【人工智能】AI科学发现的黄金年代 | 谷歌DeepMind最新36页论文解读 | AI for Science最新进展和未来趋势 | 五大机遇 | 八个关键因素 | Demis Hassabis
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- Опубликовано: 1 янв 2025
- 最近，OpenAI的科学家Jason Wei预测，在未来一年内，AI重点将从推广大众需求，转为促进科学发现，未来五年，AI更是会转向硬核领域，用AI加速科学和工程，甚至加速AI本身的研究。无独有偶，DeepMind刚刚发布的36页报告也揭示出，全球各地的实验室里，科学家们对AI的使用正在呈指数级增长。
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/ @bestpartners
希望AI能突破物理研究多年的停滞
这个报告解读非常有意义❤
主播太厉害了。这么长的内容，如此顺畅的表达出来
巨頭們掌握的這些有利的大模型後
貧富差距又要再進一步擴大了
新的 更強的 大模型燒掉的錢也是幾何增長的
中小企業與大企業的差距只會越來越大
新創公司的處境只會越來越艱難
也不是，这是产业上下游的关系，顶层公司提供算力，模型等一系列基础设施和工具。下游的公司只需要用这些工具套在自己的研究项目上即可。
会不会造成科学论文泛滥😢
主要还是生物领域吧，热力学领域、和超导领域怎样？
36頁的內容，可以在16分鐘內講完，再用2倍加速聽完。只有滿滿的感謝~
好厲害的未來
I suppose in the next 10 years using AI in science research is like coding in the past.
对于模型来说，推理难，还是针对科研做深入难？ 如果推理不是最难的，推理中暴露出的问题，在科研那里要如何解决？这避重就轻
OPEN AI被DEEP MIND團隊拿到諾貝爾嚇到
right to the point🎉🎉🎉❤❤❤
🎉🎉🎉❤❤❤
注意力都被T恤抓走了，造镍啊
哈哈
真的，想要一件😂
難以參與
給大飛衣服一個讚
Happy Big Bird 🦃 & Fried Rice Day !!
今年诺贝尔奖给AI跨学科就说明各位眼光可笑的短浅
我看看你这种还觉得学科可以分类的玩意也觉得挺可笑的
给出你的论据
食之无味弃之可惜。
脑残？
水論文不好
給我水就好
老高在节目中说人类自产生文明至今大约6000年，约经过了200次叠代。日本一家公司训练机器狗从不大会走到适应各种路况，经过了200万次叠代，只用了5小时，机器学习的效率是人的10亿倍，所以说AI不行的那些言论，我们是不是更要关心如何验证AI输出的结果呢，可能人类终究无法验证只能盲从了
中国的机器狗已经碾压日本的机器狗了，还吹呢
老高幽默哦，不同面向都叫做迭代就能一起比較了
老高，水準不值一提
光也打太強了吧ＸＤＤ
大自然太阳光，哈哈，别太在意
@@bestpartners挺好，可以挂个帘儿！
好的，谢谢建议
@@bestpartners 我的建议怎么没了？……
@ 不知道啊，油管的评论现在经常自动消失
造鎳啊XD
長生不老藥快現世
离开实验室，AI现在还在考驾驶证。加油吧🎉
Thank you 大 飞 一口氣看到尾 看完再看 🏆 🏆 🏆 🏆 🏆 ☘ 😄 🌺 🀄 😃 💐 ☕ 🌸 😁 🏵 😀 🧧 🎉 😇 🌺 😎 🎊 🏮 🍀
这牛吹的。
AI时代，美国会把中国甩到九霄云外，这种差距会比日本足球打中国更大
你的论据是什么？
并且美国人在大学里学习科学的热度急剧升高了，报名常常满额
哎呦又来碰瓷了，知道蛋白质预测排名谁排第二么。张口就来，非蠢即坏。😂
AlphaFold 是在英國發明的。
@@IdeoControl 人家没说错啊，第一是可以远远甩开第二啊