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可能英文的內容看比較多，divide and conquer 的中文「分治」倒是第一次看到，不過這是一個不錯的翻譯，「分而治之」簡單清楚的表達了演算法的精髓。
拼L型地磚的問題我有一個想法，首先我們要明白一種拼法⬛⬛🔳🔳⬛⬜⬜🔳🔲⬜🔲🔲
這也是一種正確的遞歸思路！
我的教授曾經跟我說過有的電腦科學家甚至把log(n)當作是常數時間，為什麼？因為就算是n=10^18這種天文數字，在log(n)的洗禮之下也僅僅只需要100000次計算便結束了，是非常威猛的一個加速，矩陣快速冪尤其精彩😂。
其實看這種影片真的讓我提升更多對問題的想法
個人的看法是動態規劃比分而治之更精彩
影片1:48處，50張卷子共須經過幾次查找：您影片上寫的是50+49+48....+1=1250，但其實從50+49+48....+1應=1275才對
不应该加哪个50，答案应该是1225
我平常作這種事情用的方法是：1.記錄第一項目值2.如果第二項目值
聽你說的應該是泡沫排序，這排序方式效率不高。但如果要排的東西不多的話也能湊合著用
@@cookie12307 應該是插入排序，不過確實也偏慢
@@mmmaaarrrkkk 他交換完繼續往後掃，這是泡沫排序吧
这排序总让我想到图灵机的那个问题，“自我调用”，包括前边康托尔的那个集合的势的证明。这种“自我调用”、“自我指涉”，总觉得理解不够透彻本质，博主能不能讲一讲，如何理解这里边的矛盾和悖论，如何让这种逻辑自洽，数学第三次危机到底怎么样了。
方塊問題我倒是想到如果擺著看就是3個邊邊一塊和一個不一樣這樣就可以化解成解2組方塊，因為邊邊一個的用複製貼上就好只有單獨被拿走的要演算
這熟悉的口音好像從哪聽過
4:06 33跟27順序反囉
感覺merge sort會比較好理解，而且也是用分治的想法
经常当课代表的同学...
中位數在一開始是不可能知道的吧，知道不就是排好的時候嗎？所以區分的標準數字到底怎麼取，隨機嗎？這樣和理想中以中位數來執行的效率會差很多嗎？
@@恩恩-c8e 问题问的很不错哦，标准数字是随机取的，一般在编程中取一个数组位置中某一个，比如最右边。这样的确会导致最坏情况，即选择的数永远都是最大那个会最小那个。但是几率很小，所以看平均情况下表现。
如果很擔心遇到最壞情況，可以隨機取三個，選中間的一個作為基準數，可以改善運氣問題
話說之前搞程式的時候，無意間發現快速排序有一個BUG，這個BUG導致手游上的排行榜結算速度非常的慢。這個BUG像是房間裡的大象，但是我看到了就是不說，欸，就是玩。(這麼有趣的BUG，當然要當自己的題材)
那你倒是發影片阿😂（敲碗
基本上就是發生在降序或升序排列 (已經排好了)，才會有這樣的問題如果作為分割序列的值，是抓最前面或最後面的話
虽然说快排在逆序时确实会退化成n2复杂度，但目前的工程实现早就通过事先随机打乱而克服了吧😂
@@yichenyin7138 隨機打亂確實可以加速，但你確定要先隨機打亂嗎？幹嘛不直接使用氣泡排序？另外，一般手游都是用開源的DB，這些DB不會預設資料是亂序的？
@@yichenyin7138 只能減少遇到的機率但是不能避免完全不會遇到但是平均而言快速排序已經是非穩定排序中很優秀的排序法了
漫士大大好，我想請教一個可能很笨的問題：在拼地磚的例子中把一塊L形磚放到中間，將方格切成四個象限。我想問的是雖然四個區域各缺了一塊，但缺的位置不一樣，為什麼可以直接說他們是相同的子問題呢？
因為題目是在8x8格子裡隨機摳掉一塊，而4x4的角落摳掉一塊，後者是前者的其中一種模式，稱作"子問題"，同時兩種問題可以用"相同"的方法解決。此處應是著重在概念相同打個比方好了，一開始的分數排序問題，稍作變化，若低於70分老師會用紅筆批改，70分以上用橘色的筆。雖然你不並知道分界點是70，你知道橘色的分數一定比紅色的分數高。你仍然可以無視顏色，隨機選33用快速排序來完成任務，那麼就像磚塊問題，由於顯而易見的，橘色一定比紅色大，那分割出來的子問題顏色分布也會不相同，但仍可以忽略這點，用"相同"的思路去解題。
影片4:30處，您影片上左下角的(共須經過幾次查找)數字為2：請問為何不是4(而是2)?
