“拉格朗日对偶问题”如何直观理解?“KKT条件” “Slater条件” “凸优化”打包理解

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  • Опубликовано: 29 сен 2024
  • 拉格朗日乘数法
    拉格朗日对偶问题
    凸集
    凸函数、凹函数
    凸优化
    弱对偶、强对偶
    KKT条件
    Slater条件
    最大熵

Комментарии • 34

  • @木华-q4m
    @木华-q4m 2 месяца назад

    thanks to your video! it helps me learn more about ml!

  • @xiaoweidu4667
    @xiaoweidu4667 Год назад +3

    24:27 处有一点问题: g 函数不是一条直线,是一组直线 take point-wise minimum according to x, 后得到的折线段。这个折线段是凹函数。但总的来说讲的非常好,感谢!

  • @AndreHeadley-e4v
    @AndreHeadley-e4v 23 дня назад

    Anderson Maria Thompson Michael Harris Sandra

  • @slipstream9949
    @slipstream9949 6 месяцев назад +1

    这是真的神 很少有up能够花费如此长的时间把一个系统的东西讲透。一般都是切分成若干个视屏片段

  • @derbywang2000jp
    @derbywang2000jp Год назад +1

    看到这里感觉太牛B,GPT stabledifussion 能再搞一搞就更感谢了

  • @yuwu7547
    @yuwu7547 11 месяцев назад +1

    非常感谢王木头! 第一次弄懂了Slater条件和KKT条件的直观理解。

  • @yeshuang2226
    @yeshuang2226 2 года назад +1

    雖然語速稍快 但是真的是全網找到對於 SVM 基本數學原理講解得最清楚的 (但是要多看幾遍 也要多找資料) 我也是看了 Andrew Ng SVM optional reading 部分有疑惑 靠此視頻解了很多疑問 非常感謝

  • @Lawrencelj
    @Lawrencelj 2 года назад +1

    提到前面讲过的内容,希望能提供个链接无论是描述里的文字或者视频里的haiperlink。因为标题没有提供内容的前后关系。

  • @dexin-qi
    @dexin-qi Год назад +2

    这是我听过的最清晰的讲解 !👍

  • @李冰-m7h
    @李冰-m7h 15 дней назад

    太强了,讲得真好!

  • @李冰-m7h
    @李冰-m7h 15 дней назад

    吊炸天的人物,讲的真好!

  • @mason-tv2lf
    @mason-tv2lf 6 месяцев назад

    看着懵逼😢

  • @charleslc1853
    @charleslc1853 Год назад +1

  • @longluotianya
    @longluotianya 6 месяцев назад +1

    讲的非常清晰

  • @文迹
    @文迹 Год назад +1

    追更

  • @lovesyouanthony9600
    @lovesyouanthony9600 2 года назад +2

    质量很好!

  • @terryjames4552
    @terryjames4552 Год назад +1

    影片很棒 謝謝!

  • @cjli8733
    @cjli8733 Год назад +1

    太感謝你了,終於聽懂這玩意~

  • @cabbagecat9612
    @cabbagecat9612 Год назад +1

    讲得太好了!感谢🙏

  • @luxu5916
    @luxu5916 Год назад +1

    讲的太好了👍

  • @leomeng2762
    @leomeng2762 Год назад +1

    讲的真的很好!点赞!

  • @Wincent_Go
    @Wincent_Go 2 года назад +1

    非常赞😀

  • @chenli741
    @chenli741 2 года назад +1

    解释的很好

  • @modasli5046
    @modasli5046 2 года назад +1

    min:斜率是负纳米噶 ,对偶问题的值是截距,max:然后斜率变动情况下,找到截距最大的。为什么要和G1的最小值相切呀?

    • @eaglezhou1243
      @eaglezhou1243 2 года назад

      这个问题其实还是个对不同的斜率找最小截距的问题,为了很好地理解,假设现在有10 个不同的斜率,对每一个固定的斜率,我们都要计算最小的截距,然后在10个截距候选项中挑一个最大的。在找最小截距的过程中,我们其实要求每一条直线都要跟集合相切,要么只切左边,要么只切右边,要么两边都切,这样找出的截距才能最小,而具体如何个相切法,那就取决于集合G2的形状,反正一定是跟G2集合相切的。这个 示意图刚好显示出了跟两边都切的时候,是最好的选择。

    • @yeshuang2226
      @yeshuang2226 2 года назад

      決定一條直線有兩種方式 兩點決定一條直線 或者 "給定截距 以及 斜率" 對 x 取 min 可以決定截距 然後對lambda 取最大 就可取最大 斜率

    • @乔羽-f1x
      @乔羽-f1x 2 года назад

      @@eaglezhou1243 视频中不是说要找最大截距么?

  • @dalong1301
    @dalong1301 2 года назад +1

    讲的好清晰!赞个!

  • @Xuan-z9w
    @Xuan-z9w 4 месяца назад

    超清楚

  • @runzedongmen1456
    @runzedongmen1456 Год назад

    37:09 slater condition

  • @BOB-yf4rg
    @BOB-yf4rg 3 месяца назад

    很清楚,謝謝您

  • @王岳中
    @王岳中 2 года назад +2

    曲高和寡呀!很好的内容,一直在认真地学习ing……

  • @lovesyouanthony9600
    @lovesyouanthony9600 2 года назад +2

    请继续下去

  • @cliffcanyon342
    @cliffcanyon342 2 года назад

    請問35:00附近的表示,圖示的部分如果做左右鏡像,解釋時應該怎麼調整呢?這樣D*就>P*了嗎?
    另請問17:42的限制條件除了lambda >= 0,不需要mu >= 0嗎?