Chào bạn, mình thấy mô hình mạng bạn xây dựng rất đặc biệt và có độ chính xác cao. Không biết mình có thể xin tài liệu bạn sử dụng để xây dựng mô hình mạng này được không ? Cảm ơn bạn rất nhiều....
mình là như bạn nhưng mà nó báo như này thì sửa kiểu gì vậy ạ? File "C:\Users\Administrator\Downloads\face_detection\traindata.py", line 10, in Img = cv2.cvtColor(Img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'
Lỗi này theo mình tìm hiểu là do ảnh của bạn chưa được tải lên, bạn thử kiểm tra lại camera hoặc thiết bị nào đó để lấy hình ảnh . Hy vọng giúp được bạn
Do mình mới tiếp cận, chưa hiểu nhiều. Bạn có thể cho mình toàn bộ cấu trúc chương trình gồm dataset, cách tạo nhãn,... cho mình chạy thử và tham khảo cách làm không? Cảm ơn Bạn!
Hi bạn, video bạn làm rất hay và tốt. Mình cũng đang làm project về đề tài này tì không biết bạn có thể share code cho mình tham khảo được không ạ? Mình cảm ơn!
mình bị lỗi này tại khi chạy file train.py : ValueError: cannot reshape array of size 140000 into shape (100,100,100,1). không biết cách sữa thế nào.bạn có thể chỉ mình không
Hi bạn, video rất hay, mình có vài chỗ thắc mắc mong bạn giải đáp: 1. Trong file train.py + Img = np.array(Img), này là bạn đang ép ảnh thành 1 matrix hở, nếu vậy thì sao nó ép đc, chả lẽ là từ pixels --> matrix ? + data1 = data1.reshape((100, 100, 100, 1)), dòng này nghĩa là gì ạ ? và reshape để chi vậy ? + X_train = data1/255, chia 255 để chi vậy ạ ? và sao phải là số 255, số khác đc ko bạn ? Thanks bạn nhiều
chào bạn, + Đúng là nó tạo thành 1 matrix, ở đây mình sử dụng thư viện numpy để tạo hàng và cột cho ảnh. + data1 = data1.reshape((100, 100, 100, 1)) dùng để đặt lại 100 ảnh, kích thước 100x100, với 1 màu ảnh là màu xám. + X_train = data1/255 theo như mình nhớ thì là tạo dữ liệu với kiểu dữ liệu nhỏ hơn 8bit. Hy vọng có thể giúp được bạn :)
+ matrix model hiểu nó sẽ ngược shape với matrix của image nên bạn phải đảo shape + bắt buộc reshape tại model này train theo kiểu input có size cố định + chia 255 gọi là chuẩn hóa dữ liệu (normalization) còn tại sao 255 thì không lẽ bạn k hiểu về lý thuyết dữ liệu hả tr :))) 2^8 = 256
@@nhatminh5789 có nghĩa là cái ứng dụng Grab khi muốn sử dụng phải đưa khuôn mặt chính chủ để nhận diện khuôn mặt mới sử dụng đc,nhưng làm cách nào để dùng khuôn mặt giả khác nhưng vẫn mở khóa đc
@@kiettuan2179 bạn dạy AI cho nó nhận diện khuôn mặt đúng, mà ở đây bạn lại muốn nhận diện sai thì còn làm gì nữa, người ta nhận diện để ứng dụng trong thực tiễn, giờ nó chạy sai thì sao mà đc. Hỏi ngốc nghếch quá :)
Anh ơi, cho em hỏi sau khi train được model rồi, thì mình có thể tracking video được đúng không anh?
Ông ơi có thể choa tui xin tài liệu để tui tham khảo được không ông
Bạn ơi bạn có thể cho mình xin file dataset để tham khảo được không ạ
Chào anh! anh có thể chi em xin file dataset để em xem tham khảo được không ạ
Chào bạn, mình thấy mô hình mạng bạn xây dựng rất đặc biệt và có độ chính xác cao. Không biết mình có thể xin tài liệu bạn sử dụng để xây dựng mô hình mạng này được không ? Cảm ơn bạn rất nhiều....
Bạn cho mình xin gmail, mình chuyển tài liệu cho nhé :)
mình là như bạn nhưng mà nó báo như này thì sửa kiểu gì vậy ạ?
File "C:\Users\Administrator\Downloads\face_detection\traindata.py", line 10, in
Img = cv2.cvtColor(Img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.error: OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'
Lỗi này theo mình tìm hiểu là do ảnh của bạn chưa được tải lên, bạn thử kiểm tra lại camera hoặc thiết bị nào đó để lấy hình ảnh .
Hy vọng giúp được bạn
@@nhatminh5789 bạn cho mình xin dataset được không? Mình thử xem có mắc lại lỗi này không
hi chào anh, em cũng đang làm project về nhận dạng khuôn mặt , anh có thể cho em xin file báo cáo để tham khảo được không ạ?
cho code rồi , mỗi cái báo cáo cũng ko chịu tìm hiểu tự làm đc
Mình mới học về nhận dạng gương mặt. Bạn cho mình xin tài liệu và chương trình để tham khảo nha
mình thêm đường link vào mô tả rồi bạn nha :)
@@nhatminh5789 Cảm ơn bạn
Do mình mới tiếp cận, chưa hiểu nhiều. Bạn có thể cho mình toàn bộ cấu trúc chương trình gồm dataset, cách tạo nhãn,... cho mình chạy thử và tham khảo cách làm không? Cảm ơn Bạn!
chào anh, em đang nghiên cứu làm về chủ đề này, anh có thể cho em xin file báo cáo để tham khảo được không ạ?
Hi bạn, video bạn làm rất hay và tốt. Mình cũng đang làm project về đề tài này tì không biết bạn có thể share code cho mình tham khảo được không ạ? Mình cảm ơn!
