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挺好, 终于认识到自己即使有 AI 加持, 在面对人类顶级智慧的智力竞赛时, 也显得差距巨大, 不能过于得意忘形.
......mit二十年前的老rbs ai就已经在微积分课考试里比他们绝大多数学生靠的高了。无非up这么弄不适合ai而已...
@@All5uy9vh5d 應該說不適合LLM，或者精確來說：不適合目前的通用的GPT
专用和通用AI的区别
计算器之于数学的所用是很有限的AI之于数学的作用亦是如此核心在于中小学阶段的数学好比是只有+-*/的计算器题目本身没超出计算器功能的范畴高等数学或者说真正的数学研究他需要的不仅仅是对+-*/既有工具公式的运用你很多时候是有必要去真的"创造"的所以数学专业的课本或者说普通大学生的高等数学是数学系不学的他们更需要的是继承祖师爷的一大堆"定义"寻找那种确定"公理"的直觉完成推导所有"定理","推论"的能力最后才是感兴趣的话偶尔把结论应用到一些场景而常规的高等数学就跟小学生的应用题一样直接走的最后一步AI 如果不能机械降神直接做到给出有效结果而是妄图他可以按照现有的数学家的思路去描述过程那么其中需要"创造"的部分绕不过的
？
這教AI用工具的方法理論上就跟如何讓大模型自己爬文上網是一樣的這段含金量很高必讀
数学还得看3M软件，也就是matlab mathematica maple。。。
应该还有个wolfram alpha
说话节奏放慢一点效果你会做的很好。🥰
有幸听过google paper作者的一个conference 一个很重要的步骤是他们生成了一堆synthetic data来专门做了个模型去理解geometry 同理 如果专门做个模型 来解决这个而不是通用模型 应该还是很有帮助的
干货满满❤
碳基生物？是时候教边牧去参加比赛了
好有趣。謝謝分享。
慘了 小白的影片都開始看不懂了 中間解釋大模型做題宕機了 最後用回工具才一拍腦門 這不還是用插件嘛
怎么感觉 ChatGPT/AI 说话比这家伙还更有人情味更像个人类？？
因为他要学他的老板林亦的东北风格。
難怪文科生理科生理解不一樣，文科AI真的數學也差。
你是真正的小白，还是林亦ai合成的？
不懂就問，小白剛出現的時候大家都在說小白AI，這是梗還是真的?我有點被搞矇了
我打赌一毛钱是林亦
@@brucelin3660 我打赌250是林亦
关于最后的发散 我想到不仅是AI自己去学习使用工具 假如AI会自主学习自己认为需要学习的东西 而不是靠人类喂训练材料 那就有点可怕了🤔
厉害!
GPT是LLM，语言模型，不是数学逻辑模型，也不是物理学，化学，生物，历史，哲学模型；我觉得每个学科应该要弄一个模型
不同学科在人类大脑皮层是用不同区域工作的，不同的大脑皮层代表的不同的模型数据
视频是用语文的方法论在硬破数学逻辑
通用AI是通用，分開來搞反而感覺問題會更多。如果AI腦袋一抽，把物理的代碼key到其他領域的代碼，就會出錯。
通用AI不就是要以一套通用的方法執行不同範疇的任務嗎 如果遇到新的範疇的任務就要寫一個新的ai這和以前程序員寫程序有什麼區別
小白建议你说话可以慢一点，加油。
他在读稿，不是他自己的货。
小白一開始就被人說過這問題了，不過後來大部分觀眾好像都習慣了
可以專門訓練一個token切分model並fineturn原來的model嗎？然後設計多模型驗證應該OK把。
ai:嗯?我是驴?你吁我是吧帕鲁,你惨了
所以你训练的这个 AI 能发出来让我们用用不🤔
ai合法參賽?!那麽刺激? 這屆冠軍能吹一輩子
我一直在想怎么才能把几何题的三角形用ai画出来
全程人物不在焦内😅
讲话有趣，表达清晰。但晓白哥语速太快了，是急着下班还是想观众多回味几遍😂
快没问题，但问题是即使放慢到0.75倍看，也依然很多吞字和咬字不清，这才听不清他说什么的根源。
这个脸换的怎么那么真实。。。。
AI做数学竞赛题不如人类最顶级选手，但是至少没拿0分。 更可怕的是，无论哪个行业，那个赛道，人家都不差
達摩院還活著??
