0:50: 📊 Experta en Data Analytics en la industria de Consumo Masivo y Educación, con más de 16 años de experiencia. 5:56: ⚙ Metodología para analizar datos: Excel como base, herramientas avanzadas, identificación de preguntas clave en una organización. 11:29: 🤖 Desmentido sobre inteligencia artificial de devin en programación. Importancia de capturar necesidades de negocio. 18:00: ⚙ Proceso de análisis de datos en bootcamps de Data Science, incluyendo herramientas como Power BI y BigQuery. 23:17: ⚙ Uso de chatbot GPT para análisis exploratorio inicial de datos, destacando drivers de supervivencia en el Titanic. 29:29: 💡 Técnicas de imputación de valores faltantes en datasets son importantes en Data Science. 35:14: 💡 Mejorar habilidades de áreas de soporte para maximizar el uso de datos sin depender de otros departamentos. 40:59: ⚙ Impulso hacia la inteligencia artificial a través del análisis de datos y la automatización de reportes. 46:24: ⚡ Importancia del análisis de datos en el crecimiento empresarial y la cultura de datos. 52:25: ⚡ Experiencia laboral en empresas de consumo masivo y su impacto en la carrera profesional. 58:15: ⚙ Avances en inteligencia artificial en Microsoft y su impacto en profesionales de datos.
![Seungmin "그렇게, 천천히, 우리(As we are)" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/kAzmhLHePqU/mqdefault.jpg)
0:50: 📊 Experta en Data Analytics en la industria de Consumo Masivo y Educación, con más de 16 años de experiencia.
5:56: ⚙ Metodología para analizar datos: Excel como base, herramientas avanzadas, identificación de preguntas clave en una organización.
11:29: 🤖 Desmentido sobre inteligencia artificial de devin en programación. Importancia de capturar necesidades de negocio.
18:00: ⚙ Proceso de análisis de datos en bootcamps de Data Science, incluyendo herramientas como Power BI y BigQuery.
23:17: ⚙ Uso de chatbot GPT para análisis exploratorio inicial de datos, destacando drivers de supervivencia en el Titanic.
29:29: 💡 Técnicas de imputación de valores faltantes en datasets son importantes en Data Science.
35:14: 💡 Mejorar habilidades de áreas de soporte para maximizar el uso de datos sin depender de otros departamentos.
40:59: ⚙ Impulso hacia la inteligencia artificial a través del análisis de datos y la automatización de reportes.
46:24: ⚡ Importancia del análisis de datos en el crecimiento empresarial y la cultura de datos.
52:25: ⚡ Experiencia laboral en empresas de consumo masivo y su impacto en la carrera profesional.
58:15: ⚙ Avances en inteligencia artificial en Microsoft y su impacto en profesionales de datos.
Pentaho?
También :D
💟