Data Preparation: Pembersihan Data dari Missing dan Noise, serta Pemilihan Atribut yang Relevan

Data Preparation
Hukum ke 3 dari 9 hukum data mining menurut Tom Khabaza (Tom Khabaza, Nine Laws of Data Mining, 2010 ): Data preparation is more than half of every data mining process. Kita akan menghabiskan 50% usaha dan energi kita untuk urusan data preparation atau preprocessing ketika mengolah data menjadi pengetahuan.
Materi ini adalah lanjutan materi data mining, setelah konsep dijelaskan, 5 peran data mining diuraikan, kemudian praktek dilakukan dengan Rapidminer. Materi data prepraration akan menguraikan tentang apa yang harus dilakukan supaya kita bisa menyiapkan data, membersihkan data, dan mengurangi noise. Dan akhirnya kita bisa mendapatkan data yang relatif bersih dan rapi, yang kemudian siap diolah menggunakan algoritma data mining.
Download slide dan dataset: romisatriawaho...
Romi Satria Wahono Institute
Blog: romisatriawahon...
RUclips: / romisatriawahono
Facebook: / romisatriawahono
Instagram: / romisatriawahono
Twitter: / romisw