Bagaimanakah learning agent mendapatkan pengalaman.? serta bagaimana learning agent dapat mengetahui langkah - langkah apa yang akan dilakukan apabila keadaan tidak sama persis dengan pengalaman.? Fadel muhammad -118228011
Jawaban dari pertanyaan Kiflain zein, Sifat dan Pengertian dari Agen Cerdas 1. Rasional : Tindakan yang benar 2. Autonomy : pengumpulan informasi, eksplorasi 3. Reactivity : menyimpulkan aspek lingkungan yang tersembunyi sebelum melakukan tindakan yang selektif. M.NOVAN SYARIFUDDIN (118228020)
Saya Mochammad Fuad Apri Ar Rozaq (118228024) Mau bertanya Sebutkan contoh aplikasi yang menerapkan human agent, robot agent, dan software agent dalam penggunaan sehari"?
Saya akan menjawab pertanyaan dari MOCH APRI ARROZAQ. Human Agen memiliki : -Mata, telinga, dan organ sejenisnya sebagai sensor. -Tangan, kaki, mulut dan anggota tubuh lainnya sebagai effector. Agent Robot : -Sensor : kamera, infrared, dll -Effector : peralatan penggerak. Agent Software : -Antarmuka pengguna grafis sebagai sensor dansekaligus sebagai pengeraknya MUCHAMMAD KHOIRUL HIZBILLAH (118228026)
saya mau menjawab pertanyaan faris firmansyah tentang kelebihan learning agents Tipe agen ini juga berfungsi untuk meningkatkan performa pada sebuah system intelligent agent. Tipe ini memiliki critic yang berfungsi untuk mengevaluasi setiap tindakan dan performa yang dilakukan oleh system agent, learning agent ini juga dapat memberikan informasi dan secara otomatis mampu melakukan perbaikan pada tiap elemen agent yang berfungsi untuk menghindari adanya kesalahan dalam melakukan pemilihan tindakan yang diambil oleh system agent. Dan Learning agent sendiri memiliki system yang bernama problem generator yang fungsinya untuk menginformasikan langkah yang diperlukan jika sebuah system agent mengalami kerusakan. hal ini tentu akan lebih memudahkan pengguna untuk memastikan kinerja pada system agent. fiki arianto(118228013)
Model based ReflexAgents. Contoh : kenapa mobil dengan model lama, agen tersebut tidak dapat menerima kesannya...? sehingga agen tersebut tidak melakukan tindakan pengereman . 118228010 - Dzikrillah
saya akan menjawab pertanyaan @sony , 5 tipe agen simple refrekx agents Model based reflex agents Goal based refrek agents Utility based reflex agent Learning agent
Saya akan menjawab pertanyaan dari azam marikar Karakteristik agen : autonomous, reaktif, proaktif, fleksibel, robust, rasional, sosial dan situated. Kemungkinan agen mengambil keputusan yang salah sangat kecil karena agen memiliki karekteristik rasional, agen akan bertindak sesuai dengan tugas dan pengetahuannya. Luqman khanafi - 118228018
Saya mau bertanya Bagaimana cara mengatasi ketidakakurasian sensor dimana ada bagian keadaan yang hilang dari data sensor?apakah me reset data sensor tersebut apa langsung ditambahkan ? Nama : Lailatur Romadhiyatu Faltin (118228017)
Saya mau bertanya, Tadi dijelaskan ada beberapa contoh dari agen cerdas, sebutkan beberapa agen cerdas yang dapat ditemui di kehidupan sehari hari selain yang dijelaskan pada vidio diatas. Nama : Aisyah Bella Safira Nim : 118228003
Saya menjawab pertanyaan azam marikar tentang karakteristik agen ialah autonomous,reaktif,proaktif,fleksibel,robust,rasional,social,situated.dan apakah agen dapat melakukan kesalahan itu tidak karena sudah ada karaktrtistik agen robust sehingga tindakan tsb tidak terjadi Nama : moch wahyu anggik s Nim : 118228022
Nama : Aisyah Bella Safira Nim : 118228003 Saya akan menjawab pertanyaan dari M AZAM MARIKAR, Mengenai Apa saja karakteristik agen, yaitu : 1. Autonomous 2. Reakif 3. Proaktif 4. Fleksibel 5. Robust 6. Rasional 7. Social 8. Situated Lalu , apakah agen bisa mengambil suatu keputusan tindakan yang salah? Menurut saya, BISA, karena Agen cerdas memiliki program yang sudah dibekali dengan kecerdasan untuk menyelesaikan tugas sehingga dapat menyelesaikan tugasnya secara mandiri sesuai perintah dari program tersebut.