Bạn cho mình xin gmail nha
@@nhatminh5789 mail mình gửi dưới đó ạ
@@tuao3073 Bạn vào lại thử xem nha
Cho mình hỏi học nhận diện khuôn mặt bắt đầu học từ đâu ạ
đi học đại học cái đi chứ tay mơ ko viết nổi đâu
mình bị lỗi này tại khi chạy file train.py : ValueError: cannot reshape array of size 140000 into shape (100,100,100,1). không biết cách sữa thế nào.bạn có thể chỉ mình không
em chạy file display nó hiện lỗi này sao để fix ạ UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc1 in position 32: invalid start byte
Hi bạn, video rất hay, mình có vài chỗ thắc mắc mong bạn giải đáp:
1. Trong file train.py
+ Img = np.array(Img), này là bạn đang ép ảnh thành 1 matrix hở, nếu vậy thì sao nó ép đc, chả lẽ là từ pixels --> matrix ?
+ data1 = data1.reshape((100, 100, 100, 1)), dòng này nghĩa là gì ạ ? và reshape để chi vậy ?
+ X_train = data1/255, chia 255 để chi vậy ạ ? và sao phải là số 255, số khác đc ko bạn ?
Thanks bạn nhiều
chào bạn,
+ Đúng là nó tạo thành 1 matrix, ở đây mình sử dụng thư viện numpy để tạo hàng và cột cho ảnh.
+ data1 = data1.reshape((100, 100, 100, 1)) dùng để đặt lại 100 ảnh, kích thước 100x100, với 1 màu ảnh là màu xám.
+ X_train = data1/255 theo như mình nhớ thì là tạo dữ liệu với kiểu dữ liệu nhỏ hơn 8bit.
Hy vọng có thể giúp được bạn :)
@@nhatminh5789 + Model.save("face.h5"), là bạn save cái gì vậy bạn ? và file đuôi h5 là file gì thế ?
@@lamnhat76 mình lưu dữ liệu đã train 100 ảnh vào file .h5
+ matrix model hiểu nó sẽ ngược shape với matrix của image nên bạn phải đảo shape
+ bắt buộc reshape tại model này train theo kiểu input có size cố định
+ chia 255 gọi là chuẩn hóa dữ liệu (normalization) còn tại sao 255 thì không lẽ bạn k hiểu về lý thuyết dữ liệu hả tr :))) 2^8 = 256
Có cách nào qua mặt được xác thực khuôn mặt là người thật k phải robot trên app game k A
A k chuyên sâu vào mảng này nên cũng k biết nữa =))
chào bạn, mình đang làm về chủ đề này không biết bạn còn powpoin nữa không ạ, cho mình xin được không?
Chào bạn! Bạn có cách nào vượt qua check mặt của Grab ko
Ý bạn vượt qua check mặt là như nào nhỉ?
Mình chưa hiểu lắm
@@nhatminh5789 có nghĩa là cái ứng dụng Grab khi muốn sử dụng phải đưa khuôn mặt chính chủ để nhận diện khuôn mặt mới sử dụng đc,nhưng làm cách nào để dùng khuôn mặt giả khác nhưng vẫn mở khóa đc
@@kiettuan2179 bạn dạy AI cho nó nhận diện khuôn mặt đúng, mà ở đây bạn lại muốn nhận diện sai thì còn làm gì nữa, người ta nhận diện để ứng dụng trong thực tiễn, giờ nó chạy sai thì sao mà đc. Hỏi ngốc nghếch quá :)
Anh ơi, em đang nghiên cứu làm về chủ đề này, anh có thể cho em xin file báo cáo để tham khảo được không ạ?
Bạn gửi về địa chỉ tdnminh2203@gmail.com nhé
Chào anh Minh nha
anh cho em xin file được không ạ
Bạn cho mình xin gmail
@@nhatminh5789 lovesang202 và đuôi của gmail
Cmt hoài k được 😑😑
Bạn cho mình xin tài liệu được không ạ
Bạn muốn xin tài liệu nào nhỉ?
Mình có để link code ở phần mô tả
Bạn ơi mình đang nghiên cứu về chủ đề này mình có thể xin file báo cáo được không
Bạn đang làm theo hướng classification. Trong thực tế thì không có làm theo cách này.
Đúng rồi bạn, mình học 1 phần nhỏ về AI và áp dụng vào báo cáo cuối kì môn học thôi. Mình không chuyên về lĩnh vực này
Cảm ơn bạn đã xem :)
Anh ơi, em cũng đang làm bài về nhận diện khuôn mặt, ah có thể gửi cho em xin file để tham khảo được không ạ
File code mình có để trên mô tả á bạn
@@nhatminh5789 anh có tài liệu nào tham khảo , có thể gửi cho em được không ạ, tại em cũng mới bắt đầu nghiên cứu, em cảm ơn anh ạ
cho mình xin tài liệu đc ko ạ
Tài liệu mình có để ở trên đó bạn
em mới học computer vision nên xin code của anh để làm tài liệu tham khảo ạ
Mình có để link code ở phần description á bạn
@@nhatminh5789 không mở dc anh ơi
bạn ơi mình đang làm về đề tài này, bạn có thể cho mình xin tài liệu mà bạn dùng để xây dựng model này được k, mình cảm ơn
what?
Cho e xin filfe được không ạ
hi chào anh, em cũng đang làm project về nhận dạng khuôn mặt , anh có thể cho em xin file báo cáo để tham khảo được không ạ?
Bạn cho mình xin gmail nhá
em cmt mail ko đc, mail bạn phía dưới cmt là của em, em cảm ơn ạ
@@letan5802 bạn cho mình tham khảo báo cáo với ạ