💡 Парадигмы и языки программирования, лингвистическая природа мышления инженера
HTML-код
- Опубликовано: 29 сен 2024
- 📢 Запись семинара сообщества «Metarhia» от 2024-06-13 и часть курса по парадигмам и паттернам программирования для архитекторов программных систем.
📖 Литература:
🔸 Виноградов «Учебник логики»
🔸 Витгенштейн «Логико-философский трактат»
🔸 Хомский «Язык и мышление»
🔸 Плунгян «Почему языки такие разные»
🔸 Петцольд, Код «Тайный язык информатики»
🔸 Пинкер «Язык как инстинкт»
🔸 Мамардашвили, Пятигорский «Символ и сознание»
🔸 Куртов «К теологии кода»
🔸 Назарчук «Учение Никласа Лумана о коммуникации»
Другие курсы сообщества
👉 Node.js 2024 описание курса: github.com/How...
👉 Открытый курс по Node.js: github.com/How...
👉 Описание курса Async 2024: github.com/How...
👉 Старый курс по асинхронности: github.com/How...
👉 Оглавление всех открытых лекций: github.com/How...
шикарний стрім, коли видалося що все до чого додумався сам давно вигадали інші😊
Топовый стрим, хотелось бы таких побольше
Интересный стрим, спасибо)
В ИТ нужно создавать супер конвейер рекрутинга с двойной целью,где первостепенно происходит отбор кадров в отрасль,а отсеянным предлагаются другие сферы деятельности,а не по классике "давай,до свидания".
Ибо в успешном производственном цикле предприятия вторичному продукту находят применение )
@@luislucky6264 100%
Такі малюнки називали блоксхемами колись в універі. Дякую, було дуже цікаво.
Цікаво було послухати стрім.) дуже багато розрізнених думок до купи привело, дякую ! шкода наживо пропустив
І так точно треба про теорію інформатизаціі і стріми такого плану, чекаю з нетерпінням
Крім LLM цікаво думку вашу почути про діалекти lisp'а, генеративне програмування
Окремо про типове: Декарт корисний, а дивитись в пупок ні.
Так проблема якраз в тому, що було з'ясовано пізніше що Декарт дивився в свій пупок, а пупків набагато більше.
Іншими словами "давайте повернемося до Ньютона, бо той Эйнштейн такої фігні наговорив, що гравітація не сила, що час то просто ще один вимір простору".
Віруючий в Декарта швидко зтикнеться з проблемами, які не вирішуються його теорією.
Навіть на побутовому рівні.
Про соц. експеременти і їх доказову силу - так її ж немає, тої сили :)
В них всіх є проблема - штучна ізоляція і умови. У соціальних науках є фундаментальна проблема - це самосбувающеся пророчество. Коли теорія впливає на дійсність, на результат.
Економісти це теж вже знають - що як зробити теорію в яку повірять, то зміниться поведінка економічних суб'єктів, і у підсумку - теорія підтверджується. Ну а як не підтверждується то заявляється що то інші не повірили в неї, і робили як не треба.
Тобто соціальні науки не можуть позбавитись суб'єкта.
Вони звісно роблять що можуть, і краще невпевнене знання аніж ніякого. Але роблять це вони за допомогою їх метанаукі - філософії.
А філософія і є - тотальна рефлексія. Вміння дивитись у пупок, в ту суть.
Впевненість технарів що філософія то фігня непотрібна - робить їх самих філософами, але дуже наївними, початківцями які кажуть - а навіщо нам азбука, я й сам навчусь читати!
Користь же філософії - в тих кілька відостках які стали мислити по іншому чим більшість.
Оці кілька відсотків і змінюють світ.
Більшість же просто живе своє життя, і не здогадується що все що навколо - то результат роботи і філософів :)
Особливо що стосується скажімо - політичного устрою, який здається таким очевидним.
:)))
Це просто офігенно 😮
Подивіться тоді мої стріми з Олегом Хомяком
А как можно в рантайме подключиться на кол? Или это для тех кто купил курс?
Это созвон сообщества, на нем все, кто когда-либо был хоть на одном курсе
супер❤
Цікаво чому Хомскій не зрозумів що LLM вчить не мову, а розкладає мовний матеріал на сенси і іх зв'язкі. Виходить те в неї абстрактно, що і є початком інтелекту - знаходити патерни і абстракції у вхідній інформації
Хомський має інший підхід, він моделює людський аналіз мови і переносить його на автоматизований алгоритмічний рівень, він на цьому все життя концентрувався і щось інше не сприйме вже, діду 95 років. LLM до мови підходить не як до мови, а як до тоуенів, що таке сенс ми взагалі не знаємо, ані з моделі Хомського, ані з AI підходів.
@@TimurShemsedinov мабуть що так, вік чималий. А про сенс - то популярно зустрічав пояснення - на математичному рівню LLM працює з токенами як векторами у якомусь там чи то 30ти, чи то 70мірному просторі. І от, цей вектор отриманий з різних мов практично такий же для всіх - якщо зміст слова однаковий. Так LLM і перекладає тому добре - вона не знає ніяких мов, а знає сенси (оті виміри вектора треба щоб задавати контекст). і на більш зовнішніх рівнях просто "переоформлює" речення на одній мові, в речення на інший
Мало того, зустрічав згадку про дослідження, пошук відповіді на питання "А яка мова для LLM - рідна?" (до слоїв отої математики).
Думалось що англійська. Влізли у слої, щоб вихопити ту мову - і прийшли до висновку:
- синтаксично схожа на англійську, але семантично зовсім не така. і - головне в неї - це мова для дій над абстракціями, а не як бува кажуть у "LLM є уявлення про світ". Не має, є - розуміння абстракцій, концепцій і зв'язків між ними, і мова для цього відповідна.
Ну такий переказ зустрічав.