請教：影片1:40處，10張卷子共須經過50幾次的查找：您的影片上寫的數字是57，但從10+9+8....+1=55，請問為何不是55次？
其实比较只有，5x9=45,57我也不知道哪里来的。按道理应该有俩数字，一个是比较次数，一个是访问次数
说起分而治之就让我想起Jango Y，你们是同行吗。
看到排序有時就會無聊想著，現在電腦的記憶體容量也不小了，能不能直接用空間換時間來排序。
我觉得对我来说难点还有一个，如何把这个思维过程变成代码实现
排序的問題可找 “快速排序法 (quick sort)”
qsort(ptr*)
我好奇如果用三分之會不會更快
拿视频中的10张卷子举例假设随机拿张卷子假设是23再重头开始拿卷子整理小于放前面大于放后面我们就可以拿到23 6719 23 678 19 23 678 19 23 67 98 8 19 23 33 67 988 11 19 23 33 67 988 11 19 23 27 33 67 988 11 19 23 27 23 55 67 98 8 11 19 23 27 23 45 55 67 98请问这方法和视频里是同样的概念吗？
就我不是从小－大这样排，是以当前的情况来排列这样似乎也能提高许多效率
不同，這是另一個排序法，叫插入排序
@@蔡秉諺-f5g這連排序都不是吧
@@cookie12307 不，這也是排序法，只要吧亂序排成有序的方法，都是排序法
@@蔡秉諺-f5g 我其實看不太懂他上面在說什麼，但他到那串數列也不是排序好的，所以我才這麼說。而且我感覺不出他說的方法跟插入排序的關係
哈佛大学威尔逊主张融合科学与人文探索中优秀和实用的精华，发展全新的哲学。墨子在人类历史上最早提出的世界主义、效益主义、和平主义、非命主义是人文探索的有益和实用的精华。今人可以站在墨子的肩上发展墨学，依据最新的科学研究论证墨子思想中合理的部分，批判错误的部分，补充缺失的部分，发展有益的部分，改造出新墨学。新墨学依据科学扩展兼爱，不但兼爱人，而且兼爱动物，兼爱生态，兼爱养育人类的地球。拓展的兼爱是更高层次的道德思维，是为天下人和动物的生存和美好生活呐喊，增加幸福总量，提高人类和动物的生存能力。威尔逊认为最应该做的是推动生态保护，而不是在探索星际旅行方面浪费资源。医学研究发现爱他人和爱动物都可以增进自己的健康，利他也利己。谋求利他和利己让人得到意义，得到快乐，得到健康，得到长寿，增加幸福总量
简单总结下 就是外包 自己搞不定的就外包出去 接包方有搞不定的就再包出去一部分 层层外包 怪不得印度人软件人才多 都是懂算法哲学的
![重磅！OpenAI絕密文件洩露：AI留給人類的時間只剩3年了？！最先被取代的是竟然是這些人…30分鐘看懂AI的過去和未來 [She's Xiaowu 小烏]](http://i.ytimg.com/vi/ojnO6hrz1FE/mqdefault.jpg)
可能英文的內容看比較多，divide and conquer 的中文「分治」倒是第一次看到，不過這是一個不錯的翻譯，「分而治之」簡單清楚的表達了演算法的精髓。
拼L型地磚的問題我有一個想法，首先我們要明白一種拼法
⬛⬛🔳🔳
⬛⬜⬜🔳
🔲⬜
🔲🔲
這也是一種正確的遞歸思路！
我的教授曾經跟我說過有的電腦科學家甚至把log(n)當作是常數時間，為什麼？因為就算是n=10^18這種天文數字，在log(n)的洗禮之下也僅僅只需要100000次計算便結束了，是非常威猛的一個加速，矩陣快速冪尤其精彩😂。
其實看這種影片真的讓我提升更多對問題的想法
個人的看法是動態規劃比分而治之更精彩
影片1:48處，50張卷子共須經過幾次查找：您影片上寫的是50+49+48....+1=1250，但其實從50+49+48....+1應=1275才對
不应该加哪个50，答案应该是1225
我平常作這種事情用的方法是：
1.記錄第一項目值
2.如果第二項目值
聽你說的應該是泡沫排序，這排序方式效率不高。但如果要排的東西不多的話也能湊合著用
@@cookie12307 應該是插入排序，不過確實也偏慢
@@mmmaaarrrkkk 他交換完繼續往後掃，這是泡沫排序吧
这排序总让我想到图灵机的那个问题，“自我调用”，包括前边康托尔的那个集合的势的证明。这种“自我调用”、“自我指涉”，总觉得理解不够透彻本质，博主能不能讲一讲，如何理解这里边的矛盾和悖论，如何让这种逻辑自洽，数学第三次危机到底怎么样了。
方塊問題我倒是想到
如果擺著看
就是3個邊邊一塊和一個不一樣
這樣就可以化解成
解2組方塊，因為邊邊一個的用複製貼上就好
只有單獨被拿走的要演算
這熟悉的口音好像從哪聽過
4:06 33跟27順序反囉
感覺merge sort會比較好理解，而且也是用分治的想法
经常当课代表的同学...
