Machine learning 1 - 15. 머신러닝의 분류

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  • Опубликовано: 24 дек 2024

Комментарии • 10

  • @line9127
    @line9127 4 года назад +5

    지도학습 : 정답이 있는 문제를 해결하는 것. → 데이터로 컴퓨터를 학습시켜서 모델을 만드는 방식.
    비지도학습 : 무언가에 대한 관찰을 통해 새로운 의미나 관계를 밝혀내는 것. → 데이터에 대한 통찰력 부여.
    강화학습 : 더 좋은 보상을 받기 위해서 수련하는 것. → 기계가 스스로 수련하는 것.
    옹알옹알 × 100 ~ ^^

  • @where9810
    @where9810 4 года назад

    차근차근 나아가겠습니다.

  • @user-ek9io6ih9k
    @user-ek9io6ih9k 3 года назад +1

    교육학적으로도 너무 잘 가르치는 이고잉님 ㅎㅎ

  • @hotzzi
    @hotzzi 4 года назад +2

    2020-09-03
    1. 지도학습 = 데이터로 컴퓨터를 학습시켜 모델을 만드는 방식
    2. 비지도학습 = 정답 없이 관찰을 통해 새로운 의미, 관계를 밝혀내는 방식
    3. 강화학습 = 지도학습과 유사하지만, 더 좋은 답을 찾아가는 방식

  • @wonilshim6195
    @wonilshim6195 4 года назад +1

    잘 짜여진 코스 요리처럼, 좀 더 먹고 싶을 때 딱 끝이나서 다음 코스가 무엇일지 궁금하고 더 식욕이 생기네요.

  • @ManChoitube
    @ManChoitube 4 года назад +1

    고맙습니다. 기계학습을 설명한 지도/비지도/강화학습의 위치가 왼쪽/오른쪽/위쪽인 이유가 있을까요? 보통 개조식으로 오른쪽에 나열되거나 적층형태로 기술된 것에 익숙했는데 특별한 이유가 있다면 신기할 듯 합니다. 최만드림

  • @superpil2695
    @superpil2695 4 года назад

    오오오오오오ㅗ오어어어ㅓ어어어어어ㅓ오오!!!! 1등! 매번 너무 감사합니다! 좋

  • @유재호-u5d
    @유재호-u5d 4 года назад +6

    지도학습: 하나를 알려주니
    비지도학습: 열을 아네?
    강화학습: 넌 남아서 더 공부 하자

  • @protestant83
    @protestant83 4 года назад

    야학중