle emeginize saglık, bu yaklaşımı open sourcel modeller de başarımıı,güven, güvenlik açısından test etmek gerekir diye işlem sürecinin yarıda kalması,kesintiye uygraması,başarısız veya hatalı geri ye dönerek işslemi geri alma, ek opsiyon işlemler. sistem zafiyeti dogurmaz mı. sizin anlatıklarınız bu şekilde güzell ama programlamadan çok anlamsal ve soyut bir denetleme yaklaşımı ne kadar güven veriyor size.system prompt şişince elimizde kalır gibi geliyor, alt agentlara bölsek, iş işlem yükü artıyor. çıkamadım işin içinden bem bad words mantıgı ile white ve black lgibi yada legal olmayan işlem kontrolü bazı mantıklar türetmemiz gerek diye düşünüyorum, sadece kod degil,anlamsal ve iş akış çerçevesini nasıl koruruzun peşinde olmamız gerek
@monologtr_ Değerli yorumunuz için çok teşekkür ederim! 🙏 Açık kaynak modellerin başarısını ve güvenliğini test etme konusuna tamamen katılıyorum. İşlem süreçlerinin yarıda kalması veya hatalı geri dönüşler, sistemin zafiyetini artırabilecek önemli faktörlerdir. Bu nedenle, güvenlik ve kesintisiz hizmet sağlamak için çok katmanlı bir denetim ve geri alma mekanizması geliştirmek şart. Ayrıca, sistemin güvenilirliği için anlık hata tespiti ve düzeltme mekanizmaları üzerinde çalışmak da önemli. Soyut bir denetim yaklaşımının yanında, programlamaya dayalı somut güvenlik önlemleri almak gerekiyor. Burada, iş akışını korumak için mantıklı bir denetim ve kontrol mekanizması geliştirmek kritik. Alt işgörenlere bölme fikriniz de geçerli; bu yaklaşım işlem yükünü artırabilir, ancak aynı zamanda sistemin modülerliğini ve hata toleransını artırabilir. Ancak, bu tür bir yapı kurulurken, her bir işgörenin bağımsız çalışabilmesi ve sistem genelinde bir koordinasyon sağlaması önemli. Son olarak, kötüye kullanım veya geçersiz işlemler konusunda mantıklı bir çerçeve oluşturmak da elzem. Bu, yalnızca kod ile değil, aynı zamanda iş akışının tasarımıyla da ilgili bir yaklaşım gerektiriyor. Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğerenek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏 Kanala henüz abone değilseniz lütfen KATIL butonuna basarak Üyelere Özel Ayrıcalıklara göz atınız👍👋
Üstad yayın için teşekkürler.Abonelik olmadığı için soramadım canlı yayında birde yayının sonunu izleyebildim. Henüz konuya çok hakim değilim yalnız pc içinde local olarak,local bir llm ile ollama üzerinden otomatik arka planda açıp system üzerinde,klasörler oluşturup,veya spesifik resim dosyalarına gender detection yapıp (llava model ile) ,hatta yerine göre model switch yaparak ,bunlara çeşitli klasörlere classify etmek vs gibi şeyler yapacak bir ajan yapabilir miyiz? hatta sesli komut üzerinden whisper ile speech to text yöntemi ile sesle bilgisayar yönetme gibi. Öreneğin evde oturuyoruz.Dedikki yüzüklerin efendisi 3. filmi aç,gidip arayıp bulacak pc de ondan sonra açacak.dinleme modunu film açıkken sadece aktivasyon kelimeleri kullanılır ise açacak vs.... Örnekler çeşitlendirilebilir. Ayrıca bu olasılıklar üzerinden banka atm uygulaması cevaplama sistemi çok güzel örnek. Güzel fikir verdiniz. Tekrardan teşekkürler.