一直都在
达摩院是把量子实验室之类的给裁了，不再追求难以产业化的科技，变得务实了。
那個……gpt搞不定阿拉伯數字是因為阿拉伯數字本身就有兩個屬性 本身數值 以及所在位置的位值 比方1234是一千二百三十四……咳咳1000+200+30+4一旦切成123 4 則成為一百二十三 和 四那麼 有人試試讓Al學羅馬數字嗎？
好想知道這個AI 拿了幾分，而拿34分的是什麼團隊，思路是如何
左下角 左下角 左下角
我比較想知道你們的A I考了幾分？
挺有意思的 但中間的比喻反而把原理部分說的太抽象了 聽不懂
干货😊 cot的思路和alphageomerey很像
你是认真的吗，我在文心一言上试了都正常
大哥讲解的人说话太快，还吃字，
林哥，省省吧，你是知道AI能做数学题意味着什么，那天到来意味着人被装进玻璃盒的日子不远了
AI做数学题使用工具那不是正常的事吗。AI没有那恶趣味。放心吧。
你要使用alphaGO的思路，把基本数学定理和规则输入，然后自己给自己出题，解题，利用算力优势，把人类做过的，没做过的数学题都自我强化训练，就可以参赛了
有限問題可以這樣搞，算是暴力破解。但數學題沒辦法這樣搞，因為範圍無窮大，要知道方向往哪走。
我問Chat gpt比大小還算錯，所以我就沒再問過AI數學題了
大语言模型不适合理工类推导，专用的一些ai还是可以的。
交AI學數學，很困難的，首先要釐清處基本原理。
所以，學好數學就行
什么时候开始研究3D打印机
AI 的 泡泡，知道就好。别把它当真。
講話太快 我開0.75才看得下去
12:46 谢谢有被冒犯到哈哈
看不懂數學題哈哈
所以是得了多少分？
你这是ai换脸吧？
建議語速可以慢點
口齿太不清晰了。。。
講太快了，請放慢1.5倍
是放慢0.5倍吧？你比ai邏輯更弱......
First?
1
简洁明了
你还是自己建个频道吧，小白！
越來越不知所云，退訂
只能做幾何證明題應該是因為它把問題全部上座標，用解析幾何的方法處理吧，正常選手是靠各種定理結合推論，靠解析的話就單純變成方程式計算找解，然後比對和題幹描述的是否相同，在大部分的題目，解析的計算都很複雜，正常選手無法在時間內算完，所以不會都用解析的，但AI沒這個問題，推論能力又很弱，所以才會每題都用解析
slow down………
如果ai能有自我認知就厲害了！
人怎么教给别人自己都不会的东西?(人自己都不知道意识是怎么回事儿), 如果这条路走的通, 那么 AI 自己再创造一个 AI 问它自己不会的东西, 几万年时间, 全宇宙全部都是神级文明.
模型弄好就行了，人不也是幾十億個神經元組成的AI？
![Tee Grizzley - Blow for Blow (feat. J. Cole) [Official Video]](http://i.ytimg.com/vi/wNLN5xsx5dc/mqdefault.jpg)
挺好, 终于认识到自己即使有 AI 加持, 在面对人类顶级智慧的智力竞赛时, 也显得差距巨大, 不能过于得意忘形.
......mit二十年前的老rbs ai就已经在微积分课考试里比他们绝大多数学生靠的高了。无非up这么弄不适合ai而已...
@@All5uy9vh5d 應該說不適合LLM，或者精確來說：不適合目前的通用的GPT
专用和通用AI的区别
计算器之于数学的所用是很有限的
AI之于数学的作用亦是如此
核心在于
中小学阶段的数学好比是只有+-*/的计算器
题目本身没超出计算器功能的范畴
高等数学或者说真正的数学研究
他需要的不仅仅是对+-*/既有工具公式的运用
你很多时候是有必要去真的"创造"的
所以数学专业的课本
或者说普通大学生的高等数学是数学系不学的
他们更需要的是继承祖师爷的一大堆"定义"
寻找那种确定"公理"的直觉
完成推导所有"定理","推论"的能力
最后才是感兴趣的话偶尔把结论应用到一些场景
而常规的高等数学就跟小学生的应用题一样
直接走的最后一步
AI 如果不能机械降神直接做到给出有效结果
而是妄图他可以按照现有的数学家的思路去描述过程
那么其中需要"创造"的部分绕不过的
？
這教AI用工具的方法理論上就跟如何讓大模型自己爬文上網是一樣的
這段含金量很高
必讀
数学还得看3M软件，也就是matlab mathematica maple。。。
应该还有个wolfram alpha
说话节奏放慢一点效果你会做的很好。🥰
有幸听过google paper作者的一个conference 一个很重要的步骤是他们生成了一堆synthetic data来专门做了个模型去理解geometry 同理 如果专门做个模型 来解决这个而不是通用模型 应该还是很有帮助的
干货满满❤
碳基生物？是时候教边牧去参加比赛了
好有趣。謝謝分享。
慘了 小白的影片都開始看不懂了 中間解釋大模型做題宕機了 最後用回工具才一拍腦門 這不還是用插件嘛
怎么感觉 ChatGPT/AI 说话比这家伙还更有人情味更像个人类？？
因为他要学他的老板林亦的东北风格。
難怪文科生理科生理解不一樣，文科AI真的數學也差。
你是真正的小白，还是林亦ai合成的？
不懂就問，小白剛出現的時候大家都在說小白AI，這是梗還是真的?我有點被搞矇了
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@@brucelin3660 我打赌250是林亦
关于最后的发散 我想到不仅是AI自己去学习使用工具 假如AI会自主学习自己认为需要学习的东西 而不是靠人类喂训练材料 那就有点可怕了🤔
厉害!