Saya mau bertanya. Apa keunggulan dan kekurangan dari tipe Learning agents di bandingkan tipe agen lainnya? Nama : Akhmad Adi Saputra Nim : 118228004 Semester : 5A
NAMA = MUHAMAD AFIF PRIYANTO NIM = 118228029 Saya mau bertanya 1. dari 5 Tipe agen mulai dari Simple refrekx agents Model based reflex agents Goal based refrek agents Utility based reflex agent Learning agent manakah Yang Lebih pintar , dan Jelaskan ... 2. Unruk Game online yang sering kita mainkan seperti Mobile Legend, Free Fire, Dota, Dll itu termasuk dalam tipe yang mana , dan apa alasannya
FITRIA AMALIA SABILLAH 118228014 Apakah penggunaan logika proposisi/gerbang logika untuk agen sangat efektif? Karena yang saya perhatikan dari video dimenit 11.39 membutuhkan keputusan untuk setiap proses yang dilakukan
Saya akan menjawab pertanyaan 5 tipe agen menurut (Stuart Russel, Peter Norvig, 2003) yaitu ✓simple reflex agents ✓model- based reflex agents ✓goal-based reflex agents ✓utility-based reflex agents ✓Learning agents Dimas Arya Rajasa NIM (118228008)
Saya mau bertanya .. Perihal pengertian rationality vs omniscience yang dapat kita ketahui dalam vidio di atas jika adapun contoh dari omniscience yang berpengertian ketidakmungkinam dalam suatu kenyataan. Lalu yang saya pertanyakan adakah contoh dari rationality ? Nama : adinda juwita r Nim : 118228002
NAMA = MUHAMAD AINUL YAKIN NIM = 118228025 saya ingin bertanya apakah semua sensor yang ada pada human agent dapat di terapkan pada Robot semisal sensor pengecap yang ada pada lidah
Saya akan menjawab pertanyaan dari adinda juwita r pengertian dari rationality dan omniscience?rasionality bahwa agen tahu hasil dari sebuah tindakan yang dilakukan secara rasional. Sedangkan omniscience adalah sebuah kemustahilan dari kenyataan yang sebenarnya telah terjadi Nama : muchammad lukman hakim Nim : 118228027 kelas : 5A
Saya ingin bertanya, Bagaimana aplikasi atau program dapat dikatakan cerdas/mengalahkan kecerdasan manusia?
M.Novan Syarifuddin (118228020)
Bagaimanakah learning agent mendapatkan pengalaman.? serta bagaimana learning agent dapat mengetahui langkah - langkah apa yang akan dilakukan apabila keadaan tidak sama persis dengan pengalaman.?
Fadel muhammad -118228011
Jawaban dari pertanyaan Kiflain zein,
Sifat dan Pengertian dari Agen Cerdas
1. Rasional : Tindakan yang benar
2. Autonomy : pengumpulan informasi, eksplorasi
3. Reactivity : menyimpulkan aspek lingkungan yang tersembunyi sebelum melakukan tindakan yang selektif.
M.NOVAN SYARIFUDDIN (118228020)
apa saja karakteristik agen?
dan apakah agen bisa mengambil suatu keputusan/tindakan yang salah?
Muhammad Azam Marikar
118228028(5A)
Saya Mochammad Fuad Apri Ar Rozaq (118228024)
Mau bertanya
Sebutkan contoh aplikasi yang menerapkan human agent, robot agent, dan software agent dalam penggunaan sehari"?
Saya akan menjawab pertanyaan dari MOCH APRI ARROZAQ.
Human Agen memiliki :
-Mata, telinga, dan organ sejenisnya sebagai sensor.
-Tangan, kaki, mulut dan anggota tubuh lainnya sebagai effector.
Agent Robot :
-Sensor : kamera, infrared, dll
-Effector : peralatan penggerak.
Agent Software :
-Antarmuka pengguna grafis sebagai sensor dansekaligus sebagai pengeraknya
MUCHAMMAD KHOIRUL HIZBILLAH (118228026)
saya mau menjawab pertanyaan faris firmansyah
tentang kelebihan learning agents
Tipe agen ini juga berfungsi untuk meningkatkan performa pada sebuah system intelligent agent. Tipe ini memiliki critic yang berfungsi untuk mengevaluasi setiap tindakan dan performa yang dilakukan oleh system agent, learning agent ini juga dapat memberikan informasi dan secara otomatis mampu melakukan perbaikan pada tiap elemen agent yang berfungsi untuk menghindari adanya kesalahan dalam melakukan pemilihan tindakan yang diambil oleh system agent. Dan Learning agent sendiri memiliki system yang bernama problem generator yang fungsinya untuk menginformasikan langkah yang diperlukan jika sebuah system agent mengalami kerusakan. hal ini tentu akan lebih memudahkan pengguna untuk memastikan kinerja pada system agent.
fiki arianto(118228013)
Model based ReflexAgents.
Contoh : kenapa mobil dengan model lama, agen tersebut tidak dapat menerima kesannya...? sehingga agen tersebut tidak melakukan tindakan pengereman .
118228010 - Dzikrillah
Dalam rational Agent. Tindakan Apa yang Bisa dikatakan Tindakan agent itu benar dan dapat di katakan berhasil..?
(Nim: 118228005-Ana Mahbubir Ridhia)
saya akan menjawab pertanyaan @sony , 5 tipe agen
simple refrekx agents
Model based reflex agents
Goal based refrek agents
Utility based reflex agent
Learning agent
Saya akan menjawab pertanyaan dari azam marikar
Karakteristik agen : autonomous, reaktif, proaktif, fleksibel, robust, rasional, sosial dan situated.