中位數在一開始是不可能知道的吧，知道不就是排好的時候嗎？
所以區分的標準數字到底怎麼取，隨機嗎？
這樣和理想中以中位數來執行的效率會差很多嗎？
@@恩恩-c8e 问题问的很不错哦，标准数字是随机取的，一般在编程中取一个数组位置中某一个，比如最右边。这样的确会导致最坏情况，即选择的数永远都是最大那个会最小那个。但是几率很小，所以看平均情况下表现。
如果很擔心遇到最壞情況，可以隨機取三個，選中間的一個作為基準數，可以改善運氣問題
話說之前搞程式的時候，無意間發現快速排序有一個BUG，這個BUG導致手游上的排行榜結算速度非常的慢。
這個BUG像是房間裡的大象，但是我看到了就是不說，欸，就是玩。
(這麼有趣的BUG，當然要當自己的題材)
那你倒是發影片阿😂（敲碗
基本上就是發生在降序或升序排列 (已經排好了)，才會有這樣的問題
如果作為分割序列的值，是抓最前面或最後面的話
虽然说快排在逆序时确实会退化成n2复杂度，但目前的工程实现早就通过事先随机打乱而克服了吧😂
@@yichenyin7138 隨機打亂確實可以加速，但你確定要先隨機打亂嗎？幹嘛不直接使用氣泡排序？
另外，一般手游都是用開源的DB，這些DB不會預設資料是亂序的？
@@yichenyin7138 只能減少遇到的機率但是不能避免完全不會遇到
但是平均而言快速排序已經是非穩定排序中很優秀的排序法了
漫士大大好，我想請教一個可能很笨的問題：
在拼地磚的例子中把一塊L形磚放到中間，將方格切成四個象限。我想問的是雖然四個區域各缺了一塊，但缺的位置不一樣，為什麼可以直接說他們是相同的子問題呢？
因為題目是在8x8格子裡隨機摳掉一塊，而4x4的角落摳掉一塊，後者是前者的其中一種模式，稱作"子問題"，同時兩種問題可以用"相同"的方法解決。
此處應是著重在概念相同
打個比方好了，一開始的分數排序問題，稍作變化，若低於70分老師會用紅筆批改，70分以上用橘色的筆。雖然你不並知道分界點是70，你知道橘色的分數一定比紅色的分數高。
你仍然可以無視顏色，隨機選33用快速排序來完成任務，那麼就像磚塊問題，由於顯而易見的，橘色一定比紅色大，那分割出來的子問題顏色分布也會不相同，但仍可以忽略這點，用"相同"的思路去解題。
影片4:30處，您影片上左下角的(共須經過幾次查找)數字為2：請問為何不是4(而是2)?
請教：影片1:40處，10張卷子共須經過50幾次的查找：您的影片上寫的數字是57，但從10+9+8....+1=55，請問為何不是55次？
其实比较只有，5x9=45,57我也不知道哪里来的。按道理应该有俩数字，一个是比较次数，一个是访问次数
说起分而治之就让我想起Jango Y，你们是同行吗。
看到排序有時就會無聊想著，現在電腦的記憶體容量也不小了，能不能直接用空間換時間來排序。
我觉得对我来说难点还有一个，如何把这个思维过程变成代码实现
排序的問題可找 “快速排序法 (quick sort)”
qsort(ptr*)
我好奇如果用三分之會不會更快
拿视频中的10张卷子举例
假设随机拿张卷子假设是23再重头开始拿卷子整理小于放前面大于放后面
我们就可以拿到
23 67
19 23 67
8 19 23 67
8 19 23 67 98
8 19 23 33 67 98
8 11 19 23 33 67 98
8 11 19 23 27 33 67 98
8 11 19 23 27 23 55 67 98
8 11 19 23 27 23 45 55 67 98
请问这方法和视频里是同样的概念吗？
就我不是从小－大这样排，是以当前的情况来排列这样似乎也能提高许多效率
不同，這是另一個排序法，叫插入排序
@@蔡秉諺-f5g這連排序都不是吧
@@cookie12307 不，這也是排序法，只要吧亂序排成有序的方法，都是排序法
@@蔡秉諺-f5g 我其實看不太懂他上面在說什麼，但他到那串數列也不是排序好的，所以我才這麼說。而且我感覺不出他說的方法跟插入排序的關係
哈佛大学威尔逊主张融合科学与人文探索中优秀和实用的精华，发展全新的哲学。墨子在人类历史上最早提出的世界主义、效益主义、和平主义、非命主义是人文探索的有益和实用的精华。今人可以站在墨子的肩上发展墨学，依据最新的科学研究论证墨子思想中合理的部分，批判错误的部分，补充缺失的部分，发展有益的部分，改造出新墨学。新墨学依据科学扩展兼爱，不但兼爱人，而且兼爱动物，兼爱生态，兼爱养育人类的地球。拓展的兼爱是更高层次的道德思维，是为天下人和动物的生存和美好生活呐喊，增加幸福总量，提高人类和动物的生存能力。威尔逊认为最应该做的是推动生态保护，而不是在探索星际旅行方面浪费资源。医学研究发现爱他人和爱动物都可以增进自己的健康，利他也利己。谋求利他和利己让人得到意义，得到快乐，得到健康，得到长寿，增加幸福总量
简单总结下 就是外包 自己搞不定的就外包出去 接包方有搞不定的就再包出去一部分 层层外包 怪不得印度人软件人才多 都是懂算法哲学的