GPT是LLM，语言模型，不是数学逻辑模型，也不是物理学，化学，生物，历史，哲学模型；我觉得每个学科应该要弄一个模型
不同学科在人类大脑皮层是用不同区域工作的，不同的大脑皮层代表的不同的模型数据
视频是用语文的方法论在硬破数学逻辑
通用AI是通用，分開來搞反而感覺問題會更多。
如果AI腦袋一抽，把物理的代碼key到其他領域的代碼，就會出錯。
通用AI不就是要以一套通用的方法執行不同範疇的任務嗎 如果遇到新的範疇的任務就要寫一個新的ai這和以前程序員寫程序有什麼區別
小白建议你说话可以慢一点，加油。
他在读稿，不是他自己的货。
小白一開始就被人說過這問題了，不過後來大部分觀眾好像都習慣了
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ai:嗯?我是驴?你吁我是吧帕鲁,你惨了
所以你训练的这个 AI 能发出来让我们用用不🤔
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AI做数学竞赛题不如人类最顶级选手，但是至少没拿0分。 更可怕的是，无论哪个行业，那个赛道，人家都不差
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一直都在
达摩院是把量子实验室之类的给裁了，不再追求难以产业化的科技，变得务实了。
那個……gpt搞不定阿拉伯數字是因為阿拉伯數字本身就有兩個屬性 本身數值 以及所在位置的位值
比方1234是一千二百三十四……咳咳
1000+200+30+4
一旦切成123 4 則成為一百二十三 和 四
那麼 有人試試讓Al學羅馬數字嗎？
好想知道這個AI 拿了幾分，而拿34分的是什麼團隊，思路是如何
左下角 左下角 左下角
我比較想知道你們的A I考了
幾分？
挺有意思的 但中間的比喻反而把原理部分說的太抽象了 聽不懂
干货😊 cot的思路和alphageomerey很像
你是认真的吗，我在文心一言上试了都正常
大哥讲解的人说话太快，还吃字，
林哥，省省吧，你是知道AI能做数学题意味着什么，那天到来意味着人被装进玻璃盒的日子不远了
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AI没有那恶趣味。放心吧。
你要使用alphaGO的思路，把基本数学定理和规则输入，然后自己给自己出题，解题，利用算力优势，把人类做过的，没做过的数学题都自我强化训练，就可以参赛了
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但數學題沒辦法這樣搞，因為範圍無窮大，要知道方向往哪走。
我問Chat gpt比大小還算錯，所以我就沒再問過AI數學題了
大语言模型不适合理工类推导，专用的一些ai还是可以的。
交AI學數學，很困難的，首先要釐清處基本原理。
所以，學好數學就行
什么时候开始研究3D打印机
AI 的 泡泡，知道就好。别把它当真。
講話太快 我開0.75才看得下去
12:46 谢谢有被冒犯到哈哈
看不懂數學題哈哈
所以是得了多少分？
你这是ai换脸吧？
建議語速可以慢點
口齿太不清晰了。。。
講太快了，請放慢1.5倍
是放慢0.5倍吧？你比ai邏輯更弱......
First?
1
简洁明了
你还是自己建个频道吧，小白！
越來越不知所云，退訂
只能做幾何證明題應該是因為它把問題全部上座標，用解析幾何的方法處理吧，正常選手是靠各種定理結合推論，靠解析的話就單純變成方程式計算找解，然後比對和題幹描述的是否相同，在大部分的題目，解析的計算都很複雜，正常選手無法在時間內算完，所以不會都用解析的，但AI沒這個問題，推論能力又很弱，所以才會每題都用解析
slow down………
如果ai能有自我認知就厲害了！
人怎么教给别人自己都不会的东西?(人自己都不知道意识是怎么回事儿), 如果这条路走的通, 那么 AI 自己再创造一个 AI 问它自己不会的东西, 几万年时间, 全宇宙全部都是神级文明.
模型弄好就行了，人不也是幾十億個神經元組成的AI？