Kemungkinan agen mengambil keputusan yang salah sangat kecil karena agen memiliki karekteristik rasional, agen akan bertindak sesuai dengan tugas dan pengetahuannya.
Luqman khanafi - 118228018
Saya mau bertanya Bagaimana cara mengatasi ketidakakurasian sensor dimana ada bagian keadaan yang hilang dari data sensor?apakah me reset data sensor tersebut apa langsung ditambahkan ?
Nama : Lailatur Romadhiyatu Faltin (118228017)
Langsung di tambahkan.
(118228005-Ana Mahbubir Ridhia)
Saya mau bertanya,
Tadi dijelaskan ada beberapa contoh dari agen cerdas, sebutkan beberapa agen cerdas yang dapat ditemui di kehidupan sehari hari selain yang dijelaskan pada vidio diatas.
Nama : Aisyah Bella Safira
Nim : 118228003
Contoh lain : air conditioner (AC) otomatis (118228005-Ana Mahbubir Ridhia)
Saya ingin bertanya , apa fungsi dan Program agen?
-118228006
Saya menjawab pertanyaan azam marikar tentang karakteristik agen ialah autonomous,reaktif,proaktif,fleksibel,robust,rasional,social,situated.dan apakah agen dapat melakukan kesalahan itu tidak karena sudah ada karaktrtistik agen robust sehingga tindakan tsb tidak terjadi
Nama : moch wahyu anggik s
Nim : 118228022
Sebutkan sifat-sifat agent dan pegertiannya
Mohamad Kiflan Zein ( 118228074 )
Kiflan zein mahasiswa kelas 5A? namanya tidak ada di presensi
Sebutkan 5 tipe agen (Stuart Russel, Peter Norvig, 2003) !
Sony Firdaus (14224083)
Nama : Aisyah Bella Safira
Nim : 118228003
Saya akan menjawab pertanyaan dari M AZAM MARIKAR, Mengenai Apa saja karakteristik agen, yaitu :
1. Autonomous
2. Reakif
3. Proaktif
4. Fleksibel
5. Robust
6. Rasional
7. Social
8. Situated
Lalu , apakah agen bisa mengambil suatu keputusan tindakan yang salah?
Menurut saya, BISA, karena Agen cerdas memiliki program yang sudah dibekali dengan kecerdasan untuk menyelesaikan tugas sehingga dapat menyelesaikan tugasnya secara mandiri sesuai perintah dari program tersebut.
Saya mau bertanya.
Apa keunggulan dan kekurangan dari tipe Learning agents di bandingkan tipe agen lainnya?
Nama : Akhmad Adi Saputra
Nim : 118228004
Semester : 5A
Saya mau bertanya, apa perbedaan karakteristik agen reaktif dan proaktif
Nama : Dita Safitri Aulia
Nim : 118228009
NAMA = MUHAMAD AFIF PRIYANTO
NIM = 118228029
Saya mau bertanya
1. dari 5 Tipe agen mulai dari
Simple refrekx agents
Model based reflex agents
Goal based refrek agents
Utility based reflex agent
Learning agent
manakah Yang Lebih pintar , dan Jelaskan ...
2. Unruk Game online yang sering kita mainkan seperti Mobile Legend, Free Fire, Dota, Dll
itu termasuk dalam tipe yang mana , dan apa alasannya
FITRIA AMALIA SABILLAH 118228014
Apakah penggunaan logika proposisi/gerbang logika untuk agen sangat efektif? Karena yang saya perhatikan dari video dimenit 11.39 membutuhkan keputusan untuk setiap proses yang dilakukan
Saya akan menjawab pertanyaan 5 tipe agen menurut (Stuart Russel, Peter Norvig, 2003) yaitu
✓simple reflex agents
✓model-
based reflex agents
✓goal-based reflex agents
✓utility-based
reflex agents
✓Learning agents
Dimas Arya Rajasa NIM (118228008)
Saya mau bertanya ..
Perihal pengertian rationality vs omniscience yang dapat kita ketahui dalam vidio di atas jika adapun contoh dari omniscience yang berpengertian ketidakmungkinam dalam suatu kenyataan. Lalu yang saya pertanyakan adakah contoh dari rationality ?
Nama : adinda juwita r
Nim : 118228002
NAMA = MUHAMAD AINUL YAKIN
NIM = 118228025
saya ingin bertanya apakah semua sensor yang ada pada human agent dapat di terapkan pada Robot
semisal sensor pengecap yang ada pada lidah
Saya akan menjawab pertanyaan dari adinda juwita r pengertian dari rationality dan omniscience?rasionality bahwa agen tahu hasil dari sebuah tindakan yang dilakukan secara rasional. Sedangkan omniscience adalah sebuah kemustahilan dari kenyataan yang sebenarnya telah terjadi
Nama : muchammad lukman hakim
Nim : 118228027
kelas : 5A