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之前都只有聽到聲音,今天終於見到本尊了 真是位帥氣的小伙子
以前都是只听声音的,今天本尊是个帅小伙
老师好帅
老师很帅
谢谢老师,偷偷学习了你的人工智能课程😁😁😁
謝謝老師。
目前談論的大多是弱AI的單一特定判斷,但隨著現今網際網絡的高速發展、大數據資料的快數結合,是否在強AI的建構上會更有誕生的可能呢??
了解深度學習的數學函式演算法後,的確是如此😢 希望以後能夠發展新的AI技術 ,真正做到AGI的境界❤
機器就只會資料映射,你給什麼樣的資料他就做怎樣的事
怎麼感覺 機器學習只是可編程的機器的高階抽象
chatgpt又如何呢。
說的很客觀,雖然如此,但那些超越人類的梗都被用得差不多了,以後再想炒做,很難了
想請問一下 關於貓咪種類那篇的論文出處~ 感謝!
全才型的可能還是不足,目前應該是需要人為介入,未來應該是各行各業的好幫手,之前聽到了一個好笑的反義詞,人工智障
我有一個奇怪的想法,如果我們能讓AI學會「如何欺騙另一隻AI」,那是否可以用類似的技術,讓AI透過學習,猜測「思覺失調症患者,各自的大腦,會因為怎樣的雜訊而誘發幻聽幻視」畢竟,醫生不容易看清、病人又沒辦法自我診斷,交給AI來判斷,會不會反而能找到?
GAN有類似概念
你的問題跟「如何欺騙 AI 」其實沒有關聯而思覺失調症,或精神分裂症的原因也還不明確,只知道有可能是因為遺傳、藥物濫用、壓力、環境、精神傳導有關因此你直接斷定,患者是因為接受到某些雜訊而誘發病因,進而要 AI 去猜測是哪些變因造成,也不太合理而訓練 AI ,你要定義明確的輸出與輸入,例如影像辨識,輸入就是一張圖,輸出是圖中物件的名稱所以,你這問題,如果你能先給出實際的輸入與輸出是什麼,才有可能釐清能不能用 AI 做
難在如何定義欺騙
google也號稱自己ai很強 一堆愛沙門 都給過 一堆大便廣告出現 ,黃標好頻道
看了李老課程 再去看 77的懶人包 我笑了:專家與門外漢的差異 高下立見 77怎莫連現在AI的瓶頸在哪都不清楚只看了篇報導便一直擔心擔心以後robots變得太聰明到想幹掉人類。。。怎辦整個傻眼猫咪
至少aphaGo厉害无比
以前用传统方法搞的棋牌类游戏对弈机器人,也已经很厉害了。
之前都只有聽到聲音,今天終於見到本尊了 真是位帥氣的小伙子
以前都是只听声音的,今天本尊是个帅小伙
老师好帅
老师很帅
谢谢老师,偷偷学习了你的人工智能课程😁😁😁
謝謝老師。
目前談論的大多是弱AI的單一特定判斷,但隨著現今網際網絡的高速發展、大數據資料的快數結合,是否在強AI的建構上會更有誕生的可能呢??
了解深度學習的數學函式演算法後,的確是如此😢
希望以後能夠發展新的AI技術 ,真正做到AGI的境界❤
機器就只會資料映射,你給什麼樣的資料他就做怎樣的事
怎麼感覺 機器學習只是可編程的機器的高階抽象
chatgpt又如何呢。
說的很客觀,雖然如此,但那些超越人類的梗都被用得差不多了,以後再想炒做,很難了
想請問一下 關於貓咪種類那篇的論文出處~ 感謝!
全才型的可能還是不足,目前應該是需要人為介入,未來應該是各行各業的好幫手,之前聽到了一個好笑的反義詞,人工智障
我有一個奇怪的想法,如果我們能讓AI學會「如何欺騙另一隻AI」,那是否可以用類似的技術,讓AI透過學習,猜測「思覺失調症患者,各自的大腦,會因為怎樣的雜訊而誘發幻聽幻視」
畢竟,醫生不容易看清、病人又沒辦法自我診斷,交給AI來判斷,會不會反而能找到?
GAN有類似概念
你的問題跟「如何欺騙 AI 」其實沒有關聯
而思覺失調症,或精神分裂症的原因也還不明確,只知道有可能是因為遺傳、藥物濫用、壓力、環境、精神傳導有關
因此你直接斷定,患者是因為接受到某些雜訊而誘發病因,進而要 AI 去猜測是哪些變因造成,也不太合理
而訓練 AI ,你要定義明確的輸出與輸入,例如影像辨識,輸入就是一張圖,輸出是圖中物件的名稱
所以,你這問題,如果你能先給出實際的輸入與輸出是什麼,才有可能釐清能不能用 AI 做
難在如何定義欺騙
google也號稱自己ai很強 一堆愛沙門 都給過 一堆大便廣告出現 ,黃標好頻道
看了李老課程 再去看 77的懶人包 我笑了:
專家與門外漢的差異 高下立見
77怎莫連現在AI的瓶頸在哪都不清楚
只看了篇報導
便一直擔心擔心
以後robots變得太聰明到
想幹掉人類。。。怎辦
整個傻眼猫咪
至少aphaGo厉害无比
以前用传统方法搞的棋牌类游戏对弈机器人,也已经很厉害了。