Merhaba @bloodywolftr, Öncelikle güzel ve detaylı bir yorum yazdığınız için çok teşekkür ederim! Yayının sonuna yetiştiğiniz için üzülmeyin, bir sonraki canlı yayında sorularınızı sorabilmeniz için üyelik fırsatlarını da değerlendirebilirsiniz. 😊 Yorumunuza gelirsek, evet, belirttiğiniz projeler gayet mümkün! Şu an piyasada LLava, Whisper gibi modelleri ve farklı LLM'leri local olarak kullanarak bu tür sistemleri hayata geçirebilirsiniz. Özellikle multi-agent (çoklu ajan) yapılarla, farklı görevleri otomatikleştirebilir ve komutlara dayalı akıllı sistemler kurabilirsiniz. Model switch (model değiştirme) gibi işlemler de bu yapıya entegre edilebilir. Spesifik olarak söylediklerinize bakacak olursak: Klasör yönetimi ve dosya işlemleri: Local bir LLM aracılığıyla sistem üzerinde klasörler oluşturma, belirli dosyalara (resim, belge vs.) işlemler uygulama mümkün. Bu konuda ajan tabanlı bir sistem geliştirip farklı işlemler için her bir ajanı özelleştirebilirsiniz. Gender detection ve klasifikasyon: LLava gibi modelleri kullanarak resim dosyaları üzerinde cinsiyet tespiti yapabilir, daha sonra bu dosyaları belirlediğiniz kriterlere göre klasörlere otomatik olarak sınıflandırabilirsiniz. Sesli komutlarla bilgisayar yönetimi: Whisper ile ses tanıma tabanlı bir sistem kurarak, konuşmalarınızı yazıya çevirip bunu bir komut olarak bilgisayara iletmek de çok mantıklı. Aktivasyon kelimeleri ile sesli kontrol gibi fikirler, smart home sistemleriyle birleşerek çok geniş bir uygulama alanı bulabilir. "Yüzüklerin Efendisi 3. filmi aç" gibi bir komutu hayata geçirmek, o anki sistem yapılandırmanıza göre oldukça eğlenceli ve etkileyici bir kullanım örneği olabilir! 🎬 Geri bildiriminiz için tekrar çok teşekkür ederim! ATM uygulaması örneğini de beğenmenize sevindim. Yeni canlı yayınlarda görüşmek dileğiyle! Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏 Kanala henüz abone değilseniz lütfen KATIL butonuna basarak Üyelere Özel Ayrıcalıklara göz atınız👍👋
@@MuratKarakayaAkademi detaylı cevabınız için teşekkür ederim. Şu an için ne nedir yerli yerine koymaya çalışıyorum. Bir başlangıç yapmam lazım. Test kodu vs gibi birşeyler ile başlamam lazım . Console çıktısı bile alsam şu videodaki gibi şu aşamada umut verici olur. Sonrasına sonra bakarım.
Yorumunuz için teşekkürler. Videonun hangi zamanında sizi rahatsız eden yer acaba? Ben hızlıca dinleyince çok bir sıkıntı duyamadım. Canlı yayında da kimse uyarıda bulunmadı. Her zamanki mikrofon sistemini aynı ayarlarla kullandım. Bana video zamanını gönderirseniz düzeltmeye uğraşırım.
Hocam teşekkürler.
Güzel Yorumunuz için teşekkürler 🙏 Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏
hocam öncellikle emeginize saglık, bu yaklaşımı open sourcel modeller de başarımıı,güven, güvenlik açısından test etmek gerekir diye işlem sürecinin yarıda kalması,kesintiye uygraması,başarısız veya hatalı geri ye dönerek işslemi geri alma, ek opsiyon işlemler. sistem zafiyeti dogurmaz mı. sizin anlatıklarınız bu şekilde güzell ama programlamadan çok anlamsal ve soyut bir denetleme yaklaşımı ne kadar güven veriyor size.system prompt şişince elimizde kalır gibi geliyor, alt agentlara bölsek, iş işlem yükü artıyor. çıkamadım işin içinden bem bad words mantıgı ile white ve black lgibi yada legal olmayan işlem kontrolü bazı mantıklar türetmemiz gerek diye düşünüyorum, sadece kod degil,anlamsal ve iş akış çerçevesini nasıl koruruzun peşinde olmamız gerek
@monologtr_ Değerli yorumunuz için çok teşekkür ederim! 🙏 Açık kaynak modellerin başarısını ve güvenliğini test etme konusuna tamamen katılıyorum. İşlem süreçlerinin yarıda kalması veya hatalı geri dönüşler, sistemin zafiyetini artırabilecek önemli faktörlerdir. Bu nedenle, güvenlik ve kesintisiz hizmet sağlamak için çok katmanlı bir denetim ve geri alma mekanizması geliştirmek şart.
Ayrıca, sistemin güvenilirliği için anlık hata tespiti ve düzeltme mekanizmaları üzerinde çalışmak da önemli. Soyut bir denetim yaklaşımının yanında, programlamaya dayalı somut güvenlik önlemleri almak gerekiyor. Burada, iş akışını korumak için mantıklı bir denetim ve kontrol mekanizması geliştirmek kritik.
Alt işgörenlere bölme fikriniz de geçerli; bu yaklaşım işlem yükünü artırabilir, ancak aynı zamanda sistemin modülerliğini ve hata toleransını artırabilir. Ancak, bu tür bir yapı kurulurken, her bir işgörenin bağımsız çalışabilmesi ve sistem genelinde bir koordinasyon sağlaması önemli.
Son olarak, kötüye kullanım veya geçersiz işlemler konusunda mantıklı bir çerçeve oluşturmak da elzem. Bu, yalnızca kod ile değil, aynı zamanda iş akışının tasarımıyla da ilgili bir yaklaşım gerektiriyor.
Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğerenek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏 Kanala henüz abone değilseniz lütfen KATIL butonuna basarak Üyelere Özel Ayrıcalıklara göz atınız👍👋
Üstad yayın için teşekkürler.Abonelik olmadığı için soramadım canlı yayında birde yayının sonunu izleyebildim. Henüz konuya çok hakim değilim yalnız pc içinde local olarak,local bir llm ile ollama üzerinden otomatik arka planda açıp system üzerinde,klasörler oluşturup,veya spesifik resim dosyalarına gender detection yapıp (llava model ile) ,hatta yerine göre model switch yaparak ,bunlara çeşitli klasörlere classify etmek vs gibi şeyler yapacak bir ajan yapabilir miyiz? hatta sesli komut üzerinden whisper ile speech to text yöntemi ile sesle bilgisayar yönetme gibi. Öreneğin evde oturuyoruz.Dedikki yüzüklerin efendisi 3. filmi aç,gidip arayıp bulacak pc de ondan sonra açacak.dinleme modunu film açıkken sadece aktivasyon kelimeleri kullanılır ise açacak vs.... Örnekler çeşitlendirilebilir.
Ayrıca bu olasılıklar üzerinden banka atm uygulaması cevaplama sistemi çok güzel örnek. Güzel fikir verdiniz. Tekrardan teşekkürler.
Merhaba @bloodywolftr, Öncelikle güzel ve detaylı bir yorum yazdığınız için çok teşekkür ederim! Yayının sonuna yetiştiğiniz için üzülmeyin, bir sonraki canlı yayında sorularınızı sorabilmeniz için üyelik fırsatlarını da değerlendirebilirsiniz. 😊
Yorumunuza gelirsek, evet, belirttiğiniz projeler gayet mümkün! Şu an piyasada LLava, Whisper gibi modelleri ve farklı LLM'leri local olarak kullanarak bu tür sistemleri hayata geçirebilirsiniz. Özellikle multi-agent (çoklu ajan) yapılarla, farklı görevleri otomatikleştirebilir ve komutlara dayalı akıllı sistemler kurabilirsiniz. Model switch (model değiştirme) gibi işlemler de bu yapıya entegre edilebilir.
Spesifik olarak söylediklerinize bakacak olursak:
Klasör yönetimi ve dosya işlemleri: Local bir LLM aracılığıyla sistem üzerinde klasörler oluşturma, belirli dosyalara (resim, belge vs.) işlemler uygulama mümkün. Bu konuda ajan tabanlı bir sistem geliştirip farklı işlemler için her bir ajanı özelleştirebilirsiniz.
Gender detection ve klasifikasyon: LLava gibi modelleri kullanarak resim dosyaları üzerinde cinsiyet tespiti yapabilir, daha sonra bu dosyaları belirlediğiniz kriterlere göre klasörlere otomatik olarak sınıflandırabilirsiniz.
Sesli komutlarla bilgisayar yönetimi: Whisper ile ses tanıma tabanlı bir sistem kurarak, konuşmalarınızı yazıya çevirip bunu bir komut olarak bilgisayara iletmek de çok mantıklı. Aktivasyon kelimeleri ile sesli kontrol gibi fikirler, smart home sistemleriyle birleşerek çok geniş bir uygulama alanı bulabilir.
"Yüzüklerin Efendisi 3. filmi aç" gibi bir komutu hayata geçirmek, o anki sistem yapılandırmanıza göre oldukça eğlenceli ve etkileyici bir kullanım örneği olabilir! 🎬
Geri bildiriminiz için tekrar çok teşekkür ederim! ATM uygulaması örneğini de beğenmenize sevindim. Yeni canlı yayınlarda görüşmek dileğiyle!
Lütfen yapay zeka meraklısı arkadaşlarınızı kanalımıza davet ederek ve videolara beğenerek, yorum yazarak kanalımıza destek olmaya devam ediniz 🙏 Kanala henüz abone değilseniz lütfen KATIL butonuna basarak Üyelere Özel Ayrıcalıklara göz atınız👍👋
@@MuratKarakayaAkademi detaylı cevabınız için teşekkür ederim. Şu an için ne nedir yerli yerine koymaya çalışıyorum. Bir başlangıç yapmam lazım. Test kodu vs gibi birşeyler ile başlamam lazım . Console çıktısı bile alsam şu videodaki gibi şu aşamada umut verici olur. Sonrasına sonra bakarım.
@@MuratKarakayaAkademi detaylı cevabınız için çok teşekkür ederim
teşekkürler 🙏
Ne konuşulduğunu anlamaya çalışmak için çaba göstermekten içeriğe odaklanamıyoruz. ses neden bu kadar kötü
Yorumunuz için teşekkürler. Videonun hangi zamanında sizi rahatsız eden yer acaba? Ben hızlıca dinleyince çok bir sıkıntı duyamadım. Canlı yayında da kimse uyarıda bulunmadı. Her zamanki mikrofon sistemini aynı ayarlarla kullandım. Bana video zamanını gönderirseniz düzeltmeye uğraşırım.